Reporttee Intelligence はタイを拠点とする AI 企業で、データ分析と AI 技術に注力し、顧客の膨大なデータセットを効率的かつ知的に管理できるよう支援しています。同社はアジア太平洋地域、中東、ヨーロッパにわたる顧客を支援するため、独自の Data&AI ビジネスを展開しています。

2024 年末までに、Reporttee Intelligence のデータプラットフォームは 2 ペタバイトを超える規模に成長し、月間 17 億件のトランザクションを処理するようになりました。この急速な拡大は大きなビジネス価値をもたらしましたが、同時にコスト増加も招きました。

Reporttee Intelligence は、この規模を効率的に管理するという課題に直面しました。エンジニアリング主導の経営陣は、既存のツールがコスト効率に優れ、十分な価値を提供しているかどうかを見極める必要がありました。そのためには、インフラ、データ利用パターン、ROI の徹底的な分析が求められました。高いパフォーマンスを維持しながらプラットフォームを最適化することが、最重要の注力点となりました。

月間最大 10 万件のトランザクションにまで急増するデータ運用をより適切に管理するため、Reporttee Intelligence は Databricks から Alibaba Cloud へ移行しました。この戦略的な移行は、コスト効率の向上とアーキテクチャの最適化へのニーズに後押しされたものです。Alibaba Cloud の AnalyticDB (ADB) と Data Management Service (DMS) は、同社の増大するデータ要件に最適な機能を提供する堅牢な代替ソリューションとなりました。

ADB のストレージとコンピュートの分離アーキテクチャは、オートスケーリングおよび高い同時実行性のサポートと相まって、インフラのオーバーヘッドを大幅に削減しました。DMS により、きめ細かなアクセス制御、包括的な監査、強力なガバナンスが導入され、大規模運用全体のコンプライアンスが確保されました。

最も重要なのは、移行によってシステムパフォーマンスが維持され、一部では向上したことです。この移行により、既存の Alibaba Cloud インフラとの緊密な連携も実現し、運用の効率化とコストの可視性向上につながりました。

Alibaba Cloud の AnalyticDB (ADB) と Data Management Service (DMS) への移行により、Reporttee Intelligence はワークロード効率を 30% 向上させました。

「この移行は、単なる技術的なアップグレードではなく、長期的なスケーラビリティ、運用効率の向上、そしてクラウド支出の最適化に向けた戦略的な一歩でした。」

AnalyticDB と DMS への移行の成功を踏まえ、Reporttee Intelligence は現在、Alibaba Cloud サービスのより広範な導入を推進しています。主要な関心分野として、スケーラブルなコンピューティングを実現する Elastic Compute Service (ECS) や、環境全体の接続性、セキュリティ、パフォーマンスを向上させる高度なネットワークサービスが挙げられます。この次のフェーズでは、データ、コンピューティング、ネットワーク層を単一のクラウドエコシステムに統合し、効率化、管理の簡素化、統合の深化を目指します。Alibaba Cloud の機能をより一層活用することで、Reporttee Intelligence は柔軟なクラウドネイティブ基盤で将来の成長に備えています。