Komponen Utama dari Framework Data Lake Cloud-Native

Data lake adalah repositori terpusat yang digunakan untuk data besar dan Komputasi AI. Ini mengizinkan Anda untuk menyimpan data terstruktur dan data tidak terstruktur pada skala apa pun. Pembentukan Danau Data (DLF) adalah Komponen utama dari framework data lake cloud-native. DLF menyediakan cara mudah untuk buat data lake cloud-native. Ini berintegrasi secara mulus dengan berbagai Mesin komputasi dan mengizinkan Anda untuk manage metadata di data lake secara terpusat dan mengontrol izin kelas perusahaan.

• Pengumpulan data yang mudah: secara sistematis mengumpulkan data terstruktur, semi-terstruktur, dan data tidak terstruktur dan mendukung penyimpanan data masif.
• Arsitektur fleksibel: menggunakan arsitektur yang memisahkan komputasi dari storage. Anda dapat merencanakan resource sesuai permintaan dengan biaya rendah. Ini meningkatkan efisiensi Pemrosesan data untuk memenuhi kebutuhan bisnis yang berubah dengan cepat.
• Manajemen data yang mudah: menggunakan penyimpanan data terpadu, menyimpan data dingin dan panas secara terpisah, dan men-manage lifecycle data. Ini menyelesaikan berbagai masalah O&M, seperti kegagalan untuk men-copy data di seluruh kluster.
• Ekstraksi nilai yang mudah: terhubung ke berbagai tipe platform komputasi dan analitik data. Ini menyelesaikan masalah silodata dan memberikan wawasan tentang nilai bisnis.