Fitur Baru
Layanan pencarian percakapan terpadu berbasis LLM
Pelajari Lebih LanjutEdisi Peningkatan Spesifik Industri untuk E-commerce membantu mengembangkan layanan pencarian cerdas yang memberikan kinerja, efisiensi pencarian, dan akurasi pencarian yang lebih tinggi di industri E-dagang.
Pelajari Lebih LanjutPencarian Terbuka menyediakan kemampuan Pengambilan multimodal untuk mengoptimalkan efisiensi dan akurasi pencarian bagi pelanggan dari berbagai industri.
Pelajari Lebih Lanjutplatform Terpadu untuk Pengembangan Layanan Pencarian Cerdas
Pencarian Terbuka adalah platform terpadu untuk mengembangkan layanan pencarian cerdas. Pencarian Terbuka dibangun berdasarkan search engine terdistribusi berskala besar yang dikembangkan oleh Alibaba. Pencarian Terbuka melayani lebih dari 500 kasus bisnis di Alibaba Group dan ribuan pelanggan Alibaba Cloud. Pencarian Terbuka membantu mengembangkan layanan pencarian dalam berbagai skenario pencarian, termasuk E-dagang, O2O, multimedia, industri konten, komunitas dan forum, serta Kueri data besar di perusahaan.
Pencarian Terbuka membantu Anda mengembangkan layanan pencarian cerdas berkualitas tinggi, bebas pemeliharaan, dan Berkinerja-tinggi untuk memberikan pengguna Anda efisiensi dan akurasi pencarian yang tinggi.
Layanan pencarian percakapan
buat sistem pencarian percakapan spesifikasi khusus untuk perusahaan berdasarkan model bahasa besar (LLM) bawaan dan data bisnis perusahaan.
Praktik Pencarian di berbagai Industri
Pencarian Terbuka mengintegrasikan graf pengetahuan spesifik industri dari Akademi DAMO Alibaba, yang membantu mengembangkan layanan pencarian spesifik industri dan cerdas dalam skenario pencarian spesifik industri.
Pusat algoritma Pencarian
Anda dapat manage versi dari model algoritma, mengiterasi model algoritma, dan latih model algoritma berdasarkan aliran balik data di pusat algoritma pencarian.
Pengambilan multimodal
Pencarian Terbuka memberikan kinerja tinggi dan mengurangi biaya jika Anda buat Indeks vektor untuk sejumlah besar data tidak terstruktur, seperti teks, image, dan data perilaku, dan mengambil data berdasarkan Indeks vektor tersebut.
Pencarian vektor
Terintegrasi secara mendalam dengan search engine vektor Proxima yang dikembangkan sendiri oleh Akademi DAMO untuk secara efisien buat layanan Pencarian vektor, menyediakan pencarian multimodal untuk teks/image/audio/video, dll.
Pembaruan data dalam Milidetik
Respons kueri ribuan QPS dalam milidetik
Skenario Pencarian Terbuka
Layanan pencarian percakapan
Layanan pencarian percakapan berbasis LLM memberikan pengalaman pencarian yang sangat baik kepada pengguna, secara efisien meningkatkan efisiensi perolehan informasi, dan meningkatkan laju konversi bisnis.
Pencarian Terbuka Edisi Pencarian Percakapan Berbasis LLM memiliki manfaat berikut:
Layanan pencarian percakapan spesifikasi khusus untuk perusahaan
Membangun layanan pencarian percakapan spesifikasi khusus untuk perusahaan berdasarkan data bisnis. Hal ini membuat hasil percakapan menjadi lebih akurat dan aman.
Hasil pencarian multimodal
Mendukung hasil pencarian multimodal seperti jawaban, URL, dan image. Hal ini memberikan pengalaman pencarian yang lebih baik kepada pengguna.
Biaya rendah, mudah digunakan
Layanan terpadu yang dapat dihubung dengan cepat. Anda dapat menyelesaikan pengujian POC dalam 1 jam. Layanan ini dikelola sepenuhnya dan bebas O&M. Anda dapat menggunakan layanan tanpa mendeploy-nya.
Pencarian Gambar
Image adalah data tidak terstruktur yang umum di bidang AI, yang dapat membawa lebih banyak informasi, tetapi tidak dapat menyelesaikan Pengambilan melalui Recall kata Pemisahan tradisional.
Versi Pencarian vektor Pencarian Terbuka dapat membantu pelanggan mengabstraksikan data image menjadi fitur vektor, membangun Indeks vektor berdasarkan fitur tersebut, membandingkan data vektor dari image yang sedang diselidiki dengan Indeks vektor saat melakukan kueri, melakukan Recall pada vektor dengan jarak terdekat ke image yang sedang diselidiki, dan menyelesaikan Pengambilan image.
Skenario aplikasi umum termasuk: Pencarian Gambar (belanja Pencarian Gambar, perbandingan harga yang sama), pencarian teks, pencarian foto, Pengenalan gambar, dll.
E-dagang dan O2O
Skenario E-dagang dan O2O memiliki persyaratan yang sangat tinggi untuk Pengambilan dan Pengurutan hasil pencarian.
Identifikasi niat yang lebih baik
Edisi Peningkatan Spesifik Industri untuk E-commerce dari Pencarian Terbuka menyediakan alat analisis spesifik industri dan fitur analisis query untuk identifikasi niat yang lebih baik.
Ekspresi pengurutan umum untuk E-dagang
Edisi Peningkatan Spesifik Industri untuk E-commerce juga menyediakan ekspresi pengurutan umum untuk E-dagang, yang dapat memenuhi persyaratan Pengurutan tanpa konfigurasi tambahan.
Model algoritma bawaan
Pencarian Terbuka menyediakan model algoritma bawaan untuk Pencarian teratas, Petunjuk, dan saran drop-down.
konten, Komunitas, dan Forum
Di industri media, kata kunci pencarian dan konten sangat beragam dan mungkin tidak mengikuti standar penggunaan kata. Dalam skenario ini, analisis semantik cerdas diperlukan.
Pencarian Terbuka memungkinkan pelanggan di industri konten untuk mengkustomisasi model untuk analisis bobot istilah, koreksi ejaan, dan penulisan ulang kueri serta mengidentifikasi niat kueri menggunakan AI.
Setelah penyesuaian algoritma, model popularitas dapat mengukur kualitas statis dan tingkat Popularitas dari setiap komoditas dan menghasilkan skor Popularitas. Dengan cara ini, Anda dapat membangun model Pengurutan yang lebih detail halus untuk memenuhi persyaratan pencarian Anda secara presisi.
Kueri data besar di Perusahaan
data perusahaan melibatkan berbagai dimensi, dan jumlah data terus meningkat. Selain itu, perusahaan memerlukan Pembaruan data yang efisien. Dalam Skenario ini, search engine yang menyediakan kemampuan kuat dan kinerja tinggi diperlukan.
search engine dari Pencarian Terbuka memiliki fitur auto scaling, sintaks simple, debugging yang nyaman, stabilitas tinggi, dan efektivitas biaya.
Pencarian Terbuka dapat merespons dalam hitungan detik terhadap permintaan yang mencari data yang diperbarui, yang memastikan Ketepatan waktu data. Pencarian Terbuka juga menggabungkan analisis query dengan intervensi untuk identifikasi niat kueri dengan lebih baik.
Fitur Pencarian Terbuka
Layanan pencarian percakapan
Pencarian Terbuka Edisi Pencarian Percakapan Berbasis LLM membantu perusahaan dengan cepat buat sistem pencarian percakapan spesifikasi khusus berdasarkan LLM bawaan.
Layanan pencarian percakapan spesifikasi khusus untuk perusahaan
buat LLM dan sistem pencarian percakapan spesifikasi khusus berdasarkan data bisnis perusahaan untuk pastikan keamanan, akurasi, kualitas tinggi, dan keandalan.
Hasil pencarian multimodal
Mendukung hasil pencarian multimodal seperti jawaban, URL, dan image untuk memenuhi persyaratan pencarian spesifik dari pengguna.
output streaming
Mendukung output streaming yang dapat memberikan respons percakapan yang lebih cepat dan pengalaman user yang lebih baik.
Kembangkan Layanan Pencarian Spesifik Industri dan Cerdas
Pencarian Terbuka mengadopsi teknologi Natural Language Processing (NLP) yang dikembangkan oleh Akademi DAMO Alibaba untuk mengimplementasikan pemahaman semantik cerdas pada kueri pencarian. Anda dapat mengkustomisasi kebijakan Pengurutan untuk layanan pencarian cerdas Anda berdasarkan kebutuhan bisnis Anda.
Pengembangan Layanan Tervisualisasi
Menyediakan antarmuka yang divisualisasikan di seluruh pengembangan layanan pencarian dan dilengkapi dengan berbagai Templat untuk industri, seperti E-dagang. Anda dapat mengimplementasikan semua fitur layanan pencarian tanpa menulis kode.
analisis query
Mengadopsi teknologi NLP yang dikembangkan oleh Akademi DAMO Alibaba untuk mengimplementasikan pemahaman semantik cerdas pada kueri pencarian dan menyediakan kemampuan berikut berdasarkan pemahaman semantik cerdas: analisis, Konfigurasi sinonim, koreksi ejaan, filter stop word, analisis bobot istilah, pengenalan entitas bernama (NER), dan Prediksi kategori.
kebijakan Pengurutan kustom
Mendukung pengurutan kasar dan pengurutan presisi serta memungkinkan Anda untuk mengkustomisasi kebijakan Pengurutan berdasarkan kebutuhan bisnis Anda. Anda dapat menggunakan plug-in Pengurutan berbasis Cava untuk aplikasi Eksklusif guna mengimplementasikan Pengurutan yang kompleks.
Kembangkan Layanan Panduan Pencarian
Pencarian Terbuka menyediakan fitur periferal umum untuk memandu pencarian, seperti saran drop-down, Pencarian teratas, dan Petunjuk. Pencarian Terbuka juga menyediakan layanan algoritma, seperti model popularitas dan model Prediksi kategori. Anda dapat menggunakan layanan algoritma untuk mengkustomisasi fitur dan meningkatkan kualitas layanan pencarian cerdas.
saran drop-down
Mengkustomisasi model saran drop-down berdasarkan data yang didorong ke aplikasi, merekomendasikan kueri pencarian kandidat untuk memandu pencarian dan menyediakan fitur yang di-extend, seperti blacklist, whitelist, dan Pengurutan cerdas
Pencarian teratas dan Petunjuk
Mengkustomisasi model Pencarian teratas dan model Petunjuk berdasarkan perilaku pencarian user, menghasilkan Pencarian teratas dan Petunjuk untuk memandu pencarian, dan menyediakan fitur yang di-extend, seperti blacklist, whitelist, dan peringkat Pencarian teratas
Layanan algoritma
Menyediakan layanan algoritma pencarian cerdas, seperti model popularitas dan model Prediksi kategori, untuk mengoptimalkan Pengurutan dan memungkinkan Anda untuk mengkustomisasi algoritma untuk berbagai fitur dari layanan pencarian
Kembangkan Layanan Pencarian data Berkinerja-tinggi
Pencarian Terbuka mengakselerasi kueri database berdasarkan search engine inti yang telah dikembangkan oleh Alibaba Cloud selama bertahun-tahun.
Metode Berbeda untuk Mengimpor Sumber data Cloud dan On-Premises
Memungkinkan Anda untuk menghubungkan Pencarian Terbuka ke Sumber data ApsaraDB RDS, MaxCompute, dan PolarDB Basis Data Relasional Cloud-Native di Alibaba Cloud dengan beberapa langkah simple dan unggah data on-premises sesuai permintaan menggunakan API Pencarian Terbuka atau SDK Pencarian Terbuka.
Pembaruan data yang Sangat Efisien
Setelah sejumlah dokumen didorong ke aplikasi standar, 99% dari dokumen dapat dicari dalam satu detik. Setelah sejumlah dokumen didorong ke tabel utama dari aplikasi advanced, 90% dari dokumen dapat dicari dalam sepuluh detik.
Akselerasi Kueri database dengan Kinerja Tinggi
Mengakselerasi kueri database berdasarkan search engine inti yang dikembangkan oleh Alibaba Cloud dan memberikan kinerja empat kali lipat dari search engine open-source
Layanan Pencarian vektor
OpenSearch Vector Search Edition dirancang untuk skenario vektor dan membantu perusahaan buat layanan Pencarian vektor yang Berkinerja-tinggi, berbiaya rendah, mudah digunakan, dan kuat.
Kinerja biaya tinggi
Spesifikasi minimum dapat mendukung 1 miliar vektor berdimensi 128, atau ribuan QPS respons kueri dalam milidetik; mendukung kompresi data, desain struktur Indeks yang halus, metode pemuatan non-memori penuh, yang secara efektif mengurangi overhead memori.
Kemampuan vektor yang kaya
Mendukung HNSW, QC, dan algoritma Pengambilan vektor lainnya; mendukung Pengambilan campuran antara label, Indeks terbalik teks, dan Indeks vektor; mendukung pemfilteran berdasarkan ekspresi, dengan kemampuan untuk memfilter saat melakukan Pengambilan.
Penulisan data vektor secara real-time
Mendukung penulisan data vektor secara real-time pada qps tinggi, pembaruan dinamis real-time dari Indeks secara langsung, dan penyesuaian cepat batas penyimpanan data kluster.
Prosedur Pencarian Terbuka
1
Buat Instans
Beli dan buat aplikasi.
2
Konfigurasi Instans
Konfigurasi Sumber data, skema indeks, dan skema aplikasi.
3
Kembangkan Layanan Pencarian
Kembangkan layanan pencarian berdasarkan Templat spesifik industri dan optimalkan Pengambilan dan Pengurutan.
4
Uji Efek
Jalankan pengujian A/B untuk menguji fitur layanan pencarian dengan merutekan proporsi spesifik dari permintaan pencarian ke kelompok pengujian sebelum menggunakan fitur tersebut dalam bisnis online Anda.
5
Publikasikan Layanan Pencarian
Lihat laporan bisnis dan optimalkan strategi operasional berdasarkan pengalaman user.
Jenis Aplikasi
Pencarian Terbuka mendukung penagihan pay-as-you-go dan subscription.
Edisi Pencarian Percakapan Berbasis LLM
Cocok untuk pelanggan perusahaan yang memiliki persyaratan untuk layanan pencarian percakapan spesifikasi khusus
Minimal USD 0.030 per jam
Edisi Pencarian Vektor
Cocok untuk perusahaan dan developer dengan ukuran vektor yang besar dan kebutuhan untuk pengembangan yang fleksibel
Minimal USD 0.543 per jam
Edisi Serbaguna untuk Komputasi Eksklusif
Cocok untuk skenario di mana sejumlah besar resource komputasi dan layanan pencarian berkualitas tinggi diperlukan
Minimal USD 28779.23 per tahun
Edisi Peningkatan Spesifik Industri untuk E-commerce
Cocok untuk industri E-dagang dan ritel karena fitur spesifik E-dagang
Minimal USD 27952.53 per tahun
