Helping Hongbo Pharmaceutical to accelerate drug research and development
人間の疾病はますます複雑化していますが、医薬品開発はますます困難になっています。現在、新薬が創薬から臨床試験を経て承認・上市されるまでには 10 年以上を要します。医薬品の研究開発は、多額の投資、高度な技術、高いリスク、そして長期間を要するという特徴から、多くの企業が実験のみに依存した創薬から脱却し、AI やビッグデータなどのコンピューティング技術を活用して研究開発を支援・加速しようとしています。弘博医薬と深勢科技は、この道のりを共に歩むパートナーです。
弘博医薬は、創薬サービスと原薬製造を手掛ける急成長企業であり、世界中の製薬企業に低分子医薬品のワンストップ開発・製造ソリューションの提供に取り組んでいます。同社の事業は、創薬、プロセス研究、原薬製造などの分野を幅広くカバーしています。医薬品開発のプロセスは非常に複雑で、初期の疾患ターゲット探索から、ターゲットに特異的なリード化合物の合成と最適化、臨床候補化合物の選定、そして後期のプロセス開発、スケールアップ、商業生産に至ります。
臨床前化合物の設計・最適化段階において、弘博医薬と深勢科技は深い協業を展開しています。深勢科技の Hermite 医薬品計算設計プラットフォームを活用し、化合物の分子レベル動力学シミュレーションを実施することで、タンパク質とリガンドの結合親和性を効率的に評価し、リード化合物の大規模な最適スクリーニングを実現して、医薬品開発の効率向上に貢献しています。
分子レベルのシミュレーションは肉眼では観察できないため、極めて高いコンピューティング能力が求められます。200 ナノ秒の分子運動を計算するには 30 TFLOPS、すなわち 1 秒間に 30 兆回の浮動小数点演算を実行できるコンピューティング能力が必要であり、数時間でシミュレーションを完了できます。医薬品研究開発のワークフローはプロジェクト単位で進行するため、毎回大量のコンピューティングリソースを一時的に確保し、計算完了後に解放する必要があります。このような需要は、パブリッククラウドの弾力的な高性能コンピューティング能力に最適です。
Picture: 弘博医薬 執行副総裁 蔡振偉
弘博医薬の執行副総裁である蔡振偉氏は次のように述べています。「深勢科技の Hermite プラットフォームと Alibaba Cloud の弾力的高性能コンピューティング E-HPC クラスターを組み合わせることで、弘博医薬の分子シミュレーション効率が大幅に向上し、合成コストと受託合成の待ち時間を削減でき、パイプラインから臨床候補化合物への選定期間も大幅に短縮されました。」
現在、弘博医薬は 10〜15 時間で自由エネルギー摂動計算を完了でき、数千の候補化合物の親和性を通常 1 日以内に正確に評価できます。「クラウドコンピューティングにおける知的財産保護について、Alibaba Cloud Computing Nest を活用することで、弘博医薬は深勢科技の操作を常時監査できます。このような透明性が、安心感を大幅に高めています。」と蔡振偉執行副総裁は強調しました。
深勢科技は「AI for Science」の研究パラダイムの牽引者であり実践者です。人工知能と分子シミュレーションアルゴリズムを活用し、先進的なコンピューティング手法と組み合わせて重要な科学的課題の解決に取り組み、バイオ医薬品、エネルギー、材料科学、情報科学および工学研究向けに、次世代の微視的スケール産業設計・シミュレーションプラットフォームを提供しています。
かつて深勢科技は、主に弘博医薬などの企業にプライベートデプロイ形式でサービスを提供しており、製品デリバリーや運用保守などの負荷の大きい作業に多くの人的リソースを割いていました。そのため、人的負荷が比較的大きく、製品イノベーションの効率にも影響を及ぼしていました。クラウドベースの SaaS 型デリバリーは非常に便利ですが、ユーザーにとって透明性が不足しており、製薬企業は利用を望みつつも二の足を踏んでいました。
現在、Alibaba Cloud の Computing Nest サービスが提供するデータセキュリティ分離・監査ソリューションが、これらの課題を適切に解決しています。Computing Nest を通じて、深勢科技はクラウド上のテナント環境をワンクリックで自動作成でき、テナントのニーズに応じてクラウドリソースコストを精緻に管理できるとともに、ユーザー側の透過的な運用も両立しています。同時に、クラウドリソースの使用状況とすべての操作記録がユーザーに可視化され、実際の状況に応じた操作権限の設定も可能です。
「Alibaba Cloud Computing Nest サービスを通じて、弘博医薬はパブリッククラウドの弾力的で高性能なコンピューティング能力を安心して利用できます。私たちもデリバリーの人的負荷を削減し、製品イノベーションに一層集中できるようになりました。」と深勢科技 バイオ医薬品事業グループ副総裁の范夢琦氏は語っています。
現在、深勢科技はプリエンプティブルインスタンスを組み合わせた Alibaba Cloud の弾力的高性能コンピューティング E-HPC クラスターを活用し、30% のコストで大規模なリソースのプロビジョニングを実現しています。これにより、運用保守コストを削減し、クラスター管理の効率を向上させています。同時に、Alibaba Cloud Computing Nest サービスを基盤とする Hermite 医薬品計算設計プラットフォームは、製薬企業に SaaS の柔軟性とデータセキュリティを両立するデリバリーソリューションを提供し、クラウド上での Hermite の運用効率を最大化するとともに、顧客の Hermite への信頼をさらに強化しています。
今後も Alibaba Cloud は深勢科技と連携し、医薬品研究開発の加速に向けたより優れたプラットフォームを提供するとともに、ライフサイエンス業界のお客様への支援を共同で推進していきます。
弘博医薬は、創薬サービスと原薬製造を手掛ける急成長企業であり、世界中の製薬企業に低分子医薬品のワンストップ開発・製造ソリューションの提供に取り組んでいます。同社の事業は、創薬、プロセス研究、原薬製造などの分野を幅広くカバーしています。医薬品開発のプロセスは非常に複雑で、初期の疾患ターゲット探索から、ターゲットに特異的なリード化合物の合成と最適化、臨床候補化合物の選定、そして後期のプロセス開発、スケールアップ、商業生産に至ります。
臨床前化合物の設計・最適化段階において、弘博医薬と深勢科技は深い協業を展開しています。深勢科技の Hermite 医薬品計算設計プラットフォームを活用し、化合物の分子レベル動力学シミュレーションを実施することで、タンパク質とリガンドの結合親和性を効率的に評価し、リード化合物の大規模な最適スクリーニングを実現して、医薬品開発の効率向上に貢献しています。
分子レベルのシミュレーションは肉眼では観察できないため、極めて高いコンピューティング能力が求められます。200 ナノ秒の分子運動を計算するには 30 TFLOPS、すなわち 1 秒間に 30 兆回の浮動小数点演算を実行できるコンピューティング能力が必要であり、数時間でシミュレーションを完了できます。医薬品研究開発のワークフローはプロジェクト単位で進行するため、毎回大量のコンピューティングリソースを一時的に確保し、計算完了後に解放する必要があります。このような需要は、パブリッククラウドの弾力的な高性能コンピューティング能力に最適です。
Picture: 弘博医薬 執行副総裁 蔡振偉
弘博医薬の執行副総裁である蔡振偉氏は次のように述べています。「深勢科技の Hermite プラットフォームと Alibaba Cloud の弾力的高性能コンピューティング E-HPC クラスターを組み合わせることで、弘博医薬の分子シミュレーション効率が大幅に向上し、合成コストと受託合成の待ち時間を削減でき、パイプラインから臨床候補化合物への選定期間も大幅に短縮されました。」
現在、弘博医薬は 10〜15 時間で自由エネルギー摂動計算を完了でき、数千の候補化合物の親和性を通常 1 日以内に正確に評価できます。「クラウドコンピューティングにおける知的財産保護について、Alibaba Cloud Computing Nest を活用することで、弘博医薬は深勢科技の操作を常時監査できます。このような透明性が、安心感を大幅に高めています。」と蔡振偉執行副総裁は強調しました。
深勢科技は「AI for Science」の研究パラダイムの牽引者であり実践者です。人工知能と分子シミュレーションアルゴリズムを活用し、先進的なコンピューティング手法と組み合わせて重要な科学的課題の解決に取り組み、バイオ医薬品、エネルギー、材料科学、情報科学および工学研究向けに、次世代の微視的スケール産業設計・シミュレーションプラットフォームを提供しています。
かつて深勢科技は、主に弘博医薬などの企業にプライベートデプロイ形式でサービスを提供しており、製品デリバリーや運用保守などの負荷の大きい作業に多くの人的リソースを割いていました。そのため、人的負荷が比較的大きく、製品イノベーションの効率にも影響を及ぼしていました。クラウドベースの SaaS 型デリバリーは非常に便利ですが、ユーザーにとって透明性が不足しており、製薬企業は利用を望みつつも二の足を踏んでいました。
現在、Alibaba Cloud の Computing Nest サービスが提供するデータセキュリティ分離・監査ソリューションが、これらの課題を適切に解決しています。Computing Nest を通じて、深勢科技はクラウド上のテナント環境をワンクリックで自動作成でき、テナントのニーズに応じてクラウドリソースコストを精緻に管理できるとともに、ユーザー側の透過的な運用も両立しています。同時に、クラウドリソースの使用状況とすべての操作記録がユーザーに可視化され、実際の状況に応じた操作権限の設定も可能です。
「Alibaba Cloud Computing Nest サービスを通じて、弘博医薬はパブリッククラウドの弾力的で高性能なコンピューティング能力を安心して利用できます。私たちもデリバリーの人的負荷を削減し、製品イノベーションに一層集中できるようになりました。」と深勢科技 バイオ医薬品事業グループ副総裁の范夢琦氏は語っています。
現在、深勢科技はプリエンプティブルインスタンスを組み合わせた Alibaba Cloud の弾力的高性能コンピューティング E-HPC クラスターを活用し、30% のコストで大規模なリソースのプロビジョニングを実現しています。これにより、運用保守コストを削減し、クラスター管理の効率を向上させています。同時に、Alibaba Cloud Computing Nest サービスを基盤とする Hermite 医薬品計算設計プラットフォームは、製薬企業に SaaS の柔軟性とデータセキュリティを両立するデリバリーソリューションを提供し、クラウド上での Hermite の運用効率を最大化するとともに、顧客の Hermite への信頼をさらに強化しています。
今後も Alibaba Cloud は深勢科技と連携し、医薬品研究開発の加速に向けたより優れたプラットフォームを提供するとともに、ライフサイエンス業界のお客様への支援を共同で推進していきます。
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