Alibaba Mengungkap Prakiraan Tren Teknologi Teratas untuk 2023

Hangzhou, Tiongkok, 11 Januari 2023 - Alibaba DAMO Academy (“DAMO”), inisiatif riset global dari Alibaba Group, telah membagikan prakiraan tahunan mengenai tren teknologi utama yang dapat membentuk berbagai industri di tahun-tahun mendatang.

Di antara tren teknologi utama, Generative AI, yang sudah mendapatkan traksi signifikan, diperkirakan akan membuat kemajuan lebih lanjut dengan aplikasi yang semakin berkembang dan siap mengubah cara produksi konten digital. Dengan bantuan kemajuan teknologi masa depan dan pengurangan biaya, Generative AI akan menjadi teknologi inklusif yang dapat secara signifikan meningkatkan variasi, kreativitas, dan efisiensi pembuatan konten, menurut DAMO.

Teknologi muncul penting lainnya adalah dual-engine decision intelligence. Didukung oleh optimasi operasi dan machine learning, sistem dual-engine decision intelligence memungkinkan alokasi sumber daya yang dinamis, lengkap, dan real-time, seperti pengiriman listrik real-time, optimasi throughput pelabuhan, penentuan stand bandara, dan peningkatan proses manufaktur. Dengan demikian, teknologi ini juga dapat membantu bisnis meningkatkan efisiensi operasional.

Cloud computing dan keamanan diprediksi akan terus memainkan peran kunci dalam transformasi digital bisnis. Karena teknologi keamanan dan cloud computing menjadi lebih terintegrasi daripada sebelumnya, layanan keamanan telah mengadopsi pergeseran untuk menjadi lebih cloud native, berorientasi platform, dan cerdas.

Tren meningkat lainnya dalam prakiraan DAMO mencakup model fondasi multimodal pra-latih, chiplet, processing in memory, arsitektur cloud computing terintegrasi perangkat keras-perangkat lunak, predictable fabric berbasis sinergi edge-cloud, computational imaging, serta digital twin perkotaan skala besar.

Dengan menganalisis makalah publik dan pendaftaran paten selama tiga tahun terakhir serta melakukan wawancara dengan hampir 100 ilmuwan, pengusaha, dan insinyur di seluruh dunia, DAMO menyajikan tren teknologi teratas di 2023 yang diharapkan mencapai terobosan yang dipercepat dan berdampak positif secara ekonomi dan sosial di seluruh industri inti.

"Melihat ke arah 2023, kemajuan berbagai teknologi akan mendorong co-design perangkat lunak/perangkat keras dan integrasi teknologi komputasi dan komunikasi. Penerapan teknologi yang luas akan memfasilitasi peluncuran AI dan teknologi digital lainnya di pasar vertikal serta mendorong kolaborasi sektor publik dan swasta serta individu dalam teknologi keamanan dan manajemen keamanan. Inovasi yang didorong oleh kemajuan teknologi dan penerapannya yang spesifik industri telah menjadi tren yang tidak dapat dibalikkan," kata Jeff Zhang, Kepala Alibaba DAMO Academy.

Pada 2023, DAMO mengharapkan untuk melihat kemajuan teknologi dan lonjakan aplikasi terkait di berbagai bidang:

Tren 1: Generative AI

Generative AI menghasilkan konten baru berdasarkan kumpulan teks, gambar, atau file audio tertentu. Saat ini, Generative AI terutama digunakan untuk memproduksi prototipe dan draf serta diterapkan dalam skenario seperti game, periklanan, dan desain grafis. Seiring dengan kemajuan teknologi masa depan dan pengurangan biaya, Generative AI akan menjadi teknologi inklusif yang dapat secara signifikan meningkatkan variasi, kreativitas, dan efisiensi pembuatan konten.

Dalam tiga tahun ke depan, kita akan melihat model bisnis yang muncul dan ekosistem yang matang saat Generative AI menjadi dipasarkan secara luas. Model Generative AI akan lebih interaktif, aman, dan cerdas, membantu manusia menyelesaikan berbagai pekerjaan kreatif.

Tren 2: Dual-engine Decision Intelligence

Di masa lalu, metode pengambilan keputusan tradisional didasarkan pada Operations Research. Karena keterbatasannya dalam menangani masalah dengan ketidakpastian besar dan responsnya yang lambat terhadap masalah skala besar, akademisi dan industri mulai memasukkan machine learning ke dalam optimasi keputusan. Kedua mesin ini saling melengkapi dengan sempurna, dan ketika digunakan bersamaan, dapat meningkatkan kecepatan dan kualitas pengambilan keputusan. Di masa depan, teknologi ini diharapkan akan banyak digunakan dalam berbagai skenario untuk mendukung alokasi sumber daya yang dinamis, lengkap, dan real-time, seperti pengiriman listrik real-time, optimasi throughput pelabuhan, penentuan stand bandara, dan peningkatan proses manufaktur.

Di masa depan, dual-engine decision intelligence akan diterapkan di lebih banyak skenario. Ini akan berfungsi untuk meningkatkan jumlah entitas dan memperluas skala dalam skenario alokasi sumber daya regional, dan akhirnya mencapai alokasi sumber daya yang dinamis, lengkap, dan real-time.

Tren 3: Cloud-native Security

Keamanan cloud-native diimplementasikan tidak hanya untuk memberikan kemampuan keamanan yang native terhadap infrastruktur cloud, tetapi juga untuk meningkatkan layanan keamanan dengan memanfaatkan teknologi cloud-native. Teknologi keamanan dan cloud computing menjadi lebih terintegrasi daripada sebelumnya. Kita telah menyaksikan teknologi terapan berevolusi dari deployment terkontainerisasi ke microservices dan kemudian ke model serverless, dan layanan keamanan mengadopsi pergeseran tersebut untuk menjadi native, fine-grained, berorientasi platform, dan cerdas.

Dalam tiga hingga lima tahun ke depan, keamanan cloud-native akan menjadi lebih serbaguna dan dapat beradaptasi lebih mudah dengan arsitektur multi-cloud. Ini juga akan lebih kondusif untuk membangun sistem keamanan yang dinamis, end-to-end, presisi, dan berlaku untuk lingkungan hibrida.

Tren 4: Pre-trained Multimodal Foundation Models

Model fondasi multimodal pra-latih telah menjadi paradigma dan infrastruktur baru untuk membangun sistem artificial intelligence (AI). Model-model ini dapat memperoleh pengetahuan dari berbagai modalitas dan menyajikan pengetahuan tersebut berdasarkan kerangka kerja pembelajaran representasi yang terunifikasi. Di masa depan, model fondasi akan berfungsi sebagai infrastruktur dasar sistem AI di seluruh tugas gambar, teks, dan audio, memberdayakan sistem AI dengan kemampuan kecerdasan kognitif untuk bernalar, menjawab pertanyaan, meringkas, dan membuat.

Tren 5: Arsitektur Cloud Computing Terintegrasi Perangkat Keras-Perangkat Lunak

Cloud computing berkembang menuju arsitektur baru yang berpusat pada Cloud Infrastructure Processor (CIPU). Arsitektur yang didefinisikan perangkat lunak dan dipercepat perangkat keras ini membantu mempercepat aplikasi cloud sambil mempertahankan elastisitas dan ketangkasan tinggi untuk pengembangan aplikasi cloud. CIPU akan menjadi standar de facto untuk next-generation cloud computing dan membawa peluang pengembangan baru untuk R&D perangkat lunak inti dan desain chip khusus.

Tren 6: Predictable Fabric Berbasis Sinergi Edge-Cloud

Predictable fabric, sistem jaringan co-design host-jaringan yang didorong oleh kemajuan dalam cloud computing, bertujuan untuk menawarkan layanan jaringan berkinerja tinggi. Ini juga merupakan tren yang tak terhindarkan karena kemampuan komputasi dan jaringan saat ini secara bertahap berkonvergensi satu sama lain. Melalui inovasi full-stack protokol yang didefinisikan cloud, perangkat lunak, chip, perangkat keras, arsitektur, dan platform, predictable fabric diharapkan dapat mengubah arsitektur jaringan berbasis TCP tradisional dan menjadi bagian dari jaringan inti di pusat data generasi berikutnya. Kemajuan di area ini juga mendorong adopsi predictable fabric dari jaringan pusat data ke jaringan backbone cloud area luas.

Tren 7: Computational Imaging

Computational imaging adalah teknologi interdisipliner yang muncul. Berbeda dengan teknik pencitraan tradisional, computational imaging menggunakan model matematika dan kemampuan pemrosesan sinyal, sehingga dapat melakukan analisis mendalam yang belum pernah terjadi sebelumnya pada informasi medan cahaya. Teknologi ini sudah digunakan dalam skala besar dalam fotografi ponsel, perawatan kesehatan, dan berkendara otonom. Di masa depan, computational imaging akan terus merevolusi teknologi pencitraan tradisional, dan memunculkan aplikasi inovatif dan imajinatif seperti pencitraan tanpa lensa, dan pencitraan Non-line-of-sight (NLOS).

Tren 8: Chiplet

Desain berbasis chiplet memungkinkan produsen memecah system on a chip (SoC) menjadi beberapa chiplet, memproduksi chiplet secara terpisah dengan menggunakan proses yang berbeda, dan akhirnya mengintegrasikannya ke dalam SoC melalui interkoneksi dan pengemasan. Standar interkoneksi chiplet sedang disatukan menjadi satu standar, mempercepat proses industrialisasi chiplet. Didukung oleh teknologi pengemasan canggih, chiplet dapat membawa gelombang perubahan baru ke proses R&D sirkuit terintegrasi dan membentuk ulang lanskap industri chip.

Tren 9: PIM

Teknologi Processing in Memory (PIM) adalah integrasi CPU dan memori pada satu chip, yang memungkinkan data diproses langsung di memori. Di masa depan, chip compute-in-memory diproyeksikan akan digunakan dalam aplikasi yang lebih kuat seperti inferensi berbasis cloud. Ini akan menggeser arsitektur tradisional yang berpusat pada komputasi menuju arsitektur yang berpusat pada data, yang akan memiliki dampak positif pada industri seperti cloud computing, AI, dan Internet of Things (IoT).

Tren 10: Digital Twin Perkotaan Skala Besar

Konsep digital twin perkotaan telah menjadi pendekatan baru untuk tata kelola kota yang halus. Sejauh ini, digital twin perkotaan skala besar telah membuat kemajuan besar dalam skenario seperti tata kelola lalu lintas, pencegahan dan manajemen bencana alam, puncak karbon dan netralitas. Di masa depan, digital twin perkotaan skala besar akan menjadi lebih otonom dan multidimensi.

Untuk detail lebih lanjut tentang Prakiraan Tren Teknologi Teratas DAMO, silakan kunjungi situs web: https://damo.alibaba.com/techtrends/2023?lang=en

Tentang Alibaba DAMO Academy

Didirikan pada 11 Oktober 2017, Alibaba DAMO Academy berdedikasi untuk menjelajahi hal-hal yang belum diketahui melalui riset dan inovasi ilmiah serta teknologi. Pendorong utama di balik Akademi ini adalah upaya untuk meningkatkan kesejahteraan umat manusia.