Build an XR Collaborative Ecosystem

01 インタラクティブのアップグレード、抽象から具体へ、没入型体験が産業にもたらす変革

「メタバース」という現在の用語であれ、新たな技術の波であれ、それはインタラクティブテクノロジーの進化と呼べるものです。インタラクティブテクノロジーは過去 100 年間、特にここ数十年において継続的な進歩を遂げてきました。その進化には方向性があり、一定の法則に従っています。私たちが目の当たりにしているのは、インタラクションが一方向から双方向へ、抽象的な情報から具体的な情報へと徐々に変化してきた姿です。

わかりやすく言えば、ラジオや新聞といったメディアは主にテキストコンテンツで構成されており、非常に抽象的です。同時に、新聞の背後にいる作成者と直接やり取りすることは難しく、これがいわゆるインタラクションの困難さです。同様に、小説の登場人物とインタラクションすることも非常に困難です。一方向的だからです。しかし現在、インタラクティブテクノロジーの発展により、XR ヘッドセットを装着して仮想世界のあらゆるオブジェクト、環境、人とやり取りできるようになり、双方向のインタラクションが実現しました。

では、効果的な双方向インタラクションを実現することにはどのような意義や役割があるのでしょうか。実は、この双方向インタラクションは現実世界と仮想世界の融合と捉えることができ、この融合から多くのメリットが生まれています。現実世界は固定的で変えにくいものが多いですが、仮想世界は柔軟です。自由にカスタマイズできます。現実世界と仮想世界の特徴を組み合わせることで、課題解決のための新たなモデルが見えてきます。

たとえば、ある場所に CBD を計画するとします。しかし完成後に周辺交通へどのような影響を与えるかを正確に予測できず、完成後に周辺地域の交通渋滞を引き起こすことがあります。こうした状況は初期にはたびたび発生していました。ここで CBD モデルを仮想都市に配置し、自動車、二輪車、歩行者などすべての交通要素を導入して対応するパラメータをシミュレーションに投入すれば、どこを調整・修正すべきかを推定し、最終的に最適なモデルを構築できます。つまり、現実世界の課題を仮想世界に持ち込んでシミュレーションし、解を見出してから、再び現実世界に影響を与えるということです。

仮想と現実の融合アプリケーションは、日常生活やビジネスの場で既に広く活用されています。たとえば消費者向けシナリオでは、さまざまなデジタルアバター、メタバースコンサート、没入型デジタルミュージアムなどを目にします。企業向けシナリオでは、さまざまな仮想シミュレーションシステムやデジタルツイン工場などがあります。現在、主な没入型アプリケーション、あるいはビジュアルコンピューティングアプリケーションは、この 2 つの比較的大きなシナリオに集中しています。まとめると、もたらされるメリットは、消費者側では生活に美しさと楽しさをもたらし、企業側では創造性と生産性を向上させることです。

こうしたメタバースアプリケーションの実現にはクラウドコンピューティングが不可欠です。ここでは、これらのアプリケーションがクラウドコンピューティングにもたらす課題を見ていきましょう。

02 Alibaba Cloud、産業チェーンの課題を突破し、ビジネス協業を開拓する

この新たな産業イノベーションは業界全体に影響を与え、すべてのメタバースアプリケーションやビジュアルコンピューティングアプリケーションはこのモデルで表せると考えています。開発者が構築したメタバースアプリケーションは、クラウドコンピューティングの能力とヒューマンコンピュータインターフェースデバイスを通じて、ユーザーに仮想体験を届ける必要があります。このモデルは一見シンプルですが、業界の実際の実装プロセスでは大きな課題に直面しています。課題の原因は 3 つの側面にあります。メタバース産業の技術スタックが極めて複雑であること、影響を受ける業界が多いこと、そして潜在的なユーザーが非常に多いことです。これにより、技術的課題とビジネス協業の課題という 2 つの比較的大きな課題が生じています。

まず技術的課題から見ていきましょう。

技術的課題は主にコンピューティングパワーに関するものです。過去 20 年間で、誰もが PC からスマートフォンへの移行を経験しました。最も重要な変化はインタラクションモードの変化からもたらされました。PC 時代のマウスボタンとディスプレイによるインタラクションから、現在のマルチタッチ方式、さらに XR ヘッドセットやグラスでのジェスチャーや音声インタラクションへと変化しました。これらのインタラクションにはより多くのコンピューティングパワーが必要ですが、端末側のコンピューティングパワーの進化スピードはますます逼迫しており、インタラクティブなコンピューティング負荷は徐々にデータセンターへ移行しています。

過去 20 年間でデータセンターのコンピューティングパワーの規模は 100 倍に増加しました。インターネットユーザーの増加による増分に加え、残りはインタラクションモードの変化がもたらしたコンピューティングの増分です。最も顕著な変化は、データセンターでのヘテロジニアスアクセラレーティングコンピューティングの登場です。たとえば、スマートフォンでの音声認識、ショッピングレコメンデーション、顔認証決済、AI カメラなどは、いずれもクラウド AI コンピューティングリソースの支援を必要とします。次の XR フェーズではさらにその傾向が強まります。XR フェーズでどのようなコンピューティング需要があるかを見ていきましょう。

現在、XR フェーズではコンピューティングへの需要はさらに強く、これまでの需要の数百倍にも上ります。

たとえば、XR シナリオでは 3 つのタイプのコンピューティングが存在します。グラフィックスとイメージのコンピューティングの課題、AI コンピューティングの課題、そしてストリーミングメディアコンピューティングの課題です。グラフィックスコンピューティングは常にリアルタイムな画像生成を必要とし、AI にはさらに多くの処理、すなわちリアルタイムな対話、リアルタイムな表情変化、リアルタイムな感情認識と生成が求められ、これらは膨大な増分コンピューティングの課題に直面します。さらに、クラウドからユーザーへコンテンツを転送するプロセスでは、非常に大きな帯域幅と非常に低いレイテンシの通信が必要です。

つまり、コンピューティングパワーと通信能力の向上は数百倍規模になります。

次にビジネス協業の課題を見てみましょう。メタバースという新興産業の技術スタックが極めて複雑なのは、本質的に過去数十年かけて成熟し進化してきたあらゆる IT 技術を使用しているためです。これにより、新興産業におけるビジネス協業のリンクが非常に長くなっています。これまで注意深く業界を整理し、業界モデルを 5 つのリンクに徐々に簡略化してきました。現在、ほとんどの顧客とパートナーはこの 5 つのリンクに位置しています。以前、あるゲストからデジタルヒューマンや仮想空間の構築にはどれくらいのコストがかかるかという話がありました。最大の問題は協業効率が極めて低いことで、そのためコストがかさみ、効果も理想的ではありません。どうすれば効率を向上させ、より有用な成果を生み出せるかどうかが、現在の差し迫ったビジネス協業の課題です。

ビジネス協業の課題について議論した後、技術的な問題をどう解決するかを見ていきましょう。技術的な問題としては、コンピューティングパワー、コンピューティングスケール、通信に関する課題があります。Alibaba Cloud は長年にわたり Dragon コンピューティングプラットフォームを構築してきました。今日、コンピューティングパフォーマンスと通信能力の技術的課題を解決するために、CIPU プラットフォームへとアップグレードしました。さらに過去数年間で、AI とグラフィックスコンピューティングの課題に対応するため GPU インスタンスの数を 100 倍に増やし、GPU コンピューティングリソースの規模も既に 1,700P を超えています。

このページでは、第 4 世代 DPCA コンピューティングプラットフォームがもたらすコンピューティング能力と通信能力の向上を確認できます。

このページでは、CIPU へのアップグレードによるスケール、安定性、柔軟性の大きなメリットを示しています。

このページは昨年リリースした第 7 世代 GPU インスタンスです。このインスタンスは AI コンピューティングとビジュアルコンピューティングのパフォーマンスが大幅に向上し、第 2 世代リアルタイムレイトレーシングエンジンをサポートしており、メタバースビジネスに非常に適したコンピューティングインスタンスです。

技術的課題はまだ非常に難しいように見えますが、方向性は見えているため、突破は比較的容易です。しかし、より大きな課題はビジネス協業にあります。

ビジネス協業をどうつなぐか。クラウドコンピューティングベンダーがコンピューティングパワーを提供すればよいと思われるかもしれません。実際には、クラウドコンピューティングベンダーにとってはそれだけでは全く不十分です。なぜ全く不十分なのか。クラウドコンピューティングには大きな優位性があり、需要のアップストリームとダウンストリームを接続することで、あらゆる需要をここで集約し、すべてのプレイヤーがより良い成果を上げられるように支援できるからです。

そのため、IaaS プロダクトをより良くするだけでなく、産業チェーン全体の前述の 5 つの協業リンクをより効率的にし、協業システムを構築したいと考えています。このコラボレーションプラットフォームは主に 3 層に分かれています。まずインターフェース層で、3D エンジンのレンダリング効率と能力の向上、コーディングとストリーミング能力の向上など、業界共通の課題を解決します。さらに、パートナーと協力してコラボレーションプラットフォームを構築し、前述の複雑な協業をより効率的にすることを目指します。最後に、業界全体向けにエディターマトリックスや業界 SaaS マトリックスを構築し、より多くの業界がローコードで独自のメタバースアプリケーションを構築できるようにします。

ここでは、コラボレーションプラットフォームの 2 つのプロダクト、クラウド 3D エンジンエディタープラットフォームとクラウド XR プラットフォームについて簡単に紹介します。

コラボレーションプラットフォームについて、多くのゲストから 3D エンジンへの言及がありました。実際、3D エンジンはその中で極めて重要な役割を果たしています。すべてのゲーム、メタバースアプリケーション、3D アプリケーションは 3D エンジンとそのエディターで開発する必要があります。しかし、3D エンジンには依然としてハードルがあります。技術面、コンピューティングパワー、ビジネス協業プロセス全体において、そのハードルは非常に大きいものです。このようなアプリケーションでは数百 GB の素材を扱う必要があり、非常に大規模なコンピューティングに相当します。

たとえば、あるオブジェクトを作成したりベイク処理を行ったりすると数十時間かかることがあり、開発者は数十時間待たなければならず、効率が非常に低くなります。クラウドを活用してこの問題を解決したいと考えています。さまざまな端末から開発業務を行え、開発環境に制限がなく、コンピューティングリソースにも制限がないため、開発効率が大幅に向上します。

03 クラウド XR プラットフォームをリリース、ユーザーの効率的な展開と没入型アプリケーションをサポート

開発したプロダクトはどこに展開するか。実際、クラウド XR プラットフォームをリリースしており、独自のアプリケーションを開発してこのプラットフォームに直接展開できます。以前のようにアプリケーションを開発する必要はありません。数百の端末への適応も非常に効率的です。クラウドメタバースアプリケーションをわずか 5 分で構築できるかもしれません。

クラウド XR プラットフォームの OS タイプ、エンジンタイプ、端末タイプのサポートなど、注目される機能については、nReal グラスのサポートも既に完了しています。ぜひお試しください。

開発プロセスへの影響が気になるかもしれませんが、基本的には影響はありません。2D アプリケーションを開発する場合でも 3D アプリケーションを開発する場合でも、これまでと大きな違いはありません。

最終的に、クラウド上で作成・開発する場合でもクラウドに展開する場合でも、全員のリンクは変わっていません。実際、クラウド上には多くの没入型アプリケーションがあります。

上の画像は顧客のメタバースコンサートで、コンテンツはパートナーから提供されたものです。これは 9 月 4 日に開催されたメタバースコンサートの画像効果で、クラウド上でリアルタイムにレンダリングされています。

先ほど自動車産業についてお話ししました。実際、これらの没入型アプリケーション、あるいはビジュアルコンピューティングアプリケーションは、多くの業界が抱える課題を解決するのに役立ちます。

たとえば、現在最も注目されている業界の一つが自動運転です。しかし自動運転には大きな問題があります。数百億キロメートルの道路テストが必要ですが、中国のリーディング企業でも数千万キロメートルのテストデータしかなく、後発企業のテスト走行距離はさらに短くなります。同時に、これらの道路テストのコストも非常に高額です。数万台の自動車を購入し、数万人のドライバーと安全要員を雇ってさまざまな道路テストを行う必要があり、蓄積されるデータ量もかなり限られています。しかし仮想世界でシミュレーションを行えば、驚くほど高速に処理できます。クラウド上で数千の GPU インスタンスを起動し、数千の GPU でシーンをレンダリングし、数千の仮想車両を使って 24 時間体制で走行させることができます。

仮想世界の柔軟性を活かせば、さまざまな道路、照明、環境を自由に定義でき、自動運転プログラムのさまざまなバグを検出する確率が実際の道路テスト条件よりはるかに高くなり、生産効率の向上に貢献します。

自動運転に加えて、ヘルスケア産業にも注目しています。これはパートナーの一つで、世界で最も先進的な医療用デジタルヒューマンを開発しています。研究の大部分は人体に関するものです。実際、現在多くの医科大学や病院では、手術前の研究計画や学習のためにこのようなデジタル人体モデルを必要としています。

ビジュアルコンピューティングを通じて、研究や学習の目的を効果的に達成したい機関や個人に、このサービスを容易に提供できます。

インタラクティブテクノロジーと強力なコンピューティングパワーで、すべての人に最もリアルな「没入型体験」をもたらし、技術とビジネス協業の双方向の課題を解決し、産業のアップストリームとダウンストリームをつなぎ、効率化を実現することが、この業界に携わるすべての人のビジョンであり目標だと信じています。いつの日か、インタラクティブテクノロジーが産業チェーン全体に真に新たな産業機会をもたらすことを期待しています。