スマートな製造とサプライチェーン管理

1. サプライチェーンマネジメント

サプライチェーン管理とは、企業の内部リソースと外部リソースを調整して、消費者のニーズを共同で満たすことです。サプライチェーンの各リンクにある企業を仮想企業アライアンスと見なし、すべての企業をこの仮想の部門と見なす場合エンタープライズアライアンス、アライアンスの内部管理はサプライチェーン管理です。 同盟の構成は動的であり、市場のニーズに応じていつでも変化するというだけです。

効果的なサプライチェーン管理は、次の4つの目標を達成するのに役立ちます。
キャッシュフロー時間を短縮し、ビジネスリスクを軽減し、収益性の高い成長を実現し、予測可能な収益を提供します。

サプライチェーン管理の7つの原則：
顧客が必要とするサービス特性に応じて顧客グループを分割し、顧客のニーズと会社の収益性に応じて会社のロジスティクスネットワークを設計し、市場の需要情報を聞き、顧客に近い製品を設計します。時間の遅れ、戦略的に決定します。供給元と購買およびサプライヤーは、Win-Winの協力戦略を確立し、サプライチェーン全体で情報システムを確立し、サプライチェーン全体のパフォーマンス評価基準を確立します。

2.スマートマニュファクチャリングとサプライチェーンマネジメントのトレンド

製造競争の焦点は、イノベーション機能、サプライチェーン統合機能、および包括的なサービス機能にあります。企業のバリューチェーンでは、技術製品の研究開発、部品およびコンポーネントの製造、付属品の製造、主要機器の完全なセットの製造、代理店の運営、販売およびリースから、アフターまで販売サービスやメンテナンスには、大量の情報技術が必要です。

インテリジェント製造の意味

インテリジェント製造は、今日のホットスポットの1つです。インテリジェント製造の目標は、情報化と工業化の緊密な統合をさらに改善する、製造バリューチェーン全体のインテリジェンスとイノベーションを実現することです。インテリジェント製造は、情報技術、高度な製造技術、自動化技術、インテリジェント技術を統合しています。現在、インテリジェントマニュファクチャリングの「インテリジェンス」はまだスマートのレベルにあります。インテリジェントマニュファクチャリングシステムは、データ取得、データ処理、データ分析の機能を備え、命令を正確に実行でき、閉ループフィードバックを実現できます。インテリジェント製造のトレンドは「インテリジェント」を実現することであり、インテリジェント製造システムは独立した学習、独立した意思決定、最適化および改善を実現することができます。

インテリジェントマニュファクチャリングのコンテンツでは、実現テクノロジーには、インターネットオブシングス、ロボティクス、アディティブマニュファクチャリング、クラウドコンピューティング、ビッグデータ分析、電子データ交換、AR / VR、人工インテリジェンスなどが含まれます。インテリジェント製品とインテリジェントサービスは、企業がもたらすのに役立ちますビジネスモデルの革新;インテリジェント機器、インテリジェント生産ライン、インテリジェント工場へのインテリジェントワークショップは、企業が生産モードの革新を実現するのに役立ちます;インテリジェント研究開発、インテリジェント管理、インテリジェントロジスティクスおよびサプライチェーンは、企業が運用の革新を実現するのに役立ちますモード;そしてインテリジェントな意思決定は、企業が科学的な意思決定を実現するのに役立ちます。

製造業におけるサプライチェーン管理

製造サプライチェーン管理のコアアイデアには、企業のコア競争力の開発を強調し、非コアビジネスをアウトソーシングすることが含まれます。サプライチェーン全体を統合された組織と見なし、チェーン上の企業はパートナーであり、ネットワークリソース全体は統合および管理。;サプライチェーン内の企業間の分業とコラボレーションを通じて、サプライチェーン全体のロジスティクス、情報フロー、および資本フローの合理化と最適化に取り組み、それによってサプライチェーン全体の競争力を強化します。 ;サプライチェーンの全体的な収益の最大化に基づく、情報共有、リスク共有、および収益共有によるサプライチェーン管理、パートナー間の調整された管理。

今日のインターネット時代において、私たちはサプライチェーン管理に新たな困難を見出しました。たとえば、ブルウィップ効果では、情報の流れがサプライチェーンに逆らい、段階的に歪んでいくため、需要情報の変動が大きくなり、ビジネスモデルが大きく変化する中で、需要の正確性が急務となっています。解決すべきホッケースティック効果、インターネット時代にホッケースティック効果が変化し、製造企業のロジスティクスと生産に大きな課題をもたらしました。ダブルチャネル重ね合わせ効果、インターネットの開発、そしてオンラインとオフラインの二重の重ね合わせは、製造企業の供給ネットワークの複雑さを増し、需要予測の難しさを増しました。サプライチェーンのメンバーの協力の深化に伴う二重の限界効果、結果として生じる流通の問題企業間のメリットはより顕著です。

製造サプライチェーン管理の一般的な要件には、機敏で透明性のある調達と調達、両当事者間の情報交換を実現するための良好なサプライヤー関係、注文のリアルタイムの視覚化、材料と注文と同期した生産計画とスケジューリング、在庫の最適化、効率的なものが含まれます。輸送および流通センターの管理、正確な需要予測、ロジスティクスネットワークの設計と最適化。

情報共有と透明性のプロセス全体は、サプライチェーン管理の重要なポイントです。プロセス処理の視覚化、アプリケーションの視覚化、ロジスティクス追跡管理の視覚化、在庫管理の視覚化を実現します。このプロセスには、EDI、eコマース、バーコードテクノロジー、EAI、RFID、クラウドコンピューティング、GPS、GIS、モバイルアプリケーションなどを含む多くの情報テクノロジーが含まれます。

製造サプライチェーン管理には、供給シナジー、生産シナジー、需要シナジー、資本フローシナジー、ロジスティクスシナジーの5つの相乗効果があります。