Platform Kontrol Risiko yang Real-time, Akurat, Mudah Digunakan,
dan Cerdas
Pendeteksian Penipuan adalah platform kontrol risiko, yang didasarkan pada algoritma pembelajaran mesin dan teknologi komputasi aliran. Anda dapat menggunakan Pendeteksian Penipuan untuk identifikasi penipuan dalam layanan inti, seperti registrasi pengguna, operasi, transaksi, dan audit kredit. Pendeteksian Penipuan menyediakan tool sistem anti-penipuan end-to-end yang cocok untuk skenario industri seperti e-commerce, jejaring sosial, dan keuangan.
Pendeteksian Penipuan membantu mengurangi risiko selama pertumbuhan bisnis dengan menggunakan praktik terbaik dalam kontrol risiko yang telah dikembangkan oleh Alibaba Cloud selama lebih dari 10 tahun. Kemampuan perlindungan yang disediakan oleh Pendeteksian Penipuan diuji oleh event promosi kelas dunia.
Identifikasi Risiko Real-time
Memberikan komputasi dimensi tinggi dalam milidetik, konkurensi sangat tinggi, kinerja tinggi, dan skalabilitas tinggi berdasarkan daya komputasi dan infrastruktur jaringan yang disediakan oleh Alibaba Cloud. Anda dapat menghubungkan layanan Anda ke Pendeteksian Penipuan dari berbagai wilayah di seluruh dunia untuk aktifkan deteksi risiko real-time.
Platform Tanpa Kode yang Menyediakan Kebijakan Berbasis Algoritma Cerdas
Menyediakan graphical user interface yang mudah digunakan dan Sistem rekomendasi kebijakan otomatis dengan menggunakan model yang diawasi dan algoritma cerdas yang tidak diawasi. Model dan algoritma tersebut dikembangkan berdasarkan sejumlah besar sampel.
Perlindungan End-to-end
Identifikasi berbagai risiko berdasarkan teknik mutakhir seperti komputasi tepi serta serangan dan pertahanan cerdas, dan mendukung analisis dari Perangkat ke cloud serta perlindungan dinamis.
Tantangan
Meningkatnya Tantangan Penipuan
Semakin banyak perusahaan yang terlibat dalam bisnis online. Sementara itu, penipuan online menjadi merajalela. Penipu melakukan eksploitasi pada teknologi advanced dan menemukan cara baru untuk menargetkan perusahaan. Setiap penipu berfokus pada kerentanan spesifik. Setiap tahun, lebih dari 10% dari dana marketing perusahaan jatuh ke tangan penipu. Di sektor keuangan, loss yang disebabkan oleh penipuan mencapai puluhan miliar dolar setiap tahun.
Sistem Kontrol Risiko Internal yang Tidak Memiliki Skalabilitas Gagal Mendukung Pengembangan Bisnis
Pertumbuhan dan diversifikasi bisnis yang cepat sering kali disertai dengan tantangan. Dalam sebagian besar kasus, sistem kontrol risiko internal perusahaan sulit untuk diskalakan, dan metode kontrol risiko tidak dapat mengatasi masalah yang dibawa oleh pengembangan bisnis. Akibatnya, pengembangan sistem kontrol risiko tertinggal dari pengembangan bisnis.
Kontrol Risiko Real-time
Registrasi, login, pembayaran, dan bahkan aplikasi kredit yang kompleks harus diselesaikan dalam hitungan detik. Ketepatan waktu telah menjadi salah satu faktor terpenting yang memengaruhi pengalaman pengguna.
Skenario
Anti-kecurangan dalam Marketing
Melindungi dana marketing dari penipuan dalam aktivitas marketing seperti uji coba gratis, penjualan kilat, penawaran kupon terbatas, dan undian berhadiah, mengurangi loss finansial yang disebabkan oleh kecurangan, dan pastikan bahwa dana marketing digunakan sesuai harapan.
Fitur
Kemampuan Atomik dari Kontrol Risiko
Identifikasi risiko keamanan pada Perangkat, ponsel, dan alamat IP. Anda dapat terapkan kemampuan ini ke sistem kontrol risiko Anda.
Identifikasi Risiko Perangkat
Identifikasi risiko keamanan mainstream pada Perangkat dengan menggunakan SDK yang berbeda. SDK untuk JavaScript spesifik untuk PC.
Platform Engine Pengambilan Keputusan
Platform operasi risiko yang divisualisasikan, mudah digunakan, dan berbasis AI. Platform ini membantu buat sistem operasi end-to-end untuk kontrol risiko.
Manajemen risiko di Semua Skenario
Menyediakan berbagai template peristiwa untuk menyesuaikan skenario bisnis dengan cepat.
Kontrol Risiko Multi-tingkat
Menyediakan kontrol risiko multi-tingkat untuk Perangkat dan layanan.
Berbagai Variabel Fitur
Mendukung variabel kustom, variabel kumulatif, dan daftar untuk menganalisis fitur risiko dari berbagai dimensi.
Laboratorium Risiko Cerdas
Membantu perusahaan buat sistem operasi cerdas untuk kontrol risiko dengan menggunakan fitur, seperti rekomendasi cerdas berdasarkan algoritma AI, pemutaran ulang event, dan simulasi.
Komputasi Aliran dan Skalabilitas Tinggi
Menyediakan hasil tentang risiko secara real time berdasarkan komputasi cloud. Kemampuan komputasi dapat diskalakan berdasarkan volume bisnis.
Cara Menerapkan Engine Keputusan Pendeteksian Penipuan
1
Buat Event
Membuat event kontrol risiko berdasarkan skenario bisnis Anda, seperti registrasi, login, marketing, dan pembayaran.
2
Kaitkan Variabel
Mendefinisikan variabel yang diperlukan untuk event kontrol risiko. Variabel sederhana, variabel kompleks, daftar, dan variabel kumulatif didukung.
3
Edit Kebijakan
Konfigurasi variabel dan kondisi. Sebuah event dapat berisi berbagai kebijakan, dan sebuah kebijakan dapat berisi berbagai kondisi.
4
Panggil API
Memanggil API dari engine pengambilan keputusan untuk mendapatkan hasil identifikasi risiko secara real time ketika event kontrol risiko, seperti registrasi akun, terjadi.
Harga Pendeteksian Penipuan
|
Item |
Fitur |
Harga (USD/Tahun) |
|---|---|---|
|
Engine Keputusan Dasar |
QPS: 500 Event: 50 Kebijakan: 100 (5 set) Daftar: 10 daftar, masing-masing memiliki kurang dari 10.000 baris Pemutaran ulang kebijakan: 1 task, masing-masing memiliki kurang dari 10.000 baris data Variabel API: 20 |
74,292.00 |
|
Engine Keputusan Advanced* |
QPS: 2.000 Event: 500 Kebijakan: 500 Daftar: 100 daftar, masing-masing memiliki kurang dari 10.000 baris Pemutaran ulang kebijakan: 10 task, masing-masing memiliki kurang dari 100.000 baris data Variabel API: 100 |
148,584.00 |
|
Paket Keamanan Perangkat (Jumlah Panggilan API) |
1,000,000 |
1,238.00 |
| 10,000,000 |
9,906.00 |
|
| 30,000,000 |
23,774.00 |
|
| 50,000,000 |
31,698.00 |
|
| * Gratis tidak lebih dari 3 set kebijakan umum untuk cold start (1 set sekitar 20 kebijakan). | ||
Produk dan Layanan Terkait
Menyediakan kemampuan end-to-end untuk Pemantauan traffic, kontrol dan identifikasi risiko, serta verifikasi identitas.
Web Application Firewall (WAF)
Memitigasi serangan web umum dan serangan banjir HTTP.
ID Verification
Menyediakan verifikasi identitas yang sangat aman, nyaman, dan fleksibel.
Anti-DDoS
Melindungi layanan online dari Serangan DDoS berbasis volume.
Dokumentasi dan Tool
Parameter Umum
Parameter permintaan umum dan parameter respons umum dari Operasi API Pendeteksian Penipuan
Lab Kebijakan
Lab Kebijakan menyediakan fitur memulihkan kebijakan, pemutaran ulang kebijakan, rekomendasi variabel, serta kustomisasi variabel dan model.
SDK Sidik Jari Perangkat untuk Android
Cara mengintegrasikan dan menggunakan SDK Sidik Jari Perangkat untuk Android
SDK Sidik Jari Perangkat untuk iOS
Cara mengintegrasikan dan menggunakan SDK Sidik Jari Perangkat untuk iOS
