Alibaba Cloud Mengungkap Peta Jalan Strategis untuk Inovasi AI Generasi Berikutnya

Penawaran full-stack diperkenalkan mulai dari model AI hingga platform development dan aplikasi agen, serta infrastruktur yang ditingkatkan selama Apsara Conference 2025

Hangzhou, Tiongkok, 24 September 2025 – Alibaba Cloud, tulang punggung teknologi digital dan kecerdasan Alibaba Group, hari ini mengumumkan inovasi AI full-stack terbarunya di Apsara Conference 2025, konferensi teknologi unggulan tahunannya. Pengumuman ini mencakup model bahasa besar generasi berikutnya dari keluarga Qwen3, model generasi visual Wan 2.5 yang akan datang, platform yang ditingkatkan untuk development dan aplikasi agen, hingga peningkatan besar pada infrastruktur AI-nya, yang memperkuat posisi terdepan global perusahaan di garis depan era AI baru.

"Di masa depan, model AI besar akan terintegrasi secara mendalam ke dalam berbagai perangkat, berfungsi seperti sistem operasi — dilengkapi dengan memori persisten, koordinasi cloud-edge yang lancar, dan kemampuan untuk terus berkembang. Kami tetap berkomitmen untuk mengopen-source Qwen dan membentuknya menjadi ‘sistem operasi era AI,’ memberdayakan developer di seluruh dunia untuk membangun aplikasi AI yang transformatif," kata Eddie Wu, Ketua dan CEO Alibaba Cloud Intelligence.

"Secara bersamaan, Alibaba Cloud diposisikan secara strategis sebagai penyedia layanan AI full-stack, yang berdedikasi untuk memberikan komputasi tangguh dengan efisiensi maksimal untuk pelatihan dan penerapan model AI besar di cloud. Untuk menegaskan komitmen jangka panjang kami dalam memajukan AI, kami akan melanjutkan rencana investasi senilai RMB 380 miliar dalam infrastruktur AI dan cloud selama tiga tahun ke depan," tambah Wu.

Sejak peluncuran generasi pertama Qwen pada tahun 2023, Alibaba telah mengopen-source lebih dari 300 model AI yang dibangun di atas dua model fondasinya: model bahasa besar Qwen dan model generasi visual Wan. Dengan lebih dari 600 juta unduhan dan 170.000+ model turunan yang dibuat, model AI Alibaba telah menjadi salah satu seri AI open-source yang paling banyak diadopsi secara global. Perlu dicatat, lebih dari 1 juta perusahaan dan individu telah menggunakan Qwen di Model Studio, platform development AI Alibaba.

Mengungkap Qwen3-Max: LLM Terkuat dari Alibaba Hingga Saat Ini

Alibaba secara resmi merilis Qwen3-Max, model LLM terbesar dengan lebih dari 1 triliun parameter. Dengan mode Instruct (non-thinking) dan Thinking, model ini mencapai performa mengesankan di berbagai benchmark, terutama dalam pembuatan kode dan kemampuan agenik. Untuk mode instruct, model ini mencetak skor 69,6 di SWE-Bench, benchmark otoritatif untuk mengevaluasi LLM pada masalah perangkat lunak dunia nyata, setara dengan beberapa model closed-source terkemuka. Model ini juga mencatat performa luar biasa di Tau2-Bench, benchmark yang mengevaluasi agen konversasional, menunjukkan kemahiran luar biasa dalam penggunaan tool, kemampuan dasar untuk membangun agen cerdas yang berorientasi pada tindakan.

Qwen3-Max mencapai performa mengesankan di berbagai benchmark

Serangkaian model Qwen3 yang mencakup pemrosesan bahasa visual dan multimodal juga diumumkan dalam konferensi tersebut.
· Qwen3-VL: Model vision-language paling mampu dalam keluarga Qwen hingga saat ini. Arsitektur Mixture-of-Experts (MoE)-nya memungkinkan penerapan fleksibel dari perangkat edge hingga lingkungan cloud berkinerja tinggi. Berfungsi sebagai agen visual, Qwen3-VL mampu beroperasi di antarmuka komputer dan seluler; Model ini merintis pemrograman visual dengan menghasilkan kode langsung dari gambar atau video, secara efektif mengubah desain visual menjadi aplikasi fungsional. Kemampuan pemahaman spasial-nya mendukung grounding 3D dengan persepsi arah dan jarak yang ditingkatkan, meletakkan dasar kritis untuk AI embodied dan navigasi spasial dunia nyata. Qwen3-VL-235B-A22B tersedia dalam versi Instruct (non-thinking) dan Thinking, mencapai performa luar biasa di benchmark persepsi visual dan penalaran multimodal terkemuka.

· Qwen3-Omni: model omni multibahasa end-to-end native yang mampu memproses input teks, gambar, audio, dan video, sambil memberikan respons streaming real-time dalam teks dan ucapan alami. Didukung oleh arsitektur MoE Thinker–Talker yang novel dan dilatih sebelumnya pada 20 juta jam data audio, Qwen3-Omni memberikan performa luar biasa dalam memahami input audio (hingga 30 menit) dan percakapan berbasis video, semuanya tanpa mengorbankan kemampuannya yang kuat dalam pemrosesan teks dan gambar. Model ini juga mencapai interaksi multimodal real-time, dengan latensi ultra-rendah – menjadikannya solusi ideal untuk interaksi intuitif dan hands-free di kokpit cerdas, kacamata pintar, dan ponsel. Qwen3-Omni-30B-A3B kini telah open source di komunitas Hugging Face dan ModelScope Alibaba Cloud. Pengguna juga dapat mengakses Qwen3-Omni-Flash di Qwen Chat, aplikasi web yang memungkinkan pengguna mengalami berbagai model Qwen.

Selain itu, Qwen3-Coder dan Qwen3-Image-Edit telah menerima peningkatan besar. Qwen3-Coder baru mencapai kecepatan inferensi lebih cepat dan keamanan kode yang ditingkatkan, sementara Qwen3-Image-Edit telah diperbarui untuk mendukung pengeditan multi-gambar dengan konsistensi visual yang secara signifikan ditingkatkan.

Alibaba juga mengumumkan Fun, keluarga LLM ucapan yang dilengkapi dengan kemampuan pengenalan dan sintesis ucapan multibahasa canggih. Seri ini mencakup Fun-ASR, model automatic speech recognition (ASR) end-to-end yang dioptimalkan untuk penerapan enterprise dunia nyata, dan Fun-CosyVoice, model sintesis ucapan berkualitas tinggi dan ekspresif yang dirancang untuk menghasilkan output ucapan yang terdengar alami dalam berbagai bahasa.

Pratinjau Wan2.5: Meningkatkan Pembuatan Konten Multimedia

Pada konferensi yang sama, Alibaba juga mempratinjau empat model Wan2.5, termasuk model generasi video terbarunya, model pembuatan gambar, dan model pengeditan gambar. Model generasi video secara native mendukung pembuatan audio high-fidelity untuk video, menggandakan durasi dari 5 menjadi 10 detik, memungkinkan narasi yang lebih lengkap dan koheren dengan kualitas visual yang ditingkatkan. Model-model ini memiliki arsitektur multi-modal yang terintegrasi secara native, yang dilatih bersama pada data teks, audio, dan visual. Hal ini memungkinkan pembuatan multi-modal yang selaras, memastikan konten audio dan visual yang tersinkronisasi, serta pemahaman instruksi yang ditingkatkan untuk mengikuti prompt pengguna dengan erat.

Framework Development Baru untuk Penerapan Agen yang Ditingkatkan

Untuk meningkatkan efisiensi penerapan AI agenik secara berskala, sebuah framework development kini ditambahkan ke Model Studio, platform development AI Alibaba Cloud. Framework baru ini memiliki fitur Model Studio-ADK (kit development agen), framework development high-code untuk profesional enterprise yang menerjemahkan kebutuhan bisnis yang rumit menjadi logika agen yang dapat dieksekusi untuk memungkinkan pengembangan cepat agen AI canggih dengan kemampuan pengambilan keputusan otonom, refleksi dinamis, dan eksekusi tugas iteratif. Luar biasanya, pengguna dapat membuat proyek DeepResearch atau Agentic RAG (Retrieval-Augmented Generation) dalam waktu satu jam menggunakan toolkit tangguh ini. Model Studio juga telah meningkatkan platform development low-code-nya, Model Studio-ADP (Agent Development Platform), memungkinkan pengguna dengan latar belakang pemrograman terbatas untuk dengan mudah membuat agen AI ringan.

Mengatasi tantangan enterprise utama seperti pemrosesan data multi-sumber, keterbatasan resource, dan penerapan lintas lingkungan, Model Studio Agent memperkenalkan serangkaian fitur kelas enterprise. Ini termasuk konektivitas tanpa hambatan melalui Model Context Protocol (MCP), fusi multi-modal RAG, penjadwalan inferensi dinamis, dan layanan sandbox, memungkinkan enterprise untuk mempercepat adopsi agen AI.

Saat ini, pengguna dapat mengakses lebih dari 200 model terkemuka di industri melalui Model Studio, termasuk model Qwen dan Wan yang dikembangkan sendiri oleh Alibaba. Lebih dari 800.000 agen telah dibuat di Model Studio, mendukung berbagai skenario mulai dari pembuatan konten dan pemasaran cerdas hingga manajemen rumah pintar dan optimasi produksi. Selama 12 bulan terakhir, jumlah panggilan model melalui Model Studio meningkat 15 kali lipat, mencerminkan permintaan yang semakin besar untuk solusi AI yang tangguh dan berskala.

Platform AI Baru untuk Mendukung Perusahaan dan Kreator

Setelah diluncurkan pada Juli, Alibaba Cloud telah merilis peningkatan besar pada AgentBay, lingkungan operasi berbasis cloud multimodal dan platform agen ahli untuk enterprise, developer, dan mitra AI. Fitur-fitur baru—Self-Evolving Engine, custom container images, dan kontrol keamanan serta kepatuhan bawaan—membantu mengubah agen dari asisten model tunggal yang sederhana menjadi pekerja multimodal yang komposit, mirip manusia, dan dapat menyelesaikan tugas secara end-to-end.

Untuk memenuhi permintaan enterprise yang meningkat terhadap pertumbuhan berbasis AI, Alibaba Cloud juga meluncurkan Lingyang AgentOne, platform aplikasi AI enterprise one-stop yang memungkinkan organisasi beralih dari respons reaktif ke kecerdasan proaktif. Didukung oleh model Qwen Alibaba dan terintegrasi secara mendalam dengan ekosistem Alibaba, Lingyang AgentOne menawarkan workspace development agen end-to-end untuk terhubung dengan sistem yang ada dan mempercepat time-to-value. Melalui solusi berbasis skenario di seluruh pemasaran, analitik, layanan pelanggan, dan operasi, Lingyang AgentOne menghubungkan rantai nilai pra-penjualan, penjualan, dan pasca-penjualan secara penuh untuk memberikan hasil yang terukur dan siap produksi untuk industri seperti perbaikan rumah dan e-commerce.

Selain itu, platform aplikasi AI konsumen Alibaba Quark meluncurkan Zaodian, platform pembuatan gambar dan video AI one-stop yang mengintegrasikan model AI terkemuka di industri seperti model generasi video andalan Alibaba, Wan, untuk memberikan pengalaman profesional dan efisien bagi kreator. Selain fungsi text-to-video dan image-to-video yang didukung oleh Wan, Zaodian juga menawarkan fungsi pembuatan dan pengeditan gambar AI dengan pilihan model terkemuka. Kreator dapat mencoba layanan platform di situs web zaodian.quark.cn atau melalui entri "AI Image" pada versi desktop Quark.

Infrastruktur AI Generasi Berikutnya untuk AI Agenik

Dalam konferensi tersebut, pelopor cloud ini juga meluncurkan rangkaian lengkap peningkatan infrastruktur inovatif yang dirancang khusus untuk mendukung lanskap AI agenik yang sedang berkembang.

• Storage: Alibaba Cloud meningkatkan Object Storage Service (OSS) dengan "Vector Bucket," fitur berbasis AI yang memungkinkan penyimpanan dan pengambilan data vektor skala besar yang hemat biaya — dioptimalkan untuk RAG dan aplikasi AI. Fitur ini menyatukan manajemen data mentah dan vektor di OSS, dapat diakses melalui API standar, sehingga menyederhanakan pengembangan platform RAG berskala dan pengorganisasian aset multimedia. Fitur ini membantu menurunkan biaya pengembangan AI dengan memungkinkan bisnis mengelola data mentah dan vektor di satu tempat — mengurangi kompleksitas dan mempercepat penerapan aplikasi RAG.

• Networking: Alibaba Cloud meluncurkan arsitektur terbaru untuk jaringan berkinerja tinggi—HPN8.0, jaringan yang dirancang khusus untuk model AI. Inovasi ini memungkinkan pelatihan model, inferensi, dan pembelajaran penguatan (RL) yang lancar di berbagai beban kerja komputasi campuran, sambil mendukung penerapan skala sangat besar. Arsitektur ini memberikan throughput jaringan 800 Gbps, dua kali lipat kapasitas generasi sebelumnya.

• Security: Pembaruan utama lainnya adalah penambahan fungsi agenik berbasis AI ke solusi Cloud Threat Detection Response (CTDR). Peningkatan keamanan cloud-native ini meningkatkan kemampuan deteksi, analisis, dan respons, memberikan pendekatan yang lebih cerdas dan proaktif untuk memerangi ancaman keamanan. Lima agen AI, yang didukung oleh Qwen, akan mengotomatiskan operasi keamanan—dari penilaian alert hingga eksekusi—dengan analisis cerdas, korelasi event, dan pelaporan yang dapat ditindaklanjuti untuk manajemen ancaman end-to-end. Fungsi baru ini telah secara efektif meningkatkan tingkat keberhasilan investigasi insiden otomatis dari 59% menjadi 74%, sambil menangani 70% tindakan respons otomatis tanpa intervensi manusia.

• Container: Alibaba Cloud telah meningkatkan Container Compute Service (ACS) untuk meningkatkan kemampuan auto-scaling melalui teknologi penjadwalan yang dioptimalkan dan akselerasi cache image container. Hal ini memungkinkan elastisitas, mendukung penskalaan hingga 15.000 pod per menit untuk menangani permintaan agen yang masif dan sangat konkuren. Selain itu, teknologi container sandbox ACS menyediakan isolasi yang kuat dengan memisahkan user space dari runtime environment, mencegah kerentanan atau kebocoran data di satu agen agar tidak memengaruhi agen lain.

• Database: Alibaba Cloud telah meningkatkan database PolarDB, mengoptimalkannya untuk beban kerja data dan AI gabungan. Peningkatan ini memperkenalkan inovasi hardware yang didukung oleh teknologi Compute Express Link (CXL), interkoneksi compute-memory yang sangat efisien untuk mengurangi latensi sebesar 72,3%, meningkatkan skalabilitas memori sebesar 16x, dan meletakkan fondasi yang kokoh untuk beban kerja data dan AI. PolarDB yang ditingkatkan juga memperkenalkan arsitektur Lakebase baru dengan hybrid storage yang mencakup lake, operational database, dan metadata untuk menyimpan format open-data populer termasuk Lance, Iceberg, dan Apache Hudi serta menurunkan biaya storage, memungkinkan penyimpanan dan manajemen data multimodal yang efisien.

• Platform for AI (PAI): PAI Alibaba Cloud memperkenalkan optimasi sinergis untuk memajukan pengembangan model besar ke era AI agenik. Akselerasi pelatihan MoE barunya meningkatkan pelatihan seri Qwen lebih dari 300%, sementara mesin pelatihan DiT yang ditingkatkan mengurangi waktu pelatihan sampel tunggal seri Wan sebesar 28,1%. Inferensi yang ditingkatkan memberikan TPS 71% lebih tinggi, latensi TPOT 70,6% lebih rendah, dan penskalaan infrastruktur 97,6% lebih cepat.

Tentang Alibaba Cloud

Didirikan pada tahun 2009, Alibaba Cloud (www.alibabacloud.com) adalah tulang punggung teknologi digital dan kecerdasan Alibaba Group. Alibaba Cloud menawarkan rangkaian lengkap layanan cloud kepada pelanggan di seluruh dunia, termasuk elastic computing, database, storage, layanan virtualisasi jaringan, komputasi skala besar, keamanan, analitik big data, machine learning, dan layanan artificial intelligence (AI). Menurut Gartner, Alibaba telah dinobatkan sebagai penyedia IaaS terkemuka di Asia Pasifik berdasarkan pendapatan dalam dolar AS sejak tahun 2018. Alibaba juga mempertahankan posisinya sebagai salah satu penyedia layanan IaaS cloud publik terkemuka di dunia sejak tahun 2018, menurut IDC.