ビッグデータ処理および分析：E-MapReduce サービス

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ビッグデータの分析はE-MapReduce サービス

オープンソースフレームワーク上に構築されたワンストップビッグデータプラットフォーム-インテリジェントなデータレイクを強化します。
数分でデプロイし、柔軟に拡張し、すべてのビッグデータとAIワークロードを高可用性で実行します。

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弾性ビッグデータ処理のための次世代プラットフォーム

Alibaba Cloud E-MapReduce (EMR) は、オープンソースフレームワークに基づいて構築されたワンストップビッグデータ処理サービスで、インテリジェントなデータレイクソリューションを提供します。多様なデータ処理シナリオをサポートし、Alibaba Cloudサービスとシームレスに統合し、数分以内にデプロイし、柔軟なスケーラビリティを実現します。弾力性のある高可用性アーキテクチャで設計されたEMRは、最大99.9% のサービス可用性と9インチ (99.9999999%) のデータ耐久性を実現します。ログ分析、顧客分析とプロファイリング、IoT分析、財務データ分析に広く採用されているEMRは、ITコストを削減し、運用とメンテナンスを合理化します。組織はコアイノベーションに集中できるようにします。大規模なデータ処理のための業界をリードするプラットフォームとして位置付けます。

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特典

: オープンソースコンポーネントとの完全な互換性
EMR は、100% オープンソースコンポーネント上に構築され、オープンソースコンポーネントのバージョンのイテレーションに合わせて進化します。

: 高いセキュリティと信頼性
EMR を使用すると、数分でビッグデータコンピューティング環境を作成できます。インテリジェントな診断と分析、Kerberos 認証、データ暗号化などの機能がサポートされています。

: 費用対効果
コンピューティングリソースはオンデマンドで使用され、ホットデータとコールドデータは異なるレイヤーに保存されます。また、プリエンプティブ Alibaba Cloud インスタンスがサポートされています。

: エラスティックリソース
クラスターリソースは、クラスターワークロードごとに、または指定された期間内に動的に調整できます。クラスターの自動スケーリングは数分で完了でき、複数のエラスティックリソースタイプがサポートされています。

シナリオ

Elastic Compute
リアルタイム分析
ユニファイドレイクハウス
AIデータパイプライン

サーバーレスElastic Compute

EMRサーバーレスを使用した柔軟な従量課金スパーク

EMR Serverless Sparkは、1秒あたりの課金で計算とストレージを分離し、月末のクローズやアドホック分析などの柔軟なワークロードのバースト計算コストを40% 削減します。

メリット

コンピューティングとストレージの分離

ストレージを再プロビジョニングせずに独立してスケール計算。

1秒あたりの課金

2番目までに使用されたリソースに対してのみ支払います。

低バーストコスト

とがったワークロードのバースト計算コストを40% 削減します。

サーバーレスリアルタイム分析

サブ秒分析のための完全管理EMRサーバーレススターロック

EMR Serverless StarRocksは、サブ秒のアドホッククエリ用に完全に管理されたベクトル化されたMPPエンジンを提供し、トラフィックスパイクの自動スケールイン/アウト、opsオーバーヘッドのない高可用性、コンピューティングとストレージの分離により、ストレージコストが30% 〜70% 削減されます。