Solusi ini mengadopsi EMR untuk membantu Anda men-deploy kluster dengan berbagai jenis platform dan sistem pemrosesan data, seperti Hadoop dan Hive, guna memenuhi kebutuhan analitik data dalam berbagai skenario game. Anda dapat menggunakan OSS untuk mengarsipkan data dingin di penyimpanan yang lebih hemat biaya dan menyimpan data panas di instans dengan ketersediaan tinggi untuk mengoptimalkan pemanfaatan resource dan performa. Arsitektur kombinasi OSS + EMR dapat memberikan kecepatan, keandalan, dan efisiensi biaya yang konsisten dengan Hadoop Distributed File System (HDFS). Instans penyimpanan dan komputasi yang terpisah dapat diskalakan secara independen untuk menyesuaikan performa sistem dan skala secara fleksibel, sehingga menyederhanakan manajemen dan O&M sambil menurunkan biaya upgrade.

Solusi ini men-deploy platform pemrosesan data, seperti Hadoop, Hive, dan Presto, dengan kluster Kubernetes yang sangat elastis yang dibentuk oleh ECS. Anda dapat melakukan scale up untuk menangani lonjakan traffic selama acara dan promosi, atau scale down untuk menghemat biaya saat traffic rendah. Data kueri dalam berbagai format disimpan di OSS; data dingin diarsipkan di OSS Archive, dan data yang sering diakses disimpan di penyimpanan OSS Standard untuk ketersediaan tinggi. Anda dapat mengambil dan mengelola data dengan aturan yang dapat dikonfigurasi, menskalakan kapasitas penyimpanan sesuai kebutuhan bisnis, serta mengoptimalkan biaya penyimpanan dengan mudah. Solusi ini menggunakan Alibaba Cloud Elasticsearch untuk pengindeksan cepat dan pencarian data website yang tepat, serta Message Queue for Apache Kafka untuk memantau aktivitas website dan mengumpulkan statistik real-time. Selain itu, solusi ini menggunakan DLA untuk memproses kueri interaktif dan EMR Druid untuk kueri real-time dan ad hoc. Tugas-tugas ini diproses oleh kluster komputasi (Hadoop, Hive, Presto, dll.), dan hasilnya disimpan di OSS Standard Storage.