Tentang Pemecah Optimasi
Pemecah Optimasi dikembangkan oleh tim MindOpt dari Decision Intelligence Lab Akademi DAMO Alibaba. Ini dapat digunakan secara luas untuk menyelesaikan masalah optimasi dalam komputasi cloud, energi listrik, manufaktur industri, transportasi dan logistik, ritel, keuangan, dan bidang lainnya. Ini membantu mengoptimalkan sistem kompleks untuk mengurangi biaya, meningkatkan efisiensi, dan membuat keputusan penting di dunia nyata.
-
Pemecahan Masalah Komprehensif
Selesaikan berbagai macam masalah matematis, termasuk Pemrograman Linear, Non-linear, dan Integer Campuran dengan cepat dan biaya rendah
-
Pemrograman Linear Berkinerja Tinggi
Mencapai kinerja terdepan dengan metode simpleks, interior-point, dan konkuren dari pemrograman linear (LP) berskala Tingkat Tinggi, terutama untuk aliran jaringan berskala Tingkat Tinggi
-
Kompatibilitas dan Fleksibilitas Tinggi
Hadirkan optimasi secara fleksibel di berbagai sistem operasi, dengan berbagai pilihan bahasa pemodelan, dan API yang sangat kompatibel
Fitur

-
LP (Pemrograman Linear)
- Simpleks, interior-point, konkuren
- Aliran jaringan berskala Tingkat Tinggi

-
NLP (Pemrograman Non-Linear)
- Pemrograman Kuadratik (QP)
- Pemrograman Semidefinit (SDP)

-
MIP (Pemrograman Integer Campuran)
- Pemrograman Linear Integer Campuran (MILP)

-
Fungsi Tambahan
- Analisis Konflik Batasan

-
Platform
- x86: Windows, macOS, Linux
- ARM: macOS, Linux

-
Bahasa Pemodelan
- AMPL, GAMS, PuLP, Pyomo
- MindOpt APL

-
Antarmuka dan Format File
- Format file: .mps, .lp, .nl, .dat-s
- Antarmuka dasar: C
- Antarmuka berorientasi objek: C++, Python, Java

-
Versi
- Versi Standalone: Unduh dan instal di drive lokal
- Versi Online: Gunakan secara langsung dengan web browser Anda
Coba Pemecah Optimasi di Skenario Industri
Alokasi Iklan
Menyeimbangkan jumlah total pemutaran dan laju klik-tayang dari setiap video
Menu Diet
Gunakan model optimasi untuk merancang menu diet harian yang memenuhi kebutuhan nutrisi dengan biaya rendah
Buka di Notebook >
Pengiriman pintar untuk Listrik
Memfasilitasi pengambilan keputusan cerdas di pembangkit listrik virtual, bangunan pintar, dan taman nol-karbon
Buka di Notebook >
Sudoku
Gunakan Pemecah Optimasi untuk menyelesaikan game teka-teki populer ini sebagai masalah pemrograman matematis
Buka di Notebook >
Penugasan Task
Temukan penugasan task yang menghasilkan keuntungan terbesar dengan resource terbatas
Buka di Notebook >
Masalah Flow Shop
Hitung urutan pemrosesan task untuk mengurangi total waktu pemrosesan
Buka di Notebook >
Regresi Linear Robust
Regresi adalah teknik prediktif yang membangun hubungan antara vektor x dan skalar y.
Buka di Notebook >
Lebih Banyak Contoh
Temukan lebih banyak contoh kode dari paket instalasi atau MindOpt Studio
Dukungan yang Ditingkatkan Untuk Anda
Konsultasi Prapenjualan Privat, Dukungan Teknis 24 Jam Setiap Hari, Respons Lebih Cepat, dan Lebih Banyak Tiket
Konsultasi Prapenjualan Privat
Dukungan Teknis 24 Jam Setiap Hari
6 Tiket Gratis setiap 3 Bulan
