Riset Alibaba Cloud Mengungkapkan Perusahaan Asia Mempercepat Adopsi AI tetapi Menuntut Solusi End-to-End yang Aman

● 99% responden mengklaim AI adalah prioritas dan investasi pada Produk AI sedang meningkat
● Investasi yang direncanakan paling tinggi ada pada infrastruktur dasar, dengan 69% menunjukkan pertumbuhan lebih dari 20% dalam pengeluaran IaaS diikuti oleh 61% untuk PaaS dan 58% untuk MaaS

Hangzhou, Tiongkok, 23 Juli 2026 – Sebuah laporan survei berjudul “The AI Business Application Readiness and Accessibility Survey” atas Komisi dari Alibaba Cloud, penyedia global terkemuka untuk infrastruktur AI dan jaringan tulang punggung kecerdasan dari Alibaba Group, mengungkapkan antusiasme yang hampir universal terhadap AI di kalangan perusahaan Asia. Di antara responden, 90% menggambarkan organisasi mereka optimistis tentang pengadopsian AI.

Sentimen ini diterjemahkan ke dalam rencana pengeluaran yang konkret: 95% perusahaan yang disurvei berniat untuk meningkatkan investasi pada Produk AI, dengan lebih dari separuh berencana untuk menaikkan anggaran lebih dari 20% di seluruh infrastruktur (IaaS), tool platform (PaaS), dan layanan model (MaaS). Karena AI terus menjadi fokus percakapan di dalam dan di luar ruang rapat, 58% telah mengindikasikan rencana untuk pertumbuhan lebih dari 20% dalam pengeluaran MaaS, sebuah konsep yang relatif baru dibandingkan dengan investasi tertinggi yang direncanakan pada infrastruktur dasar, seperti komputasi, storage, dan jaringan, dengan 69% menunjukkan pertumbuhan lebih dari 20% dalam pengeluaran IaaS, diikuti oleh 61% yang merencanakan pertumbuhan serupa dalam pengeluaran PaaS.

Lima Tujuan Strategis Utama dari Adopsi AI

AI telah bergerak dari tahap percontohan ke produksi untuk sebagian besar responden. Sekitar 75% perusahaan Asia mengatakan AI telah menjadi sangat diperlukan untuk Operasi bisnis mereka. Di seluruh stack, sekitar 90% perusahaan melaporkan bahwa mereka telah mulai mengadopsi tool pengembangan AI (PaaS) dan model (MaaS). Khususnya, hanya 1% dari semua responden yang mengatakan bahwa AI bukan prioritas.

Bergerak melampaui sekadar mencapai penghematan biaya dan efisiensi (63%), tujuan strategis utama yang dilaporkan untuk adopsi AI termasuk mendorong inovasi dan peluang bisnis baru (64%), diikuti dengan meng-unlock potensi pertumbuhan pendapatan (48%). Memperoleh keunggulan kompetitif (45%) dan meningkatkan pengalaman pelanggan (43%) juga termasuk di antara lima tujuan utama.

Secara fungsional, perusahaan memprioritaskan analisis data dan pengambilan keputusan (66%), tool customer service seperti chatbot (64%), marketing dan pembuatan konten (58%), pengembangan Produk termasuk pengkodean (55%), dan operasi SDM (38%).

Kebutuhan akan Agentic Cloud Full-Stack

Studi ini menggarisbawahi permintaan yang kuat untuk solusi AI dan Cloud terintegrasi yang dikirimkan melalui stack tunggal yang koheren. Saat memilih penyedia solusi AI, 45% responden lebih menyukai penawaran AI + Cloud yang terintegrasi penuh, dibandingkan dengan 34% yang menyukai fleksibilitas hybrid dengan model yang dapat di-deploy di berbagai cloud, dan hanya 16% yang lebih menyukai model AI mandiri tanpa infrastruktur cloud yang dibundel.

Arsitektur AI + Cloud terintegrasi sering kali menarik karena memusatkan management dan keamanan untuk data dan model, menyederhanakan deployment, dan memberi perusahaan kontrol yang lebih jelas atas biaya melalui model pay-as-you-go. Responden meng-highlight bahwa stack terintegrasi membantu mereka menstandardisasi pipa data, menerapkan kebijakan tata kelola dan keamanan yang konsisten, serta mempercepat waktu menuju nilai (time-to-value) untuk inisiatif AI.

Hambatan: Privasi, Biaya, dan Kesenjangan Keterampilan

Meskipun ada antusiasme dan investasi yang kuat, organisasi menghadapi hambatan material dalam menskalakan AI. Responden menilai masalah privasi dan keamanan data sebagai tantangan utama, disebut oleh 48% sebagai hambatan terkemuka untuk adopsi yang lebih luas. Biaya implementasi yang tinggi menyusul (42%), sementara 37% menunjuk pada kurangnya keahlian internal sebagai kendala utama.

Masalah regulasi dan etika adalah titik gesekan signifikan lainnya, disebutkan oleh 31% responden secara keseluruhan, dengan angka ini meningkat tajam di sektor yang lebih diatur seperti layanan keuangan, pendidikan, dan sektor publik. Hambatan tambahan termasuk tantangan integrasi (28%), terbatasnya aksesibilitas solusi yang sesuai (23%), laba atas investasi yang tidak jelas (22%), kurangnya kasus bisnis yang jelas (19%), dan resistensi dari eksekutif tingkat management (18%).

Permintaan untuk Solusi End-to-End yang Spesifik Sektor

Di berbagai industri, responden melaporkan tingkat aksesibilitas yang tinggi terhadap Produk AI individu — rata-rata, 91% mengatakan solusi AI tersedia di pasar mereka. Namun, mereka mengidentifikasi adanya kesenjangan terkait solusi end-to-end komprehensif yang menangani skenario spesifik sektor dan terintegrasi secara mulus ke dalam sistem dan workflow yang ada.

Riset tersebut menemukan bahwa kebutuhan dukungan berkluster pada tiga tema: solusi AI yang lebih kustom dan disesuaikan dengan kasus penggunaan industri (54%), ketersediaan bakat dan keterampilan yang lebih baik (49%), dan penawaran yang lebih mudah diakses dan terjangkau (45%). Perusahaan juga menyerukan studi kasus yang sukses (42%), Pelatihan yang disediakan vendor (41%), serta dukungan dewan dan management yang lebih kuat (32%) untuk meng-unlock deployment berskala Tingkat Tinggi dan mengamankan sponsor internal.

Pentingnya Dukungan Bahasa Lokal

Bahasa juga muncul sebagai faktor keberhasilan penting untuk aksesibilitas AI. Di pasar seperti Jepang, Korea Selatan, Indonesia, dan Thailand, perusahaan melaporkan bahwa kelangkaan model bahasa lokal berkualitas tinggi menahan pengembangan, bahkan ketika model berbahasa Inggris dan Mandarin berkembang pesat.

Data survei menunjukkan bahwa hanya sekitar separuh responden yang memilih bahasa Inggris sebagai bahasa primary mereka untuk solusi AI, dengan sisanya memilih Bahasa Indonesia, Jepang, Korea, Thailand, dan bahasa lokal lainnya. Produk yang secara native mendukung berbagai bahasa Asia oleh karena itu memenangkan pangsa pasar, dengan model Qwen dari Alibaba Cloud disebut sangat populer di Jepang dan Korea Selatan karena performa kuatnya dalam bahasa lokal dan dukungan untuk lebih dari 200 bahasa dan dialek pada generasi terbaru Qwen.

Peran Alibaba Cloud sebagai Mitra AI Full-Stack

Laporan tersebut memposisikan temuan ini dalam strategi AI + Cloud dan peta jalan investasi Alibaba Cloud yang lebih luas. Alibaba Group telah mengumumkan rencana untuk menginvestasikan setidaknya RMB380 miliar (sekitar USD53 miliar) selama tiga tahun untuk memperluas komputasi cloud dan infrastruktur AI, jumlah yang melebihi pengeluaran AI dan cloud-nya selama dekade sebelumnya. Perusahaan menawarkan kemampuan full-stack dari infrastruktur dasar hingga platform dan model yang dikembangkan sendiri, termasuk family bahasa Qwen dan model pembuatan image dan video Wan.

Dr. Feifei Li, Chief Technology Officer dan President of International Business, Alibaba Cloud Intelligence Group, mengatakan: “Temuan riset ini memperkuat keyakinan Alibaba Cloud bahwa AI, yang dikirimkan di atas infrastruktur dan model cloud yang dapat diskalakan dan aman, akan menjadi platform teknologi yang menentukan untuk dekade berikutnya. Saat kita memasuki era AI agentic, fokus kami beralih dari memproduksi token yang efisien ke memungkinkan hasil yang dapat ditindaklanjuti. Dengan membuat agentic cloud yang komprehensif, kami menyediakan infrastruktur kritis — seperti sandbox runtime dan orkestrasi — yang memberdayakan perusahaan untuk secara mulus membuat Produk native-Agen di masa depan.”

Implikasi bagi Pemimpin Bisnis Global

Bagi perusahaan internasional yang mengevaluasi strategi AI di Asia dan sekitarnya, studi ini menawarkan tiga sinyal key.

● Permintaan AI bergerak cepat dari sekadar rasa ingin tahu menuju komitmen, dengan anggaran, peta jalan, dan kasus penggunaan produksi awal yang sudah ada di berbagai macam industri.
● Adopsi yang sukses akan bergantung pada mitra AI + Cloud yang tepercaya dan terintegrasi yang dapat mengirimkan solusi end-to-end yang aman, spesifik sektor, sambil membantu client menavigasi tantangan privasi, regulasi, dan bakat.
● Ekosistem multibahasa yang terbuka — menggabungkan dukungan bahasa lokal yang kuat dengan tata kelola, tool, dan Pelatihan yang tangguh — akan sangat penting untuk meng-unlock nilai penuh AI bagi berbagai tenaga kerja dan basis pelanggan.

Tentang Laporan

Alibaba Cloud memberikan Komisi kepada firma riset independen NielsenIQ (NIQ) untuk menyurvei 1.000 pembuat keputusan IT yang tersebar merata di delapan pasar — Hong Kong, Indonesia, Jepang, Malaysia, Filipina, Singapura, Korea Selatan, dan Thailand pada pertengahan 2025. Responden berada dalam rentang industri internet dan teknologi, manufaktur, layanan profesional dan keuangan, ritel, sektor publik, dan industri lainnya, dengan mayoritas diambil dari role tingkat manajer dan direktur dalam organisasi mulai dari startup hingga perusahaan Tingkat Tinggi. Laporan yang berjudul “The AI Business Application Readiness and Accessibility Survey” ini memeriksa minat terhadap solusi AI dan aksesibilitasnya, mengeksplorasi ambisi, hambatan, serta dukungan yang diperlukan di seluruh lapisan IaaS, PaaS, dan MaaS.

Tentang Alibaba Cloud

Alibaba Cloud (www.alibabacloud.com) adalah pemimpin global dalam solusi AI + Cloud full-stack. Perusahaan ini menawarkan rangkaian komprehensif layanan cloud yang fleksibel, dapat diskalakan, dan aman yang dibangun di atas arsitektur tiga tingkat yaitu Infrastructure-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service (PaaS), dan Model-as-a-Service (MaaS). Alibaba Cloud memberdayakan perusahaan di seluruh dunia dengan kemampuan AI full-stack miliknya, yang ditenagai oleh Qwen (Mandarin: Qianwen), sebuah family model AI bahasa Tingkat Tinggi dan multimodal yang dikembangkan oleh Alibaba. Debut pada tahun 2023, model Qwen tersedia bagi developer global melalui HuggingFace (Bobot terbuka) atau melalui API di Studio Model, platform pengembangan AI tingkat perusahaan terpadu dari Alibaba yang menawarkan akses ke rangkaian lengkap model dasar Qwen.