Manfaat
-
![]()
Stabilitas Tinggi
Bus Data berasal dari sistem transmisi real-time dari Alibaba Group. Bus Data telah terbukti stabil dan andal selama Double 11 selama bertahun-tahun.
-
![#]()
Throughput Tinggi
Hingga terabita data dapat ditulis ke sebuah topik per hari. Hingga ratusan GB data dapat ditulis ke sebuah shard per hari.
-
![#]()
Biaya Rendah
Bus Data adalah solusi siap pakai yang membantu Anda mengirimkan data dengan biaya rendah berdasarkan metode penagihan bayar sesuai pemakaian.
-
![#]()
Ekosistem Terintegrasi
Bus Data didasarkan pada sistem operasi terdistribusi Apsara dan terintegrasi secara mendalam dengan sistem data besar Alibaba Cloud. Bus Data terhubung secara lancar dengan MaxCompute, Realtime Compute for Apache Flink, dan Gudang Data Real-time.
Kemampuan Sinkronisasi Data
Kemampuan impor dan sinkronisasi data yang komprehensif serta caching dan interaksi data yang fleksibel
Impor Data
Bus Data mendukung berbagai SDK dan API serta menyediakan berbagai plug-in pihak ketiga seperti Flume dan Logstash. Anda dapat mengimpor data ke Bus Data dengan cara yang efisien.
Pengiriman Data
Modul DataConnector dapat menyinkronkan data yang diimpor ke storage dan sistem analisis hilir secara real time, seperti MaxCompute, OSS, dan Tablestore. Hal ini secara signifikan mengurangi workload Anda.
Cache Data
Bus Data mendukung jadwal cache yang fleksibel, konsumsi berulang di sistem hilir, dan pencadangan otomatis untuk memastikan keandalan data yang tinggi.
Berbagai Antarmuka
Anda dapat mengakses Bus Data dengan menggunakan konsol berbasis web atau dengan memanggil API dan SDK.
Skenario
Sumber data Heterogen dan Berbagai Sistem Data Besar Hilir
Anda dapat mengimpor data heterogen yang dihasilkan oleh aplikasi, website, Perangkat IoT, atau database ke Bus Data secara real time. Anda dapat me-manage data secara terpadu dengan menggunakan Bus Data. Anda juga dapat mengirimkan data ke sistem hilir seperti sistem analisis dan sistem pengarsipan. Dengan cara ini, Anda dapat membuat pipeline streaming data dan mengekstrak lebih banyak nilai data.
Manfaat
-
Pemisahan SistemBus Data dapat memisahkan sistem data besar dari sistem bisnis. Bus Data juga dapat memisahkan Komponen dari sistem data besar.
-
Saluran Real-time
Data bisnis dapat dikirimkan ke sistem data besar dengan menggunakan Bus Data. Hal ini mempersingkat periode analisis data.
Layanan Terkait
Analisis Real-time dari Periklanan Internet
Bagi perusahaan Internet, periklanan tetap menjadi sumber pendapatan utama. Periklanan pada dasarnya adalah proses penjualan yang membutuhkan pengambilan keputusan real-time dan konversi online. Dalam solusi komputasi offline tradisional, data terkait periklanan yang dihasilkan pada hari ini diproses pada hari berikutnya. Namun, solusi ini tidak dapat lagi memenuhi kebutuhan bisnis. Seluruh industri membutuhkan solusi komputasi real-time.
Manfaat
-
Konvergensi Real-time dari Sumber data
Anda dapat menggunakan Bus Data untuk mengumpulkan informasi user dari berbagai Sumber data yang berbeda. Kemudian, Anda dapat menggunakan Realtime Compute for Apache Flink untuk memantau iklan secara real time, melaporkan tautan yang tidak valid, dan memantau traffic penipuan.
-
Analisis dan Pengambilan Keputusan Real-time
Data dari platform yang berbeda dikomputasi secara terpadu untuk mencegah silodata. Anda dapat dengan cepat merespons perubahan bisnis secara real time, menghilangkan loss traffic, dan meningkatkan eksposur iklan.
Layanan Terkait
Gudang Data Real-time sebagai Pengganti Database Tradisional
Meningkatnya kebutuhan untuk analisis dan pemrosesan data bisnis real-time telah menjadi tantangan besar bagi gudang data offline tradisional. Untuk mengatasi tantangan ini, Anda dapat menggunakan Bus Data dan Realtime Compute for Apache Flink untuk membuat gudang data real-time berdasarkan arsitektur Kappa. Anda dapat membagi gudang data menjadi tiga lapisan: Data Warehouse Detail (DWD), Data Warehouse Summary (DWS), dan Application Data Service (ADS).
Manfaat
-
Arsitektur Kappa Terpadu
Dibandingkan dengan arsitektur Lambda, arsitektur Kappa menggunakan satu tautan melainkan dua tautan tradisional untuk mengurangi biaya pemeliharaan.
-
Data Besar Real-time
Bus Data mengizinkan Anda untuk menggunakan kembali data secara real time berdasarkan kebutuhan bisnis Anda. Fitur ini membantu Anda meminimalkan komputasi dan storage yang berulang serta menyatukan metrik bisnis.
