Alibaba Cloud の調査で判明：アジアの企業は AI 導入を加速、安全なエンドツーエンドソリューションへのニーズが顕在化

● 回答者の 99% が AI を優先事項と位置付けており、AI プロダクトへの投資は増加している
● 投資計画が最も大きいのは基盤インフラで、69% が IaaS 支出を 20% 以上増加させると回答しており、PaaS は 61%、MaaS は 58% が同様の増加を計画している

中国・杭州、2026 年 7 月 23 日 ― AI インフラストラクチャのグローバルリーダーであり、Alibaba Group のインテリジェンスの中核を担う Alibaba Cloud が委託した調査レポート「The AI Business Application Readiness and Accessibility Survey」により、アジアの企業のほぼすべてが AI に強い関心を寄せていることが明らかになりました。回答者の 90% が、自組織の AI 導入について楽観的だと回答しています。

こうした意識は、具体的な支出計画にも表れています。調査対象企業の 95% が AI プロダクトへの投資を増やす予定で、半数以上がインフラ (IaaS)、プラットフォームツール (PaaS)、モデルサービス (MaaS) のいずれにおいても予算を 20% 以上増やす計画です。AI が経営会議の内外で話題の中心となり続ける中、58% が MaaS 支出を 20% 以上増やす計画を示しました。MaaS は比較的新しい概念で、最も投資計画が大きいのはコンピューティング、ストレージ、ネットワークなどの基盤インフラであり、69% が IaaS 支出を 20% 以上増やすと回答し、61% が PaaS 支出でも同様の成長を計画しています。

AI 導入の 5 大戦略目標

AI は既に、多くの回答者にとってパイロット段階から本番環境への移行が進んでいます。アジアの企業の約 75% が、AI は事業運営に不可欠になっていると回答しました。スタック全体では、約 90% の企業が AI 開発ツール (PaaS) とモデル (MaaS) の導入を開始していると回答しています。注目すべきことに、AI を優先事項ではないと答えた回答者はわずか 1% でした。

単なるコスト削減と効率化 (63%) を超え、AI 導入の戦略目標として最も多く挙がったのは、イノベーションと新規ビジネス機会の創出 (64%) で、次いで収益成長の可能性を引き出すこと (48%) となりました。競争優位性の獲得 (45%) と顧客体験の向上 (43%) もトップ 5 の目標に含まれています。

機能面では、企業がデータ分析と意思決定 (66%)、チャットボットなどのカスタマーサービスツール (64%)、マーケティングとコンテンツ作成 (58%)、コーディングを含む製品開発 (55%)、人事業務 (38%) を優先課題としています。

フルスタックなエージェントクラウドの必要性

本調査は、単一の統合スタックで提供される AI とクラウドの統合ソリューションへの強い需要を浮き彫りにしています。AI ソリューションプロバイダーの選択において、回答者の 45% が完全に統合された AI+Cloud オファリングを支持しており、複数のクラウドにデプロイできるハイブリッド型の柔軟性を支持する回答者は 34%、クラウドインフラを伴わない単独の AI モデルを支持する回答者は 16% にとどまっています。

統合型 AI+Cloud アーキテクチャは、データとモデルの管理・セキュリティを一元化し、デプロイを簡素化できる点に加え、従量課金モデルによってコストを明確にコントロールできるため、企業にとって魅力的です。回答者は、統合スタックによりデータパイプラインの標準化、一貫したガバナンスとセキュリティポリシーの適用、AI イニシアチブの価値実現までの期間短縮が進むと強調しています。

障壁：プライバシー、コスト、スキルギャップ

強い意欲と投資にもかかわらず、組織は AI のスケーリングにおいて実質的な障壁に直面しています。回答者はデータプライバシーとセキュリティの懸念を最大の課題と位置付けており、48% が導入拡大を妨げる主要な障壁として挙げています。次いで実装コストの高さ (42%)、社内専門知識の不足 (37%) も大きな制約として指摘されています。

規制と倫理に関する懸念ももう 1 つの大きな摩擦要因であり、回答者全体の 31% が言及しています。この割合は、金融サービス、教育、公共部門など規制の厳しい業界で特に高くなっています。その他の障壁としては、統合の課題 (28%)、適切なソリューションの入手しにくさ (23%)、投資対効果の不透明さ (22%)、明確なビジネスケースの欠如 (19%)、経営幹部の抵抗 (18%) が挙げられています。

業界特化型のエンドツーエンドソリューションへの需要

業界を問わず、回答者は個別の AI プロダクトへのアクセスしやすい環境が整っていると回答しており、平均して 91% が、自社市場で AI ソリューションを利用できると答えています。一方で、業界特有のシナリオに対応し、既存のシステムやワークフローにシームレスに統合できる包括的なエンドツーエンドソリューションにはギャップがあると指摘しています。

調査の結果、サポートニーズは 3 つのテーマに集中していることが分かりました。業界のユースケースに合わせたカスタマイズ AI ソリューション (54%)、人材とスキルの確保 (49%)、手軽に入手できる手頃な価格のオファリング (45%) です。企業はまた、大規模展開を実現し社内のスポンサーシップを得るために、成功事例 (42%)、ベンダーが提供するトレーニング (41%)、取締役会や経営陣によるより強い支持 (32%) も求めています。

ローカル言語対応の重要性

言語もまた、AI アクセシビリティにとって極めて重要な成功要因として浮上しています。日本、韓国、インドネシア、タイなどの市場では、英語や中国語のモデルが増加する一方で、高品質なローカル言語モデルの不足が開発の足かせになっていると企業は報告しています。

調査データによると、AI ソリューションの第一言語として英語を選択する回答者は約半数にとどまり、残りはインドネシア語、日本語、韓国語、タイ語、その他のローカル言語を選択しています。そのため、複数のアジア言語をネイティブにサポートするプロダクトが市場シェアを獲得しています。Alibaba Cloud の Qwen モデルは、ローカル言語での優れた性能と、最新世代での 200 を超える言語・方言のサポートにより、日本と韓国で特に人気が高いとされています。

フルスタック AI パートナーとしての Alibaba Cloud の役割

本レポートは、こうした調査結果を Alibaba Cloud のより広範な AI+Cloud 戦略と投資ロードマップの中に位置付けています。Alibaba Group は、クラウドコンピューティングと AI インフラストラクチャの拡大に向けて、今後 3 年間で少なくとも 3,800 億人民元 (約 530 億ドル) を投資する計画を発表しており、これは過去 10 年間の AI とクラウドへの投資総額を上回る規模です。同社は、基盤インフラからプラットフォーム、自社開発モデルまで、フルスタックの機能を提供しており、言語モデルファミリーの Qwen や、画像・動画生成モデルの Wan も含まれています。

Dr. Feifei Li, Chief Technology Officer and President of International Business, Alibaba Cloud Intelligence Group は、次のように述べています。「本調査の結果は、スケーラブルで安全なクラウドインフラストラクチャとモデルの上に構築された AI が、今後 10 年を代表するテクノロジープラットフォームになるとの Alibaba Cloud の確信を裏付けるものです。エージェント AI 時代の到来に伴い、私たちのフォーカスは効率的なトークンの生成から、実行可能な成果の実現へと移行しています。包括的なエージェントクラウドを構築することで、ランタイムサンドボックスやオーケストレーションなどの重要インフラを提供し、企業が次世代のエージェントネイティブプロダクトをシームレスに構築できるよう推進します。」

グローバルのビジネスリーダーへの示唆

アジアおよびその他の地域で AI 戦略を検討するグローバル企業にとって、本調査は 3 つの重要なシグナルを示しています。

● AI への需要は、関心の段階からコミットメントへと急速に移行しており、幅広い業界で予算、ロードマップ、初期の本番ユースケースが既に整いつつあります。
● 導入を成功させるには、プライバシー、規制、人材の課題への対応を支援しながら、安全で業界特化型のエンドツーエンドソリューションを提供できる、信頼できる統合 AI+Cloud パートナーの存在が鍵となります。
● 強固なローカル言語サポートと、堅牢なガバナンス、ツール、トレーニングを兼ね備えたオープンな多言語対応エコシステムが、さまざまな従業員や顧客基盤にとって AI の価値を最大限に引き出すうえで極めて重要です。

レポートについて

Alibaba Cloud は独立系調査会社 NielsenIQ (NIQ) に委託し、2025 年半ばに 8 つの市場 ― 香港 (中国)、インドネシア、日本、マレーシア、フィリピン、シンガポール、韓国、タイ ― にわたり均等に分布する 1,000 人の IT 意思決定者を対象に調査を実施しました。回答者はインターネットおよびテクノロジー、製造業、専門サービスおよび金融サービス、小売業、公共部門をはじめとする幅広い業界にわたり、スタートアップから大企業まで、マネージャークラスおよびディレクタークラスの職位が中心です。レポート「The AI Business Application Readiness and Accessibility Survey」では、AI ソリューションへの期待と入手可能性の両面を検証し、IaaS、PaaS、MaaS の各レイヤーにおける志向、障壁、必要なサポートを考察しています。

Alibaba Cloud について

Alibaba Cloud (www.alibabacloud.com) は、フルスタックの AI+Cloud ソリューションにおけるグローバルリーダーです。Infrastructure-as-a-Service（IaaS）、Platform-as-a-Service（PaaS）、Model-as-a-Service（MaaS）の 3 層アーキテクチャ上に構築された、柔軟でスケーラブルかつ安全なクラウドサービスを包括的に提供しています。Alibaba Cloud は、Alibaba が開発した大規模言語モデルおよびマルチモーダル AI モデルのファミリーである Qwen (Chinese: Qianwen) を軸に、フルスタックの AI 機能で世界中の企業の AI 活用を推進します。2023 年に登場した Qwen モデルは、HuggingFace（オープンウェイト）を通じて、または Model Studio の API 経由で世界中の開発者に提供されています。Model Studio は、Qwen 基盤モデルの全ラインアップへのアクセスを提供する、Alibaba のワンストップかつエンタープライズグレードの AI 開発プラットフォームです。