实时计算Flink版：JDBC

背景信息

前提条件

连接的数据库和表都已被创建。

使用限制

• 仅实时计算引擎VVR 6.0.1及以上版本支持JDBC连接器。
• JDBC源表为Bounded Source，表中数据读取完，对应的Task就会结束。如果需要捕获实时变更数据，则请使用CDC连接器，详情请参见MySQL的CDC源表和Postgres的CDC源表（公测中）。
• 使用JDBC结果表连接PostgreSQL数据库时，需要数据库版本为PostgreSQL 9.5及以上。因为DDL中定义主键的情况下，PostgreSQL采用ON CONFLICT语法进行插入或更新，此语法需要PostgreSQL 9.5及以上版本才支持。
• Flink全托管中只提供了开源JDBC连接器的实现，不包含具体的数据库的Driver。在使用JDBC连接器时，需要手动上传目标数据库Driver的JAR包。目前支持的Driver如下表所示。

  Driver	Group Id	Artifact Id
  MySQL	mysql	mysql-connector-java
  Oracle	com.oracle.database.jdbc	ojdbc8
  PostgreSQL	org.postgresql	postgresql

  说明 如果您采用非列表中的JDBC Driver，则其正确性和可用性需要您自行充分测试并保证。

语法结构

CREATE TABLE jdbc_table (
  `id` BIGINT,
  `name` VARCHAR,
   PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
) WITH (
  'connector' = 'jdbc',
  'url' = 'jdbc:xxx',
  'table-name' = '<yourTable>',
  'username' = '<yourUsername>',
  'password' = '<yourPassword>'
);

WITH参数

• 通用

  参数	说明	数据类型	是否必填	默认值	备注
  connector	表类型。	String	是	无	固定值为jdbc。
  url	数据库的URL。	String	是	无	无。
  table-name	JDBC表的名称。	String	是	无	无。
  username	JDBC用户名称。	String	否	无	如果指定了username和password中的任一参数，则两者必须都被指定。
  password	JDBC用户密码。	String	否	无

• 源表独有

  参数	说明	数据类型	是否必填	默认值	备注
  scan.partition.column	对输入进行分区的列名。	String	否	无	该列必须是数值类型、日期类型和时间戳类型等。关于分区扫描的详情请参见Partitioned Scan。
  scan.partition.num	分区数。	Integer	否	无	无。
  scan.partition.lower-bound	第一个分区的最小值。	Integer	否	无	无。
  scan.partition.upper-bound	最后一个分区的最大值。	Integer	否	无	无。
  scan.fetch-size	每次循环读取时，从数据库中获取的行数。	Integer	否	0	如果指定的值为0，则该配置项会被忽略。
  scan.auto-commit	是否开启auto-commit。	Boolean	否	true	无。

• 结果表独有

  参数	说明	数据类型	是否必填	默认值	备注
  sink.buffer-flush.max-rows	flush数据前，缓存记录的最大值。	Integer	否	100	您可以设置为0来禁用它，即不再缓存记录，直接flush数据。
  sink.buffer-flush.interval	flush数据的时间间隔。数据在Flink中缓存的时间超过该参数指定的时间后，异步线程将flush数据到数据库中。	Duration	否	1 s	您可以设置为0来禁用它，即不再缓存记录，直接flush数据。 说明 如果您需要完全异步地处理缓存的flush事件，则可以将sink.buffer-flush.max-rows设置为0，并配置适当的flush时间间隔。
  sink.max-retries	写入记录到数据库失败后的最大重试次数。	Integer	否	3	无。

• 维表独有

  参数	说明	数据类型	是否必填	默认值	备注
  lookup.cache.max-rows	指定缓存的最大行数。如果超过该值，则最老的行记录将会过期，会被新的记录替换掉。	Integer	否	无	默认情况下，维表Cache是未开启的。您可以设置lookup.cache.max-rows和lookup.cache.ttl参数来启用维表Cache。启用缓存时，采用的是LRU策略缓存。
  lookup.cache.ttl	指定缓存中每行记录的最大存活时间。如果某行记录超过该时间，则该行记录将会过期。	Duration	否	无
  lookup.cache.caching-missing-key	是否缓存空的查询结果。	Boolean	否	true	参数取值如下： true（默认值）：缓存空的查询结果。 false：不缓存空的查询结果。
  lookup.max-retries	查询数据库失败的最大重试次数。	Integer	否	3	无。

类型映射

使用示例

• 源表

  CREATE TEMPORARY TABLE jdbc_source (
    `id` INT,
    `name` VARCHAR
  ) WITH (
    'connector' = 'jdbc',
    'url' = 'jdbc:xxx',
    'table-name' = '<yourTable>',
    'username' = '<yourUsername>',
    'password' = '<yourPassword>'
  );
  
  CREATE TEMPORARY TABLE blackhole_sink(
    `id` INT,
    `name` VARCHAR
  ) WITH (
    'connector' = 'blackhole'
  );
  
  INSERT INTO blackhole_sink SELECT * FROM jdbc_source ;

• 结果表

  CREATE TEMPORARY TABLE datagen_source (
    `name` VARCHAR,
    `age` INT
  ) WITH (
    'connector' = 'datagen'
  );
  
  CREATE TEMPORARY TABLE jdbc_sink (
    `name` VARCHAR,
    `age` INT
  ) WITH (
    'connector' = 'jdbc',
    'url' = 'jdbc:xxxx',
    'table-name' = '<yourTable>',
    'username' = '<yourUsername>',
    'password' = '<yourPassword>'
  );
  
  INSERT INTO jdbc_sink
  SELECT * FROM datagen_source;

• 维表

  CREATE TEMPORARY TABLE datagen_source(
   `id` INT,
   `data` BIGINT,
   `proctime` AS PROCTIME()
  ) WITH (
    'connector' = 'datagen'
  );
  
  CREATE TEMPORARY TABLE jdbc_dim (
    `id` INT,
    `name` VARCHAR
  ) WITH (
    'connector' = 'jdbc',
    'url' = 'jdbc:xxx',
    'table-name' = '<yourTable>',
    'username' = '<yourUsername>',
    'password' = '<yourPassword>'
  );
  
  CREATE TEMPORARY TABLE blackhole_sink(
    `id` INT,
    `data` BIGINT,
    `name` VARCHAR
  ) WITH (
    'connector' = 'blackhole'
  );
  
  INSERT INTO blackhole_sink
  SELECT T.`id`,T.`data`, H.`name`
  FROM datagen_source AS T
  JOIN jdbc_dim FOR SYSTEM_TIME AS OF T.proctime AS H ON T.id = H.id;