Retrieval-Augmented Generation
Retrieval Augmented Generation (RAG) adalah arsitektur yang dapat meningkatkan kemampuan model AI, termasuk large language model (LLM) seperti Qwen. RAG menambahkan sistem pengambilan informasi yang menyediakan data kontekstual relevan bagi model, seperti data domain spesifik atau basis pengetahuan internal organisasi, tanpa perlu melatih ulang model. RAG meningkatkan output LLM secara hemat biaya, sehingga hasilnya lebih relevan dan akurat.
Database vektor data Alibaba Cloud menyimpan, mengelola, dan mengambil data embedding vektor sebagai data berdimensi tinggi secara efektif dan efisien, menjadikannya pilihan ideal untuk sistem pengambilan informasi arsitektur RAG.
Database Vektor Alibaba Cloud
Unduh Whitepaper "Mendorong Pengembangan AI Generatif dengan Manajemen Data Vektor"
AnalyticDB for PostgreSQL
AnalyticDB for PostgreSQL adalah layanan data warehousing MPP (Massively Parallel Processing) online yang berbasis pada database Greenplum open source. Dengan arsitektur MPP, AnalyticDB for PostgreSQL juga menyediakan fitur vector database untuk membantu Anda menyimpan, menganalisis, dan mengambil data vektor. AnalyticDB for PostgreSQL dipilih sebagai salah satu vector database yang direkomendasikan oleh OpenAI Cookbook.
Pelajari selengkapnya tentang fitur vector database > Pelajari selengkapnya tentang layanan RAG dari AnalyticDB for PostgreSQL > Lihat cara membangun plugin RAG dengan AnalyticDB for PostgreSQL > Lihat cara menggunakan AnalyticDB for PostgreSQL sebagai vector database di OpenAI Cookbook >
Alibaba Cloud Elasticsearch
Alibaba Cloud Elasticsearch menawarkan efisiensi biaya dua kali lipat dibandingkan mesin Elasticsearch open source. Toolkitnya yang kuat membantu Anda dengan mudah membangun aplikasi pencarian berbasis AI yang terintegrasi secara mulus dengan large language model, dengan fitur pencarian semantik berperforma tinggi bahkan tanpa kecocokan kata kunci yang tepat, jawaban teks lengkap untuk pertanyaan kompleks, dan rekomendasi yang dipersonalisasi. Layanan ini juga menyediakan kontrol akses yang kuat, monitoring keamanan, dan pembaruan otomatis untuk perusahaan. Unduh whitepaper "Panduan Lengkap untuk Alibaba Cloud Elasticsearch" > Pelajari selengkapnya tentang solusi pencarian AI baru dengan Elasticsearch >
Hologres
Hologres adalah mesin data warehouse real-time all-in-one yang kompatibel dengan PostgreSQL. Hologres mendukung pemrosesan analitik online (OLAP) dan analisis ad hoc untuk data skala PB. Hologres terintegrasi secara mendalam dengan MaxCompute, Flink, dan DataWorks, serta menyediakan solusi data warehouse full-stack yang menggabungkan pemrosesan online dan offline. Hologres juga terintegrasi dengan Platform for AI (PAI), dan mesin pencarian vektor bawaannya, Proxima, mendukung komputasi data fitur secara real time dan pengambilan vektor secara real time. Pelajari selengkapnya tentang "Pemrosesan Vektor Berdasarkan Proxima" >
OpenSearch
OpenSearch adalah platform satu atap yang dibangun berdasarkan mesin pencarian terdistribusi skala besar yang dikembangkan oleh Alibaba. OpenSearch Vector Search Edition dirancang untuk skenario vektor dan membantu perusahaan membangun layanan pencarian vektor multimodal yang berperforma tinggi, hemat biaya, mudah digunakan, dan kuat untuk teks, gambar, file audio, video, dan lainnya. OpenSearch memberikan performa tinggi dan mengurangi biaya jika Anda membangun indeks vektor untuk sejumlah besar data tidak terstruktur, serta mengambil data berdasarkan indeks vektor tersebut. Implementasikan pencarian percakapan khusus perusahaan berbasis LLM > Implementasikan pencarian multimodal untuk e-commerce > Implementasikan pencarian multimodal untuk pendidikan >
Membuat Layanan RAG Berbasis AI dengan Alibaba Cloud Model Studio
Tutorial ini menyediakan panduan langkah demi langkah untuk menyiapkan layanan RAG menggunakan Alibaba Cloud Model Studio, Compute Nest, dan AnalyticDB for PostgreSQL. Dengan Alibaba Cloud Model Studio, Anda dapat menggunakan model generative AI terdepan seperti Qwen untuk mengembangkan, men-deploy, dan mengelola aplikasi AI dengan mudah. Penyiapan ini memastikan penanganan data yang aman dan efisien di dalam perusahaan Anda, meningkatkan kemampuan AI, serta memungkinkan kueri bahasa alami yang lancar.
Resource Terkait
Blog
Membuat Layanan RAG dengan Cepat di Compute Nest Menggunakan LLM di PAI-EAS dan AnalyticDB for PostgreSQL
Blog ini menjelaskan cara membuat layanan RAG menggunakan Compute Nest dengan LLM di PAI-EAS, dan AnalyticDB for PostgreSQL sebagai database vektor.
Blog
Menyalakan Revolusi AI - Perjalanan Bersama Qwen, RAG, dan LangChain
Blog ini mengeksplorasi perjalanan Revolusi AI yang transformatif dan menjelaskan konsep RAG serta LangChain.
Blog
Percakapan Tingkat Lanjut: LLM + VectorDB dengan Alibaba Cloud Dapat Disesuaikan dan Efisien Biaya
Blog ini menjelaskan manfaat LLM dan database vektor dari Alibaba Cloud (dengan contoh).