Ringkasan
Dengan pustaka konten yang terus bertambah, semakin sulit bagi pengguna untuk menemukan konten yang benar-benar ingin mereka baca, dengarkan, atau tonton. Membangun mesin rekomendasi berdasarkan kebiasaan pengguna dapat memberikan pengalaman yang lebih baik. Inferensi didasarkan pada perilaku mereka. Mengumpulkan, menyimpan, mengamankan, memproses, dan menampilkan semua data yang diperlukan dari banyak sumber data bisa menjadi kompleks, memakan waktu, dan mahal, karena data diambil dari berbagai sistem dengan metode pengumpulan log dan data sumber yang spesifik.
Solusi Rekomendasi Konten yang Dipersonalisasi dari Alibaba Cloud memungkinkan Anda membangun dan meluncurkan solusi personalisasi secara global dalam waktu sesingkat mungkin. Solusi ini menyatukan sistem data warehouse skala besar yang dikelola sepenuhnya atau sebagian untuk mendukung dataset masif. Sumber data baru, fitur, dan model pembelajaran dapat diuji, diukur, divalidasi, dan di-deploy, sehingga model inferensi dapat ditemukan dengan cepat serta terus diiterasi dan ditingkatkan. Solusi ini juga menunjukkan betapa mudahnya hasil "preferensi" dapat segera diekspos ke sistem Front-End. Pengguna akhir dapat menikmati pengalaman terbaik berdasarkan tindakan real-time mereka.
Sorotan Solusi
-
Keamanan Data
Solusi ini memberikan Anda akses mudah ke pasar grosir terbesar di Tiongkok (B2B), dan memungkinkan Anda terhubung dengan lebih dari 120 juta pengguna perusahaan.
-
Fleksibilitas
Dengan memanfaatkan jejak infrastruktur global dan jaringan global yang aman dari Alibaba Cloud, kami menawarkan cara yang efisien dan aman untuk menghubungkan sistem perusahaan Anda dengan 1688.com.
-
Skalabilitas
Solusi ini mengintegrasikan layanan API dan CDN untuk mendukung skala global, sehingga hasil dapat disajikan dengan cepat kepada setiap pengguna akhir, di mana pun mereka berada dan berapa pun jumlah permintaan lainnya.
-
Efektivitas Biaya
Solusi ini memanfaatkan metodologi archive untuk mengurangi biaya tanpa risiko perlu memuat ulang dan memproses data. Data hanya akan dihapus ketika dianggap sudah tidak diperlukan lagi, sehingga biaya dapat ditekan.
Cara Kerjanya
Solusi Kami
Solusi Rekomendasi Konten yang Dipersonalisasi ini memungkinkan Anda mendapatkan wawasan dari berbagai sumber data seperti Pengguna, Konten, dan Riwayat Interaksi. Sebagian besar data ini mungkin sudah tersimpan di database yang ada. Alibaba Cloud DataWorks memudahkan Anda untuk terhubung ke sumber data yang ada atau mengingestasi data batch yang dapat disinkronkan setiap jam (atau hari) ke repositori umum.
Alibaba Cloud DataWorks juga dapat menggabungkan data dari banyak sumber yang berbeda, dengan penjadwalan ingesti secara berkala atau berdasarkan pemicu lainnya. Function Compute adalah solusi alternatif, dengan proses ingesti yang diaktifkan berdasarkan logika workflow. Saat file tiba di OSS (Object Storage Service), notifikasi dapat memicu fungsi yang telah ditentukan sebelumnya untuk melakukan Kontrol Kualitas terhadap log dan memprosesnya sesuai kebutuhan.
Untuk sumber data Real-Time, Message Service Alibaba Cloud dapat dikonfigurasi untuk mengambil sumber data ini, mengantri request, dan memberi notifikasi kepada layanan upstream. Menghubungkan ke MaxCompute adalah salah satu contohnya.
Produk Unggulan
Solusi Kami
Setelah data berada di OSS atau MaxCompute, kueri dapat dijalankan di MaxCompute untuk memahami dataset dan mengidentifikasi kemungkinan korelasi antar atribut yang berbeda.
Untuk mengasosiasikan informasi tekstual, MaxCompute atau Platform for AI (PAI) menawarkan berbagai algoritma embedding dan encoding untuk mengubah informasi tekstual menjadi representasi numerik seperti word2vec dan TFIDF.
Di DataWorks, Anda dapat menggunakan seperangkat lengkap sintaksis SQL untuk mentransformasi data dengan metode yang fleksibel. Jika SQL tidak cukup, Anda dapat menggunakan Python atau Java untuk memperluas fungsi. Anda juga dapat bekerja langsung di PAI, yang memungkinkan ekstraksi fitur lebih lanjut seperti encoding, embedding, dan vektorisasi.
Catatan: Anda hanya dapat mengasosiasikan satu dataset secara langsung di PAI.
Produk Unggulan
Solusi Kami
Setelah rekomendasi dibuat di PAI, inference perlu tersedia untuk audiens.
Di PAI, menyediakan output ke audiens relatif sederhana karena PAI-EAS (Elastic Algorithm Service) dapat mengekspos rekomendasi melalui API native. Sebagai alternatif, DataWorks juga dapat melakukannya di DataService Studio, yang membuat data bus untuk memublikasikan ke API. DataService Studio memungkinkan Anda membuat API dengan cepat berdasarkan tabel data atau mendaftarkan API yang ada ke platform DataService Studio untuk manajemen dan rilis terpusat. Dengan cara ini, PAI dan/atau sistem lain dapat disatukan dalam satu layanan terkelola.
Baik PAI maupun DataWorks digunakan untuk membuat API, API tersebut dapat diskalakan otomatis dan diamankan dengan memanfaatkan Alibaba Cloud API Gateway, yang menyediakan manajemen izin, throttling traffic, monitoring, dan alarm untuk memastikan solusi dapat dikelola dan diskalakan dengan mudah ke audiens global.
Untuk jangkauan global dan skalabilitas lebih lanjut, Alibaba Cloud CDN dapat berintegrasi dengan API Gateway untuk mempercepat konten dinamis dan statis agar pelanggan Anda dapat mengakses hasil inference secara global. Dengan 3.200 node yang mencakup enam benua dan konektivitas lebih dari 180 Tbps dengan ISP utama di seluruh dunia, akses global ke rekomendasi ini cepat dan andal.
Produk Unggulan
Solusi Kami
Setelah model Rekomendasi Konten yang Dipersonalisasi berada di lingkungan produksi, penting untuk memantau akurasi prediksinya secara berkala. Model prediksi umumnya mengalami penurunan kinerja seiring waktu karena perubahan lingkungan. Untuk mendukung evolusi jangka panjang ini, DataWorks memungkinkan pembuatan tugas agregasi berkala untuk menghitung akurasi prediksi pada berbagai grup kontrol. DataV juga dapat menampilkan temuan di dashboard monitoring dengan visibilitas hasil yang konstan bagi anggota tim non-teknis.
Setelah didefinisikan, pelanggan perlu melihat di mana masalah mungkin terjadi dan menyelesaikannya dengan melatih ulang model menggunakan data dan model terbaru. Platform for AI (PAI) terus berkembang untuk menyertakan tool dan fitur pemodelan baru, guna memastikan dukungan terbaik bagi ilmu data.
Solusi ini memudahkan pembuatan versi algoritme baru, pengujian dalam kondisi laboratorium, pengujian lebih lanjut dengan sampel pengguna kecil, dan penskalaan ke audiens yang lebih luas. Solusi ini memungkinkan pengukuran data nyata (dengan model baru diluncurkan atau tidak) berdasarkan apakah hasilnya dianggap lebih baik dan seberapa besar peningkatannya.
Produk Unggulan
Keamanan dan Kepatuhan
-
CSA STAR -
ISO 27001 -
Laporan SOC2 Tipe II -
C5 -
MLPS -
MTCS
Resource Terkait
Webinar
Cara Membangun Mesin Rekomendasi yang Dipersonalisasi dengan MaxCompute
Pelajari bagaimana MaxCompute Alibaba Cloud dapat membantu membangun mesin rekomendasi end-to-end untuk meningkatkan ritel online.
Solusi
Broadcast Live. Broadcast Sekarang.
Solusi ini menyediakan alat dan praktik terbaik untuk memastikan live stream diingest, diproses, dan didistribusikan ke audiens global.
Solusi
Arsip Media Aman
Solusi terintegrasi ini menggunakan layanan Alibaba Cloud untuk membantu organisasi menyimpan konten ke cloud dengan aman.
Mulai dengan Solusi Alibaba Cloud
Pelajari dan rasakan kekuatan Alibaba Cloud dengan uji coba gratis.
Hubungi Penjualan