Data Management

Data Management (DMS) adalah platform satu atap yang mendukung seluruh siklus hidup data. Dirancang berdasarkan konsep Data+AI, DMS menawarkan fitur lengkap termasuk manajemen aset data, backup data, tata kelola data, desain database, integrasi data dan pengembangan AI, konsumsi data, serta kueri data berbasis AI (AI Copilot).

Platform manajemen Data+AI satu atap yang memungkinkan manajemen data lintas cloud dan multimodal yang terunifikasi, serta pengembangan Data+AI end-to-end. DMS menawarkan fitur seperti manajemen aset data, integrasi data, pengembangan data, wawasan data (Data Agent >), pengembangan AI, dan kepatuhan keamanan data. Terintegrasi dengan large language model (LLM) Alibaba, seperti Qwen, platform ini secara signifikan meningkatkan efisiensi pengembangan dan manajemen Data+AI perusahaan.

DMS berintegrasi secara mulus dengan berbagai tool open source, termasuk namun tidak terbatas pada Presto®, Apache Airflow™, Apache Spark™, MLflow, Jupyter Notebook, dan Dify. Platform ini mendukung pengembangan dan manajemen Data+AI end-to-end, selaras dengan praktik ekosistem open source perusahaan sambil memenuhi kebutuhan seperti manajemen database bisnis, analitik big data, pengembangan model, dan pengembangan aplikasi GenAI. Dengan kemampuan kueri terunifikasi, IDE, penjadwalan workflow, dan keamanan, DMS membangun fondasi Data+AI cerdas generasi berikutnya untuk perusahaan.

Selain itu, DMS memiliki fitur disaster recovery data (sebelumnya DBS) bawaan, yang menyediakan solusi backup dan recovery yang hemat biaya dan sangat andal. Platform ini memberdayakan perusahaan untuk membuka nilai data secara aman dan efisien, memastikan dukungan tangguh untuk operasi yang aman.

Coba Data Agent untuk Membuka Potensi Data Anda!

Tidak memerlukan keterampilan coding atau pelatihan yang rumit. Dengan analisis bahasa alami bertenaga AI dari DMS Data Agent, siapa pun dapat dengan mudah mendapatkan wawasan data.

Manfaat

Dukungan Multi-Cloud dan Hybrid Cloud: Manajemen metadata terbuka yang terpadu

Mendukung manajemen aset data skala perusahaan dengan layanan metadata terpadu lintas cloud, memastikan transparansi dalam siklus hidup Data+AI. Solusi ini memungkinkan perusahaan tidak hanya "menemukan" data, tetapi juga "menggunakannya" secara efektif, memfasilitasi tata kelola kualitas dan keamanan sepanjang siklus hidup data.

Dengan mengadopsi manajemen metadata lintas cloud yang terpadu, bisnis dapat mengurangi kompleksitas manajemen sambil memastikan visibilitas dan keamanan data, sehingga memanfaatkan aset data mereka lebih efisien. Selengkapnya

Mempercepat Nilai Bisnis dengan Data+AI

DMS mendukung Jupyter Notebook dan Apache Spark™, menawarkan lingkungan pengembangan data cerdas yang lengkap, mencakup pengembangan database, integrasi data, orkestrasi workflow, pengembangan model, dan visualisasi data. DMS memungkinkan pengembangan, kueri, dan visualisasi data menggunakan Notebook selama proses integrasi dan pengembangan Data+AI. Kemampuan ini memungkinkan profesional data seperti analis, ilmuwan data, dan manajer produk untuk memperoleh, memproses, dan menganalisis data dengan mudah, menjadi alat penting untuk mengekstraksi dan menyajikan nilai data bagi wawasan bisnis.

Dengan menawarkan platform terintegrasi untuk pengembangan, integrasi, analisis, hingga visualisasi data, DMS membantu perusahaan mengubah data menjadi wawasan bisnis dengan cepat, mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat dan akurat. Selengkapnya

Pengiriman data yang efisien: Pengembangan data cerdas berbasis AI

Fitur seperti Data Copilot dan AI Agent yang dibangun di atas LLM menyediakan natural language to SQL (NL2SQL), generasi SQL, dan kueri data cerdas untuk developer, analis data, dan ilmuwan data. Hal ini memfasilitasi pengembangan data cerdas, memungkinkan tim untuk lebih fokus pada tugas strategis dan inovatif, sehingga menggandakan efisiensi pengembangan. Selengkapnya

Manajemen data yang aman dan fleksibel: Implementasi arsitektur Data Mesh yang mudah

Arsitektur manajemen data terpusat tradisional kesulitan memenuhi kebutuhan bisnis yang berubah cepat secara fleksibel, terutama bagi perusahaan besar dengan jenis data beragam dan pola konsumsi yang kompleks.

DMS memanfaatkan arsitektur Data Mesh terdesentralisasi, mengatasi keterbatasan terpusat tradisional untuk kebutuhan bisnis yang gesit. DMS menawarkan isolasi workspace yang fleksibel dan fitur keamanan data seperti pelacakan lineage, masking data, audit operasi, dan backup data, serta menangani masalah kualitas, berbagi, dan ketersediaan data. Dipadukan dengan arsitektur teknologi Data Fabric, solusi ini menghasilkan pengurangan biaya manajemen data sebesar 50% dan peningkatan efisiensi pengiriman nilai data hingga 10 kali lipat. Selengkapnya

Fitur

Operasi Manajemen Data yang Praktis

Lihat dan edit data serta struktur tabel secara visual melalui GUI.

Manajemen Tabel yang Mudah

Anda dapat mengedit tabel menggunakan antarmuka mirip Excel. Tidak diperlukan pengkodean SQL untuk melakukan operasi CRUD (buat, ambil, perbarui, hapus) atau tugas analitis.

Restrukturisasi Tabel Visual

Gunakan GUI untuk mendesain field struktur tabel, indeks, properti ekstensi, dan konten lainnya secara visual, serta mengirimkan dan mengeksekusi operasi dengan satu klik. Perbandingan struktur tabel memudahkan pengecekan konsistensi antara database sumber dan target, serta menghasilkan skrip perbedaan. Sinkronisasi struktur tabel dan kloning database memungkinkan Anda membandingkan konsistensi struktur dengan mudah. Anda dapat menyinkronkan struktur tabel ke database target hanya dengan satu klik.

Pernyataan SQL yang Sering Digunakan

Pernyataan SQL yang sering digunakan dapat disimpan di DMS untuk digunakan kembali saat mengelola database lain.

Pemulihan Jendela SQL

Jendela SQL yang sedang Anda kerjakan disimpan secara otomatis secara real time. Jika halaman ters refresh atau tertutup secara tidak sengaja, Anda dapat memulihkannya ke jendela SQL dengan pernyataan SQL yang sedang diedit sebelumnya, sehingga Anda dapat melanjutkan pengeditan kode.

Impor dan Ekspor Data

Impor dan ekspor data level database dan level tabel dengan mudah, mendukung skrip SQL dan format file CSV.

Manajemen Metadata Visual

Manajemen Metadata yang Efisien

Pembuatan Dokumen

Buat semua struktur tabel di database dengan satu klik, lihat secara online, dan ekspor ke format file Word, Excel, PDF, dan lainnya.

Ekspor SQL Pembuatan Tabel dan Struktur Tabel

Ekspor pernyataan pembuatan tabel dari database relasional dan OLAP sesuai kebutuhan, yang dapat digunakan untuk membuat atau membangun lingkungan baru dengan cepat. Ekspor informasi kamus struktur tabel dari database relasional dan OLAP ke file Excel sesuai kebutuhan untuk pengarsipan internal proyek.

Melihat & Mengambil Informasi Metadata

Mendukung pencarian global untuk database dan tabel, serta melihat atribut detail seperti field tabel dan indeks di database.

Keamanan data (khusus untuk mode kontrol Security Collaboration)

Akses Data Aman untuk Perusahaan di Semua Aspek

Manajemen Otorisasi Terpusat

DMS mendukung otorisasi sesuai kebutuhan yang multidimensi untuk database, tabel, dan field. Karyawan perusahaan tidak lagi mengakses database menggunakan akun dan kata sandi.

Pengambilan Data Terkontrol

Dukungan penuh untuk kontrol sesuai kebutuhan atas jumlah baris yang dikembalikan per kueri, total baris yang dikueri per hari, total kueri per hari, waktu tunggu untuk satu kueri, dan ukuran tabel maksimum yang dipindai dalam satu kueri.

Masking Data Cerdas

Dukungan penamaan field dan pemindaian data tabel untuk definisi klasifikasi data, dikombinasikan dengan izin field untuk kontrol akses terbatas pada data sensitif. Dukungan konfigurasi algoritma masking berbeda untuk field, sehingga informasi kunci terlindungi secara efektif.

Audit Operasional yang Presisi

Pencatatan akurat mengenai orang, waktu, modul, perilaku, dan semua aspek operasi, yang dapat diaudit oleh administrator kapan saja.

Aturan Keamanan yang Dapat Dikustomisasi

Setiap instans database dapat dikustomisasi dengan spesifikasi keamanan, jenis sintaksis yang didukung, dan operasi berbeda yang sesuai dengan proses persetujuan berbeda.

Stabilitas Perubahan (khusus untuk mode kontrol Kolaborasi Keamanan)

Menjamin kelancaran implementasi setiap perubahan perusahaan secara menyeluruh untuk menghindari fluktuasi performa database.

Audit Risiko SQL Cerdas

Sebelum kode diuji, teks SQL dan file XML dapat ditinjau untuk mengidentifikasi injeksi SQL, SQL tanpa indeks, dan SQL yang tidak memenuhi spesifikasi penulisan. Hal ini membantu menghindari kegagalan produksi akibat masalah SQL tersebut.

Perubahan Data dan Struktur yang Andal

Lakukan identifikasi dan kontrol risiko akses lengkap sebelum, selama, dan setelah perubahan untuk menghindari gejolak performa database. Sediakan kemampuan perubahan tabel tanpa penguncian untuk data MySQL dalam jumlah besar dan struktur tabel besar, sehingga bisnis tidak terganggu oleh penguncian tabel selama perubahan.

Rollback Data yang Akurat

Mendukung penuh parsing binlog dan ekspor batch skrip rollback untuk database tipe MySQL, yang membantu perusahaan memperbaiki data abnormal dengan cepat.

Penelitian dan Pengembangan yang Efisien (khusus untuk mode kontrol Kolaborasi Keamanan)

Tingkatkan efisiensi R&D perusahaan secara menyeluruh dan kurangi biaya.

Proses R&D yang Efisien

Mendukung definisi berbagai spesifikasi operasi dan proses uji coba di tingkat instans untuk memastikan keamanan data tanpa mengurangi efisiensi R&D. Misalnya, operasi di lingkungan uji dibebaskan dari tinjauan, sementara persetujuan ketat diperlukan di lingkungan produksi.

Manajemen Database Global

Dukungan manajemen terpusat untuk berbagai sumber database, termasuk database cloud, database buatan sendiri di ECS, database buatan sendiri di IDC lokal, serta database dari penyedia cloud lain. Mendukung sepenuhnya database relasional, database OLAP, database NoSQL, dan jenis database lainnya.

Kueri Lintas-Instans yang Praktis

Analisis asosiasi real-time untuk database online heterogen dapat diselesaikan dengan mudah melalui satu pernyataan SQL. Saat ini, dukungan tersedia untuk MySQL, AnalyticDB for MySQL, PolarDB, SQL Server, PostgreSQL, dan Tair (kompatibel dengan Redis® OSS).

Analisis Data yang Mudah Digunakan

Mendukung penjadwalan dan manajemen penjadwalan berkala untuk node tugas SQL guna memudahkan deployment dan penggunaan tugas berkala. Skenario umumnya meliputi arsip data, migrasi data ke database analitik, analisis berkala di database analitik untuk menghasilkan laporan harian, mingguan, dan bulanan, serta menulis kembali ke database online untuk menyediakan layanan online.

Solusi umum

  • Solusi manajemen terpadu hybrid cloud
  • Solusi keamanan data
  • Solusi stabilitas perubahan
  • Solusi Database DevOps
Solusi manajemen terpadu hybrid cloud

Mendukung penuh manajemen terpadu resource on-cloud dan off-cloud

DMS menyediakan lingkungan pengembangan database yang efisien, aman, dan lengkap. Desain pengembangan dan diagnosis performa untuk lebih dari 20 jenis database relasional, data warehouse, dan database NoSQL dapat dilakukan melalui lingkungan pengembangan GUI. Mode kontrol Kolaborasi Keamanan DMS secara efektif melindungi keamanan data melalui spesifikasi R&D, proses R&D, kontrol izin, desensitisasi data, audit keamanan, dan rollback perubahan.

Masalah yang diatasi

  • Manajemen terpadu resource cloud

    Mendukung manajemen terpadu database cloud dan database buatan sendiri pada server ECS di berbagai wilayah dan akun cloud yang berbeda.

  • Manajemen resource non-cloud yang aman

    Database buatan sendiri di IDC on-premises, database cloud kompetitor, dan database buatan sendiri di server cloud kompetitor dapat diakses melalui leased line VPC dan gateway VPN.

Solusi keamanan data

Manajemen akses database berkelanjutan

Wujudkan kontrol izin fine-grained sepenuhnya melalui kueri, ekspor, perubahan, dan operasi lainnya pada instans, database, tabel, field sensitif, baris data, dll. Hindari secara efektif pengecualian layanan database dan kebocoran data dalam jumlah besar dengan mengontrol batas full table scan, timeout kueri, jumlah baris kueri, dan frekuensi kueri pada tabel besar. Log operasi digunakan untuk mencatat dan menampilkan secara komprehensif operasi setiap akun cloud di DMS, membantu perusahaan mencapai dukungan audit kepatuhan untuk setiap operasi.

Masalah diatasi

  • Batasi akses personel ke database

    Setelah masuk ke DMS, izin dapat diajukan sesuai kebutuhan. Dengan demikian, operasi dikirim ke database setelah inisiasi dan otorisasi, sehingga personel tidak lagi menggunakan akun dan kata sandi database.

  • Manajemen izin fine-grained

    Mendukung pengajuan izin operasi objek data level database, tabel, field, dan baris sesuai kebutuhan. Ajukan izin kueri, ekspor, dan perubahan sesuai skenario operasi terkait. Izin dapat ditarik kembali secara otomatis saat kedaluwarsa, dan ditolak di sumber jika tidak memiliki izin.

  • Jaminan keamanan data

    Jumlah baris yang dikembalikan per kueri, total kueri per hari, dan total baris yang dikueri per hari dapat dikontrol dan diaudit sesuai kebutuhan untuk mencegah kebocoran data dalam jumlah besar. Field sensitif ditandai sesuai kebutuhan untuk menghindari kontak data yang tidak perlu.

  • Keamanan performa kueri data

    Timeout kueri dan ambang batas full table scan untuk tabel besar dikonfigurasi sesuai kebutuhan agar kueri lambat tidak memengaruhi penyediaan layanan database.

Solusi stabilitas perubahan

Kontrol proses penuh yang mencakup perubahan data, perubahan struktur, dan rilis kode

Spesifikasi desain struktur tabel dalam proses pengembangan proyek, rilis multi-lingkungan dalam proses pengembangan, audit SQL sebelum online untuk memastikan kepatuhan terhadap indeks, serta setiap pembaruan data produksi, semuanya berkaitan dengan penyediaan layanan bisnis yang stabil. Mode kontrol Kolaborasi Keamanan DMS menjamin kelancaran implementasi sebelum, selama, dan setelah setiap perubahan, serta mengurangi potensi kegagalan perubahan.

Masalah diatasi

  • Kemampuan perubahan tanpa penguncian tabel dan struktur tabel

    Semua operasi DDL sebelum MySQL 5.6 dan beberapa operasi setelah versi 5.6 tidak dapat diubah tanpa mengunci tabel. Penguncian tabel akan langsung memengaruhi bisnis. Untuk skenario pembersihan data historis seperti batch besar, setiap bisnis umumnya mengembangkan logika pembersihan sendiri agar tidak mengganggu bisnis. DMS mengatasi masalah pemborosan R&D dan kesulitan manajemen yang seragam.

  • Audit SQL untuk mencegah SQL buruk masuk ke produksi

    Sebelum kode diuji, teks SQL dan file XML dapat diajukan untuk tinjauan guna mengidentifikasi dan menangani injeksi SQL, SQL tanpa indeks, serta SQL yang tidak memenuhi spesifikasi penulisan (seperti kueri dengan return field tidak spesifik dan penulisan field tidak spesifik). Hal ini membantu menghindari kegagalan produksi akibat SQL yang buruk.

  • Jaminan stabilitas perubahan

    Saat database mengalami beban tinggi, melanjutkan perubahan dapat menyebabkan kinerja abnormal atau bahkan ketidaktersediaan layanan. Deteksi dan proteksi sebelum, selama, dan setelah perubahan merupakan jaminan utama untuk kelancaran implementasi setiap perubahan.

  • Pelacakan data dan rollback

    Mode kontrol Kolaborasi Keamanan DMS memudahkan pemulihan data abnormal dalam skala jutaan. Fitur ini mendukung pemulihan retrospektif cepat untuk data yang salah diperbarui, sehingga secara efektif menghindari penghapusan data yang keliru dan pembaruan yang salah.

Solusi Database DevOps

Platform terpadu untuk metadata perusahaan, manajemen proses, dan kolaborasi R&D

Menyediakan model kerja yang benar-benar baru. Berdasarkan manajemen terpadu resource database di perusahaan, semua operasi personel yang perlu berinteraksi dengan database dapat dilakukan di sini. Sesuai dengan bisnis yang berbeda, spesifikasi R&D, proses R&D, dan proses persetujuan dapat dirancang dan diimplementasikan untuk instans bisnis terkait. Hal ini mewujudkan proses R&D database yang fleksibel dan aman, serta membangun proses DevOps database khusus perusahaan.

Masalah diatasi

  • Pengembangan spesifikasi desain struktur tabel dan proses rilis konsistensi struktur tabel multi-lingkungan

    Mendukung empat jenis database: MySQL, PolarDB-MySQL, DRDS, dan OceanBase. Anda dapat merumuskan spesifikasi desain dan proses rilis yang fleksibel hingga level instans, sehingga memastikan konsistensi penuh struktur tabel di berbagai lingkungan dan menghindari kesalahan akibat inkonsistensi.

  • Manajemen kolaborasi konkuren level field

    Proyek berbeda atau iterasi harian dari bisnis yang sama mungkin memiliki kebutuhan penyesuaian untuk field yang berbeda. Dibandingkan dengan solusi tradisional, pembaruan A memengaruhi B, dan pembaruan B memengaruhi A. Mode kontrol Kolaborasi Keamanan DMS memungkinkan "desain struktural", yang mendukung pengelolaan A dan B dalam tugas terpisah secara terisolasi penuh, tanpa saling mengganggu. Keduanya dapat dijadwalkan sesuai kebutuhan masing-masing dan dirilis dalam iterasi tanpa hambatan.

  • Aturan keamanan level instans

    Pada solusi manajemen database tradisional, ketatnya aturan dapat menyebabkan banyaknya operasi persetujuan bagi pengontrol, yang berisiko menimbulkan kesalahan dan kelalaian akibat kelelahan dalam menyetujui. Sebaliknya, kelonggaran aturan dapat memicu perubahan oleh semua pihak, sehingga stabilitas produksi menjadi tidak terkendali. Mode kontrol Kolaborasi Keamanan DMS memastikan penggunaan database yang aman sekaligus efisiensi R&D perusahaan. Mendukung kustomisasi sesuai kebutuhan untuk spesifikasi desain, spesifikasi operasional, dan proses persetujuan berdasarkan instans database yang berbeda.

  • Model kerja baru

    Melatih DBA penuh waktu memang sulit, namun dengan DMS, manajer tanpa latar belakang teknis database dapat dengan mudah diberdayakan layaknya DBA profesional melalui konfigurasi default produk. Personel R&D mengajukan operasi sesuai kebutuhan menggunakan produk ini. Deteksi otomatis dilakukan sesuai aturan keamanan untuk memastikan proses persetujuan dan implementasi perubahan yang stabil. Hal ini secara signifikan mengurangi biaya personel dan meningkatkan efisiensi R&D perusahaan.

Mulai Cepat

Deployment Project di Cloud dalam 10 Menit

Pelajari Selengkapnya
Produk

Lihat Produk Alibaba Cloud Lainnya

Pelajari Selengkapnya
Resource Developer

API & SDK untuk developer

Pelajari Selengkapnya

Perbandingan fungsi utama mode kontrol DMS

Fungsi Fitur Mode kontrol-Manajemen fleksibel Mode kontrol - Perubahan stabil Mode control - Kolaborasi security
Ekspor data Jumlah maksimum baris yang diekspor gratis per hari 200,000 10 juta Tanpa batas
Jumlah maksimum task yang diimpor secara paralel 1 Tanpa batas Tanpa batas
Jumlah maksimum tabel yang diekspor secara bersamaan 100 50,000 Tanpa batas
Kapasitas maksimum tabel yang diekspor secara simultan 10 GB Tanpa batas Tanpa batas
Jenis antrean task Antrean bersama global Antrean eksklusif Antrean eksklusif
Impor data Ukuran maksimum file yang diimpor secara simultan 0,1 GB 1 GB Tanpa batas
Jenis antrean tugas Antrean bersama global Antrean eksklusif Antrean eksklusif
Penggunaan jendela SQL Pembatasan Pemindaian Tabel Besar Penuh
Timeout kueri SQL dan interupsi
Batas jumlah baris kueri per hari
Batas jumlah kueri per hari
Penandaan data sensitif dan proteksi desensitisasi
Manajemen izin data tingkat baris
SQL yang sering digunakan
Jumlah baris maksimum yang dikembalikan untuk satu kueri 1,000 10,000 Kustomisasi sesuai kebutuhan
Tampilan hasil kueri data tervisualisasi
Pemformatan SQL
Prompt SQL cerdas
Data uji dibuat secara otomatis Akan diperluas
Cari beberapa kasus
Analitik data Menyediakan penjadwalan tugas berkala
Diagnosis performa & optimasi (sesi, tren, lock, ruang, SQL lambat)
Manajemen struktur tabel Perbandingan Struktur Tabel
Pengeditan struktur tabel
Sinkronisasi struktur tabel/kloning database
Ekspor kamus data Hingga lima per instans Tanpa batas Tanpa batas
Spesifikasi desain struktur tabel
Proses pengembangan struktur tabel/manajemen versi struktur tabel RDS tersedia untuk akun eksklusif RDS tersedia untuk akun eksklusif Lintas akun Alibaba Cloud, lintas RDS, dan buatan sendiri
Generator Kode (Template seperti javaBean)
Keamanan data Granularitas otorisasi resource Otoritas aktual Otorisasi instans + akses akun database Memerlukan izin tingkat database, tabel, field, dan baris
Granularitas otorisasi operasi Otorisasi fungsi Kueri, ekspor, dan ubah
Periode otorisasi Definisi sesuai kebutuhan dan pencabutan otomatis setelah izin kedaluwarsa
Metode akses Nomor akun dan kata sandi database Nomor akun dan kata sandi database Autentikasi akun cloud (tidak memerlukan kata sandi akun database)
IP sumber akses Diaktifkan secara global (hanya akses jaringan kantor) Diaktifkan secara global (hanya akses jaringan kantor)
Audit operasi Memperhalus operasi di modul
Efisiensi R&D R&D kolaboratif
Persetujuan proses R&D Kustomisasi sesuai permintaan
Tetap stabil selama perubahan Identifikasi risiko sebelum perubahan
Langkah manajemen risiko setelah perubahan
Mengubah struktur tanpa mengunci tabel
Mengubah data tanpa mengunci tabel
Pelacakan data & rollback Binlog dalam 1 jam Memungkinkan unduhan batch tanpa batas Mengaktifkan unduhan batch tanpa batas
Audit SQL sebelum kode dirilis
Gratis USD $1,00/hari USD $2,00/hari
Mulai Sekarang Beli Sekarang Beli Sekarang

Dukungan yang Ditingkatkan Untuk Anda

Konsultasi Prapenjualan Privat, Dukungan Teknis 24 Jam Setiap Hari, Respons Lebih Cepat, dan Lebih Banyak Tiket

Konsultasi Prapenjualan Privat

Konsultasi oleh pakar cloud yang berpengalaman. Pelajari Lebih Lanjut

Dukungan Teknis 24 Jam Setiap Hari

Perpanjangan waktu layanan dari 10 jam, 5 hari seminggu hingga 24/7.Pelajari Lebih Lanjut

6 Tiket Gratis setiap 3 Bulan

Jumlah tiket gratis dua kali lipat lebih banyak, dari 3 menjadi 6 per 3 bulan. Pelajari Lebih Lanjut

Respon yang Lebih Cepat

Mempersingkat waktu respons pascajual dari 36 jam menjadi 18 jam. Pelajari Lebih Lanjut
phone Hubungi Kami
Hi, I'm Alibaba Cloud AI Assistant!
I can help with questions and solutions.