如果您经常需要对数据进行多维度聚合分析（例如既需要按照a列聚合，也要按照b列聚合，同时要按照a和b两列聚合），您可以使用GROUPING SETS语句进行多维度聚合分析，避免多次使用UNION ALL影响性能。

语法格式

SELECT [ ALL | DISTINCT ]
{ * | projectItem [, projectItem ]* }
FROM tableExpression
GROUP BY 
[GROUPING SETS { groupItem [, groupItem ]* } ];

示例

  • 测试数据
    username month day
    Lily 10 1
    Lucy 11 21
    Lily 11 21
  • 测试案例 
    SELECT  
    `month`,
    `day`,
    count(distinct `username`) as uv
FROM tmall_item
group by 
grouping sets((`month`),(`month`,`day`));
  • 测试结果
    month day uv
    10 1 1
    10 null 1
    11 21 1
    11 null 1
    11 21 2
    11 null 2
    说明 此结果为调试结果，会显示出计算过程。如果您的结果表是DataHub、消息队列Kafka或消息队列MQ等，正式上线也会显示过程数据。但如果您的结果表是云数据RDS等关系型数据库，正式上线，主键相同的记录显示为一条数据。