ビッグデータが化学業界の4つの大きな変化をどのように実現するか
どの業界でもイノベーションには2つの道があります。1つはモデルのイノベーションであり、もう1つは技術革新です。 モデルイノベーションは水平方向の拡張であり、ビジネスモデルの成功を絶えず再現して、巨人がその役割を果たしやすくする必要があります。技術革新は垂直方向の開発であり、認知パラダイムの継続的なアップグレードが必要であり、技術を持っている企業にとっては容易です。より大きな可能性を開発する可能性。 Alibaba Cloudは、その技術革新機能を通じて化学産業に参入し、ビジネスと技術の組み合わせの革新ポイントを深く探求しました。
化学産業における大規模で精製された生産の傾向はますます明白になっています。変化に影響を与える要因はますます増えており、省エネと環境保護管理の需要はますます緊急になっています。材料、最終製品、顧客への統合がより緊密になります。会社の生産と運営は、生産規模から費用対効果に至るまで、徐々に集中管理に変わり、さまざまな経済指標の管理がより厳密になります。 化学企業は、管理手段の情報化を通じて、予算管理、資本、コスト、生産、ロジスティクス、およびその他の管理と管理の集中管理の目的を達成する必要があります。 同時に、効果的で前向きで包括的な企業情報化アーキテクチャが必要であり、企業のさまざまな主要企業だけでなく、外部顧客、サプライチェーン、および電子商取引のアプリケーションも徐々に深化しています。
ビッグデータは化学産業における4つの大きな変化を実現します
まず第一に、化学業界における顕著な構造的矛盾を考慮して、ビッグデータを使用してオープンデータを分析および判断することは、業界が構造的傾向を予測し、業界の発展と生産の方向性をタイムリーに調整するのに役立ちます。業界が情報化と統合に移行することを促進し、業界の変革を完了します。
第二に、ビッグデータ自体が創造性の具現化であり、ビッグデータの使用は、新しい化学産業のビジネスモデルを完全に活用し、産業生態学的産業チェーンパークを確立し、産業レイアウトを改善し、生産性を刺激することができます。企業にとって、ビッグデータテクノロジーは、化学業界にデータサポートを提供して、データの詳細な相関関係、視覚的なクエリ、データレポートなど、さまざまな方向から企業の意思決定とインテリジェントな生産管理を実現できます。さらに、業界外のデータを統合することにより、農業や電子商取引などとの組み合わせなど、化学産業の国境を越えた発展を実現し、産業の革新と発展を実現することができます。
第三に、安全性と環境保護の観点から、ビッグデータは大量のデータから貴重なデータを抽出し、事故の早期警告と予測のための効果的な分析ツールを提供し、製造プロセスの複数のパラメーターを分析および比較し、事故。調査とガバナンスの機能を向上させます。環境保護と省エネの観点から、ビッグデータはデバイス生産の最適化をサポートし、デバイスのオンラインレートを改善し、業界の電力消費と燃料消費を調整し、省エネとオープンソースを実現し、生産効率を向上させることができます。
最後に、より懸念される政府の監督の側面では、ビッグデータは、季節性、周期性、相関関係、およびその他の事故の法則を掘り起こし、事故の根本原因を突き止め、監督および予防計画を策定し、ソース、および安全生産事故の可能性を減らします。性別。
ビッグデータを通じて、化学産業に対する政府の規制サービスレベルを包括的に改善できるだけでなく、産業情報のレベルを改善し、産業の生態学的構造を変革し、産業の可能性を引き出すことができます。全体として、ビッグデータの適用は化学業界全体のトレンドになっています。
アリババクラウドの強力なクラウドコンピューティング、モノのインターネット、ビッグデータテクノロジーに依存して、化学ビッグデータプラットフォームが確立され、企業の生産設備と運用データのデータ値をマイニングし、企業がプロセスを最適化し、人件費を削減し、生産を改善するのを支援します安全性。
第二に、ビッグデータ自体が創造性の具現化であり、ビッグデータの使用は、新しい化学産業のビジネスモデルを完全に活用し、産業生態学的産業チェーンパークを確立し、産業レイアウトを改善し、生産性を刺激することができます。企業にとって、ビッグデータテクノロジーは、化学業界にデータサポートを提供して、データの詳細な相関関係、視覚的なクエリ、データレポートなど、さまざまな方向から企業の意思決定とインテリジェントな生産管理を実現できます。さらに、業界外のデータを統合することにより、農業や電子商取引などとの組み合わせなど、化学産業の国境を越えた発展を実現し、産業の革新と発展を実現することができます。
第三に、安全性と環境保護の観点から、ビッグデータは大量のデータから貴重なデータを抽出し、事故の早期警告と予測のための効果的な分析ツールを提供し、製造プロセスの複数のパラメーターを分析および比較し、事故。調査とガバナンスの機能を向上させます。環境保護と省エネの観点から、ビッグデータはデバイス生産の最適化をサポートし、デバイスのオンラインレートを改善し、業界の電力消費と燃料消費を調整し、省エネとオープンソースを実現し、生産効率を向上させることができます。
最後に、より懸念される政府の監督の側面では、ビッグデータは、季節性、周期性、相関関係、およびその他の事故の法則を掘り起こし、事故の根本原因を突き止め、監督および予防計画を策定し、ソース、および安全生産事故の可能性を減らします。性別。
ビッグデータを通じて、化学産業に対する政府の規制サービスレベルを包括的に改善できるだけでなく、産業情報のレベルを改善し、産業の生態学的構造を変革し、産業の可能性を引き出すことができます。全体として、ビッグデータの適用は化学業界全体のトレンドになっています。
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