Qwen3：主要モデルが発表されました
すべての Qwen3 モデルで思考モードと非思考モードがシームレスに統合され、会話中にモードを切り替えることができます。 Model Studio で今すぐお試しください
革新的なデュアル思考モード
Qwen3 のユニークな思考 (深層推論) と非思考 (高速応答) モードでコストを効果的に管理しながら、推論の深さと速度を柔軟にバランスさせています。
軽量で強力
同サイズの指示モデルと比較して汎用性とタスク実行精度が向上しています。
エージェント強化
高度な自動化ワークフローのための正確なツールの使用により、エージェント機能が大幅に強化されています。
多言语に精通
信頼性の高い理解、翻訳、推論を実行するために、100 を超える言語と方言をサポートしています。
Alibaba Cloud Model Studio を選ぶ理由
Alibaba Cloud Model Studio は、生成 AI を開発するために特別に設計されています。 このプラットフォームにより、Qwen-Max、Qwen-Plus、Qwen-Turbo、Qwen-VL、Wan シリーズなど、Alibaba Cloud の最新の業界をリードする基盤モデル (FM) を簡単に体験してすばやくアクセスし、独自の生成 AI (GenAI) アプリケーションを開発できます。 基盤となるインフラストラクチャとコンピューティングパワーについて心配する必要はありません。 すべての操作は分離された VPC ネットワークで実行されるため、セキュリティとプライバシーのリスクが軽減されます。
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機能が強化された FM
Model Studio では、高インテリジェンス、多機能、多言語サポートを備えたフラッグシップモデル、低コスト、高速処理機能、および長いテキストサポートを備えた経済的なモデル、正確な結果を確保するための複雑なタスク用に設計された深い推論モデル。テキスト、オーディオ、ビデオの理解と生成をサポートするオールモーダルモデル、高度なビデオ生成に特化した Wan シリーズなど、さまざまな AI ニーズを満たすための基盤モデルが用意されています。
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組み込みのモデル推論と評価のワークフロー
Model Studio でサポートされるリアルタイムおよびバッチモデル推論タスク、ユーザー定義のモデルパラーメーター設定、モデル効果の評価、モデルパフォーマンスの監視などを利用して、モデル開発、デバッグ、パフォーマンスモニタリングを迅速に実行して、開発プロセスを加速し、ビジネスリスクを軽減しながらエンタープライズレベルのアプリケーションのセキュリティと安定性を確保できます。
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広範囲のセキュリティ対策
専用の Virtual Private Cloud (VPC) ネットワーク内でモデルのカスタマイズとアプリケーションを開発完了し、PrivateLink を使用してデータにアクセス。また、プロンプトとコンテンツにカスタマイズ可能なコンテンツガバナンスを適用し、さらに責任ある AI （Responsible AI）の原則と、人による手動設定が可能なツールを組み合わせることで、データのストレージと転送における安全性を保証
特徴
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モデルプレイグラウンド
Alibaba Cloud の Qwen、Wan、マルチモーダルシリーズモデルなど、さまざまな主要な基盤モデル (FM) を利用できます。
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高い費用対効果とパフォーマンス
Model Studio は、Qwen シリーズの大規模モデル用公式 API を備えています。企業はビジネスイノベーションに注力し、技術メンテナンスの負担を軽減できます。
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複数のアクセス方法
これらのモデルは、OpenAI と互換性があり、DashScope SDK に付属する API を呼び出しすことにより柔軟かつ便利にアクセスできます。
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安全で効率的なデータ伝送
Model Studio では、PrivateLink を使用して専用 VPC 接続が確立され、プライベートネットワークアクセスによりデータのセキュリティと伝送効率が向上しています。
コンソールで Alibaba Cloud Model Studio をアクティブ化すると、100 万トークンを無料で利用でき、すべての機能をご体験いただけます
シナリオ
多様なユーザーニーズに合わせた豊富なモデルセレクション
Qwen
Qwen-Max は、中国語と英語を含む多言語入力をサポートする数千億のパラメーターを備えた超大規模言語モデルです。Qwen-Turbo は、最大 1 M のコンテキスト長を持つ高速かつ費用対効果の高いモデルであり、複数の言語もサポートしています。
Wan
Wan では、テキストからビデオの生成と画像からビデオの生成がサポートされています。 Wan2.1 は、より高品質な画像を生成し、複雑な動き、実際の物理シミュレーション、豊かな芸術的スタイル、映画のようなビジュアル品質をサポートし、指示に従う機能が向上しています。
マルチモーダルモデル Qwen-Omni
Qwen-Omni は、テキスト、画像、音声、およびビデオの入力、およびそれらを組み合わせた入力を理解します。 また、テキストと音声両方の同時ストリーミング生成がサポートされ、マルチモーダルコンテンツの理解がより短時間で行われ、さらに 4 種類の自然な会話音声がサポートされています。
強化された推論モデル QwQ
QwQ は、強化学習を通じて Qwen2.5 に基づいてトレーニングされ、推論能力が向上しています。 このモデルの主要な指標は、数学コード (AIME 24/25、LiveCodeBench) やその他の一般的な指標 (IFEval、LiveBenchなど) などで DeepSeek-R1 完全版のレベルに達しています。
視覚的推論モデル QVQ
QVQ は、視覚入力と思考連鎖出力をサポートし、数学、プログラミング、視覚分析、コンテンツ作成、および一般的な知識タスクにおいてより強力な機能を発揮します。
アシスタントAPI を使用して簡単にエージェントを開発
專為代理開發而設計
-Qwen モデルシリーズと教師ありファインチューニング (SFT) のサポート
- すぐに使用できるプラグインとカスタマイズ可能な機能
- 開発者向けの SDK 開発サポート
- 迅速な介入と基本的なメモリ機能
プロンプトエンジニアリング
- さまざまな仕事と生活シナリオに対して 160 を超えるプロンプトテンプレートを用意
- カスタマイズ可能なテンプレートで変数を設定可能
- メタプロンプトに基づく最適化
- 数種類のプロンプト用のツールの選択例
強化された機能
- 新しいアルゴリズムとテクノロジーによって進化するアーキテクチャ
- プロンプト、応答、タスク実行用に最適化されたアトミック関数
- OpenAPI と一致する SDK 開発パラダイム
分離型クラウドネットワークの幅広いセキュリティ対策
ネットワークセキュリティ
ネットワークと伝送のセキュリティ：分離された VPC ネットワークで、データセットの管理、モデルのファインチューニングと推論、エージェントの作成、アプリ開発を完了できます。 ビジネスが VPC ネットワークにデプロイされている場合でも、オンプレミス環境にデプロイされている場合でも、PrivateLink を使用して Model Studio にアクセスし、プロセス全体で安全で信頼性の高いデータ伝送を保証し、一貫したパフォーマンスと稼働時間を実現できます。 ゲートウェイアクセスやポート転送の制限など、ネットワークセキュリティポリシーをカスタマイズすることもできます。
攻撃に対する保護：Alibaba Cloud Model Studioでは、DDoS 攻撃、CC 攻撃、トラフィッククレンジング、Web テンパリング、データスクレイピング、Web 脆弱性、不正トラフィックなどに対する広範な保護が提供されます。
データセキュリティ
データ分離：研究開発環境と本番環境のミドルウェアとリソース (コンピューティングとストレージ) の分離を含む研究開発環境と本番環境のデータ分離を行うことで、リスクを軽減し、開発プロセスへのエンタープライズデータの関与を確実に防止できます。
データストレージと暗号化：ログデータはアーカイブ用に定期的にクリーニングおよび暗号化され、OSS 内のエンタープライズデータは暗号化されます。
データアクセス管理：エンタープライズレベルのデータアクセス管理とデータ開示管理を適用して、ビジネスニーズに合わせてデータアクセスをカスタマイズできます。
コンテンツセキュリティ
生成されたコンテンツのセキュリティ：Alibaba Cloud Model Studio は、倫理、価値、法的要因などに関する、生成されたコンテンツのリスクを複数のリスクレベルで自動的に監視および識別します。
手動介入：組み込みの介入ツールを使用して、ユーザー入力、プロンプト、および生成されたコンテンツのコンプライアンスの問題に迅速に対処できます。
注目のお客様成功事例
AstraZeneca のチームは、Alibaba Cloud と協力し、Alibaba Cloud Dedicated Model Studio と Tongyi Qwen LLM で提供される AI エンジニアリング機能を最大限に活用した、業界初の有害事象サマリーシステムを構築しました。膨大な量の医学文献を迅速に調査し、要件に従って出力文書を作成することができるため、有害事象レポートを作成する効率は 300% 増加し、精度は 90% から 95% に向上しました。
資生堂は Alibaba Cloud と協力して、インタラクティブなマルチラウンドダイアログ LLM である Drunk GPT を構築しました。そのコンテンツ応答は、Alibaba Cloud Model Studio による Qwen モデルの呼び出しに基づき、NLS を使用してテキストを音声に変換しています。 Drunk Elephant は、Alibaba Cloud の支援により、ブランド用にトレーニングされた業種モデルを通じて消費者向けのサービスを実行し、インタラクティブな AI 画像生成の課題を通じた新規顧客の獲得や、AI を使用した専門的かつインタラクティブなフィードバックの顧客への提供などのインタラクティブなキャンペーンを実施しています。
Alibaba Cloud Model Studio で Qwen モデルを活用することで、eSignGlobal はインテリジェントな契約ライフサイクル管理 (CLM) システムである eSignGlobal 2.0 の立ち上げに成功し、企業による契約、コンプライアンス、ワークフローの取り扱いに革命をもたらしました。 CLM では 40 を超える言語のリアルタイム翻訳がサポートされ、ビジネス契約の法的正確性が確保されます。現地の労働法との矛盾を自動的に検出し、最大 93% の正確度で改訂内容を提案します。20 を超える頻出シナリオに対応し、契約準備時間を 80% 削減できます。
ZKH は、Alibaba Cloud Model Studio プラットフォームを使用して、Tongyi Qwen (Qwen-Max) LLM の商用バージョンに直接アクセスしました。AI を利用したこのソリューションを活用することで、お客様は要件を説明するだけで必要な製品 の SKU を正しく特定できるようになり、このプラットフォームは高度な製品推奨アシスタントになりました。 AI を使用して 16 のシナリオと 120 のサブシナリオを分解および最適化することで、ZKH は RFQ の時間を大幅に短縮し、運用効率を高め、コストを節約しました。
