DINQ adalah platform karier generasi berikutnya yang dirancang untuk era AI. Platform ini melayani peneliti AI, engineer, founder, dan kreator dengan menyediakan halaman identitas profesional yang dinamis, pencocokan talenta yang presisi, dan jaringan yang mengutamakan kolaborasi. DINQ membedakan dirinya melalui wawasan berbasis AI, interaksi real-time, dan arsitektur cloud-native yang dioptimalkan untuk skala global.

Seiring komunitas talenta AI global yang berkembang pesat, DINQ perlu mendukung kolaborasi real-time dan keterlibatan tinggi yang terus meningkat sambil memberikan pengalaman pengguna yang konsisten di pasar internasional.

Dari segi teknologi, platform ini harus menangani fluktuasi traffic yang disebabkan oleh aktivitas komunitas dan peluncuran produk, sambil mempertahankan pencocokan berbasis AI dengan latensi rendah secara berskala. Selain itu, koneksi WebSocket yang stabil lintas region sangat penting untuk memastikan iterasi cepat dengan pipeline CI/CD yang andal.

DINQ menetapkan tujuan yang jelas untuk dicapai:

● Latensi respons API < 200 ms (P95)
● Tingkat keberhasilan koneksi WebSocket > 99,5%
● Waktu deployment CI/CD di bawah 10 menit
● Pemanfaatan resource pada 60–80% melalui Horizontal Pod Autoscaling (HPA)

Untuk memenuhi persyaratan ini, DINQ mengevaluasi penyedia cloud berdasarkan kriteria berikut:

● Dukungan Kubernetes cloud-native
● Infrastruktur global dan cakupan CDN
● Database terkelola dan layanan yang ramah AI
● Efisiensi biaya dan kesederhanaan operasional

Alibaba Cloud muncul sebagai pilihan utama karena ekosistemnya yang terintegrasi erat dan dukungan kuat untuk arsitektur yang berskala dan siap AI.

DINQ berjalan di atas arsitektur microservices cloud-native yang dibangun di Alibaba Cloud. Komponen intinya meliputi:

● Container Service for Kubernetes (ACK) yang meng-host lima microservices inti, termasuk Gateway, Server, Message, Discover, dan Tool, dengan HPA yang melakukan scaling pod dari 2 hingga 10 berdasarkan permintaan traffic.

● ApsaraDB RDS for PostgreSQL dengan ekstensi pgvector untuk mendukung pencarian kesamaan vektor AI dengan waktu respons tingkat milidetik.

● Object Storage Service (OSS) dengan CDN untuk menyimpan dan mendistribusikan aset statis seperti avatar dan lampiran secara global.

● Server Load Balancer (SLB) memastikan titik masuk ketersediaan tinggi untuk API gateway dan layanan WebSocket.

● Qwen LLM menyediakan orkestrasi dan analisis inti untuk skenario pencocokan dan rekomendasi penasihat. Layanan ini memahami dan menganalisis secara mendalam resume serta kebutuhan spesifik pengguna untuk memberikan rekomendasi yang andal dan berkualitas tinggi secara konsisten.

DINQ mengimplementasikan platform microservices berbasis Go dan Python yang dibangun dan di-deploy melalui GitHub Actions. Probe liveness dan readiness memastikan self-healing untuk menjaga ketahanan aplikasi. Selain itu, HPA melakukan auto-scaling layanan pada ambang batas CPU atau memori 70%, memastikan pemanfaatan resource yang efisien tanpa mengorbankan performa.

Untuk manajemen data, ApsaraDB RDS for PostgreSQL mengelola data transaksional inti dengan backup otomatis, sementara pgvector memungkinkan embedding profil AI dan pencarian kesamaan. Redis berperan penting dalam caching status online, sesi, dan pesan offline, mendukung pengalaman real-time dengan latensi rendah.

Penyimpanan dan pengiriman file dioptimalkan melalui OSS dengan akselerasi CDN, diakses melalui domain kustom terpadu: assets.dinq.me.

Komunikasi real-time merupakan aspek kunci lainnya dari platform ini, dengan layanan WebSocket yang dirancang untuk mendukung hingga 18 perangkat secara bersamaan per pengguna. Pub/sub berbasis Redis memungkinkan sinkronisasi pesan lintas pod, memastikan komunikasi real-time yang andal.

Seiring ekspansi global DINQ yang terus berlanjut, platform ini berfokus pada pengoptimalan latensi untuk pengguna di Tiongkok, kawasan Asia-Pasifik, Amerika Utara, dan Eropa. Platform ini bertujuan untuk memungkinkan akselerasi global baik untuk aset statis maupun API dinamis, serta membangun disaster recovery multi-region untuk meningkatkan ketersediaan platform.

Alibaba Cloud akan terus mendukung fase pertumbuhan DINQ berikutnya melalui infrastruktur yang berskala, layanan cloud-native, dan solusi siap AI, memungkinkan ekspansi global, pengoptimalan performa, dan inovasi yang dipercepat.