Pengumuman dan Pembaruan
Pemantauan aplikasi dan Managed Service for OpenTelemetry kini menawarkan kuota gratis bulanan sebesar 50 GB. Pemantauan Pengguna Nyata (RUM) menyediakan kuota gratis bulanan sebesar 100 Observability Compute Units (OCU).
Pelajari lebih lanjut >Kemampuan Agen ARMS untuk Go telah di-upgrade untuk menyertakan pembuatan profil performa, mendiagnosis bottleneck secara efektif dalam aplikasi Go yang disebabkan oleh masalah CPU, memori, dan I/O.
Pelajari lebih lanjut >Asosiasi jejak dengan log aplikasi kini mendukung kumpulan data Simple Log Service (SLS) dari jenis StoreView, memenuhi kebutuhan untuk kueri korelasi terpadu saat log aplikasi di-output ke berbagai penyimpanan log.
Pelajari lebih lanjut >Buat Sistem Pemantauan Full-stack
Sebagai platform Pemantauan Kinerja Aplikasi satu atap, ARMS mencakup Layanan sub seperti Pemantauan Pengguna Nyata (RUM), Pemantauan Aplikasi, dan Managed Service for OpenTelemetry. Ini mencakup aplikasi terminal dari berbagai jenis termasuk web, HTML5, program mini, PC, aplikasi seluler, dan aplikasi sisi server yang dikembangkan dalam bahasa pemrograman seperti Java, Go, Python, yang mendukung arsitektur terdistribusi dan layanan mikro. ARMS memenuhi kebutuhan monitoring performa aplikasi di berbagai bahasa pemrograman, arsitektur, dan lingkungan deployment. Dengan observabilitas terpadu berdasarkan data performa aplikasi full-stack, Analisis Tracing end-to-end, dan kemampuan pembuatan profil tingkat kode yang berkelanjutan, bersama dengan konvergensi peringatan yang digerakkan oleh AI, wawasan kesalahan, dan analisis dampak berdasarkan large language model (LLM), sistem ini secara efisien dan akurat mengidentifikasi dan menemukan akar masalah yang tidak normal. Selain itu, ARMS sepenuhnya mendukung standar terbuka industri seperti OpenTelemetry dan Prometheus, memungkinkan manajemen dan aplikasi data observabilitas terpadu untuk secara efektif meningkatkan wawasan komprehensif dan pengoptimalan performa aplikasi.
Cakupan Jenis Terminal dan Bahasa Pemrograman yang Komprehensif
ARMS mencakup aplikasi terminal dari berbagai jenis termasuk web & HTML5, program mini, PC, aplikasi seluler, dan aplikasi sisi server yang dikembangkan dalam bahasa pemrograman seperti Java, Go, Python, yang mendukung arsitektur terdistribusi dan layanan mikro, serta menyediakan Pemantauan dan analisis terpadu dari data performa aplikasi full-stack dari end to end.
Integrasi Data Jejak Penuh End-to-End
ARMS menyediakan koleksi penuh dan analisis multi-dimensi dari Data jejak end-to-end, menghubungkan permintaan antarmuka depan dengan data panggilan layanan backend untuk identifikasi akar masalah kesalahan yang komprehensif dan peningkatan efisiensi.
Peningkatan Cerdas AIOps
Fitur yang digerakkan AI berdasarkan LLM, termasuk konvergensi peringatan, wawasan kesalahan, dan analisis dampak, membantu menemukan dan melokalkan akar masalah yang tidak normal dengan cepat. ARMS mendukung eksplorasi self-service Copilot untuk menggali lebih dalam bottleneck performa yang tersembunyi.
Kompatibilitas Ekosistem Open Source
ARMS sepenuhnya kompatibel dengan standar terbuka industri seperti OpenTelemetry dan Prometheus, memungkinkan manajemen data dan aplikasi terpadu.
Panorama
Fitur
Pemantauan Pengguna Nyata (RUM)
Pengumpulan data
Mendukung integrasi yang mudah untuk aplikasi terminal seperti web & HTML5, program mini, dan aplikasi seluler. Dengan mengintegrasikan paket dependensi ke dalam project aplikasi antarmuka depan Anda dan mengonfigurasi kode inisialisasi, Anda dapat mengumpulkan data performa dari sisi client tanpa instrumentasi tambahan.
Pemantauan Aplikasi Web & HTML5
Menyediakan kemampuan analisis data performa termasuk akses halaman, pemuatan resource, panggilan permintaan API, dan masalah JS untuk halaman browser dan halaman HTML5 seluler. Fitur ini mendukung pelacakan session pengguna tunggal untuk membuat ulang skenario operasi pengguna nyata, mengumpulkan stack masalah dan informasi konteks untuk melacak akar masalah dengan cepat dan mengatasi masalah performa secara efisien.
Manajemen Kinerja Aplikasi (APM)
Pengumpulan data
Mendukung integrasi yang mudah untuk aplikasi terdistribusi dan arsitektur layanan mikro yang dikembangkan dalam bahasa seperti Java, Go, Python, dan kompatibel dengan pelaporan data serta pengimporan dalam format OpenTelemetry.
Ikhtisar Aplikasi
Menyediakan berbagai tool diagnostik termasuk Ikhtisar Aplikasi, Topologi Aplikasi, Trace Explorer, GC Instans & Pemantauan Memori JVM, Pembuatan Profil Berkelanjutan, Analisis Thread, Diagnostik Arthas, Analisis Pengecualian, dan Analisis Log. Tool ini memenuhi lokalisasi kesalahan operasional umum dan skenario analisis bottleneck performa.
Trace Explorer
Mendukung penggabungan secara bebas kondisi filter dan dimensi agregasi berdasarkan Data jejak penuh yang disimpan untuk analisis real-time guna memenuhi kebutuhan diagnostik kustom untuk skenario yang berbeda seperti analisis jejak lambat/masalah dan topologi jejak penuh.
Pembuatan Profil Berkelanjutan
Mendukung pembuatan profil berkelanjutan untuk mengidentifikasi bottleneck secara efektif dalam program Java yang disebabkan oleh masalah CPU, memori, dan I/O. Ini menyediakan statistik terperinci berdasarkan nama metode, nama kelas, dan nomor baris, yang pada akhirnya membantu developer dalam mengoptimalkan program, mengurangi latensi, meningkatkan throughput, dan menghemat biaya.
Wawasan Cerdas
Melakukan inspeksi berkala threshold pada metrik performa aplikasi seperti Waktu Respons (RT), Jumlah Kesalahan (Error Count), dan Kueri Per Detik (QPS) berdasarkan data aplikasi historis dan dikombinasikan dengan algoritma cerdas. Sistem ini juga menyediakan analisis akar masalah yang spesifik dan saran pengoptimalan berdasarkan LLM.
Pelaporan Open Source
Managed Service for OpenTelemetry mendukung integrasi melalui Agen/SDK OpenTelemetry open-source, Agen/SDK Jaeger, Zipkin, dan client SkyWalking. Data dapat dilaporkan secara langsung atau diteruskan melalui OpenTelemetry Collector ke Managed Service for OpenTelemetry, secara signifikan mengurangi biaya integrasi Pemantauan aplikasi.
Keamanan Aplikasi
Keamanan Aplikasi
Melindungi aplikasi dari berbagai ancaman keamanan termasuk namun tidak terbatas pada Injeksi SQL, baca/tulis file berbahaya, unggah file berbahaya, eksekusi perintah, pembacaan file sembarang, koneksi keluar berbahaya, injeksi thread, kueri DNS berbahaya, dan injeksi memory horse dengan memanfaatkan teknologi Runtime Application Self-Protection (RASP).
Layanan sub
ARMS - Pemantauan Aplikasi
Untuk aplikasi Java, Go, dan Python
Fitur
-
![]()
Memenuhi persyaratan untuk aplikasi Java, Go, dan Python.
-
![]()
Memantau performa aplikasi pada tingkat kode untuk memfasilitasi Analisis Tracing.
-
![]()
Menyediakan kemampuan pembuatan profil berkelanjutan dan diagnosis cerdas.
Memenuhi persyaratan untuk aplikasi Java, Go, dan Python.
ARMS - Managed Service for OpenTelemetry
Untuk aplikasi seperti .NET, Node.js, PHP, dan C++
Fitur
-
![]()
Memenuhi persyaratan untuk aplikasi seperti .NET, Node.js, PHP, dan C++.
-
![]()
Memantau performa aplikasi dari berbagai bahasa untuk memfasilitasi Analisis Tracing.
-
![]()
Kompatibel dengan kemampuan OpenTelemetry open-source.
ARMS - Pemantauan Pengguna Nyata
Untuk client seperti aplikasi web, website, dan program mini
Fitur
-
![]()
Berlaku untuk aplikasi seluler seperti aplikasi iOS dan Android, aplikasi web, dan program mini.
-
![]()
Mendukung statistik session dan pelacakan pengecualian.
-
![]()
Mengaitkan permintaan API dengan layanan backend.
Skenario
Skenario dan Persyaratan
Menyediakan monitoring performa dan analisis pengalaman pengguna untuk aplikasi web, website, program mini, dan aplikasi seluler.
Manfaat
-
Analisis Pengalaman Pengguna
Menganalisis metrik performa utama dari aplikasi selama inisiasi permintaan jaringan, pemuatan halaman, dan pemuatan resource, serta melacak detail stack untuk pengecualian yang memengaruhi pengalaman pengguna, seperti kerusakan aplikasi, masalah Application Not Responding (ANR), dan masalah tersendat. Hal ini membantu menemukan scope dari dampak yang mungkin disebabkan oleh pengecualian ini dan meningkatkan pengalaman pengguna serta performa aplikasi.
-
Analisis Tracing
Mengaitkan permintaan API dengan layanan backend, dan memungkinkan Anda untuk Analisis jejak antara permintaan antarmuka depan dan layanan backend untuk identifikasi bottleneck performa dari permintaan jaringan.
Skenario dan Persyaratan
Menyediakan monitoring performa dan Analisis Tracing untuk aplikasi multi-bahasa, terdistribusi, dan layanan mikro. Berbagai bahasa pemrograman seperti Java, PHP, dan Node.js didukung.
Manfaat
-
Berbagai Bahasa Pemrograman dan Metode Akses
Menyediakan berbagai metode akses untuk lingkungan deployment yang berbeda seperti instans ECS, arsitektur serverless, dan Kontainer, serta mendukung berbagai bahasa pemrograman termasuk Java, PHP, dan Node.js.
-
Topologi Global
Menampilkan health status dari aplikasi, layanan, dan server, menampilkan dependensi upstream dan downstream dari aplikasi, dan memungkinkan Anda untuk identifikasi dengan cepat layanan yang menyebabkan kegagalan, aplikasi yang terpengaruh oleh kegagalan, dan server yang terkait.
-
Detail Aplikasi
Memantau JVM, kolam thread, server, dan pod untuk identifikasi pengecualian layanan pada kesempatan paling awal.
-
Diagnostik Aplikasi
Menyediakan kemampuan seperti diagnostik real-time, analisis pengecualian, analisis log, dan diagnostik Arthas untuk identifikasi akar masalah dengan cepat.
-
Analisis Tracing End-to-End
Memungkinkan Anda untuk Analisis Data jejak penuh yang disimpan secara real time berdasarkan kondisi filter atau dimensi agregasi. Dengan cara ini, persyaratan untuk diagnostik kustom di berbagai skenario dapat dipenuhi.
