人工智能平台 PAI：上传与下载文件

文件中转站

使用Terminal和JupyterLab上传下载文件时会提供文件中转站功能，可将本地大文件快速上传到DSW实例，且不产生额外费用。文件只需上传一次，即可在同一RAM账号下的多个DSW实例中共享使用。

在页面右上方单击文件中转站，可查看传输列表或操作文件。

1. 单击图标，查看文件中转站的传输列表。

2. 单击目标文件右侧的图标，可选择以下操作：

   • 文件传输完成后，会自动保存到实例。如需在同一RAM账号下的其他实例中使用该文件，进入目标实例后单击保存至实例。

   • 文件中转站的文件默认有效期为7天。可在文件过期前单击延期延长有效期。

   • 单击删除，即可删除中转站里的文件，不会删除已保存到实例的文件。

     

此外，文件中转站有以下限制：

• 上传数量：单次最多上传5个文件。超出的文件将排队等候。

• 上传策略：文件小于等于10 MB，直接通过浏览器上传到实例；文件大于10 MB，小于等于5 GB，会自动上传到文件中转站，再从文件中转站自动保存到实例。

• 不支持文件夹：请先将文件夹压缩再上传。详情参见如何上传下载文件夹。

• 文件有效期：默认为7天。文件过期前可续期，每次延长7天。

• 存储容量：总容量不超过10 GB，最多存放1000个文件。您可以手动删除文件中转站中的文件。

• 下载路径：待下载文件必须位于/mnt/workspace/目录。如果文件不在此目录下，请先复制或移动到该目录。

Q：如何上传下载文件夹

目前DSW不支持直接上传和下载文件夹，但可以通过压缩文件实现。DSW Terminal提供Linux环境，可使用tar、gzip、unzip等命令压缩和解压文件。以tar为例：

1. 使用tar --version查看tar是否已安装。如未安装，可参考以下命令安装。

   # 对于基于Debian的系统（例如 Ubuntu）的安装命令
   sudo apt install tar
   
   # 基于Red Hat的系统（例如CentOS、Fedora）的安装命令
   sudo yum install tar

2. 压缩和解压文件夹。

   # 压缩文件夹， /path/to/diretory为要压缩的文件夹
   tar -cvf archive_name.tar /path/to/directory
   
   # 解压文件夹
   tar -xvf archive_name.tar

Q：单击“Download”后没有反应或下载失败怎么办？

这通常由网络拥堵或浏览器问题引起。尝试以下步骤：

1. 优先使用Terminal上传下载文件。

2. 耐心等待片刻，大文件下载需要更长的响应时间。

3. 更换浏览器或使用浏览器的无痕模式重试。

4. 对于较大的文件（如超过200 MB）或网络不稳定的情况，建议挂载OSS后下载。

Q：提示“文件中转站”空间不足怎么办？

文件中转站总容量为10 GB。进入中转站管理页面，清理中转站文件释放空间。如页面未及时刷新，请刷新浏览器。

Q：为什么上传时总是跳转到“文件中转站”？

这是正常现象。为保证上传的稳定性和速度，大于10 MB的文件会自动通过文件中转站传输，完成后保存到实例。

Q：如何将本地的大文件（例如超过5 GB的模型）或大量数据上传到DSW并使用？

DSW实例的系统盘空间有限且为临时存储，不建议直接上传大文件或大量数据。请先将数据上传到阿里云对象存储OSS，再挂载到DSW实例中使用。