实时计算Flink版：表格存储Tablestore

背景信息

表格存储Tablestore（又名OTS）面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控和推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。详情请参见表格存储Tablestore。

前提条件

已购买Tablestore集群并创建表，详情请参见使用流程。

使用限制

仅实时计算引擎VVR 3.0.0及以上版本支持表格存储Tablestore连接器。

语法结构

• 结果表

  CREATE TABLE ots_sink (
    name VARCHAR,
    age BIGINT,
    birthday BIGINT,
    primary key(name,age) not enforced
  ) WITH (
    'connector'='ots',
    'instanceName'='<yourInstanceName>',
    'tableName'='<yourTableName>',
    'accessId'='<yourAccessId>',
    'accessKey'='<yourAccessSecret>',
    'endPoint'='<yourEndpoint>',
    'valueColumns'='birthday'
  );

  说明

  Tablestore结果表必须定义有Primary Key，输出数据以Update方式追加Tablestore表。

• 维表

  CREATE TABLE ots_dim (
    id int,
    len int,
    content STRING
  ) WITH (
    'connector'='ots',
    'endPoint'='<yourEndpoint>',
    'instanceName'='<yourInstanceName>',
    'tableName'='<yourTableName>',
    'accessId'='<yourAccessId>',
    'accessKey'='<yourAccessKey>'
  );

• 源表

  警告

  Tablestore源表功能公测中，请谨慎使用。

  CREATE TABLE tablestore_stream(
    `order` VARCHAR,
    orderid VARCHAR,
    customerid VARCHAR,
    customername VARCHAR
  ) WITH (
    'connector'='ots',
    'endPoint' ='<yourEndpoint>',
    'instanceName' = 'flink-source',
    'tableName' ='flink_source_table',
    'tunnelName' = 'flinksourcestream',
    'accessId' ='<yourAccessId>',
    'accessKey' ='<yourAccessSecret>',
    'ignoreDelete' = 'false'
  );

  属性列支持读取待消费字段和Tunnel Service，以及返回数据中的OtsRecordType和OtsRecordTimestamp两个字段。字段说明请参见下表。

  字段名	Flink映射名	描述
  OtsRecordType	type	数据操作类型。
  OtsRecordTimestamp	timestamp	数据操作时间，单位为微秒。 说明 全量读取数据时，OtsRecordTimestamp取值为0。

  当需要读取OtsRecordType和OtsRecordTimestamp字段时，Flink提供了METADATA关键字用于获取源表中的属性字段，具体DDL示例如下。

  CREATE TABLE tablestore_stream(
    `order` VARCHAR,
    orderid VARCHAR,
    customerid VARCHAR,
    customername VARCHAR,
    record_type STRING METADATA FROM 'type',
    record_timestamp BIGINT METADATA FROM 'timestamp'
  ) WITH (
    ...
  );

WITH参数

• 通用

  参数	说明	数据类型	是否必填	默认值	备注
  connector	表类型。	String	是	无	固定值为ots。
  instanceName	实例名。	String	是	无	无。
  endPoint	实例访问地址。	String	是	无	请参见服务地址。
  tableName	表名。	String	是	无	无。
  accessId	阿里云账号或者RAM用户的AccessKey ID。	String	是	无	获取AccessKey ID的具体操作，请参见获取AccessKey。
  accessKey	阿里云账号或者RAM用户的AccessKey Secret。	String	是	无	获取AccessKey Secret的具体操作，请参见获取AccessId。
  retryIntervalMs	重试间隔时间。	Integer	否	1000	单位为毫秒。
  maxRetryTimes	最大重试次数。	Integer	否	100	无。
  connectTimeout	连接器连接Tablestore的超时时间。	Integer	否	30000	单位为毫秒。
  socketTimeout	连接器连接Tablestore的Socket超时时间。	Integer	否	30000	单位为毫秒。

• 源表独有

  参数	说明	数据类型	是否必填	默认值	备注
  tunnelName	表格存储数据表的数据通道名称。	String	是	无	您需要提前在表格存储产品侧创建好通道名称和对应的通道类型（增量、全量和全量加增量）。关于创建通道的具体操作，请参见创建数据通道。
  ignoreDelete	是否忽略DELETE操作类型的实时数据。	Boolean	否	false	参数取值如下： true：忽略。 false（默认值）：不忽略。

• 结果表独有

  参数	说明	数据类型	是否必填	默认值	备注
  valueColumns	插入字段的列名。	String	是	无	多个字段以英文逗号（,）分割，例如ID或NAME。
  bufferSize	流入多少条数据后开始输出。	Integer	否	5000	无。
  batchWriteTimeoutMs	写入超时的时间。	Integer	否	5000	单位为毫秒。表示如果缓存中的数据在等待batchWriteTimeoutMs秒后，依然没有达到输出条件，系统会自动输出缓存中的所有数据。
  batchSize	一次批量写入的条数。	Integer	否	100	无。
  ignoreDelete	是否忽略DELETE操作。	Boolean	否	False	无。

• 维表独有

  参数	说明	数据类型	是否必填	默认值	备注
  cache	缓存策略。	String	否	ALL	目前Tablestore维表支持以下三种缓存策略： None：无缓存。 LRU：缓存维表里的部分数据。源表的每条数据都会触发系统先在Cache中查找数据，如果没有找到，则去物理维表中查找。 需要配置相关参数：缓存大小（cacheSize）和缓存更新时间间隔（cacheTTLMs）。 ALL（默认值）：缓存维表里的所有数据。在Job运行前，系统会将维表中所有数据加载到Cache中，之后所有的维表查找数据都会通过Cache进行。如果在Cache中无法找到数据，则KEY不存在，并在Cache过期后重新加载一遍全量Cache。 适用于远程表数据量小且MISS KEY（源表数据和维表JOIN时，ON条件无法关联）特别多的场景。需要配置相关参数：缓存更新时间间隔cacheTTLMs，更新时间黑名单cacheReloadTimeBlackList。 说明 因为系统会异步加载维表数据，所以在使用CACHE ALL时，需要增加维表JOIN节点的内存，增加的内存大小为远程表数据量的两倍。
  cacheSize	缓存大小。	Integer	否	无	当缓存策略选择LRU时，可以设置缓存大小。
  cacheTTLMs	缓存失效时间。	Integer	否	无	单位为毫秒。cacheTTLMs配置和cache有关： 如果cache配置为None，则cacheTTLMs可以不配置，表示缓存不超时。 如果cache配置为LRU，则cacheTTLMs为缓存超时时间。默认不过期。 如果cache配置为ALL，则cacheTTLMs为缓存加载时间。默认不重新加载。
  cacheEmpty	是否缓存空结果。	Boolean	否	无	true：缓存 false：不缓存

类型映射

使用示例

CREATE TEMPORARY TABLE tablestore_stream(
 `order` VARCHAR,
  orderid VARCHAR,
  customerid VARCHAR,
  customername VARCHAR
) WITH (
  'connector'='ots',
  'endPoint' ='<yourEndpoint>',
  'instanceName' = 'flink-source',
  'tableName' ='flink_source_table',
  'tunnelName' = 'flinksourcestream',
  'accessId' ='<yourAccessId>',
  'accessKey' ='<yourAccessSecret>',
  'ignoreDelete' = 'false'
);

CREATE TEMPORARY TABLE ots_sink (
  `order` VARCHAR,
  orderid VARCHAR,
  customerid VARCHAR,
  customername VARCHAR,
  PRIMARY KEY (`order`,orderid) NOT ENFORCED
) WITH (
  'connector'='ots',
  'endPoint'='<yourEndpoint>',
  'instanceName'='flink-sink',
  'tableName'='flink_sink_table',
  'accessId'='<yourAccessId>',
  'accessKey'='<yourAccessSecret>',
  'valueColumns'='customerid,customername'
);

INSERT INTO ots_sink
SELECT `order`, orderid, customerid, customername FROM tablestore_stream;