Lindorm adalah layanan database berbasis cloud yang dapat menyimpan dan menganalisis data dalam jumlah besar dengan biaya rendah serta mendukung beberapa model data, termasuk tabel lebar, data deret waktu, file, dan mesin pencari. Lindorm mampu memproses data online dalam hitungan milidetik. Anda dapat menggunakan pernyataan SQL terunifikasi untuk melakukan kueri, pencarian, dan analisis data dari beberapa model di Lindorm. Lindorm juga memungkinkan Anda melakukan komputasi secara real time dengan menggunakan mesin komputasi aliran bawaannya. Lindorm adalah layanan database ideal untuk bisnis di berbagai skenario, termasuk keuangan, penagihan, pencatatan log, Internet of Things (IoT), Internet of Vehicles (IoV), internet industri, monitoring, sistem rekomendasi, pengendalian risiko, dan pencitraan medis.
Manfaat
-
Hemat biaya
Lindorm dapat merespons puluhan juta request konkuren dalam hitungan milidetik. Lindorm menggunakan media penyimpanan hemat biaya untuk membangun pool penyimpanan yang dapat dibagikan oleh beberapa mesin data serta mendukung pemisahan cerdas data panas dan dingin serta kompresi data adaptif.
-
Skalabilitas
Lindorm menggunakan arsitektur yang memisahkan resource penyimpanan dan komputasi sehingga dapat diskalakan secara terpisah. Lindorm juga menyediakan layanan serverless yang dapat Anda skalakan dan bayar berdasarkan penggunaan aktual.
-
Stabilitas tinggi
Lindorm dibangun di atas arsitektur ketersediaan tinggi dan menyediakan stabilitas kelas enterprise. Arsitektur ini telah diuji oleh lingkungan produksi Alibaba Group selama lebih dari 10 tahun dan terbukti andal.
-
Kompatibilitas tinggi
Lindorm kompatibel dengan API standar dari beberapa layanan open source. Anda dapat menghubungkan Lindorm dengan berbagai mesin komputasi seperti Spark dan Flink dalam skenario IoV dan IoT industri untuk mengintegrasikan bisnis Anda ke dalam ekosistem utama dengan lancar.
Fitur
Model data konvergen
Lindorm membangun berbagai mesin data berdasarkan penyimpanan cloud-native dan memungkinkan Anda mengkueri data dengan menggunakan mode kueri multi-model terunifikasi atau API open source untuk development yang fleksibel dan efisien.
Wide table engine
Wide table engine digunakan untuk menyimpan sejumlah besar data key-value dan data tabel. Mesin ini menyediakan global secondary indexes, kueri multidimensi, kolom dinamis, dan Time to Live (TTL). Mesin ini berlaku untuk skenario seperti penyimpanan metadata, pesanan, tagihan, persona pengguna, informasi jejaring sosial, feed, dan log. Wide table engine kompatibel dengan standar terbuka dari berbagai perangkat lunak open source, seperti Apache HBase, Apache Phoenix, dan Apache Cassandra.
Time series engine
Time series engine digunakan untuk menyimpan dan memproses data time series seperti data pengukuran dan data operasional perangkat dalam skenario seperti IoT dan monitoring. Mesin ini menyediakan HTTP API dan kompatibel dengan OpenTSDB API. Mesin ini juga mendukung kueri SQL. Time series engine menyediakan algoritma kompresi khusus untuk data time series. Time series engine mendukung kueri multidimensi dan komputasi agregat untuk sejumlah besar data serta menyediakan downsampling dan pre-aggregation.
Mesin pencari
Mesin pencari menyediakan kemampuan seperti pencarian teks lengkap, komputasi agregat, dan kueri multidimensi kompleks untuk sejumlah besar data teks dan tabel. Mesin ini juga dapat digunakan secara mulus untuk menyimpan indeks dari mesin wide table dan time series. Hal ini mempercepat pengambilan data dan kueri. Mesin pencari berlaku untuk skenario seperti kueri log, tagihan, dan persona pengguna. Mesin ini kompatibel dengan standar terbuka dari platform Solr open source.
File engine
Lindorm dirancang untuk menyimpan sejumlah besar data tidak terstruktur dan dapat menyediakan kemampuan penyimpanan file yang fleksibel dan hemat biaya yang kompatibel dengan HDFS. Lindorm menyediakan pool penyimpanan terunifikasi yang dibagikan oleh beberapa mesin data dan memungkinkan sistem eksternal mengakses file dasar di mesin data. Lindorm cocok untuk berbagai bisnis seperti analisis big data dan data lake, dan dapat diakses dengan menggunakan klien HDFS open source.
Spatiotemporal engine
Spatiotemporal engine dirancang untuk menyimpan dan memproses sejumlah besar data spasial, spatiotemporal, dan GIS serta kompatibel dengan API standar dari alat open source seperti GeoMesa dan GeoTools. Mesin ini memiliki kemampuan pengindeksan multidimensi yang efisien untuk data spatiotemporal dan kemampuan kueri untuk data spasial dan spatiotemporal. Anda dapat menggunakan spatiotemporal engine dengan DLA untuk menganalisis dan menambang informasi dari data spatiotemporal kompleks. Spatiotemporal engine ideal untuk bisnis berbasis data spatiotemporal, seperti transportasi, perjalanan, logistik, IoT, navigasi, penerbangan, dan stasiun basis seluler.
Penyimpanan terunifikasi cerdas
Berbagai mesin di Lindorm berbagi pool penyimpanan terunifikasi yang hemat biaya yang dapat memberikan keandalan tinggi, skalabilitas, dan kemampuan hibrida. Selain itu, Lindorm menyediakan API standar yang kompatibel dengan sistem file HDFS open source.
Penyimpanan pemisahan cerdas data panas dan dingin
Data di Lindorm disimpan dalam lapisan berbeda secara fleksibel berdasarkan frekuensi akses, yang mengurangi biaya penyimpanan data dingin dan meningkatkan performa akses data panas. Aplikasi dapat mengakses data yang disimpan di Lindorm secara langsung tanpa modifikasi.
Berbagai media penyimpanan
Lindorm mendukung serangkaian media penyimpanan yang mencakup beberapa skenario dari performa tinggi hingga biaya rendah.
Fitur Kueri Lengkap
Lindorm terintegrasi dengan berbagai fitur kueri data seperti secondary indexes, inverted indexes, dan time series indexes untuk mengkueri dan memproses sejumlah besar data dengan cepat.
Global secondary index
Lindorm dibangun berdasarkan struktur terdistribusi global dan menyediakan konsistensi kuat serta redundansi. Lindorm kompatibel dengan model data schemaless dan secara otomatis menggunakan indeks sesuai kebutuhan untuk mempercepat kueri tanpa kunci utama.
Retrieval penyimpanan terintegrasi
Lindorm mengintegrasikan beberapa mesin, termasuk wide table engine, time series engine, dan search engine, untuk menyimpan dan mengkueri data secara terunifikasi. Misalnya, Anda dapat menyinkronkan data yang disimpan di wide table dan time series engine ke search engine secara real-time. Dengan demikian, Anda dapat melakukan operasi hibrida seperti penyimpanan, kueri multidimensi, atau indeks teks lengkap pada sejumlah besar data secara terunifikasi.
Dukungan Enterprise
Lindorm menyediakan berbagai kemampuan yang diperlukan oleh perusahaan untuk menjalankan bisnis kritis berskala besar, seperti keamanan, keandalan, dan efisiensi. Oleh karena itu, Lindorm ideal untuk bisnis Internet of Things (IoT) dan Internet of Vehicles (IoV).
Geo-redundansi global
Lindorm mendukung distribusi data global dan replikasi data multi-master. Dengan demikian, aplikasi dapat mengakses data yang secara geografis dekat. Selain itu, Lindorm mendukung disaster recovery otomatis dan toleransi kesalahan, yang memungkinkan Anda men-deploy aplikasi di beberapa region di seluruh dunia.
Konsistensi kuat dan ketersediaan tinggi
Lindorm menyimpan beberapa replika data di zona berbeda dan mendukung deployment kluster lintas zona untuk mencapai pemulihan data berbasis pusat data dan konsistensi data yang kuat. Anda juga dapat menggunakan mode eventual consistency untuk mencapai performa dan ketersediaan yang lebih baik.
Akses aman
Lindorm menyediakan berbagai metode seperti VPC dan security group untuk mengontrol akses serta menggunakan proses lengkap yang mencakup autentikasi, kontrol izin, enkripsi, dan audit untuk memastikan keamanan data.
Backup dan restorasi
Lindorm mendukung backup dan restorasi data reguler sesuai permintaan. Anda dapat memulihkan sejumlah besar data backup dengan cepat pada waktu tertentu tanpa gangguan. Hal ini membantu Anda mematuhi regulasi perusahaan dan pemerintah.
Latensi rendah
Lindorm dapat merespons puluhan juta request konkuren dalam hitungan milidetik.
Diagnostik cerdas
Lindorm terintegrasi dengan LDInsight yang dapat digunakan untuk mendiagnosis masalah umum seperti request lambat dan data panas. LDInsight juga dapat digunakan untuk diagnostik performa, analisis kapasitas, desain skema, troubleshooting otomatis, dan rekomendasi saran.
Kompatibilitas dengan Ekosistem
Lindorm dapat diintegrasikan secara mulus dengan mesin komputasi, seperti Spark, Flink, Data Lake Analytics (DLA), dan MaxCompute.
Data tunnel
Anda dapat menggunakan layanan lain seperti LTS dan DTS untuk menyinkronkan data real-time atau memigrasikan data historis lengkap antara Lindorm dan layanan penyimpanan umum, seperti ApsaraDB for HBase, ApsaraDB for RDS MySQL, dan Log Service.
Komputasi dan analitik
Lindorm menyediakan antarmuka standar dan mengonversi format data sesuai kebutuhan. Anda dapat mengintegrasikan Lindorm dengan mesin komputasi open source seperti Spark, Flink, DLA, dan Hive untuk melakukan analisis interaktif real-time dan analisis kompleks secara batch.
Visualisasi data
Lindorm dapat terhubung ke QuickBI dan DataV untuk melihat dan menganalisis data secara visual.
Skenario
Penyimpanan dan analisis untuk data IT dan OT terkonvergensi dari cloud data industri
Gunakan Lindorm untuk menyimpan volume besar data IT dan OT heterogen dari IoT industri. Mesin data yang disediakan Lindorm memungkinkan Anda melakukan komputasi terdistribusi berperforma tinggi secara hemat biaya dan stabil, sehingga memenuhi kebutuhan Anda dalam berbagai skenario seperti produksi cerdas, eksplorasi dan analisis data interaktif, pemrosesan data AI/ML, dan komputasi graf skala besar. Lindorm berkomunikasi dengan berbagai layanan hulu dan hilir di Internet industri untuk menormalisasi dan mengonvergensikan data IT dan OT yang terisolasi dalam skenario industri tradisional. Dengan demikian, Anda dapat mentransmisikan informasi dan mengonfigurasi resource dengan lebih efisien untuk menerapkan peningkatan digital dan cerdas dalam manufaktur industri.
Manfaat
-
Hemat biaya
Mendukung rasio kompresi tinggi, pemisahan data dingin dan panas, serta berbagai spesifikasi.
-
Skalabilitas
Menggunakan arsitektur dengan resource penyimpanan dan komputasi yang terpisah. Hal ini memungkinkan Anda menskalakan kluster dan memperluas penyimpanan.
-
Hiperkonvergensi
Mengintegrasikan resource komputasi dan penyimpanan serta mendukung beberapa model komputasi terdistribusi. Menyediakan berbagai mode penyimpanan dan mode akses untuk penggunaan siap pakai.
-
Performa tinggi
Menulis data dari sejumlah besar titik koleksi dengan throughput tinggi dan latensi rendah. Data di Lindorm dapat diukur, dihitung, dan diproses secara efisien.
Penyimpanan dan pemrosesan data lintasan serta status kendaraan
Gunakan Lindorm untuk menyimpan data penting seperti lintasan berkendara, status kendaraan, dan data posisi presisi dalam skenario IoV. Lindorm menyediakan layanan yang berskala, andal, dan hemat biaya. Layanan ini memungkinkan Anda membuat layanan edge yang efektif untuk pemesanan taks daring, logistik, dan deteksi kendaraan energi baru.
Manfaat
-
Hemat biaya
Mendukung rasio kompresi tinggi, pemisahan data dingin dan panas, serta berbagai spesifikasi.
-
Skalabilitas
Menggunakan arsitektur dengan resource penyimpanan dan komputasi yang terpisah. Hal ini memungkinkan Anda menskalakan kluster dan memperluas penyimpanan.
-
Latensi rendah
Merespons puluhan juta request konkuren dalam hitungan milidetik.
-
Penggunaan fleksibel
Mendukung kolom dinamis dan mekanisme TTL. Fitur atau tag dapat ditambahkan atau dihapus secara otomatis dari kolom dinamis, dan data kedaluwarsa secara otomatis berdasarkan pengaturan TTL. Lindorm juga menyimpan beberapa versi data.
-
Data tunnel
Memungkinkan Anda menggunakan LTS untuk menyinkronkan data antara Lindorm dan sistem pihak ketiga dengan cara yang sederhana dan efisien.
Penyimpanan dan analisis hemat biaya untuk volume data besar
Lindorm memungkinkan Anda menyimpan volume data besar dengan biaya rendah, mengimpor beberapa dataset sekaligus, dan melakukan kueri data secara real time. Anda dapat menyinkronkan data penuh atau data inkremental secara efisien. Lindorm dapat diintegrasikan dengan platform big data, seperti Spark dan MaxCompute. Hal ini memungkinkan analisis offline terhadap volume data besar.
Manfaat
-
Hemat biaya
Mendukung rasio kompresi tinggi, pemisahan data dingin dan panas, serta berbagai spesifikasi.
-
Data tunnel
Transmisi data melalui tunnel: Lindorm memungkinkan Anda menggunakan Lindorm Tunnel Service (LTS) untuk menyinkronkan data antara Lindorm dan sistem pihak ketiga dengan cara yang sederhana dan efisien.
-
Impor cepat
Memungkinkan Anda mengimpor volume data besar ke Lindorm dengan menggunakan BulkLoad. Hal ini membuat transmisi data lebih cepat dibandingkan metode tradisional.
-
High concurrency
Menyediakan penskalaan horizontal untuk mencapai puluhan juta QPS.
-
Skalabilitas
Lindorm menggunakan arsitektur dengan penyimpanan dan komputasi yang terpisah. Hal ini memungkinkan Anda menskalakan kluster dan memperluas penyimpanan.
Hubungi Sales
Kami memiliki tim penjualan global yang siap membantu Anda dengan berbagai topik, serta membantu Anda memulai dengan Alibaba Cloud.
