Alibaba Membuka Sumber Teknologi Komputasi Penjaga Privasi Terbaru

Platform federated learning lengkap diluncurkan untuk memfasilitasi penelitian terkait

Hangzhou, Tiongkok, 5 Mei 2022 – Alibaba DAMO Academy, inisiatif penelitian global dari Alibaba Group, mengumumkan bahwa mereka telah membuka kode sumber platform federated learning terbaru mereka, FederatedScope, sebuah platform lengkap dengan paket yang mudah digunakan, yang dapat diakses oleh komunitas open-source.

Seiring dengan bangkitnya machine learning di era digital, pengumpulan data pelatihan untuk membangun dan mengembangkan model AI semakin menjadi sorotan karena proses tersebut dapat menimbulkan potensi kekhawatiran privasi. Untuk mengatasi tantangan tersebut, federated learning—sebuah metode komputasi penjaga privasi—muncul. Dengan mengoordinasikan pelatihan tugas-tugas mikro di berbagai perangkat ujung, hasil pelatihan sementara—bukan data pengguna mentah—dikirim kembali ke server cloud untuk mengurangi kekhawatiran privasi. Namun, hal ini tetap memungkinkan analitik data dan tugas machine learning di seluruh perangkat ujung.

“Dengan membagikan teknologi federated learning yang kami kembangkan sendiri kepada komunitas open-source, kami berharap dapat mendorong penelitian dan penerapan industri dari komputasi penjaga privasi di berbagai sektor, seperti layanan kesehatan dan mobilitas cerdas yang biasanya melibatkan data pengguna sensitif dan memerlukan praktik perlindungan privasi yang ketat,” kata Bolin Ding, Ilmuwan Penelitian di Alibaba DAMO Academy.

Selain itu, dengan framework berbasis event yang baru diimplementasikan, FederatedScope menyediakan dukungan fleksibel dan alat lengkap termasuk koleksi kaya dataset benchmark, arsitektur model terkenal, algoritma federated learning canggih, fungsionalitas penyetelan otomatis yang mudah digunakan, dan antarmuka yang ramah. Hal-hal ini memungkinkan peneliti dan developer untuk dengan cepat membangun dan menyesuaikan aplikasi federated learning khusus tugas di bidang-bidang termasuk computer vision, pemrosesan bahasa alami, pengenalan suara, graph learning, dan rekomendasi.

Khusus untuk perlindungan privasi, platform ini juga menawarkan teknologi terdepan termasuk differential privacy dan komputasi multi-pihak untuk memenuhi berbagai persyaratan perlindungan privasi.

“Kami percaya komputasi penjaga privasi adalah tren yang penting dan esensial,” tambah Ding. “Melatih model AI tanpa mengorbankan privasi sangat kritis, dan itulah mengapa kami telah mengalokasikan banyak resource untuk mendorong penelitian federated learning. Kami berharap dengan membagikan kode sumber dan platform teknologi kami, kami dapat mendukung developer global di komunitas dan mendorong lebih banyak inovasi di bidang yang sedang berkembang ini.”

Menurut Gartner, 60% organisasi besar diperkirakan akan menggunakan satu atau lebih teknik komputasi peningkatan privasi pada tahun 2025.

Awal tahun ini, Alibaba DAMO Academy juga mengungkapkan prakiraan mereka tentang tren utama yang akan membentuk industri teknologi di tahun-tahun mendatang, dan komputasi penjaga privasi adalah salah satu dari 10 tren teratas. Menurut prakiraan tersebut, dalam 3 tahun ke depan, kita diharapkan untuk “menyaksikan peningkatan revolusioner dalam kinerja dan interpretabilitas komputasi penjaga privasi.”

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang platform dan teknologi federated learning Alibaba Cloud, silakan kunjungi https://federatedscope.io/ dan halaman GitHub: https://github.com/alibaba/FederatedScope

Tentang Alibaba DAMO Academy

Didirikan pada 11 Oktober 2017, Alibaba DAMO Academy berdedikasi untuk menjelajahi hal-hal yang belum diketahui melalui penelitian dan inovasi ilmiah serta teknologi. Pendorong utama di balik Akademi ini adalah upaya untuk meningkatkan kesejahteraan umat manusia.