Alibaba Cloud、シンガポール進出 10 周年を祝う — 新データセンターと AI グローバルコンピテンシーセンター

・マレーシアとフィリピンに新データセンターを開設、AI およびクラウドサービスの増大する需要に対応
・シンガポールに新センターを開設、5,000 社以上の企業と 10 万人の開発者を支援し、グローバルな企業 AI イノベーションと人材育成を加速
・プロダクトのアップグレードとグローバルなグリーン AI 研究により AI イノベーションを推進
・Alibaba の大規模言語モデル Qwen のビジネス活用をアジアおよび中東で展開

シンガポール、2025 年 7 月 2 日 -- Alibaba Group のデジタル技術とインテリジェンスの中核である Alibaba Cloud は、本日、シンガポールでの事業開始 10 周年および同国における国際本部設立 10 周年を迎えました。この節目を記念し、グローバル サミットにおいて、新たなインフラ投資、新しい AI コンピテンシーセンター、高度なクラウドおよび AI 技術、グリーン AI 導入に関するグローバル調査結果を発表し、AI イノベーションの推進に対する継続的な取り組みを強調しました。

シンガポールで開催された Alibaba Cloud グローバル サミットには、世界のビジネス、技術、公共部門から 500 名以上のリーダーが集い、AI、クラウドコンピューティング、持続可能なデジタルトランスフォーメーションの未来を探りました。本イベントはまた、アジア太平洋地域およびそれ以降における Alibaba Cloud の長期的成長のための戦略的ハブおよび国際本部としてのシンガポールの地位を再確認するものとなりました。

Alibaba Cloud Intelligence のインターナショナルビジネス部門プレジデント Selina Yuan は次のように述べています。「この 10 年間、シンガポールはイノベーションの中心であり、地域のデジタル経済への玄関口でした。この重要な節目を迎えるにあたり、私たちはあらゆる規模と業界の企業を支援し、最先端の AI イノベーションを推進し、シンガポールにおける持続可能なデジタルトランスフォーメーションを長年にわたり推進していくという取り組みを再確認します。パートナーや顧客の皆様とともに、AI とクラウドイノベーションにおけるグローバルリーダーとしてのシンガポールの未来を形作ることを楽しみにしています。」

マレーシアとフィリピンの新データセンター

東南アジア全域で増大するクラウドと AI サービスの需要に対応するため、Alibaba Cloud は 2025 年 7 月 1 日にマレーシアで 3 番目のデータセンターを開設すると発表しました。また、2025 年 10 月にフィリピンで 2 番目のデータセンターを開設する計画もあります。

これらの拡張は、2025 年上半期に発表されたタイ、メキシコ、韓国でのインフラ投資に基づくものです。この拡大するネットワークにより、Alibaba Cloud は安全で回復力のあるスケーラブルなクラウドサービスへの世界的な需要の高まりに対応し、AI の導入が各業界で加速する中、企業、開発者、組織が安心してイノベーションとスケールを実現できるよう支援します。

企業イノベーションを推進する AI グローバルコンピテンシーセンターの開始

イベントにおいて、Alibaba Cloud はシンガポールに初の AI グローバルコンピテンシーセンター (AIGCC) を開設しました。この取り組みは、中小企業から大規模組織まで、あらゆる規模の企業を支援することで AI 導入を加速するとともに、世界的に高まる AI 人材の需要に対応することを目的としています。

同センターは 5,000 社以上の企業と 10 万人の開発者を支援するよう設計されており、高度な AI モデルと強力なコンピューティングリソースへのアクセスを提供し、実験とデプロイメントを加速します。開発者と企業は、トークンクレジット、厳選されたデータセット、実世界のシナリオと業界のニーズに合わせた個別サポートを提供する AI イノベーションラボの恩恵を受けることができます。

協調イノベーションハブとして、AIGCC は 1,000 社以上の企業とスタートアップを集め、次世代 AI ソリューションを共同開発し、応用イノベーションのエコシステムを育成することを目指しています。同センターはまた、金融、医療、物流、製造、小売、エネルギーを含む主要業界に 10 以上の AI エージェントを導入し、様々な業界における AI の可能性を示します。

強固な AI 人材パイプラインを構築するため、Alibaba Cloud は世界の 120 以上の大学や機関と提携し、年間 10 万人の AI プロフェッショナルを育成することを目指します。

グローバル AI 開発に向けた新クラウドプロダクト

Alibaba Cloud は、Infrastructure as a Service (IaaS) および Platform as a Service (PaaS) プロダクトのアップグレードと新たな AI ツールの導入により、海外の顧客向けに新たなサービスを発表しました。Alibaba Cloud Data Transmission Service (DTS) は、リアルタイムデータストリーミングサービスとして、マルチモーダルなデータ準備を効率化する新機能「One Channel For AI」を導入しました。この機能は、ドキュメント、画像、テーブル、音声、動画を含む非構造化および構造化データを自動的にベクターデータベースに変換するエンドツーエンドパイプラインを構築し、開発者がリアルタイムのナレッジベースや検索拡張生成 (RAG) アプリケーションを数回の手順で作成できるようにします。ベクトル化ワークフローを自動化することで、アップグレードされた DTS は技術的な障壁を下げ、企業が LLM を活用したアプリケーションをより迅速かつ効率的にデプロイできるようにします。

Alibaba Cloud の Platform for AI (PAI) は、PAI-Elastic Algorithm Service (EAS) における 2 つの主要な改善により、Mixture of Experts (MoE) のような複雑なモデルや大規模デプロイメントをより良くサポートするため、高性能 AI 推論機能を強化しました。MoE アーキテクチャ向けに、PAI-EAS に Expert Parallel (EP) を搭載しました。これはプレフィル・デコード分離フレームワークと連携して効率を向上する高度な最適化です。この組み合わせにより推論効率が大幅に向上し、LLM のスループットを高めながらリソース使用率を最適化します。たとえば、Qwen3 235B の EP 分散デプロイメントでは、TPS (Tokens Per Second) が 15k を超え、トークンあたりの平均レイテンシは 50 ミリ秒未満を維持しています。

PAI-EAS はまた、新しい Model Weights Service により、遅いコールドスタートと非効率なスケーリングの課題にも対処します。これにより、ロード時間が大幅に短縮され、数分ではなく数秒でインスタンスを起動させられます。Qwen3-8B のテストではコールドスタートが 89.8%、スケーリングが 97.6% 高速化され、Qwen3-32B ではコールドスタートが 91.4% 高速化され、ほぼ瞬時のスケーリングを実現しています。

顧客の需要に応え、第 9 世代 Intel ベースエンタープライズ Elastic Compute Service (ECS) インスタンスが 7 月より日本、韓国、タイ、マレーシア、フィリピン、アラブ首長国連邦、ドイツ、英国を含む追加のグローバル市場で利用可能になることも発表しました。4 月の提供開始以来、約 1 万社がアップグレードされたインスタンスを採用し、業界をリードするパフォーマンスを活用しています。この最新世代は、前世代と比較して 20% 高いコンピューティング効率を実現します。超高速ネットワーキングのための elastic Remote Direct Memory Access (eRDMA) 技術を統合することで、ハイパフォーマンス コンピューティング (HPC)、検索レコメンデーション、ApsaraDB for Redis データベースワークロードにおいて最大 50% のパフォーマンス向上を達成しています。

Alibaba Cloud のサステナビリティプラットフォーム Energy Expert は、最先端の AI 駆動型 ESG レポーティングソリューションを導入し、組織が環境・社会・ガバナンス (ESG) 開示の複雑さを正確かつ容易に管理できるようにしました。Alibaba の独自 AI モデル Qwen を搭載したこのソリューションは、ガイド付き構造化、自動化されたコンテンツ作成、実行可能なインサイトなどの AI 搭載ツールを通じてレポート作成を効率化し、リアルタイムのタスク管理と進捗トラッキングによるシームレスなコラボレーションを実現します。

国際サステナビリティ基準審議会 (ISSB)、Global Reporting Initiative (GRI)、Sustainability Accounting Standards Board (SASB) を含むグローバル基準に準拠するよう設計された本プラットフォームは、コンプライアンスを確保し、運用コストを削減し、追跡可能なデータリネージと一元化された記録管理を通じて監査対応を強化します。

グリーン AI の認知拡大と導入の課題に関する世界的調査

グローバル サミットでは、エネルギー消費と環境への影響を最小限に抑える人工知能システムの開発と導入に関するグローバル調査の結果も発表されました。この「グリーン AI」と呼ばれる調査は、Forrester Consulting が Alibaba の委託を受け、Alibaba-NTU Global e-Sustainability CorpLab (ANGEL) との共同で実施しました。シンガポールを含む世界のビジネスと IT のリーダー 464 名以上を対象とした本調査は、グリーン AI の重要性に対する認識の高まりを示す一方で、ビジョンと実行の間に大きなギャップがあることを明らかにしています。

調査の結果、AI のサステナビリティビジョンを策定済みのリーダーの 84% がグリーン AI を重要と考える一方で、世界の組織の 69% が依然として AI 導入の初期段階にあることが判明しました。多くの回答者が、持続的な技術的課題を進展を阻む主要な障壁として挙げています。その中でも、AI ハードウェア用の持続可能な調達素材の不足 (80%) とデータセンターのエネルギー使用量の最適化の困難さ (73%) が特に大きな課題として指摘されています。

技術的な課題に加え、調査では広範な能力ギャップも明らかになりました。多くの意思決定者が、明確なグリーン AI 戦略を策定するための知識 (74%) と、その導入・運用に必要なスキル (76%) が不足していると回答しました。

こうした課題を踏まえ、本調査ではグリーン AI のより広範な導入を推進するための複数の主要戦略を推奨しています。データセンターへの再生可能エネルギーの導入、データセンターの負荷を軽減するための最適化された小規模モデルによるエッジコンピューティングのデプロイ、および少ない計算能力で動作するアプリケーションの開発などが含まれます。また、規制と基準に関する公共部門と民間部門の連携強化や、オープンソースモデルを活用した事前学習とエネルギー消費の最小化の重要性も強調されています。

クラウドと Qwen で AI 革新を推進する海外企業

デジタルトランスフォーメーションの推進と AI イノベーションの加速を目的として、信頼性の高いクラウドコンピューティング機能と高度な AI 技術を評価し、Alibaba Cloud をデジタルソリューションプロバイダーとして選択する海外の顧客が増えています。

GoTo Group は、インドネシア最大のデジタルエコシステムであり、GoTo Financial のインフラを Alibaba Cloud に移行したのに続き、コアビジネスインテリジェンスデータプラットフォームを Alibaba Cloud の MaxCompute に移行し、運用の俊敏性向上とコスト効率の改善を実現しました。MaxCompute のフルマネージドアーキテクチャと自動化により、Alibaba Cloud は GoTo の複雑なシステムにわたる数十ペタバイトのデータを 6 か月でシームレスに移行し、移行期間中のダウンタイムゼロと GoTo Group の業務継続性を維持しました。

William Xiong, Group Chief Technology Officer of GoTo Group はサミットで次のように述べています。「Alibaba Cloud の MaxCompute への移行により、データプラットフォームのスケーラビリティと回復力が向上しました。コスト効率、パフォーマンスパリティ、業務継続性を実現することで、この提携は GoTo のエコシステムの技術基盤を強化します。このパートナーシップにより、インドネシアのデータ主権の目標に沿いつつ、エコシステム全体の数百万のユーザーにイノベーションと革新的なソリューションを提供する基盤が整いました。」

GoTo Financial はデータ管理の効率化を図るため、貸付ワークロードを Alibaba Cloud のデータベースソリューションに移行しました。クラウドネイティブな PolarDB とインメモリデータベース Tair を活用することで、GoTo Financial の貸付システムは高性能と超低レイテンシを実現し、500 以上のマイクロサービスをシームレスにサポートしています。

また、多くの顧客が Alibaba Cloud の旗艦大規模言語モデル Qwen を活用し、その強力な多言語対応機能により革新的なソリューションを提供しています。Qwen シリーズの最新世代である Qwen 3 は 119 言語をサポートし、公開データセットによると、多言語の数学的推論と翻訳、特にアジア言語において優れたパフォーマンスを示しています。

シンガポールを拠点とする生成 AI 企業 VisionTech は、販売促進、顧客体験の向上、人材課題の解決に注力しており、Alibaba Cloud のインフラと AI 技術を活用して東南アジア全域での事業成長を推進しています。Elastic Compute Service (ECS) を含む Alibaba Cloud のサービスと強力なリージョナルプレゼンスにより、VisionTech はインフラコストを 25% 以上削減し、サポート対応時間を改善し、企業や中小企業向けに AI の導入を加速しました。VisionTech はまた、Alibaba の旗艦大規模言語モデル Qwen をコア LLM の一つとして採用し、AI ボットが多言語のインタラクションをシームレスに処理する機能を強化しています。

VisionTech の CEO Lim Hui Jie 氏は次のように述べています。「Alibaba Cloud とのパートナーシップにより、運用効率と顧客満足度を維持しながら、よりスマートでスケーラブルなエンタープライズ対応 AI ソリューションを提供できています。Qwen の多言語会話入力とリアルタイム翻訳における優れたパフォーマンスは、他の LLM に比べて明確な優位性をもたらし、英語、中国語、マレー語、日本語を問わず、デプロイメントの加速とユーザーエンゲージメントの向上を実現しています。リアルタイムで言語を動的に切り替えることで、AI ボットは各市場のユーザーに響くシームレスな体験を創出し、ソリューションがネイティブで文化的に適したものとなるよう保証しています。」

日本のリーディングテクノロジーソリューションプロバイダーである FLUX は、Alibaba Cloud と提携し、日本での AI 導入を加速しています。この提携を通じて、FLUX は Alibaba の大規模言語モデルシリーズ Qwen を様々なサイズで日本企業に導入し、生成 AI を重要なワークフローに統合できるようにします。さらに、FLUX は Qwen を活用して FLUX LLM ソリューションを開発します。これは、あらゆる規模の日本企業が業務を最適化し、サービス機能を強化するためのカスタマイズされた AI ソリューションです。

Alibaba Cloud と Al-Futtaim は戦略的覚書 (MoU) を締結しました。Al-Futtaim はドバイに拠点を置き、90 年の歴史を持つ非上場の複合企業グループで、中東、北アフリカ、アジアの 18 か国で事業を行っている、地域で最も先進的な企業のひとつとして認められています。この提携により、Al-Futtaim のデジタルトランスフォーメーションとグローバルなイノベーションアジェンダを加速します。

本合意に基づき、Al-Futtaim は Alibaba Cloud の高度な AI 機能（専有基盤モデルおよびオープンソースフレームワークを含む）にアクセスし、各事業部門で AI を活用したイノベーションを推進します。また、Alibaba のグローバルクラウドインフラストラクチャ、幅広いデジタルエコシステム、および業界の専門知識を活用して、重要な国際市場への拡大と各業界での革新的な成果のスケールアップを支援します。

Alibaba Cloud について

Alibaba Cloud (www.alibabacloud.com) は 2009 年に設立され、Alibaba Group のデジタルテクノロジーおよびインテリジェンスのバックボーンです。世界中のお客様に、エラスティックコンピューティング、データベース、ストレージ、ネットワーク仮想化、大規模コンピューティング、セキュリティ、ビッグデータ分析、機械学習、人工知能 (AI) を含む包括的なクラウドサービスを提供しています。Gartner によると、2018 年以降、米ドルベースの収益でアジア太平洋地域の IaaS プロバイダーとして首位を獲得しており、IDC によると、2018 年以降、世界有数のパブリッククラウド IaaS サービスプロバイダーとしての地位を維持しています。

グリーン AI 調査について

Alibaba の委託を受け、Alibaba-NTU Global e-Sustainability CorpLab (ANGEL) との共同開発により、Forrester はハイテク企業および公共部門のビジネスと IT の意思決定者 464 名を対象にオンライン調査を実施しました。本調査は、各組織のグリーン AI 戦略に責任を持つ意思決定者を対象に、市場のグリーン AI に関する現状の理解と導入状況を評価するものです。2025 年 4 月に、経営幹部、副社長、ディレクター、マネージャー（または同等の役職）から、グリーン AI の導入、課題、将来の計画に関するフィードバックを収集しました。

回答者はアジア太平洋地域（中国、インド、日本、シンガポール、韓国）、ヨーロッパ（フランス、ドイツ、英国）、中南米（メキシコ、ブラジル）、北米（米国）の 11 の市場に所在しています。