本文为您介绍使用Hive/HadoopMR访问表格存储中的表前的环境准备。
使用Hive/HadoopMR来访问表格存储中的表
通过表格存储及E-MapReduce官方团队发布的依赖包，可以直接使用Hive及HadoopMR来访问表格存储中的数据并进行数据分析。
安装JDK-7+
- 下载并安装JDK-7+安装包。
- 按照以下示例进行安装检查。
$ java -version
java version "1.8.0_77"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_77-b03)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.77-b03, mixed mode)
安装并启动Hadoop环境
- 下载2.6.0版本以上的Hadoop安装包，具体下载路径请参见Hadoop安装包。
- 解压并安装，根据实际集群情况安装Hadoop服务。
- 按照如下示例启动Hadoop环境。
$ bin/start-all.sh
# 检查服务是否成功启动。
$ jps
24017 NameNode
24835 Jps
24131 DataNode
24438 ResourceManager
5114 HMaster
24287 SecondaryNameNode
24527 NodeManager
- 在/etc/profile中添加Hadoop路径，并执行source /etc/profile命令使配置生效。
export HADOOP_HOME=/data/hadoop/hadoop-2.6.0
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
下载及安装Hive环境
- 下载类型为bin.tar.gz的Hive安装包，具体下载路径请参见Hive安装包。
- 按照如下示例解压安装包。
$ mkdir /home/admin/hive-2.1.0
$ tar -zxvf apache-hive-2.1.0-bin.tar.gz -C /home/admin/
$ mv /home/admin/apache-hive-2.1.0-bin /home/admin/hive-2.1.0/
- 按照如下示例初始化schema。
# 进入指定的目录。
$ cd /home/admin/hive-2.1.0/
# 初始化，如果是mysql则derby可以直接替换成mysql。
# 如果执行出错可以删除rm -rf metastore_db/之后重新执行。
$ ./bin/schematool -initSchema -dbType derby
- 按照如下示例启动Hive环境。
$ ./bin/hive
# 检查服务是否成功启动。
hive> show databases;
OK
default
Time taken: 0.207 seconds, Fetched: 1 row(s)
下载表格存储的Java SDK
- 在Maven库中下载4.1.0版本以上的Java SDK相关依赖包，具体下载路径请参见Java SDK历史迭代版本。
Java SDK相关依赖包会随最新的Java SDK发布，请下载最新的相关依赖包。
- 按照如下示例将SDK拷贝到Hive目录下。
$ mv tablestore-4.1.0-jar-with-dependencies.jar /home/admin/hive-2.1.0/