表格存储：主键列自增

前提条件

已初始化Client。具体操作，请参见初始化OTSClient。

使用方法

1. 创建表时，将非分区键的主键列设置为自增列。

   只有整型的主键列才能设置为自增列，系统自动生成的自增列值为64位的有符号长整型。

2. 写入数据时，无需为自增列设置具体值，只需将自增列的值设置为占位符。

   如果需要获取写入数据后系统自动生成的自增列的值，将ReturnType设置为RT_PK，可以在数据写入成功后返回自增列的值。

   读取数据时，需要完整的主键值。通过设置PutRow、UpdateRow或者BatchWriteRow中的ReturnType为RT_PK可以获取完整的主键值。

   读取数据时，如果已记录完整主键，您可以使用读取单行数据或者批量读取数据方式读取数据；如果未记录自增主键列的值，您可以使用范围读取数据方式按照第一个主键列确定范围读取数据。

   说明

   要更新已存在的行数据时，如果未记录自增主键列的值，请先通过GetRange接口获取要更新的行主键信息，然后再进行数据更新。

示例

主键自增列功能主要涉及创建表（CreateTable）和写数据（PutRow、UpdateRow和BatchWriteRow）两类接口。

1. 创建表

   创建表时，只需将自增的主键属性设置为PK_AUTO_INCR。

   以下示例用于创建数据表时配置主键自增列。该表的主键为gid（Integer类型）和uid（Integer类型），其中gid主键列为分区键，uid主键列为自增列。

   table_name = '<TABLE_NAME>'
   def create_table(client):
       # 创建表，表中包括两个主键：gid，INTEGER类型；uid，INTEGER类型，为自增列。
       schema_of_primary_key = [('gid', 'INTEGER'), ('uid', 'INTEGER', PK_AUTO_INCR)]
       table_meta = TableMeta(table_name, schema_of_primary_key)
       table_options = TableOptions()
       reserved_throughput = ReservedThroughput(CapacityUnit(0, 0))
       client.create_table(table_meta, table_options, reserved_throughput)
       print ('Table has been created.')

2. 写数据

   写入数据时，无需为自增列设置具体值，只需将自增列的值设置为占位符PK_AUTO_INCR。

   以下示例用于向数据表中写入一行数据，并返回完整主键值和消耗的预留读写吞吐量。

   table_name = '<TABLE_NAME>'
   def put_row(client):
       # 设置主键信息：gid为1，uid为自增列。uid列必须设置，否则报错。
       primary_key = [('gid',1), ('uid', PK_AUTO_INCR)]
       # 设置属性列。
       attribute_columns = [('name','John'), ('mobile',1390000****), ('address','China'), ('age',20)]
       row = Row(primary_key, attribute_columns)
   
       # 写入数据，返回消耗的CU但是不返回主键信息。
       #consumed, return_row = client.put_row(table_name, row)
       #print ('Write succeed, consume %s write cu.' % consumed.write)
       
       # 写入数据，返回消耗的CU和主键信息。
       consumed, return_row = client.put_row(table_name, row, return_type = ReturnType.RT_PK)
       print ('Write succeed, consume %s write cu.' % consumed.write)
       print ('Primary key:%s' % return_row.primary_key)