新機能
LLM ベースのワンストップ対話型検索サービス
詳細を見るIndustry-Specific Enhanced Edition for E-Commerce は、E コマース業界向けに高パフォーマンス、高い検索効率、検索精度を備えたインテリジェント検索サービスの構築を支援します。
詳細を見るOpenSearch はマルチモーダル検索機能を提供し、さまざまな業界のお客様に検索効率と精度の最適化を実現します。
詳細を見るインテリジェント検索サービス開発のワンストッププラットフォーム
OpenSearch は、インテリジェント検索サービスを開発するためのワンストッププラットフォームです。Alibaba が開発した大規模分散検索エンジンをベースに構築されており、Alibaba グループ内の 500 以上のビジネスケースと数千の Alibaba Cloud ユーザーにサービスを提供しています。E コマース、O2O、マルチメディア、コンテンツ産業、コミュニティやフォーラム、企業内ビッグデータクエリなど、さまざまな検索シナリオでの検索サービス開発を支援します。
OpenSearch を活用すれば、高品質でメンテナンスフリー、高パフォーマンスのインテリジェント検索サービスを開発し、ユーザーに高い検索効率と精度を提供できます。
対話型検索サービス
内蔵の大規模言語モデル (LLM) と企業のビジネスデータに基づき、企業専用の対話型検索システムを構築できます。
多業界での検索プラクティス
OpenSearch は Alibaba DAMO Academy の業界特化型ナレッジグラフを統合しており、業界固有の検索シナリオにおけるインテリジェント検索サービスの開発を支援します。
検索アルゴリズムセンター
検索アルゴリズムセンターでは、アルゴリズムモデルのバージョン管理、反復改善、データバックフローに基づくモデルトレーニングを実行できます。
マルチモーダル検索
テキスト、画像、行動データなどの大量の非構造化データに対してベクトルインデックスを構築し、そのインデックスに基づいてデータを検索する場合、OpenSearch は高いパフォーマンスを発揮しながらコストを削減します。
ベクトル検索
DAMO Academy が自社開発したベクトル検索エンジン Proxima と深く統合し、ベクトル検索サービスを効率的に構築できます。テキスト / 画像 / 音声 / 動画などのマルチモーダル検索を提供します。
ミリ秒単位のデータ更新
数千 QPS、ミリ秒レベルのクエリレスポンス
OpenSearch のシナリオ
対話型検索サービス
LLM ベースの対話型検索サービスは、優れた検索体験を提供し、情報取得の効率を向上させ、ビジネスのコンバージョン率を高めます。
OpenSearch LLM-Based Conversational Search Edition には以下のメリットがあります。
企業向け専用の対話型検索サービス
ビジネスデータに基づいて企業向けの専用対話型検索サービスを構築します。会話結果がより正確かつ安全になります。
マルチモーダルな検索結果
回答、URL、画像などのマルチモーダルな検索結果に対応しています。より優れた検索体験を提供します。
低コストで簡単に利用可能
ワンストップサービスですぐに接続できます。1 時間以内に POC テストを完了でき、フルマネージドでメンテナンス不要です。デプロイなしでご利用いただけます。
画像検索
画像は AI 分野における典型的な非構造化データであり、多くの情報を伝達できますが、従来の分かち書きによるリコールでは検索を完了できません。
OpenSearch Vector Search Edition は、画像データをベクトル特徴量に抽象化し、その特徴量に基づいてベクトルインデックスを構築します。クエリ時には対象画像のベクトルデータとベクトルインデックスを比較し、最も距離の近いベクトルをリコールして画像検索を実行します。
代表的なシナリオ：画像検索 (画像を使った商品検索、同一価格比較)、テキスト検索、写真検索、画像認識など。
E コマースと O2O
E コマースや O2O のシナリオでは、検索結果の検索精度とソートに極めて高い要件が求められます。
より優れたインテント識別
OpenSearch の Industry-Specific Enhanced Edition for E-Commerce は、業界特化型のアナライザとクエリ分析機能を提供し、ユーザーの検索意図をより正確に識別します。
E コマース向けの汎用ソート式
Industry-Specific Enhanced Edition for E-Commerce は、E コマース向けの汎用ソート式も提供しており、追加の設定なしでソート要件を満たせます。
組み込みアルゴリズムモデル
OpenSearch は、人気検索ワード、ヒント、サジェスト向けの組み込みアルゴリズムモデルを提供します。
コンテンツ、コミュニティ、フォーラム
メディア業界では、検索キーワードやコンテンツが多様化し、標準的な用語に従わない場合があります。このようなシナリオでは、インテリジェントなセマンティック分析が必要です。
OpenSearch を利用すると、コンテンツ業界のお客様はターム重み分析、スペル修正、クエリリライティング用のモデルをカスタマイズし、AI を活用してクエリの意図を識別できます。
アルゴリズムのチューニング後、人気度モデルが各商品の静的品質と人気度を数値化し、人気スコアを生成します。これにより、きめ細かなソートモデルを構築し、検索要件を正確に満たすことができます。
エンタープライズのビッグデータクエリ
企業データは多次元にわたり、データ量は増加し続けます。さらに、効率的なデータ更新も求められます。このようなシナリオでは、高性能で強力な検索エンジンが必要です。
OpenSearch の検索エンジンは、オートスケーリング、シンプルな構文、便利なデバッグ、高い安定性、コスト効率に優れています。
OpenSearch は更新データの検索リクエストに秒単位で応答し、データのリアルタイム性を確保します。さらに、クエリ分析とインターベンションを組み合わせることで、クエリの意図をより正確に識別します。
OpenSearch の機能
対話型検索サービス
OpenSearch LLM-Based Conversational Search Edition により、内蔵 LLM を活用した専用の対話型検索システムを迅速に構築できます。
企業向け専用の対話型検索サービス
企業のビジネスデータに基づき専用の LLM と対話型検索システムを構築し、セキュリティ、正確性、高品質、信頼性を確保します。
マルチモーダル検索結果
回答、URL、画像などのマルチモーダルな検索結果に対応し、ユーザーの多様な検索要件を満たします。
ストリーミング出力
ストリーミング出力に対応しており、より高速な対話レスポンスと優れたユーザー体験を提供します。
業界特化型インテリジェント検索サービスの構築
OpenSearch は Alibaba DAMO Academy が開発した自然言語処理 (NLP) 技術を採用し、検索クエリに対するインテリジェントな意味理解を実現します。ビジネスニーズに合わせて、インテリジェント検索サービスのソートポリシーをカスタマイズできます。
ビジュアルサービス開発
検索サービスの開発全体を通じてビジュアルインターフェースを提供し、E コマースなど業界別テンプレートも用意しています。コードを書かずに検索サービスのすべての機能を実装できます。
クエリ分析
Alibaba DAMO Academy が開発した NLP 技術を採用し、検索クエリに対するインテリジェントな意味理解を実現します。意味理解をベースに、クエリ分析、同義語設定、スペル修正、ストップワードフィルタ、ターム重み分析、固有表現認識 (NER)、カテゴリ予測の機能を提供します。
カスタムソートポリシー
ラフソートとファインソートに対応し、ビジネスニーズに合わせたソートポリシーのカスタマイズが可能です。専用アプリケーションでは、Cava ベースのソートプラグインを使用して複雑なソートを実装できます。
検索ガイダンスサービスの開発
OpenSearch は、サジェスト、人気検索ワード、ヒントなど、検索を誘導する周辺機能を提供します。また、人気度モデルやカテゴリ予測モデルなどのアルゴリズムサービスも提供しています。これらのアルゴリズムサービスを活用して機能をカスタマイズし、インテリジェント検索サービスの品質を向上させることができます。
サジェスト
アプリケーションにプッシュされたデータに基づきサジェストモデルをカスタマイズし、候補クエリの提案で検索を誘導します。ブラックリスト、ホワイトリスト、インテリジェントソートなどの拡張機能も備えています。
人気検索ワードとヒント
ユーザーの検索行動に基づいて人気検索ワードモデルとヒントモデルをカスタマイズし、検索を誘導する人気検索ワードやヒントを生成します。ブラックリスト、ホワイトリスト、人気検索ワードランキングなどの拡張機能も提供します。
アルゴリズムサービス
人気度モデルやカテゴリ予測モデルなどのインテリジェント検索アルゴリズムサービスを提供し、ソートを最適化します。検索サービスの機能に応じたアルゴリズムのカスタマイズも可能です。
高性能なデータ検索サービスの開発
OpenSearch は、Alibaba Cloud が長年にわたり開発してきたコア検索エンジンを基盤に、データベースクエリを高速化します。
クラウドおよびオンプレミスデータソースの多様なインポート方法
数ステップの簡単な操作で OpenSearch を Alibaba Cloud 上の ApsaraDB RDS、MaxCompute、PolarDB データソースに接続できます。OpenSearch API や OpenSearch SDK を使用して、オンプレミスデータをオンデマンドでアップロードすることも可能です。
高効率なデータ更新
スタンダードアプリケーションにドキュメントをプッシュすると、99% のドキュメントが 1 秒以内に検索可能になります。アドバンストアプリケーションのプライマリテーブルにプッシュした場合は、90% のドキュメントが 10 秒以内に検索可能になります。
高性能なデータベースクエリの高速化
Alibaba Cloud が独自開発したコア検索エンジンをベースにデータベースクエリを高速化し、オープンソース検索エンジンの 4 倍のパフォーマンスを実現します。
ベクトル検索サービス
OpenSearch Vector Search Edition は、ベクトルシナリオ向けに設計されたサービスです。高性能、低コスト、使いやすさ、高機能を兼ね備えたベクトル検索サービスを構築できます。
高コストパフォーマンス
最小構成で 10 億件の 128 次元ベクトルに対応し、数千 QPS かつミリ秒レベルのクエリ応答を実現。データ圧縮、精緻なインデックス構造設計、非全メモリロード方式により、メモリオーバーヘッドを効果的に削減します。
豊富なベクトル機能
HNSW、QC などのベクトル検索アルゴリズムに対応。ラベル、テキスト転置インデックス、ベクトルインデックス間の複合検索をサポートし、式によるフィルタリングや検索中のフィルタリングも可能です。
ベクトルデータのリアルタイム書き込み
高 QPS でのベクトルデータのリアルタイム書き込み、インデックスのリアルタイム動的更新、クラスターデータストレージ容量の迅速な調整に対応しています。
OpenSearch のご利用手順
1
インスタンスの作成
アプリケーションを購入して作成します。
2
インスタンスの設定
データソース、インデックススキーマ、アプリケーションスキーマを設定します。
3
検索サービスの開発
業界別テンプレートに基づいて検索サービスを開発し、検索とソートを最適化します。
4
効果テスト
検索リクエストの一定割合をテストグループにルーティングして A/B テストを実施し、本番環境に適用する前に検索サービスの機能を検証します。
5
検索サービスの公開
ビジネスレポートを確認し、ユーザー体験に基づいて運用戦略を最適化します。
LLM-Based Conversational Search Edition
専用の対話型検索サービスを必要とする企業のお客様に最適です
USD 0.030 / 時間〜
Vector Search Edition
大規模ベクトルデータを扱い、柔軟な開発を必要とする企業や開発者に最適です
USD 0.543 / 時間〜
General-purpose Edition for Exclusive Computing
大量のコンピューティングリソースと高品質な検索サービスを必要とするシナリオに最適です
USD 28,779.23 / 年〜
Industry-specific Enhanced Edition for E-commerce
E コマース特化機能により、E コマース・小売業界に最適です
USD 27,952.53 / 年〜
