Sederhanakan Orkestrasi Aplikasi Multi-Langkah, Berjalan Panjang, dan Stateful
CloudFlow adalah layanan cloud serverless yang sepenuhnya dikelola untuk mengoordinasikan eksekusi berbagai tugas terdistribusi. Layanan ini bertujuan menyederhanakan tugas-tugas rumit, seperti koordinasi tugas, manajemen state, dan penanganan kesalahan yang diperlukan untuk mengembangkan dan menjalankan proses bisnis. Hal ini memungkinkan Anda fokus pada pengembangan logika bisnis.
Anda dapat mengatur tugas terdistribusi secara sekuens, cabang, dan paralel. Layanan ini akan mengoordinasikan eksekusi tugas secara andal sesuai urutan yang ditetapkan dan melacak transisi state setiap tugas. Kemudian, layanan akan menjalankan logika retry kustom (bila diperlukan) untuk memastikan penyelesaian workflow yang lancar.
Komponen Terdistribusi
Orkestrasikan aplikasi yang ditulis pada infrastruktur, jaringan, dan bahasa yang berbeda, serta hilangkan hambatan transisi dari hybrid cloud dan proprietary cloud ke public cloud, atau evolusi dari arsitektur tunggal ke arsitektur microservices.
Kurangi Jumlah Kode
Membantu Anda mengelola logika aplikasi dan mendukung berbagai primitif kontrol seperti sekuens, cabang, dan paralel, untuk meminimalkan kode orkestrasi berulang dalam bisnis Anda.
Tingkatkan Toleransi Kesalahan
Kelola status proses, tetapkan checkpoint, dan reboot proses untuk memastikan aplikasi Anda berjalan langkah demi langkah sesuai harapan. Fungsi try/catch, retry, dan rollback bawaan dapat menangani kesalahan pengecualian secara otomatis.
Fitur
O&M Sepenuhnya Dikelola dan pay-as-you-go
Membebaskan personel O&M dari pemeliharaan infrastruktur dan menyediakan layanan yang aman, highly available, toleran terhadap kesalahan, dan tahan lama. Anda hanya perlu membayar biaya konversi langkah; tidak ada penggunaan berarti tidak ada biaya tambahan!
Kemampuan Orkestrasi Layanan
Membantu Anda memisahkan logika proses dari eksekusi tugas, serta mendukung berbagai primitif kontrol seperti sekuens, cabang, dan paralel. Fitur ini juga memiliki kemampuan retry dan capture kesalahan bawaan, sehingga menghemat waktu penulisan kode orkestrasi.
Dukung Proses Berjalan Panjang
Melacak seluruh proses dan memastikan penyelesaian eksekusi proses dalam jangka waktu panjang. Beberapa proses mungkin perlu dijalankan selama berjam-jam, berhari-hari, atau berbulan-bulan, seperti proses O&M, pipeline terkait, dan promosi email.
Manajemen State Proses
Kelola semua state dalam eksekusi proses, termasuk melacak langkah eksekusi saat ini serta input dan output yang disimpan di antara langkah-langkah tersebut. Anda tidak perlu mengelola state proses sendiri atau membangun manajemen state yang kompleks ke dalam tugas.
Monitoring Visual
Menyediakan antarmuka visual untuk mendefinisikan workflow dan melihat status eksekusi. Status mencakup input dan output. Membantu Anda mengidentifikasi lokasi kesalahan dengan cepat dan mengatasi masalah tersebut.
Komponen Terdistribusi
Mengoordinasikan aplikasi yang ditulis dalam berbagai bahasa pada infrastruktur dan jaringan yang berbeda. Baik saat aplikasi bertransisi mulus dari private cloud ke hybrid cloud atau public cloud, maupun berevolusi dari arsitektur tunggal ke arsitektur microservices, CloudFlow berperan sebagai koordinator.
Harga
Anda hanya membayar sesuai penggunaan. Bayar berdasarkan jumlah langkah dalam eksekusi workflow dan biaya konversi state untuk Function Compute, ECS, container, serta resource lain dalam workflow. Kemudian, bayar berdasarkan waktu. Tidak ada biaya setelah eksekusi selesai jika 5.000 panggilan pertama per bulan untuk akun utama gratis, namun dikenakan biaya USD 0,025/ribu panggilan setelahnya.
Ekspansi otomatis layanan serverless menghemat Anda dari pengelolaan anggaran dan ekspansi hardware.
Cara Menggunakan CloudFlow
1
Langkah 1: Buat Definisi Workflow
Gunakan definisi untuk menjelaskan urutan atau logika eksekusi antar tugas.
2
Langkah 2: Siapkan Tugas Workflow
Anda perlu mengimplementasikan setiap Worker tugas yang didefinisikan dalam workflow. CloudFlow mendukung beberapa jenis worker yang berbeda.
3
Langkah 3: Jalankan Tugas Workflow
Anda dapat memanggil CloudFlow, Execute Workflow, dan API untuk menjalankan aplikasi workflow.
4
Langkah 4: Lacak, Debug, dan Monitor Status Berjalan
Gunakan monitoring visual yang disediakan oleh CloudFlow untuk mengamati status berjalan tugas.
Skenario
Gunakan orkestrasi multi-tugas untuk mengurangi tingkat kegagalan proses dan meningkatkan throughput multimedia
Dengan menggunakan CloudFlow, Anda dapat mengatur berbagai tugas, seperti transkode, pemotongan frame, pengenalan wajah, pengenalan suara, dan unggah audit, menjadi alur pemrosesan yang lengkap. Kirimkan tugas pemrosesan media (IMM) (atau prosesor buatan sendiri) melalui Function Compute untuk menghasilkan output yang memenuhi kebutuhan bisnis. Kesalahan eksekusi setiap tugas dapat dicoba ulang dengan andal, sehingga sangat meningkatkan throughput pemrosesan tugas multimedia.
Dapat Mengatasi
Orkestrasi Multi-Tugas
Tata langkah proses, seperti transkode, pemotongan frame, pengenalan wajah, pengenalan suara, dan unggah audit.
Mengatasi Kegagalan Proses
Sistem akan mencoba ulang kesalahan eksekusi tugas beberapa kali.
Sederhanakan orkestrasi komputasi skala besar, optimalkan biaya, dan kurangi durasi proses total
CloudFlow dapat mengoordinasikan beberapa job komputasi batch terdistribusi secara seri atau paralel untuk mendukung komputasi skala besar dengan waktu eksekusi panjang dan konkurensi besar secara andal. Misalnya, dalam analisis data gen, sejajarkan urutan gen, lakukan analisis mutasi pada semua kromosom secara paralel, dan akhirnya agregasi data kromosom untuk menghasilkan hasil. CloudFlow mengirimkan job komputasi batch dengan spesifikasi CPU, memori, dan bandwidth berbeda berdasarkan dependensi yang ditentukan untuk meningkatkan keandalan eksekusi, meningkatkan utilisasi resource, dan mengoptimalkan biaya.
Dapat Mengatasi
Sederhanakan Orkestrasi Komputasi Skala Besar
CloudFlow mengoordinasikan beberapa job komputasi batch terdistribusi secara seri atau paralel dan mendukung komputasi dengan waktu eksekusi panjang dan konkurensi besar.
Persingkat Durasi Proses Total
Kirimkan job komputasi batch dengan spesifikasi berbeda berdasarkan dependensi tugas untuk meningkatkan keandalan eksekusi paralel.
Penjadwalan andal resource komputasi masif dan orkestrasi personalisasi tugas pemrosesan big data
Dengan menggunakan CloudFlow, Anda dapat dengan cepat membangun pipeline pemrosesan data yang highly available. Misalnya, data metering dari berbagai sumber data dikumpulkan ke Log Service dan timer Function Compute memicu workflow setiap jam. CloudFlow menggunakan Function Compute untuk melakukan pemrosesan paralel pada data metering dari beberapa shard, dan hasilnya ditulis kembali ke Log Service. Kemudian, semua file yang dihasilkan Shard dapat diagregasi, ditulis ke Tablestore, dan tagihan dibuat untuk setiap pengguna. CloudFlow mendukung pencobaan ulang satu langkah dalam proses untuk mengurangi kemungkinan kegagalan proses. CloudFlow juga mendukung eksekusi tugas paralel dinamis dan skalabilitas tinggi kemampuan pemrosesan data.
Dapat Mengatasi
Atasi Masalah Implementasi Konkurensi
Mendukung eksekusi tugas paralel dinamis dan skalabilitas tinggi kemampuan pemrosesan data.
Antarmuka visual untuk meningkatkan efisiensi dan keandalan O&M serta progres proses
Tantangan umum O&M otomatis meliputi kompleksitas langkah, keandalan rendah skrip mandiri, kompleksitas dependensi, dan progres yang tidak dapat divisualisasikan. Proses CloudFlow + Function Compute dapat mengatasi tantangan ini. Misalnya, deployment perangkat lunak otomatis dimulai dengan membuat container Docker, mengunggah image container, dan melacak setiap node untuk menarik image. Mulai container dari image baru. Kemudian, log yang dihasilkan oleh setiap langkah fungsi disimpan ke Log Service untuk kueri dan berbagi. Dibandingkan dengan skrip O&M mesin tunggal, tool otomatisasi berbasis workflow memiliki fitur highly available, mekanisme penanganan error bawaan, dan progres grafis.
Dapat Mengatasi
Atasi Masalah Visualisasi Progres Proses
Prosedur O&M otomatis membutuhkan waktu bervariasi, dan keandalan skrip mandiri rendah. Tantangan umum, seperti dependensi kompleks, tidak dapat divisualisasikan.
Produk Terkait
Anda dapat menggunakan CloudFlow untuk mengoordinasikan eksekusi beberapa tugas terdistribusi.
Tool ini dapat digunakan untuk mengintegrasikan layanan komputasi, seperti Function Compute dan komputasi batch, serta memungkinkan tugas yang berjalan di ECS dan layanan container bertindak sebagai executor melalui Poll. Tool ini menyediakan kemampuan pemicu event eksternal dan layanan pesan terintegrasi.
Function Compute
Platform Komputasi Serverless Pay-As-You-Go
ECS
Server cloud virtual dengan memori cepat dan CPU Intel terbaru
Message Service
Membantu developer aplikasi mentransfer informasi dan mengirim notifikasi antar komponen aplikasi dengan bebas
Dukungan yang Ditingkatkan Untuk Anda
Konsultasi Prapenjualan Privat, Dukungan Teknis 24 Jam Setiap Hari, Respons Lebih Cepat, dan Lebih Banyak Tiket
Konsultasi Prapenjualan Privat
Dukungan Teknis 24 Jam Setiap Hari
6 Tiket Gratis setiap 3 Bulan
