はじめに

グローバルな調査・アドバイザリー企業である Forrester が「The Forrester Wave™: AI Infrastructure Solutions, Q1 2024」を発表しました。Alibaba Cloud は優れたプロダクト性能により、現行オファリングカテゴリで 2 番目に高いスコアを獲得しました。

本レポートは、グローバル AI インフラストラクチャに関する権威ある評価レポートです。Forrester が選定した当該分野のトップ 12 社を対象に、現行オファリング、戦略、市場パフォーマンスの 3 つの次元にわたる 19 の基準でスコアリングを実施しています。Alibaba Cloud は現行オファリングカテゴリにおいて、Workloads-Data、Tools-Management、Tools-Development、Deployment-Fault Tolerance、Deployment-Efficiency の各基準で最高スコアの 5 を獲得しました。

「AI インフラストラクチャは、データ準備、モデルトレーニング、モデル推論という 3 つのコア AI ワークロードに対する AI のニーズを満たすために設計されています。」と Forrester レポートは述べています。Alibaba Cloud は AI 開発プロセス全体をカバーする豊富なクラウド AI サービスを構築しており、堅牢なコンピューティング能力と使いやすいプラットフォームおよびツールを兼ね備えています。さらに、コストパフォーマンスと使いやすさも特に優れています。

現在、Alibaba Cloud は中国で最も包括的な AI インフラストラクチャのプロダクトおよびサービスを構築しています。IaaS レイヤーでは、LINGJUN スマートコンピューティングクラスターが HPN 7.0 ネットワークアーキテクチャを採用し、最大 10 万カードまでスケール可能です。ストレージシステム CPFS は最大 2TB/s のリードスループットと 3,000 万 IOPS を提供し、急速に拡大する AI 需要に対応します。PaaS レイヤーでは、AI プラットフォーム PAI が最大 96% の分散トレーニング高速化率を達成し、5 週間以上にわたる大規模タスクの安定実行が可能です。また、ビッグデータプロダクト群が AI シナリオ向けに全面アップグレードされ、10PB レベルのコンピューティング、エンドツーエンドのデータガバナンス、ベクトル検索機能を提供しています。MaaS レイヤーでは、ModelScope コミュニティが 3,000 以上の高品質なオープンソースモデルと数千のデータセットを集約しており、Alibaba Cloud の Model Studio プラットフォームが企業のカスタムモデルや AI アプリケーションの迅速な構築を支援します。

Alibaba Cloud の AI インフラストラクチャは優れたプロダクトエクスペリエンスも備えており、サーバーレスの課金モデルに対応しています。ワンクリックで有効化し、オンデマンドで割り当て、最小限の管理で運用できます。大規模トレーニングや推論のシナリオにおいて AI コンピューティングリソースを柔軟に呼び出せるため、ユーザーの利用コストを大幅に削減します。

現在、Alibaba Cloud は中国における大規模モデルのパブリック基盤となっています。百川智能、智譜 AI、零一万物、崑崙万維、VIVO、復旦大学、巨人ネットワークをはじめとする多くの企業や機関が Alibaba Cloud 上で大規模モデルをトレーニングし、Alibaba Cloud を通じて外部にサービスを提供しています。たとえば、昨年 7 つのモデルをリリースした百川智能は、Alibaba Cloud との緊密な連携により大規模モデルのトレーニングを効率的に完了しただけでなく、モデル推論のコスト削減も実現しました。

Forrester は、AI インフラストラクチャソリューションを選定する際、コア AI ワークロードのパフォーマンスを最大化し、コスト最適化と複雑性の管理レイヤーを提供し、企業の AI へのコミットメントに見合うプロバイダーを選ぶべきだと述べています。Alibaba は既存の Alibaba ユーザーに加え、中国でクラウドスケールの AI ワークロードを実行する新規ユーザーにも適しています。Alibaba のリファレンスカスタマーは、大規模 AI ワークロードに対応する AI インフラストラクチャのスケーラビリティと、AI アプリケーションをデプロイするための幅広いサービスを高く評価しています。