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KLab 株式会社
ゲーム業界
日本
中小企業/スタートアップ
"Alibaba Cloudへの移行により、エンタープライズグレードの性能を維持しながらインフラコストを大幅削減できました。AI搭載のクラウドガバナンスセンターによるリアルタイムな可視化と最適化により、削減した予算をゲーム開発とユーザー体験の向上に再投資できています。"
劉 斌
KLab China CTO
会社概要
KLab株式会社はモバイルオンラインゲームを配信するグローバルパブリッシャーです。「Guns N' Buddies」はKLab株式会社が開発したハイブリッドカジュアルゲームで、カジュアルゲームの手軽さと、本格的なシューティングゲームの深みや戦略性を融合させたアクションRPGです。
チャレンジ
『Guns N' Buddies』は膨大なユーザーアクセスに対応するため、高いスケーラビリティとシステム信頼性が求められました。既存インフラは年々増加する運用コストに直面し、事業成長を制約するとともに拡張の柔軟性を制限していました。さらに、既存環境への依存度が高かったため、よりスケーラブルなクラウドプラットフォームへの円滑な移行を確保するには、徹底的な技術検証が必要でした。
Alibaba Cloud を選ぶ理由
Alibaba Cloudは、グローバルなスケーラビリティ、インテリジェントなコスト管理、およびシームレスな移行機能を提供しました。● コスト最適化の実現
Alibaba Cloudは柔軟で透明性の高い料金モデルを提供しており、パフォーマンスを損なうことなく、コスト効率の高いリソース利用が可能でした。必要なリソースのみをオンデマンドで利用し、アイドル状態のリソースに対する課金を最小限に抑えることで、トラフィックの急増時以外の不要な支出を削減できます。さらに、Alibaba Cloudが提供する「Cloud Governance Center(クラウドガバナンスセンター)」などAI搭載のコスト分析・最適化ツールを活用することで、継続的なコスト可視化と継続的な最適化を実現します。
● 既存システムとの高い互換性とスムーズな移行
Alibaba Cloudは包括的且つエンタープライズグレードのクラウドサービスを提供しており、既存システムとの親和性が高い点も選定における重要な要素でした。主要サービスに対して一対一で対応するサービスが提供されており、たとえば、アプリケーションサーバーはAlibaba CloudのElastic Compute Service(ECS)へ、オブジェクトストレージはAlibaba CloudのObject Storage Service(OSS)へといった形で、システム構成をほぼそのまま移行することが可能です。この高い互換性により、既存の技術資産を最大限活用でき、エンジニアの学習コストやシステム改修に要するコストを大幅に削減できました。
アーキテクチャ
本番環境は、米国バージニアリージョンのAlibaba Cloud上で稼働しています。ユーザートラフィックはGlobal Accelerator(GA)によりエッジから低遅延で受信し、Application Load Balancer(ALB)でHTTPS終端とパスベースルーティングを実行します。その後、ECS上に構築したHAProxyレイヤーで詳細なルーティングとサーキットブレーカー制御を行い、Container Service for Kubernetes(ACK)上で稼働するマイクロサービス群へトラフィックを分散処理しています。マイクロサービスの永続化データはApsaraDB RDS for PostgreSQL(サーバーレスモード)に格納し、高速キャッシュレイヤーとしてTair(Redis互換)を採用しています。静的コンテンツはObject Storage Service(OSS)に保存され、ライフサイクルポリシーに基づいて低頻度アクセスデータがInfrequent AccessやArchiveストレージクラスへ自動的に移行されます。これらのアセットはAlibaba Cloud CDNを通じて、世界中のプレイヤーへ低遅延で配信されています。
主な実績
Alibaba Cloudへの移行およびAI搭載のCloud Governance Center(クラウドガバナンスセンター)の活用により、以下の成果を実現しました。● AIによるコスト分析とガバナンスにより、不要なクラウド支出が削減され、戦略的な活動に予算を再投資できるようになりました。
● プラットフォームはピークトラフィック時でも、大量の同時接続ユーザーを安定した低遅延パフォーマンスで処理しました。
● コアワークロードは、業務の継続性を維持しながら最小限の修正で移行を完了し、自動化された監視およびリソース管理により技術的なオーバーヘッドが大幅に軽減されました。
今後の展望
本プロジェクトにおけるAlibaba Cloudの活用は、当初の目的であったコスト削減と安定運用を実現し、成功裏に完了しました。これにより、既存の技術インフラを補完する、強力かつ費用対効果の高い新たな選択肢が得られました。今後は、ここで得た知見を活かし、新規タイトルの開発においては、プロジェクトの特性に応じて最適なクラウド基盤を柔軟に選定し、よりスピーディで収益性の高いサービス展開を目指してまいります。
注目のプロダクト
Set up and manage an Alibaba Cloud multi-account environment in one-stop mode
Elastic and secure virtual cloud servers to cater all your cloud hosting needs.
Provides network acceleration service for your Internet-facing application globally with guaranteed bandwidth and high reliability.
A Kubernetes-based service that ensures high efficiency for enterprises by running containerized applications on the cloud
Fully managed object storage service to store and access any amount of data from anywhere
Server Load Balancer (SLB) distributes network traffic across groups of backend servers to improve the service capability and application availability.
A fast, stable and customizable content delivery service for accelerated content distribution to users worldwide
A cloud-managed PostgreSQL database service that delivers robust data integrity, high availability, and advanced features for complex applications.
Tair (Redis® OSS-Compatible) is a high-performance Redis-compatible in-memory database service that provides a variety of data structures and enterprise-level capabilities such as Global Distributed Cache, data flashback, and Transparent Data Encryption (TDE).
その他の関連事例
A PLUS JAPAN
A PLUS JAPANはAlibaba Cloudサービスを利用して、安定したデータベースパフォーマンス、信頼性の高いネットワーク接続、コスト効率の高いインフラを確保し、ゲームタイトルのグローバル展開をサポートしています。
株式会社CTW
Alibaba Cloud の導入後、G123 プラットフォームは、高可用性、低レイテンシ、および自動リソーススケジューリングを実装し、安定性、負荷容量、コスト最適化が大幅に向上しました。
株式会社BAEL
Alibaba Cloudは、ユーザー・トラフィックの急増に対応できるように調整された高度なクラウド・ソリューションを通じて、安定的かつ効率的なゲーム運営を確保しながら、BAELが月々のインフラ・コストを20%~30%削減できるよう支援しました。
スナップショット
KLabは、Alibaba CloudのスケーラブルなインフラストラクチャーとAI駆動型クラウドガバナンスセンターを活用し、コスト最適化、システム信頼性の向上、およびゲーム開発の加速を実現しました。移行により、リソースのシームレスなスケーリング、リアルタイムでのパフォーマンス監視が可能となり、節約したコストを世界中のプレイヤー体験の向上に再投資できるようになりました。
使用プロダクト / ソリューション
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このホワイトペーパーは、Alibaba Cloudの最新AIソリューションや日本でのお客様事例、独自LLM「Qwen」の活用術について紹介します。
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