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人工智能平台 PAI:模型部署及训练

更新时间:Mar 03, 2026

Model Gallery 提供了多种预训练模型,帮助您快速上手并进行模型部署和训练。

选择适合业务的模型

Model Gallery 提供了丰富多样的模型,以帮助您解决实际的业务问题。请参考以下内容,以帮助您快速找到最适合您需求的模型:

  • 按领域和任务搜索: 根据您所需的应用领域和要执行的特定任务来查找模型。

  • 查看预训练数据集: 大多数模型都会列出其预训练所使用的数据集。预训练数据集与您的实际用例越接近,直接部署和微调的性能就越好。您可以在模型详情页面找到有关预训练数据集的更多信息。

  • 考虑模型大小: 通常,参数量越大的模型性能越好。但是,它们在模型服务时也会产生更高的成本,并需要更多的数据进行微调。

查找模型的具体操作步骤如下:

  1. 进入Model Gallery页面。

    1. 登录PAI控制台

    2. 在左侧导航栏单击工作空间列表,选择并进入目标工作空间。

    3. 在左侧导航栏单击快速开始 > Model Gallery ,进入Model Gallery页面。

  2. 查找适合业务的模型。

    image

    后续,您可以直接部署选择好的模型,并进行在线调试,验证模型推理效果。具体操作,请参见部署模型微调模型

部署模型

以部署Qwen3-0.6B模型为例,详细操作请参见Model Gallery快速入门-模型部署

微调模型

以微调Qwen3-0.6B模型为例,详细操作请参见Model Gallery快速入门-模型微调

在微调训练详情页面,可配置以下参数。

微调可配置参数

参数类型

参数

描述

训练方式

SFT 监督微调

训练方式支持:

  • 监督微调:通过指定大模型的输入输出对大模型的参数进行微调。

  • 直接偏好优化:直接优化语言模型以符合人类偏好,隐含了与RLHF算法相同的优化目标。

两种训练方式均支持通过全参微调、LoRA、QLoRA进行微调。

DPO 直接偏好优化

训练设置

任务名称

默认已配置任务名称,您也可以参考界面提示更改任务名称。

最大运行时长

设置任务运行的最长时长。配置完成后,后续任务运行超过最长时长后即返回,任务停止运行。

如果保持默认配置,任务运行时长不受该参数限制。

数据集配置

训练数据集

Model Gallery提供了默认的训练数据,如果您不使用默认数据集,需要按照模型文档中的训练数据格式准备好训练数据,然后参考以下两种方式上传训练数据。

  • OSS文件或目录

    单击image,选择数据集所在的OSS路径。在选择OSS目录或文件对话框中,您可以选择已有的数据文件,也可以上传文件

  • 自定义数据集

    您可以选择使用OSS等云存储上的数据集。单击image选择已创建的数据集。如果没有数据集,可参考创建及管理数据集文档进行创建。

验证数据集

单击添加验证数据集进行添加。验证数据集配置方法同训练数据集

输出配置

选择输出的云存储路径,用来保存训练生成的模型、TensorBoard日志文件。

说明

如果您在工作空间详情页面配置了工作空间默认OSS存储路径,这里会默认填充该路径,无需手动配置。如何配置工作空间存储路径,请参见管理工作空间

计算资源配置

资源类型

支持通用计算灵骏智算

资源来源

  • 公共资源

    • 计费模式:按量付费。

    • 适用场景:公共资源可能会遇到排队延时,因此,建议在任务量相对较少,任务时效性要求不高的场景下使用。

  • 资源配额:包括通用计算资源或灵骏智算资源

    • 计费模式:包年包月。

    • 适用场景:适用在任务量相对较多,且需要高保障的执行任务的场景。

  • 竞价资源

    • 计费模式:按量付费。

    • 适用场景:如果您希望降低资源成本,可使用竞价资源,其通常在价格上有一定幅度的折扣。

    • 使用限制:不承诺稳定可用,有可能出现无法立即抢占或被回收的情况,更多信息请参见使用竞价任务

超参数配置

不同的模型支持不同的超参数配置。您可以使用默认值,也可以根据您的业务需求修改参数配置。

说明

不同的模型支持配置的参数可能不同,请根据模型的实际情况进行配置。

计费说明

Model Gallery免费,但模型部署和训练会收取EAS和DLC费用,详情请参见模型在线服务(EAS)计费说明分布式训练(DLC)计费说明

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