AnalyticDB untuk PostgreSQL: Layanan Gudang Data MPP Online - Database Vektor

AnalyticDB untuk PostgreSQL Play Video

layanan gudang data real-time cloud-native dengan jaminan ACID, kompatibel dengan sintaks Greenplum, Oracle, dan PostgreSQL, mendukung analisis ad hoc Berkinerja-tinggi dengan latensi rendah dari data terstruktur, tidak terstruktur, dan Data semi-terstruktur; mendukung pemrosesan data vektor, mengintegrasikan model besar dengan mulus, dan menyediakan layanan database vektor tingkat perusahaan untuk skenario AI generatif.

Beli Sekarang Coba Supabase Konsol Uji Coba Gratis

Beli Sekarang

Ikhtisar

Beli Sekarang

Deploy ChatBot Spesifik-Domain dalam Satu Klik

AnalyticDB untuk PostgreSQL adalah layanan gudang data MPP (Massively Parallel Processing) online yang berbasis pada database Greenplum open source.

AnalyticDB untuk PostgreSQL menyediakan ekspansi online dan layanan monitoring performa untuk membebaskan tim Anda dari operasi dan management (O&M) kluster MPP yang rumit. Hal ini memungkinkan Administrator basis data, developer, dan analisis data untuk fokus pada peningkatan produktivitas perusahaan melalui pengembangan SQL. Dan ini memberi Anda manfaat dari elastisitas dan efisiensi biaya dengan menawarkan edisi serverless >.

Berdasarkan arsitektur MPP, AnalyticDB untuk PostgreSQL juga menyediakan fitur database vektor > untuk membantu Anda menyimpan, menganalisis, dan mengambil data vektor. AnalyticDB untuk PostgreSQL dipilih sebagai salah satu database vektor yang direkomendasikan oleh ChatGPT Retrieval Plugin > untuk membantu developer buat aplikasi AI generatif (lihat contoh di cookbook OpenAI >) .

Sekarang, AnalyticDB untuk PostgreSQL juga menawarkan Supabase terkelola sepenuhnya di cloud, dengan kesetaraan fitur dengan edisi komunitas Supabase open source. Hal ini memungkinkan developer untuk dengan cepat buat aplikasi modern menggunakan API real-time Supabase, autentikasi, dan endpoint GraphQL/REST yang dihasilkan secara otomatis—sambil mendapatkan manfaat dari skalabilitas tingkat perusahaan, performa, dan keandalan dari engine MPP Database Analitik di baliknya.

Buat Lebih Cepat, Skalakan Lebih Cerdas dengan Database Analitik Supabase

Kompatibilitas SDK Supabase penuh, autentikasi Alipay/WeChat bawaan, deployment global & arsitektur siap-AI.

Pelajari Lebih Lanjut

Skenario Populer

Jelajahi lebih lanjut >

Dipilih

Buat ChatBot AI Generatif

Launch Basis pengetahuan spesifik-domain tingkat perusahaan

Satu klik deployment, buat dalam 7 menit
Mudah digunakan
Mudah untuk diskalakan sesuai permintaan
Mudah untuk di-manage

Produk yang Digunakan

ECS | PAI-EAS (LLM) | AnalyticDB for PostgreSQL (Vector Database)

Deploy Sekarang

Uji Tolok Ukur AnalyticDB untuk PostgreSQL

Lakukan tolok ukur dengan mudah menggunakan TPC-H pada AnalyticDB untuk PostgreSQL

Deployment Cepat
Ramah-Pengguna
Manajemen Tanpa Usaha

Produk yang Digunakan

ECS | AnalyticDB untuk PostgreSQL | OSS

Deploy Sekarang

{"moduleinfo":{"benefits":"Manfaat","outputBuyBtn4Partner":true,"os_count":[{"count_phone":0,"count":0}],"products_count":[{"count_phone":0,"count":0}],"benefits_count":[{"count_phone":4,"count":4}],"news_count":[{"count_phone":0,"count":0}],"floor":"floor1","outputNews4Partner":"false","regions_count":[{"count_phone":0,"count":0}],"cardColor":"#fff","tipColor":"#F5F5F6","iconColor":"#fff"},"regions":[],"os":[],"products":[],"benefits":[{"icon":"https://img.alicdn.com/tfs/TB1B39xXxn1gK0jSZKPXXXvUXXa-108-108.png_.webp","title":"Performa Unggul","content":"Database Apsara AnalyticDB untuk PostgreSQL memungkinkan penggunaan campuran dari penyimpanan baris dan penyimpanan kolom. penyimpanan kolom 100 kali lebih cepat daripada analitik OLAP di antara penyimpanan baris.Mendukung impor data paralel Berkinerja-tinggi ke OSS, menghilangkan bottleneck dari impor channel tunggal."},{"icon":"https://img.alicdn.com/tfs/TB1PG9xXEz1gK0jSZLeXXb9kVXa-108-108.png_.webp","title":"Mudah-Digunakan","content":"Mendukung sintaks dan fungsi SQL OLAP yang kaya, serta banyak fungsi Oracle. Perangkat lunak BI populer di industri dapat langsung digunakan untuk AnalyticDB untuk PostgreSQL.Tautkan Database Apsara Database Analitik untuk PostgreSQL dengan Database Apsara untuk RDS untuk menawarkan solusi analitik transaksi hibrida OLTP+OLAP (HTAP)."},{"icon":"https://img.alicdn.com/tfs/TB13IyyXAL0gK0jSZFtXXXQCXXa-108-108.png_.webp","title":"Stabil dan Andal","content":"Mendukung transaksi ACID database terdistribusi di mana semua data disinkronkan menjadi dua salinan pada dua node. Juga memiliki fitur deployment terdistribusi dengan perlindungan terner dari segmen, server, dan kabinet, menjaga keamanan infrastruktur data.Memiliki fitur deployment terdistribusi dengan perlindungan terner dari segmen, server, dan kabinet, menjaga keamanan infrastruktur data penting."},{"icon":"https://img.alicdn.com/tfs/TB18TmtXqL7gK0jSZFBXXXZZpXa-108-108.png_.webp","title":"Skalabilitas Fleksibel","content":"Skalakan unit komputasi (CPU, memori, dan storage space) dan tingkatkan performa OLAP untuk handle ratusan terabyte.Mendukung operasi data OSS transparan. Data dingin dari analitik non-online dapat disimpan di OSS dengan kapasitas storage yang diskalakan sesuai kebutuhan. Dengan menggabungkan kompresi data berdasarkan Tabel Eksternal, solusi ini sangat mengurangi biaya produksi."}],"news":[],"$root":{"moduleinfo":{"benefits":"Manfaat","outputBuyBtn4Partner":true,"os_count":[{"count_phone":0,"count":0}],"products_count":[{"count_phone":0,"count":0}],"benefits_count":[{"count_phone":4,"count":4}],"news_count":[{"count_phone":0,"count":0}],"floor":"floor1","outputNews4Partner":"false","regions_count":[{"count_phone":0,"count":0}],"cardColor":"#fff","tipColor":"#F5F5F6","iconColor":"#fff"},"regions":[],"os":[],"products":[],"benefits":[{"icon":"https://img.alicdn.com/tfs/TB1B39xXxn1gK0jSZKPXXXvUXXa-108-108.png_.webp","title":"Performa Unggul","content":"Database Apsara AnalyticDB untuk PostgreSQL memungkinkan penggunaan campuran dari penyimpanan baris dan penyimpanan kolom. penyimpanan kolom 100 kali lebih cepat daripada analitik OLAP di antara penyimpanan baris.Mendukung impor data paralel Berkinerja-tinggi ke OSS, menghilangkan bottleneck dari impor channel tunggal."},{"icon":"https://img.alicdn.com/tfs/TB1PG9xXEz1gK0jSZLeXXb9kVXa-108-108.png_.webp","title":"Mudah-Digunakan","content":"Mendukung sintaks dan fungsi SQL OLAP yang kaya, serta banyak fungsi Oracle. Perangkat lunak BI populer di industri dapat langsung digunakan untuk AnalyticDB untuk PostgreSQL.Tautkan Database Apsara Database Analitik untuk PostgreSQL dengan Database Apsara untuk RDS untuk menawarkan solusi analitik transaksi hibrida OLTP+OLAP (HTAP)."},{"icon":"https://img.alicdn.com/tfs/TB13IyyXAL0gK0jSZFtXXXQCXXa-108-108.png_.webp","title":"Stabil dan Andal","content":"Mendukung transaksi ACID database terdistribusi di mana semua data disinkronkan menjadi dua salinan pada dua node. Juga memiliki fitur deployment terdistribusi dengan perlindungan terner dari segmen, server, dan kabinet, menjaga keamanan infrastruktur data.Memiliki fitur deployment terdistribusi dengan perlindungan terner dari segmen, server, dan kabinet, menjaga keamanan infrastruktur data penting."},{"icon":"https://img.alicdn.com/tfs/TB18TmtXqL7gK0jSZFBXXXZZpXa-108-108.png_.webp","title":"Skalabilitas Fleksibel","content":"Skalakan unit komputasi (CPU, memori, dan storage space) dan tingkatkan performa OLAP untuk handle ratusan terabyte.Mendukung operasi data OSS transparan. Data dingin dari analitik non-online dapat disimpan di OSS dengan kapasitas storage yang diskalakan sesuai kebutuhan. Dengan menggabungkan kompresi data berdasarkan Tabel Eksternal, solusi ini sangat mengurangi biaya produksi."}],"news":[]},"$moduleId":"6751139680"}

Manfaat

: Performa Unggul
Database Apsara AnalyticDB untuk PostgreSQL memungkinkan penggunaan campuran dari penyimpanan baris dan penyimpanan kolom. penyimpanan kolom 100 kali lebih cepat daripada analitik OLAP di antara penyimpanan baris.
Mendukung impor data paralel Berkinerja-tinggi ke OSS, menghilangkan bottleneck dari impor channel tunggal.

: Mudah-Digunakan
Mendukung sintaks dan fungsi SQL OLAP yang kaya, serta banyak fungsi Oracle. Perangkat lunak BI populer di industri dapat langsung digunakan untuk AnalyticDB untuk PostgreSQL.
Tautkan Database Apsara Database Analitik untuk PostgreSQL dengan Database Apsara untuk RDS untuk menawarkan solusi analitik transaksi hibrida OLTP+OLAP (HTAP).

: Stabil dan Andal
Mendukung transaksi ACID database terdistribusi di mana semua data disinkronkan menjadi dua salinan pada dua node. Juga memiliki fitur deployment terdistribusi dengan perlindungan terner dari segmen, server, dan kabinet, menjaga keamanan infrastruktur data.
Memiliki fitur deployment terdistribusi dengan perlindungan terner dari segmen, server, dan kabinet, menjaga keamanan infrastruktur data penting.

: Skalabilitas Fleksibel
Skalakan unit komputasi (CPU, memori, dan storage space) dan tingkatkan performa OLAP untuk handle ratusan terabyte.
Mendukung operasi data OSS transparan. Data dingin dari analitik non-online dapat disimpan di OSS dengan kapasitas storage yang diskalakan sesuai kebutuhan. Dengan menggabungkan kompresi data berdasarkan Tabel Eksternal, solusi ini sangat mengurangi biaya produksi.

{"moduleinfo":{"title":"Fitur","li_count":[{"count_phone":5,"count":5}]},"li":[{"spm":"a","img":"https://img.alicdn.com/tfs/TB11gGxXxD1gK0jSZFKXXcJrVXa-108-108.png_.webp","more":[{"p":"database terdistribusi pada ACID.","tce_rule_count":"1","title":""},{"p":"Berdasarkan arsitektur terdistribusi MPP (Massively Parallel Processing).","tce_rule_count":"1","title":""},{"p":"Kemampuan storage dan komputasi yang mampu berekspansi linier dengan peningkatan segmen.","tce_rule_count":"1","title":""},{"p":"Mewujudkan potensi penuh dari efisiensi komputasi OLAP.","tce_rule_count":"1","title":""},{"p":"statistik SQL OLAP terdistribusi dan Fungsi jendela.","tce_rule_count":"1","title":""},{"p":"prosedur tersimpan PL/pgSQL dan PL/JAVA.","tce_rule_count":"1","title":""}],"h1":"Terdistribusi","imgAction":"https://img.alicdn.com/tfs/TB1cAWIXET1gK0jSZFrXXcNCXXa-108-108.png_.webp","alt":"//dummyimage.com/100x100/ffffff","altAction":"//dummyimage.com/100x100/ffffff"},{"spm":"a","img":"https://img.alicdn.com/tfs/TB133GxXxD1gK0jSZFKXXcJrVXa-108-108.png_.webp","more":[{"p":"pembelajaran mesin MADlib berbasis SQL.","tce_rule_count":"1","title":""},{"p":"Sesuai dengan standar internasional OpenGIS dalam analisis hibrida data geografisnya.","tce_rule_count":"1","title":""},{"p":"Analisis Tipe data JSON.","tce_rule_count":"1","title":""},{"p":"Analisis algoritma HyperLogLog.","tce_rule_count":"1","title":""}],"h1":"Pembelajaran Mesin dan Analisis","imgAction":"https://img.alicdn.com/tfs/TB1xieFXpY7gK0jSZKzXXaikpXa-108-108.png_.webp","alt":"//dummyimage.com/100x100/ffffff","altAction":"//dummyimage.com/100x100/ffffff"},{"spm":"a","img":"https://img.alicdn.com/tfs/TB1aHaxXEz1gK0jSZLeXXb9kVXa-108-108.png_.webp","more":[{"p":"Didukung oleh tool ETL populer dengan basis pada driver JDBC PostgreSQL/Greenplum.","title":""},{"p":"pengguna MySQL dapat melakukan Sinkronisasi inkremental data dengan 'rds_dbsync'.","title":""},{"p":"Kueri data dalam sintaks SQL standar berbasis Tabel Eksternal OSS.","title":""},{"p":"Tabel Eksternal OSS mendukung kompresi data untuk mengurangi biaya produksi.","title":""}],"h1":"Integrasi Data","imgAction":"https://img.alicdn.com/tfs/TB1FbCIXAY2gK0jSZFgXXc5OFXa-108-108.png_.webp","alt":"//dummyimage.com/100x100/ffffff","altAction":"//dummyimage.com/100x100/ffffff"},{"spm":"a","img":"https://img.alicdn.com/tfs/TB1b.uxXrj1gK0jSZFOXXc7GpXa-108-108.png_.webp","more":[{"p":"Maksimum 1.000 alamat IP server diizinkan dalam konfigurasi whitelist IP.","tce_rule_count":"1","title":""},{"p":"Pemantauan real-time pada akses jaringan terhadap Serangan DDoS aktif.","tce_rule_count":"1","title":""}],"h1":"Keamanan","imgAction":"https://img.alicdn.com/tfs/TB1_v5IXuL2gK0jSZFmXXc7iXXa-108-108.png_.webp","alt":"//dummyimage.com/100x100/ffffff","altAction":"//dummyimage.com/100x100/ffffff"},{"spm":"A","img":"https://img.alicdn.com/tfs/TB1zCGxXrH1gK0jSZFwXXc7aXXa-108-108.png_.webp","more":[{"p":"Mendukung analitik real-time pada data GIS dalam sintaks SQL untuk membantu statistik LBS untuk Perangkat IoT dan statistik berbasis Internet lainnya.","tce_rule_count":"1","title":""},{"p":"Mendukung analitik real-time pada data JSON, XML, dan string fuzzy dalam sintaks SQL untuk membantu organisasi keuangan dan pemerintah, serta perusahaan mencapai Pemrosesan data Paket dan pencocokan teks fuzzy.","tce_rule_count":"1","title":""}],"h1":"Analitik Hibrida","imgAction":"https://img.alicdn.com/tfs/TB1BieFXpY7gK0jSZKzXXaikpXa-108-108.png_.webp","alt":"//dummyimage.com/100x100/ffffff","altAction":"//dummyimage.com/100x100/ffffff"}],"$root":{"moduleinfo":{"title":"Fitur","li_count":[{"count_phone":5,"count":5}]},"li":[{"spm":"a","img":"https://img.alicdn.com/tfs/TB11gGxXxD1gK0jSZFKXXcJrVXa-108-108.png_.webp","more":[{"p":"database terdistribusi pada ACID.","tce_rule_count":"1","title":""},{"p":"Berdasarkan arsitektur terdistribusi MPP (Massively Parallel Processing).","tce_rule_count":"1","title":""},{"p":"Kemampuan storage dan komputasi yang mampu berekspansi linier dengan peningkatan segmen.","tce_rule_count":"1","title":""},{"p":"Mewujudkan potensi penuh dari efisiensi komputasi OLAP.","tce_rule_count":"1","title":""},{"p":"statistik SQL OLAP terdistribusi dan Fungsi jendela.","tce_rule_count":"1","title":""},{"p":"prosedur tersimpan PL/pgSQL dan PL/JAVA.","tce_rule_count":"1","title":""}],"h1":"Terdistribusi","imgAction":"https://img.alicdn.com/tfs/TB1cAWIXET1gK0jSZFrXXcNCXXa-108-108.png_.webp","alt":"//dummyimage.com/100x100/ffffff","altAction":"//dummyimage.com/100x100/ffffff"},{"spm":"a","img":"https://img.alicdn.com/tfs/TB133GxXxD1gK0jSZFKXXcJrVXa-108-108.png_.webp","more":[{"p":"pembelajaran mesin MADlib berbasis SQL.","tce_rule_count":"1","title":""},{"p":"Sesuai dengan standar internasional OpenGIS dalam analisis hibrida data geografisnya.","tce_rule_count":"1","title":""},{"p":"Analisis Tipe data JSON.","tce_rule_count":"1","title":""},{"p":"Analisis algoritma HyperLogLog.","tce_rule_count":"1","title":""}],"h1":"Pembelajaran Mesin dan Analisis","imgAction":"https://img.alicdn.com/tfs/TB1xieFXpY7gK0jSZKzXXaikpXa-108-108.png_.webp","alt":"//dummyimage.com/100x100/ffffff","altAction":"//dummyimage.com/100x100/ffffff"},{"spm":"a","img":"https://img.alicdn.com/tfs/TB1aHaxXEz1gK0jSZLeXXb9kVXa-108-108.png_.webp","more":[{"p":"Didukung oleh tool ETL populer dengan basis pada driver JDBC PostgreSQL/Greenplum.","title":""},{"p":"pengguna MySQL dapat melakukan Sinkronisasi inkremental data dengan 'rds_dbsync'.","title":""},{"p":"Kueri data dalam sintaks SQL standar berbasis Tabel Eksternal OSS.","title":""},{"p":"Tabel Eksternal OSS mendukung kompresi data untuk mengurangi biaya produksi.","title":""}],"h1":"Integrasi Data","imgAction":"https://img.alicdn.com/tfs/TB1FbCIXAY2gK0jSZFgXXc5OFXa-108-108.png_.webp","alt":"//dummyimage.com/100x100/ffffff","altAction":"//dummyimage.com/100x100/ffffff"},{"spm":"a","img":"https://img.alicdn.com/tfs/TB1b.uxXrj1gK0jSZFOXXc7GpXa-108-108.png_.webp","more":[{"p":"Maksimum 1.000 alamat IP server diizinkan dalam konfigurasi whitelist IP.","tce_rule_count":"1","title":""},{"p":"Pemantauan real-time pada akses jaringan terhadap Serangan DDoS aktif.","tce_rule_count":"1","title":""}],"h1":"Keamanan","imgAction":"https://img.alicdn.com/tfs/TB1_v5IXuL2gK0jSZFmXXc7iXXa-108-108.png_.webp","alt":"//dummyimage.com/100x100/ffffff","altAction":"//dummyimage.com/100x100/ffffff"},{"spm":"A","img":"https://img.alicdn.com/tfs/TB1zCGxXrH1gK0jSZFwXXc7aXXa-108-108.png_.webp","more":[{"p":"Mendukung analitik real-time pada data GIS dalam sintaks SQL untuk membantu statistik LBS untuk Perangkat IoT dan statistik berbasis Internet lainnya.","tce_rule_count":"1","title":""},{"p":"Mendukung analitik real-time pada data JSON, XML, dan string fuzzy dalam sintaks SQL untuk membantu organisasi keuangan dan pemerintah, serta perusahaan mencapai Pemrosesan data Paket dan pencocokan teks fuzzy.","tce_rule_count":"1","title":""}],"h1":"Analitik Hibrida","imgAction":"https://img.alicdn.com/tfs/TB1BieFXpY7gK0jSZKzXXaikpXa-108-108.png_.webp","alt":"//dummyimage.com/100x100/ffffff","altAction":"//dummyimage.com/100x100/ffffff"}]},"$moduleId":"6470377330"}

Fitur

Terdistribusi

database terdistribusi pada ACID.

Berdasarkan arsitektur terdistribusi MPP (Massively Parallel Processing).

Kemampuan storage dan komputasi yang mampu berekspansi linier dengan peningkatan segmen.

Mewujudkan potensi penuh dari efisiensi komputasi OLAP.

statistik SQL OLAP terdistribusi dan Fungsi jendela.

prosedur tersimpan PL/pgSQL dan PL/JAVA.
Pembelajaran Mesin dan Analisis

pembelajaran mesin MADlib berbasis SQL.

Sesuai dengan standar internasional OpenGIS dalam analisis hibrida data geografisnya.

Analisis Tipe data JSON.

Analisis algoritma HyperLogLog.
Integrasi Data

Didukung oleh tool ETL populer dengan basis pada driver JDBC PostgreSQL/Greenplum.

pengguna MySQL dapat melakukan Sinkronisasi inkremental data dengan 'rds_dbsync'.

Kueri data dalam sintaks SQL standar berbasis Tabel Eksternal OSS.

Tabel Eksternal OSS mendukung kompresi data untuk mengurangi biaya produksi.
Keamanan

Maksimum 1.000 alamat IP server diizinkan dalam konfigurasi whitelist IP.

Pemantauan real-time pada akses jaringan terhadap Serangan DDoS aktif.
Analitik Hibrida

Mendukung analitik real-time pada data GIS dalam sintaks SQL untuk membantu statistik LBS untuk Perangkat IoT dan statistik berbasis Internet lainnya.

Mendukung analitik real-time pada data JSON, XML, dan string fuzzy dalam sintaks SQL untuk membantu organisasi keuangan dan pemerintah, serta perusahaan mencapai Pemrosesan data Paket dan pencocokan teks fuzzy.

Panduan Penyetelan SQL AnalyticDB untuk PostgreSQL

Sebagai layanan gudang data tingkat PB cloud-native, AnalyticDB untuk PostgreSQL adalah kreasi jenius untuk skenario MPP dengan skalabilitas yang luar biasa.

Dokumen ini menyoroti fitur utama dari AnalyticDB untuk PostgreSQL dan membahas poin-poin penting dari penyetelan performa SQL, termasuk desain struktur tabel pada tahap awal, analisis Pernyataan SQL yang lambat yang sedang digunakan, dan praktik untuk menjaga database dalam kondisi optimal selama operasi harian dan pemeliharaan.

Unduh Gratis

Mendukung Pengembangan AI Generatif dengan Manajemen Data Vektor

Buku putih ini menjelaskan mengapa manajemen data vektor penting untuk pengembangan AI Generatif. Buku putih ini memperkenalkan database vektor Alibaba Cloud, AnalyticDB untuk PostgreSQL, dan produk pendukung untuk AI Generatif. Buku putih ini memberikan berbagai solusi untuk dengan cepat mengatur chatbot AI Generatif di Alibaba Cloud menggunakan produk-produk ini, dengan tutorial langkah demi langkah.

Unduh Gratis

Cara kerjanya

Pengembangan Sekali-Jalan
Analitik IoT (JSON+GIS)
Perkiraan Internet (HyperLogLog)
OLTP & OLAP

Pengembangan Sekali-Jalan

ISV (Independent Software Vendor) dapat mengubah antara aplikasi sistem MPP di lingkungan on-premise dan cloud. Bisnis dengan infrastruktur on-premise dapat memanfaatkan Database Greenplum secara langsung, sementara bisnis di cloud dapat mengadopsi Database Analitik secara langsung.

developer hanya perlu memprogram aplikasi sekali dan aplikasi akan dapat jalankan pada platform tradisional dan cloud. Pada saat yang sama, skema on-premise dan cloud keduanya dapat terhubung melalui driver generik PostgreSQL, memfasilitasi komunikasi bisnis dengan lebih banyak platform dari arsitektur yang sama. Anda dapat dengan mudah buat platform pengembangan gudang data “Cloud Hibrida” yang terintegrasi tanpa mengkhawatirkan perbedaan antara platform on-premise dan cloud.

Analitik IoT (JSON+GIS)

Database Apsara Database Analitik dan PostgreSQL keduanya nested dengan engine database spasial yang mematuhi OpenGIS PostGIS untuk penentuan posisi real-time dan perencanaan rute. PostGIS didukung oleh ArcGIS, Intergraph, dan QGIS. Anda dapat menggunakan Pernyataan SQL simple dalam aplikasi dikombinasikan dengan fungsi GIS untuk handle model data geografis spasial yang rumit (pemrosesan 2D dan 3D didukung).

Berkat kemampuan OLAP data komprehensif Hybrid, analitik data masif berdasarkan informasi geografis dapat dilakukan untuk memberikan dukungan pengambilan keputusan untuk IoT, Internet seluler, pengiriman logistik, kota pintar, LBS, sistem bisnis O2O, dan banyak lagi.

Perkiraan Internet (HyperLogLog)

Estimasi kardinalitas adalah aplikasi paling umum untuk skenario data besar. Permintaan memori, pasca-penggabungan, dan pemrosesan data adalah masalah utama yang muncul selama Estimasi kardinalitas. Perhitungan PV dan VU halaman keduanya masuk ke dalam kategori permintaan ini.

Dalam SQL, kami biasanya melakukan perhitungan menggunakan COUNT DISTINCT, tetapi performanya rendah. HyperLogLog meningkatkan performa kueri dari Estimasi kardinalitas sebesar 20 hingga 100 kali, dengan laju masalah sekitar 2%. HyperLogLog dapat diadopsi dalam skenario bisnis yang tidak menuntut akurasi perhitungan yang tepat. Ini sangat mengurangi beban komputasi server dan biaya.

OLTP & OLAP

Berbagai opsi tersedia untuk mengimpor gudang data berbasis Greenplum Anda ke Database Apsara Database Analitik. Anda juga tidak perlu khawatir tentang O&M yang rumit untuk kluster MPP. Pada saat yang sama, Alibaba Cloud memberi Anda set lengkap solusi penskalaan dan ketersediaan untuk memungkinkan Administrator basis data, developer, dan analis data untuk fokus pada peningkatan produktivitas perusahaan melalui SQL dan buat nilai inti.

Dengan Alibaba Cloud Database Apsara untuk RDS, Anda dapat mewujudkan performa tinggi dari aplikasi OLTP. RDS mendukung MySQL, SQL Server, dan PostgreSQL. Dalam kombinasi dengan Database Apsara Database Analitik, Anda dapat mengintegrasikan database OLTP dan OLAP di cloud untuk menetapkan platform arsitektur database, termasuk transaksi produksi high-concurrency dan analisis pengambilan keputusan.

Solusi RAG - Database Analitik x AI Generatif - Solusi Database Vektor

LLM + VectorDB dengan Alibaba Cloud Dapat Dikustomisasi dan Hemat Biaya

Blog ini menjelaskan manfaat LLM + VectorDB dengan Alibaba Cloud (dengan contoh).

Kami merekomendasikan penggunaan ECS untuk Backend dan front end. Jika Anda akan menggunakan open source, LLM (Large Language Model) dapat digunakan pada GPU-ECS atau Platform untuk AI (Kecerdasan Buatan).

Tutorial ini akan mencakup seluruh infrastruktur dan retriever selain bagian LLM. Pelajari Lebih Lanjut

Sumber Daya Terkait

Praktik Terbaik

Cara Melakukan Berbagi Data Antara Dua Instans AnalyticDB untuk PostgreSQL

Praktik Terbaik

Mendukung Aplikasi AI Generatif Dengan Gudang Data Cloud-Native di Alibaba Cloud | AnalyticDB untuk PostgreSQL

Praktik Terbaik

Cara Melakukan | Bersiap untuk Uji Tolok Ukur TPC-H AnalyticDB untuk PostgreSQL

Lihat Semua

Praktik

Buat Chatbot dengan LLM dan AnalyticDB untuk PostgreSQL di Alibaba Cloud Menggunakan Terraform

Blog ini memperkenalkan cara menyediakan resource menggunakan Terraform dan menjelaskan langkah-langkah untuk buat ChatBot.

Baca Sekarang >

Praktik

[Praktik Terbaik] Manajemen Paket Instans Dirilis oleh AnalyticDB untuk PostgreSQL

Artikel ini memperkenalkan fungsi manajemen paket dari AnalyticDB untuk PostgreSQL, serta mekanisme implementasinya dan praktik terbaik.

Baca Sekarang >

Praktik

[Praktik Terbaik] Jeda Instans Dirilis oleh AnalyticDB untuk PostgreSQL untuk Membantu optimalkan biaya

Artikel ini memperkenalkan fitur jeda dari AnalyticDB untuk PostgreSQL, serta mekanisme implementasinya dan praktik terbaik.

Baca Sekarang >

Lihat Semua

Mulai

Panduan Penyetelan SQL AnalyticDB untuk PostgreSQL

Dokumen ini menyoroti fitur utama dari AnalyticDB untuk PostgreSQL dan membahas poin-poin penting dari penyetelan performa SQL.

Baca Sekarang >

Lihat Semua

Syarat & Ketentuan Penawaran Spesial

Penawaran yang dirinci pada halaman ini memiliki waktu terbatas dan berlaku selama halaman tersebut ditampilkan. Penawaran ini hanya terapkan pada pembelian Produk spesifik yang tercantum pada halaman ini dari Alibaba Cloud. Mereka tidak terapkan pada pembelian yang dilakukan di reseller pihak ketiga.

Penafian

Ini adalah term dan Kondisi yang terapkan pada promosi di alibabacloud.com, termasuk yang di mana Anda harus pilih Produk sebagai bagian dari penawaran. Tidak ada term dan Kondisi alternatif yang terapkan.
• Alibaba Cloud berhak untuk modifikasi atau membatalkan penawaran kapan saja.
• Penawaran ini hanya terapkan pada Produk dan konten digital.
• Penawaran ini terbatas pada satu per pelanggan dan akun. Jika Anda memiliki berbagai akun, hanya satu akun yang memenuhi syarat untuk berpartisipasi.
• Hanya pengguna yang telah melewati proses verifikasi Pendaftaran Nama Asli kami yang memenuhi syarat untuk berpartisipasi.
• Promosi instans pertama hanya berlaku untuk pengguna yang belum pernah membeli instans di bawah Produk yang sama. Harap dicatat bahwa dalam penawaran ini, PolarDB Basis Data Relasional Cloud-Native untuk MySQL, PostgreSQL, dan Oracle semuanya dikategorikan di bawah Produk yang sama. Oleh karena itu, sebuah user hanya dapat menikmati promosi untuk hanya satu dari database PolarDB Basis Data Relasional Cloud-Native berikut: MySQL, PostgreSQL, atau Oracle, dan hanya jika user belum membeli Instans apa pun di bawah family PolarDB Basis Data Relasional Cloud-Native.
• Sebuah user tidak lagi memenuhi syarat untuk membeli Instansi langganan dengan promosi setelah membeli instans pertama di bawah Produk yang sama.
• Masing-masing penawaran ini tidak dapat digabungkan dengan penawaran lain.
• Masing-masing penawaran ini tidak dapat dipindahtangankan dan tidak dapat dijual kembali.
• Diskon dan promosi akan terapkan secara otomatis ketika Anda checkout jika semua term dan Kondisi telah dipenuhi.
• Jika Anda melanggar salah satu term penawaran, penawaran akan dibuat tidak valid.

Tampilkan lebih banyak

FAQ

1. Bagaimana cara saya pilih RDS, AnalyticDB untuk PostgreSQL, dan E-MapReduce?

AnalyticDB untuk PostgreSQL	RDS	E-MapReduce
Berdasarkan Database Greenplum	Gudang Data OLAP (Pemrosesan Analitikal On-line)	Lakukan scale-out storage sesuai kebutuhan. Analitik arsitektur terdistribusi MPP dan performa storage mengikuti kurva peningkatan linier. Kueri SQL yang rumit dapat diatasi dalam hitungan detik atau bahkan milidetik, dengan konkurensi dikontrol di bawah 500.
MySQL / PostgreSQL / SQL Server	database OLTP (Pemrosesan Transaksi On-line)	Mereka mendukung engine database yang berbeda dan menargetkan pemrosesan model bisnis real-time berbasis transaksi - CRUD (buat, ambil, update, dan hapus). Data online kurang dari 2TB didukung.
Hadoop, Apache Spark, HBase, Presto, dan Storm	Solusi pemrosesan data besar untuk dengan cepat memproses jumlah data yang besar	Memungkinkan Anda untuk dengan cepat launch kluster Hadoop dalam hitungan menit untuk Pemrosesan data masif. Dengan cara ini, ini menyederhanakan Pemrosesan data besar yang kompleks dengan melakukan task intensif-data untuk aplikasi yang terlibat.

2. tool ETL mana yang mendukung Database Apsara AnalyticDB untuk PostgreSQL?

AnalyticDB untuk PostgreSQL berbasis pada program Database Greenplum open source dan mengadopsi antarmuka universal JDBC dan ODBC. Oleh karena itu, hampir semua tool ETL yang mendukung Greenplum dan PostgreSQL juga mendukung AnalyticDB untuk PostgreSQL.

3. Apa perbedaan antara AnalyticDB untuk PostgreSQL dan Database Greenplum yang menjadi basis Database Analitik?

• Ekstensi AnalyticDB untuk PostgreSQL mendukung tabel eksternal JSON, HyperLogLog, dan oss_ext, sementara Database Greenplum open source tidak.

• AnalyticDB untuk PostgreSQL adalah layanan komputasi cloud dan konfigurasi dipermudah dengan klik mouse pada Konsol Alibaba Cloud. pengguna tidak perlu khawatir tentang management deployment gudang data dan ekspansi, di antara konfigurasi rumit lainnya.

• AnalyticDB untuk PostgreSQL disusun pada platform management terpadu dari Alibaba Cloud Database Apsara dan memberlakukan batasan pada izin superuser.

4. Apakah ruang instans yang dibeli untuk AnalyticDB untuk PostgreSQL sepenuhnya tersedia untuk digunakan?

Ruang instans adalah ruang yang benar-benar dapat digunakan. AnalyticDB untuk PostgreSQL memesan tambahan ruang file sementara yang tidak akan menempati resource yang telah Anda beli.

5. Apa hubungan antara tipe node AnalyticDB untuk PostgreSQL dan segmen Database Greenplum?

• Sebuah node terdiri dari satu atau lebih segmen. Core, memori, dan disk space dalam tipe node menunjukkan ruang yang benar-benar dapat digunakan. Mengambil tipe node 4 Core/32GB Mem/2TB HDD sebagai contoh, node ini akan berisi: 4 segmen yang masing-masing memiliki 1 Core/8GB Mem/0.5TB HDD.

• sebagai contoh, untuk tipe node 4 Core/32GB Mem/2TB HDD, Database Greenplum native yang sesuai berisi segmen primary yang berjumlah 4 Core/32GB Mem/2TB HDD, dan segmen mirror yang memiliki 4 Core/32GB Mem/2TB HDD. Dengan kata lain, jika Anda ingin buat kluster Database Greenplum dengan konfigurasi yang sama, Anda dapat menyiapkan resource fisik sebesar 8 Core/64GB Mem/4TB HDD atau lebih (dan tambahan ruang file sementara untuk kluster tersebut).

• Semua segmen dalam sebuah node dialokasikan pada server yang sama. node yang dikonfigurasi tinggi kondusif untuk mengurangi peralihan jaringan dan meningkatkan performa. Kami menyarankan Anda untuk memilih node dengan konfigurasi tinggi jika Anda memerlukan lebih banyak resource komputasi. Untuk membeli node konfigurasi super tinggi, silakan hubungi manajer pelanggan Anda atau terapkan dengan mengirimkan sebuah “Tiket”.

6. Seberapa besar kapasitas storage dari AnalyticDB untuk PostgreSQL dapat diskalakan?

Kami menawarkan 2048 Core/16TB Mem/1024TB HDD atau konfigurasi resource komputasi dan storage yang lebih tinggi sesuai dengan kebutuhan Anda. Untuk membeli node konfigurasi super tinggi, silakan hubungi manajer pelanggan Anda atau terapkan dengan mengirimkan sebuah “Tiket” melalui Konsol.

{"moduleinfo":{"content":"Get Started for Free","url":"https://account.alibabacloud.com/register/intl_register.htm?","forReseller":{"noOutPut":true}},"category":[{"title":"Panduan Memulai Cepat","description":"Tutorial mulai AnalyticDB untuk PostgreSQL","target":"_blank","output4Partner":"true","link":"https://www.alibabacloud.com/help/doc-detail/49912.htm"},{"title":"Resource","description":"API & SDK untuk developer","target":"_blank","output4Partner":"true","link":"https://www.alibabacloud.com/support/developer-resources"},{"title":"Produk","description":"Lihat Produk Alibaba Cloud lainnya","target":"_blank","output4Partner":"true","link":"product"}],"$root":{"moduleinfo":{"content":"Get Started for Free","url":"https://account.alibabacloud.com/register/intl_register.htm?","forReseller":{"noOutPut":true}},"category":[{"title":"Panduan Memulai Cepat","description":"Tutorial mulai AnalyticDB untuk PostgreSQL","target":"_blank","output4Partner":"true","link":"https://www.alibabacloud.com/help/doc-detail/49912.htm"},{"title":"Resource","description":"API & SDK untuk developer","target":"_blank","output4Partner":"true","link":"https://www.alibabacloud.com/support/developer-resources"},{"title":"Produk","description":"Lihat Produk Alibaba Cloud lainnya","target":"_blank","output4Partner":"true","link":"product"}]},"$moduleId":"6125284390"}

AnalyticDB untuk PostgreSQL Play Video

Buat Lebih Cepat, Skalakan Lebih Cerdas dengan Database Analitik Supabase

Skenario Populer

Produk yang Digunakan

Produk yang Digunakan

Manfaat

Fitur

Terdistribusi

Pembelajaran Mesin dan Analisis

Integrasi Data

Keamanan

Analitik Hibrida

Panduan Penyetelan SQL AnalyticDB untuk PostgreSQL

Mendukung Pengembangan AI Generatif dengan Manajemen Data Vektor

Cara kerjanya

Solusi RAG - Database Analitik x AI Generatif - Solusi Database Vektor

LLM + VectorDB dengan Alibaba Cloud Dapat Dikustomisasi dan Hemat Biaya

Sumber Daya Terkait

Praktik Terbaik

Praktik Terbaik

Praktik Terbaik

Praktik

Praktik

Praktik

Mulai

Mengandalkan Pusat Data Seluruh Dunia Alibaba Cloud

No.1

31

3,200 +

107

Syarat & Ketentuan Penawaran Spesial

Penafian

FAQ

Dukungan yang Ditingkatkan Untuk Anda

Konsultasi Prapenjualan Privat

Dukungan Teknis 24 Jam Setiap Hari

6 Tiket Gratis setiap 3 Bulan

Respon yang Lebih Cepat

Dukungan Penjualan

Dukungan Teknis

Hubungkan & Laporkan Penyalahgunaan