语音合成-千问提供多种拟人音色，支持多语言及方言，并可在同一音色下输出多语言内容。系统可自适应语气，流畅处理复杂文本。
核心功能
适用范围
支持的模型：
国际
在国际部署模式下，接入点与数据存储均位于新加坡地域，模型推理计算资源在全球范围内动态调度（不含中国内地）。
调用以下模型时，请选择新加坡地域的API Key：
千问3-TTS-Instruct-Flash：qwen3-tts-instruct-flash（稳定版，当前等同qwen3-tts-instruct-flash-2026-01-26）、qwen3-tts-instruct-flash-2026-01-26（最新快照版）
千问3-TTS-VD：qwen3-tts-vd-2026-01-26（最新快照版）
千问3-TTS-VC：qwen3-tts-vc-2026-01-22（最新快照版）
千问3-TTS-Flash：qwen3-tts-flash（稳定版，当前等同qwen3-tts-flash-2025-11-27）、qwen3-tts-flash-2025-11-27、qwen3-tts-flash-2025-09-18
中国内地
在中国内地部署模式下，接入点与数据存储均位于北京地域，模型推理计算资源仅限于中国内地。
调用以下模型时，请选择北京地域的API Key：
千问3-TTS-Instruct-Flash：qwen3-tts-instruct-flash（稳定版，当前等同qwen3-tts-instruct-flash-2026-01-26）、qwen3-tts-instruct-flash-2026-01-26（最新快照版）
千问3-TTS-VD：qwen3-tts-vd-2026-01-26（最新快照版）
千问3-TTS-VC：qwen3-tts-vc-2026-01-22（最新快照版）
千问3-TTS-Flash：qwen3-tts-flash（稳定版，当前等同qwen3-tts-flash-2025-11-27）、qwen3-tts-flash-2025-11-27、qwen3-tts-flash-2025-09-18
千问-TTS：qwen-tts（稳定版，当前等同qwen-tts-2025-04-10）、qwen-tts-latest（最新版，当前等同qwen-tts-2025-05-22）、qwen-tts-2025-05-22（快照版）、qwen-tts-2025-04-10（快照版）
更多信息请参见模型列表
模型选型
场景 | 推荐模型 | 推荐理由 |
品牌形象、专属声音、扩展系统音色等语音定制（基于文本描述） | qwen3-tts-vd-2026-01-26 | 支持声音设计，无需音频样本，通过文本描述创建定制化音色，适合从零开始设计品牌专属声音 |
品牌形象、专属声音、扩展系统音色等语音定制（基于音频样本） | qwen3-tts-vc-2026-01-22 | 支持声音复刻，基于真实音频样本快速复刻音色，打造拟人化品牌声纹，确保音色高度还原与一致性 |
情感化内容生产（有声书、广播剧、游戏/动画配音） | qwen3-tts-instruct-flash | 支持指令控制，通过自然语言描述精确控制音调、语速、情感、角色性格，适合需要丰富表现力和角色塑造的场景 |
移动端导航/通知播报 | qwen3-tts-flash | 按字符计费简单透明，适合短文本高频调用场景 |
在线教育课件配音 | qwen3-tts-flash | 支持多语种与方言，满足地域化教学需求 |
有声读物批量生产 | qwen3-tts-flash | 成本可控，多音色选择丰富内容表现力 |
更多说明请参见模型功能特性对比
快速开始
准备工作
如果通过 DashScope SDK 进行调用，需要安装最新版SDK。DashScope Java SDK 版本需要不低于 2.21.9，DashScope Python SDK 版本需要不低于 1.24.6。
说明DashScope Python SDK中的
SpeechSynthesizer接口已统一为MultiModalConversation，使用新接口只需替换接口名称即可，其他参数完全兼容。
使用系统音色进行语音合成
以下示例演示如何使用系统音色进行语音合成。
非流式输出
通过返回的url来获取合成的语音。URL 有效期为24 小时。
Python
import os
import dashscope
# 以下为新加坡地域url，若使用北京地域的模型，需将url替换为：https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1
dashscope.base_http_api_url = 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1'
text = "Today is a wonderful day to build something people love!"
# SpeechSynthesizer接口使用方法：dashscope.audio.qwen_tts.SpeechSynthesizer.call(...)
response = dashscope.MultiModalConversation.call(
# 如需使用指令控制功能，请将model替换为qwen3-tts-instruct-flash
model="qwen3-tts-flash",
# 新加坡地域和北京地域的API Key不同。获取API Key：https://www.alibabacloud.com/help/zh/model-studio/get-api-key
# 若没有配置环境变量，请用百炼API Key将下行替换为：api_key = "sk-xxx"
api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
text=text,
voice="Cherry",
language_type="English", # 建议与文本语种一致，以获得正确的发音和自然的语调。
# 如需使用指令控制功能，请取消下方注释，并将model替换为qwen3-tts-instruct-flash
# instructions='语速较快，带有明显的上扬语调，适合介绍时尚产品。',
# optimize_instructions=True,
stream=False
)
print(response)Java
需要导入Gson依赖，若是使用Maven或者Gradle，添加依赖方式如下：
Maven
在pom.xml中添加如下内容：
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.google.code.gson/gson -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.gson</groupId>
<artifactId>gson</artifactId>
<version>2.13.1</version>
</dependency>Gradle
在build.gradle中添加如下内容：
// https://mvnrepository.com/artifact/com.google.code.gson/gson
implementation("com.google.code.gson:gson:2.13.1")import com.alibaba.dashscope.aigc.multimodalconversation.AudioParameters;
import com.alibaba.dashscope.aigc.multimodalconversation.MultiModalConversation;
import com.alibaba.dashscope.aigc.multimodalconversation.MultiModalConversationParam;
import com.alibaba.dashscope.aigc.multimodalconversation.MultiModalConversationResult;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.exception.UploadFileException;
import com.alibaba.dashscope.protocol.Protocol;
import com.alibaba.dashscope.utils.Constants;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.URL;
public class Main {
// 如需使用指令控制功能，请将MODEL替换为qwen3-tts-instruct-flash
private static final String MODEL = "qwen3-tts-flash";
public static void call() throws ApiException, NoApiKeyException, UploadFileException {
MultiModalConversation conv = new MultiModalConversation();
MultiModalConversationParam param = MultiModalConversationParam.builder()
// 新加坡地域和北京地域的API Key不同。获取API Key：https://www.alibabacloud.com/help/zh/model-studio/get-api-key
// 若没有配置环境变量，请用百炼API Key将下行替换为：.apiKey("sk-xxx")
.apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"))
.model(MODEL)
.text("Today is a wonderful day to build something people love!")
.voice(AudioParameters.Voice.CHERRY)
.languageType("English") // 建议与文本语种一致，以获得正确的发音和自然的语调。
// 如需使用指令控制功能，请取消下方注释，并将model替换为qwen3-tts-instruct-flash
// .parameter("instructions","语速较快，带有明显的上扬语调，适合介绍时尚产品。")
// .parameter("optimize_instructions",true)
.build();
MultiModalConversationResult result = conv.call(param);
String audioUrl = result.getOutput().getAudio().getUrl();
System.out.print(audioUrl);
// 下载音频文件到本地
try (InputStream in = new URL(audioUrl).openStream();
FileOutputStream out = new FileOutputStream("downloaded_audio.wav")) {
byte[] buffer = new byte[1024];
int bytesRead;
while ((bytesRead = in.read(buffer)) != -1) {
out.write(buffer, 0, bytesRead);
}
System.out.println("\n音频文件已下载到本地: downloaded_audio.wav");
} catch (Exception e) {
System.out.println("\n下载音频文件时出错: " + e.getMessage());
}
}
public static void main(String[] args) {
// 以下为新加坡地域url，若使用北京地域的模型，需将url替换为：https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1
Constants.baseHttpApiUrl = "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1";
try {
call();
} catch (ApiException | NoApiKeyException | UploadFileException e) {
System.out.println(e.getMessage());
}
System.exit(0);
}
}cURL
# ======= 重要提示 =======
# 以下为新加坡地域url，若使用北京地域的模型，需将url替换为：https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation
# 新加坡地域和北京地域的API Key不同。获取API Key：https://www.alibabacloud.com/help/zh/model-studio/get-api-key
# === 执行时请删除该注释 ===
curl -X POST 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation' \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"model": "qwen3-tts-flash",
"input": {
"text": "Today is a wonderful day to build something people love!",
"voice": "Cherry",
"language_type": "English"
}
}'流式输出
可以流式地将音频数据以 Base64 格式进行输出，此时最后一个数据包中包含完整音频的 URL。
Python
# coding=utf-8
#
# Installation instructions for pyaudio:
# APPLE Mac OS X
# brew install portaudio
# pip install pyaudio
# Debian/Ubuntu
# sudo apt-get install python-pyaudio python3-pyaudio
# or
# pip install pyaudio
# CentOS
# sudo yum install -y portaudio portaudio-devel && pip install pyaudio
# Microsoft Windows
# python -m pip install pyaudio
import os
import dashscope
import pyaudio
import time
import base64
import numpy as np
# 以下为新加坡地域url，若使用北京地域的模型，需将url替换为：https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1
dashscope.base_http_api_url = 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1'
p = pyaudio.PyAudio()
# 创建音频流
stream = p.open(format=pyaudio.paInt16,
channels=1,
rate=24000,
output=True)
text = "Today is a wonderful day to build something people love!"
response = dashscope.MultiModalConversation.call(
# 新加坡地域和北京地域的API Key不同。获取API Key：https://www.alibabacloud.com/help/zh/model-studio/get-api-key
# 若没有配置环境变量，请用百炼API Key将下行替换为：api_key = "sk-xxx"
api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
# 如需使用指令控制功能，请将model替换为qwen3-tts-instruct-flash
model="qwen3-tts-flash",
text=text,
voice="Cherry",
language_type="English", # 建议与文本语种一致，以获得正确的发音和自然的语调。
# 如需使用指令控制功能，请取消下方注释，并将model替换为qwen3-tts-instruct-flash
# instructions='语速较快，带有明显的上扬语调，适合介绍时尚产品。',
# optimize_instructions=True,
stream=True
)
for chunk in response:
if chunk.output is not None:
audio = chunk.output.audio
if audio.data is not None:
wav_bytes = base64.b64decode(audio.data)
audio_np = np.frombuffer(wav_bytes, dtype=np.int16)
# 直接播放音频数据
stream.write(audio_np.tobytes())
if chunk.output.finish_reason == "stop":
print("finish at: {} ", chunk.output.audio.expires_at)
time.sleep(0.8)
# 清理资源
stream.stop_stream()
stream.close()
p.terminate()
Java
需要导入Gson依赖，若是使用Maven或者Gradle，添加依赖方式如下：
Maven
在pom.xml中添加如下内容：
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.google.code.gson/gson -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.gson</groupId>
<artifactId>gson</artifactId>
<version>2.13.1</version>
</dependency>Gradle
在build.gradle中添加如下内容：
// https://mvnrepository.com/artifact/com.google.code.gson/gson
implementation("com.google.code.gson:gson:2.13.1")// 请安装 DashScope SDK 的最新版本
import com.alibaba.dashscope.aigc.multimodalconversation.AudioParameters;
import com.alibaba.dashscope.aigc.multimodalconversation.MultiModalConversation;
import com.alibaba.dashscope.aigc.multimodalconversation.MultiModalConversationParam;
import com.alibaba.dashscope.aigc.multimodalconversation.MultiModalConversationResult;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.exception.UploadFileException;
import com.alibaba.dashscope.protocol.Protocol;
import com.alibaba.dashscope.utils.Constants;
import io.reactivex.Flowable;
import javax.sound.sampled.*;
import java.util.Base64;
public class Main {
// 如需使用指令控制功能，请将MODEL替换为qwen3-tts-instruct-flash
private static final String MODEL = "qwen3-tts-flash";
public static void streamCall() throws ApiException, NoApiKeyException, UploadFileException {
MultiModalConversation conv = new MultiModalConversation();
MultiModalConversationParam param = MultiModalConversationParam.builder()
// 新加坡地域和北京地域的API Key不同。获取API Key：https://www.alibabacloud.com/help/zh/model-studio/get-api-key
// 若没有配置环境变量，请用百炼API Key将下行替换为：.apiKey("sk-xxx")
.apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"))
.model(MODEL)
.text("Today is a wonderful day to build something people love!")
.voice(AudioParameters.Voice.CHERRY)
.languageType("English") // 建议与文本语种一致，以获得正确的发音和自然的语调。
// 如需使用指令控制功能，请取消下方注释，并将model替换为qwen3-tts-instruct-flash
// .parameter("instructions","语速较快，带有明显的上扬语调，适合介绍时尚产品。")
// .parameter("optimize_instructions",true)
.build();
Flowable<MultiModalConversationResult> result = conv.streamCall(param);
result.blockingForEach(r -> {
try {
// 1. 获取Base64编码的音频数据
String base64Data = r.getOutput().getAudio().getData();
byte[] audioBytes = Base64.getDecoder().decode(base64Data);
// 2. 配置音频格式（根据API返回的音频格式调整）
AudioFormat format = new AudioFormat(
AudioFormat.Encoding.PCM_SIGNED,
24000, // 采样率（需与API返回格式一致）
16, // 采样位数
1, // 声道数
2, // 帧大小（位数/字节数）
24000, // 数据传输率（需与采样率一致）
false // 是否压缩
);
// 3. 实时播放音频数据
DataLine.Info info = new DataLine.Info(SourceDataLine.class, format);
try (SourceDataLine line = (SourceDataLine) AudioSystem.getLine(info)) {
if (line != null) {
line.open(format);
line.start();
line.write(audioBytes, 0, audioBytes.length);
line.drain();
}
}
} catch (LineUnavailableException e) {
e.printStackTrace();
}
});
}
public static void main(String[] args) {
// 以下为新加坡地域url，若使用北京地域的模型，需将url替换为：https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1
Constants.baseHttpApiUrl = "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1";
try {
streamCall();
} catch (ApiException | NoApiKeyException | UploadFileException e) {
System.out.println(e.getMessage());
}
System.exit(0);
}
}
cURL
# ======= 重要提示 =======
# 以下为新加坡地域url，若使用北京地域的模型，需将url替换为：https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation
# 新加坡地域和北京地域的API Key不同。获取API Key：https://www.alibabacloud.com/help/zh/model-studio/get-api-key
# === 执行时请删除该注释 ===
curl -X POST 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation' \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'X-DashScope-SSE: enable' \
-d '{
"model": "qwen3-tts-flash",
"input": {
"text": "Today is a wonderful day to build something people love!",
"voice": "Cherry",
"language_type": "Chinese"
}
}'使用声音复刻音色进行语音合成
声音复刻服务不提供预览音频。需将复刻生成的音色应用于语音合成后，才能试听并评估效果。
以下示例演示了如何在语音合成中使用声音复刻生成的专属音色，实现与原音高度相似的输出效果。这里参考了使用系统音色进行语音合成DashScope SDK的“非流式输出”示例代码，将voice参数替换为复刻生成的专属音色进行语音合成。
关键原则：声音复刻时使用的模型 (
target_model) 必须与后续进行语音合成时使用的模型 (model) 保持一致，否则会导致合成失败。示例使用本地音频文件
voice.mp3进行声音复刻，运行代码时，请注意替换。
Python
import os
import requests
import base64
import pathlib
import dashscope
# ======= 常量配置 =======
DEFAULT_TARGET_MODEL = "qwen3-tts-vc-2026-01-22" # 声音复刻、语音合成要使用相同的模型
DEFAULT_PREFERRED_NAME = "guanyu"
DEFAULT_AUDIO_MIME_TYPE = "audio/mpeg"
VOICE_FILE_PATH = "voice.mp3" # 用于声音复刻的本地音频文件的相对路径
def create_voice(file_path: str,
target_model: str = DEFAULT_TARGET_MODEL,
preferred_name: str = DEFAULT_PREFERRED_NAME,
audio_mime_type: str = DEFAULT_AUDIO_MIME_TYPE) -> str:
"""
创建音色，并返回 voice 参数
"""
# 新加坡地域和北京地域的API Key不同。获取API Key：https://www.alibabacloud.com/help/zh/model-studio/get-api-key
# 若没有配置环境变量，请用百炼API Key将下行替换为：api_key = "sk-xxx"
api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")
file_path_obj = pathlib.Path(file_path)
if not file_path_obj.exists():
raise FileNotFoundError(f"音频文件不存在: {file_path}")
base64_str = base64.b64encode(file_path_obj.read_bytes()).decode()
data_uri = f"data:{audio_mime_type};base64,{base64_str}"
# 以下为新加坡地域url，若使用北京地域的模型，需将url替换为：https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/audio/tts/customization
url = "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/services/audio/tts/customization"
payload = {
"model": "qwen-voice-enrollment", # 不要修改该值
"input": {
"action": "create",
"target_model": target_model,
"preferred_name": preferred_name,
"audio": {"data": data_uri}
}
}
headers = {
"Authorization": f"Bearer {api_key}",
"Content-Type": "application/json"
}
resp = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
if resp.status_code != 200:
raise RuntimeError(f"创建 voice 失败: {resp.status_code}, {resp.text}")
try:
return resp.json()["output"]["voice"]
except (KeyError, ValueError) as e:
raise RuntimeError(f"解析 voice 响应失败: {e}")
if __name__ == '__main__':
# 以下为新加坡地域url，若使用北京地域的模型，需将url替换为：https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1
dashscope.base_http_api_url = 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1'
text = "今天天气怎么样？"
# SpeechSynthesizer接口使用方法：dashscope.audio.qwen_tts.SpeechSynthesizer.call(...)
response = dashscope.MultiModalConversation.call(
model=DEFAULT_TARGET_MODEL,
# 新加坡地域和北京地域的API Key不同。获取API Key：https://www.alibabacloud.com/help/zh/model-studio/get-api-key
# 若没有配置环境变量，请用百炼API Key将下行替换为：api_key = "sk-xxx"
api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
text=text,
voice=create_voice(VOICE_FILE_PATH), # 将voice参数替换为复刻生成的专属音色
stream=False
)
print(response)Java
需要导入Gson依赖，若是使用Maven或者Gradle，添加依赖方式如下：
Maven
在pom.xml中添加如下内容：
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.google.code.gson/gson -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.gson</groupId>
<artifactId>gson</artifactId>
<version>2.13.1</version>
</dependency>Gradle
在build.gradle中添加如下内容：
// https://mvnrepository.com/artifact/com.google.code.gson/gson
implementation("com.google.code.gson:gson:2.13.1")使用声音复刻生成的专属音色进行语音合成时，必须按照如下方式设置音色：
MultiModalConversationParam param = MultiModalConversationParam.builder()
.parameter("voice", "your_voice") // 将voice参数替换为复刻生成的专属音色
.build();import com.alibaba.dashscope.aigc.multimodalconversation.MultiModalConversation;
import com.alibaba.dashscope.aigc.multimodalconversation.MultiModalConversationParam;
import com.alibaba.dashscope.aigc.multimodalconversation.MultiModalConversationResult;
import com.alibaba.dashscope.utils.Constants;
import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.JsonObject;
import java.io.*;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.nio.file.*;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.Base64;
public class Main {
// ===== 常量定义 =====
// 声音复刻、语音合成要使用相同的模型
private static final String TARGET_MODEL = "qwen3-tts-vc-2026-01-22";
private static final String PREFERRED_NAME = "guanyu";
// 用于声音复刻的本地音频文件的相对路径
private static final String AUDIO_FILE = "voice.mp3";
private static final String AUDIO_MIME_TYPE = "audio/mpeg";
// 生成 data URI
public static String toDataUrl(String filePath) throws IOException {
byte[] bytes = Files.readAllBytes(Paths.get(filePath));
String encoded = Base64.getEncoder().encodeToString(bytes);
return "data:" + AUDIO_MIME_TYPE + ";base64," + encoded;
}
// 调用 API 创建 voice
public static String createVoice() throws Exception {
// 新加坡地域和北京地域的API Key不同。获取API Key：https://www.alibabacloud.com/help/zh/model-studio/get-api-key
// 若没有配置环境变量，请用百炼API Key将下行替换为：String apiKey = "sk-xxx"
String apiKey = System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY");
String jsonPayload =
"{"
+ "\"model\": \"qwen-voice-enrollment\"," // 不要修改该值
+ "\"input\": {"
+ "\"action\": \"create\","
+ "\"target_model\": \"" + TARGET_MODEL + "\","
+ "\"preferred_name\": \"" + PREFERRED_NAME + "\","
+ "\"audio\": {"
+ "\"data\": \"" + toDataUrl(AUDIO_FILE) + "\""
+ "}"
+ "}"
+ "}";
// 以下为新加坡地域url，若使用北京地域的模型，需将url替换为：https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/audio/tts/customization
String url = "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/services/audio/tts/customization";
HttpURLConnection con = (HttpURLConnection) new URL(url).openConnection();
con.setRequestMethod("POST");
con.setRequestProperty("Authorization", "Bearer " + apiKey);
con.setRequestProperty("Content-Type", "application/json");
con.setDoOutput(true);
try (OutputStream os = con.getOutputStream()) {
os.write(jsonPayload.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
}
int status = con.getResponseCode();
System.out.println("HTTP 状态码: " + status);
try (BufferedReader br = new BufferedReader(
new InputStreamReader(status >= 200 && status < 300 ? con.getInputStream() : con.getErrorStream(),
StandardCharsets.UTF_8))) {
StringBuilder response = new StringBuilder();
String line;
while ((line = br.readLine()) != null) {
response.append(line);
}
System.out.println("返回内容: " + response);
if (status == 200) {
JsonObject jsonObj = new Gson().fromJson(response.toString(), JsonObject.class);
return jsonObj.getAsJsonObject("output").get("voice").getAsString();
}
throw new IOException("创建语音失败: " + status + " - " + response);
}
}
public static void call() throws Exception {
MultiModalConversation conv = new MultiModalConversation();
MultiModalConversationParam param = MultiModalConversationParam.builder()
// 新加坡地域和北京地域的API Key不同。获取API Key：https://www.alibabacloud.com/help/zh/model-studio/get-api-key
// 若没有配置环境变量，请用百炼API Key将下行替换为：.apikey("sk-xxx")
.apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"))
.model(TARGET_MODEL)
.text("今天天气怎么样？")
.parameter("voice", createVoice()) // 将voice参数替换为复刻生成的专属音色
.build();
MultiModalConversationResult result = conv.call(param);
String audioUrl = result.getOutput().getAudio().getUrl();
System.out.print(audioUrl);
// 下载音频文件到本地
try (InputStream in = new URL(audioUrl).openStream();
FileOutputStream out = new FileOutputStream("downloaded_audio.wav")) {
byte[] buffer = new byte[1024];
int bytesRead;
while ((bytesRead = in.read(buffer)) != -1) {
out.write(buffer, 0, bytesRead);
}
System.out.println("\n音频文件已下载到本地: downloaded_audio.wav");
} catch (Exception e) {
System.out.println("\n下载音频文件时出错: " + e.getMessage());
}
}
public static void main(String[] args) {
try {
// 以下为新加坡地域url，若使用北京地域的模型，需将url替换为：https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1
Constants.baseHttpApiUrl = "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1";
call();
} catch (Exception e) {
System.out.println(e.getMessage());
}
System.exit(0);
}
}使用声音设计音色进行语音合成
使用声音设计功能时，服务会返回预览音频数据。建议先试听该预览音频，确认效果符合预期后再用于语音合成，降低调用成本。
生成专属音色并试听效果，若对效果满意，进行下一步；否则重新生成。
Python
import requests import base64 import os def create_voice_and_play(): # 新加坡和北京地域的API Key不同。获取API Key：https://www.alibabacloud.com/help/zh/model-studio/get-api-key # 若没有配置环境变量，请用百炼API Key将下行替换为：api_key = "sk-xxx" api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY") if not api_key: print("错误: 未找到DASHSCOPE_API_KEY环境变量，请先设置API Key") return None, None, None # 准备请求数据 headers = { "Authorization": f"Bearer {api_key}", "Content-Type": "application/json" } data = { "model": "qwen-voice-design", "input": { "action": "create", "target_model": "qwen3-tts-vd-2026-01-26", "voice_prompt": "A composed middle-aged male announcer with a deep, rich and magnetic voice, a steady speaking speed and clear articulation, is suitable for news broadcasting or documentary commentary.", "preview_text": "Dear listeners, hello everyone. Welcome to the evening news.", "preferred_name": "announcer", "language": "en" }, "parameters": { "sample_rate": 24000, "response_format": "wav" } } # 以下为新加坡地域url，若使用北京地域的模型，需将url替换为：https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/audio/tts/customization url = "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/services/audio/tts/customization" try: # 发送请求 response = requests.post( url, headers=headers, json=data, timeout=60 # 添加超时设置 ) if response.status_code == 200: result = response.json() # 获取音色名称 voice_name = result["output"]["voice"] print(f"音色名称: {voice_name}") # 获取预览音频数据 base64_audio = result["output"]["preview_audio"]["data"] # 解码Base64音频数据 audio_bytes = base64.b64decode(base64_audio) # 保存音频文件到本地 filename = f"{voice_name}_preview.wav" # 将音频数据写入本地文件 with open(filename, 'wb') as f: f.write(audio_bytes) print(f"音频已保存到本地文件: {filename}") print(f"文件路径: {os.path.abspath(filename)}") return voice_name, audio_bytes, filename else: print(f"请求失败，状态码: {response.status_code}") print(f"响应内容: {response.text}") return None, None, None except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"网络请求发生错误: {e}") return None, None, None except KeyError as e: print(f"响应数据格式错误，缺少必要的字段: {e}") print(f"响应内容: {response.text if 'response' in locals() else 'No response'}") return None, None, None except Exception as e: print(f"发生未知错误: {e}") return None, None, None if __name__ == "__main__": print("开始创建语音...") voice_name, audio_data, saved_filename = create_voice_and_play() if voice_name: print(f"\n成功创建音色 '{voice_name}'") print(f"音频文件已保存: '{saved_filename}'") print(f"文件大小: {os.path.getsize(saved_filename)} 字节") else: print("\n音色创建失败")Java
需要导入Gson依赖，若是使用Maven或者Gradle，添加依赖方式如下：
Maven
在
pom.xml中添加如下内容：<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.google.code.gson/gson --> <dependency> <groupId>com.google.code.gson</groupId> <artifactId>gson</artifactId> <version>2.13.1</version> </dependency>Gradle
在
build.gradle中添加如下内容：// https://mvnrepository.com/artifact/com.google.code.gson/gson implementation("com.google.code.gson:gson:2.13.1")重要使用声音设计生成的专属音色进行语音合成时，必须按照如下方式设置音色：
MultiModalConversationParam param = MultiModalConversationParam.builder() .parameter("voice", "your_voice") // 将voice参数替换为声音设计生成的专属音色 .build();import com.google.gson.JsonObject; import com.google.gson.JsonParser; import java.io.*; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; import java.util.Base64; public class Main { public static void main(String[] args) { Main example = new Main(); example.createVoice(); } public void createVoice() { // 新加坡和北京地域的API Key不同。获取API Key：https://www.alibabacloud.com/help/zh/model-studio/get-api-key // 若没有配置环境变量，请用百炼API Key将下行替换为：String apiKey = "sk-xxx" String apiKey = System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"); // 创建JSON请求体字符串 String jsonBody = "{\n" + " \"model\": \"qwen-voice-design\",\n" + " \"input\": {\n" + " \"action\": \"create\",\n" + " \"target_model\": \"qwen3-tts-vd-2026-01-26\",\n" + " \"voice_prompt\": \"A composed middle-aged male announcer with a deep, rich and magnetic voice, a steady speaking speed and clear articulation, is suitable for news broadcasting or documentary commentary.\",\n" + " \"preview_text\": \"Dear listeners, hello everyone. Welcome to the evening news.\",\n" + " \"preferred_name\": \"announcer\",\n" + " \"language\": \"en\"\n" + " },\n" + " \"parameters\": {\n" + " \"sample_rate\": 24000,\n" + " \"response_format\": \"wav\"\n" + " }\n" + "}"; HttpURLConnection connection = null; try { // 以下为新加坡地域url，若使用北京地域的模型，需将url替换为：https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/audio/tts/customization URL url = new URL("https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/services/audio/tts/customization"); connection = (HttpURLConnection) url.openConnection(); // 设置请求方法和头部 connection.setRequestMethod("POST"); connection.setRequestProperty("Authorization", "Bearer " + apiKey); connection.setRequestProperty("Content-Type", "application/json"); connection.setDoOutput(true); connection.setDoInput(true); // 发送请求体 try (OutputStream os = connection.getOutputStream()) { byte[] input = jsonBody.getBytes("UTF-8"); os.write(input, 0, input.length); os.flush(); } // 获取响应 int responseCode = connection.getResponseCode(); if (responseCode == HttpURLConnection.HTTP_OK) { // 读取响应内容 StringBuilder response = new StringBuilder(); try (BufferedReader br = new BufferedReader( new InputStreamReader(connection.getInputStream(), "UTF-8"))) { String responseLine; while ((responseLine = br.readLine()) != null) { response.append(responseLine.trim()); } } // 解析JSON响应 JsonObject jsonResponse = JsonParser.parseString(response.toString()).getAsJsonObject(); JsonObject outputObj = jsonResponse.getAsJsonObject("output"); JsonObject previewAudioObj = outputObj.getAsJsonObject("preview_audio"); // 获取音色名称 String voiceName = outputObj.get("voice").getAsString(); System.out.println("音色名称: " + voiceName); // 获取Base64编码的音频数据 String base64Audio = previewAudioObj.get("data").getAsString(); // 解码Base64音频数据 byte[] audioBytes = Base64.getDecoder().decode(base64Audio); // 保存音频到本地文件 String filename = voiceName + "_preview.wav"; saveAudioToFile(audioBytes, filename); System.out.println("音频已保存到本地文件: " + filename); } else { // 读取错误响应 StringBuilder errorResponse = new StringBuilder(); try (BufferedReader br = new BufferedReader( new InputStreamReader(connection.getErrorStream(), "UTF-8"))) { String responseLine; while ((responseLine = br.readLine()) != null) { errorResponse.append(responseLine.trim()); } } System.out.println("请求失败，状态码: " + responseCode); System.out.println("错误响应: " + errorResponse.toString()); } } catch (Exception e) { System.err.println("请求发生错误: " + e.getMessage()); e.printStackTrace(); } finally { if (connection != null) { connection.disconnect(); } } } private void saveAudioToFile(byte[] audioBytes, String filename) { try { File file = new File(filename); try (FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file)) { fos.write(audioBytes); } System.out.println("音频已保存到: " + file.getAbsolutePath()); } catch (IOException e) { System.err.println("保存音频文件时发生错误: " + e.getMessage()); e.printStackTrace(); } } }使用上一步生成的专属音色进行语音合成（非流式合成）。
这里参考了使用系统音色进行语音合成DashScope SDK的“非流式输出”示例代码，将
voice参数替换为声音设计生成的专属音色进行语音合成。单向流式合成请参见语音合成-千问。关键原则：声音设计时使用的模型 (
target_model) 必须与后续进行语音合成时使用的模型 (model) 保持一致，否则会导致合成失败。Python
import os import dashscope if __name__ == '__main__': # 以下为新加坡地域url，若使用北京地域的模型，需将url替换为：https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1 dashscope.base_http_api_url = 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1' text = "今天天气怎么样？" # SpeechSynthesizer接口使用方法：dashscope.audio.qwen_tts.SpeechSynthesizer.call(...) response = dashscope.MultiModalConversation.call( model="qwen3-tts-vd-2026-01-26", # 新加坡和北京地域的API Key不同。获取API Key：https://www.alibabacloud.com/help/zh/model-studio/get-api-key # 若没有配置环境变量，请用百炼API Key将下行替换为：api_key = "sk-xxx" api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"), text=text, voice="myvoice", # 将voice参数替换为声音设计生成的专属音色 stream=False ) print(response)Java
import com.alibaba.dashscope.aigc.multimodalconversation.MultiModalConversation; import com.alibaba.dashscope.aigc.multimodalconversation.MultiModalConversationParam; import com.alibaba.dashscope.aigc.multimodalconversation.MultiModalConversationResult; import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException; import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException; import com.alibaba.dashscope.exception.UploadFileException; import com.alibaba.dashscope.utils.Constants; import java.io.FileOutputStream; import java.io.InputStream; import java.net.URL; public class Main { private static final String MODEL = "qwen3-tts-vd-2026-01-26"; public static void call() throws ApiException, NoApiKeyException, UploadFileException { MultiModalConversation conv = new MultiModalConversation(); MultiModalConversationParam param = MultiModalConversationParam.builder() // 新加坡地域和北京地域的API Key不同。获取API Key：https://www.alibabacloud.com/help/zh/model-studio/get-api-key // 若没有配置环境变量，请用百炼API Key将下行替换为：.apiKey("sk-xxx") .apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")) .model(MODEL) .text("Today is a wonderful day to build something people love!") .parameter("voice", "myvoice") // 将voice参数替换为声音设计生成的专属音色 .build(); MultiModalConversationResult result = conv.call(param); String audioUrl = result.getOutput().getAudio().getUrl(); System.out.print(audioUrl); // 下载音频文件到本地 try (InputStream in = new URL(audioUrl).openStream(); FileOutputStream out = new FileOutputStream("downloaded_audio.wav")) { byte[] buffer = new byte[1024]; int bytesRead; while ((bytesRead = in.read(buffer)) != -1) { out.write(buffer, 0, bytesRead); } System.out.println("\n音频文件已下载到本地: downloaded_audio.wav"); } catch (Exception e) { System.out.println("\n下载音频文件时出错: " + e.getMessage()); } } public static void main(String[] args) { try { // 以下为新加坡地域url，若使用北京地域的模型，需将url替换为：https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1 Constants.baseHttpApiUrl = "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1"; call(); } catch (ApiException | NoApiKeyException | UploadFileException e) { System.out.println(e.getMessage()); } System.exit(0); } }
指令控制
指令控制是一项高级语音合成功能，通过自然语言描述的方式精确控制语音的表达效果。您可以使用简单的文字描述，让合成语音呈现出特定的音调、语速、情感、音色特点，无需调整复杂的音频参数。
支持的模型：仅支持千问3-TTS-Instruct-Flash系列模型。
使用方式：通过instructions参数指定指令内容，例如“语速较快，带有明显的上扬语调，适合介绍时尚产品”。
支持语言：描述文本仅支持中文和英文。
长度限制：长度不得超过 1600 Token。
适用场景：
有声书和广播剧配音
广告和宣传片配音
游戏角色和动画配音
情感化的智能语音助手
纪录片和新闻播报
如何编写高质量的声音描述：
核心原则：
具体而非模糊：使用能够描绘具体声音特质的词语，如“低沉”、“清脆”、“语速偏快”。避免使用“好听”、“普通”等主观且缺乏信息量的词汇。
多维而非单一：优秀的描述通常结合多个维度（如下文所述的音调、语速、情感等）。单一维度的描述（如仅“高音”）过于宽泛，难以生成特色鲜明的效果。
客观而非主观：专注于声音本身的物理和感知特征，而不是个人的喜好。例如，用“音调偏高，带有活力”代替“我最喜欢的声音”。
原创而非模仿：请描述声音的特质，而不是要求模仿特定人物（如名人、演员）。此类请求涉及版权风险且模型不支持直接模仿。
简洁而非冗余：确保每个词都有其意义。避免重复使用同义词或无意义的强调词（如“非常非常棒的声音”）。
描述维度参考：可以组合多个维度，创造更丰富的表达效果。
维度
描述示例
音调
高音、中音、低音、偏高、偏低
语速
快速、中速、缓慢、偏快、偏慢
情感
开朗、沉稳、温柔、严肃、活泼、冷静、治愈
特点
有磁性、清脆、沙哑、圆润、甜美、浑厚、有力
用途
新闻播报、广告配音、有声书、动画角色、语音助手、纪录片解说
示例：
标准播音风格：吐字清晰精准，字正腔圆
情绪递进效果：音量由正常对话迅速增强至高喊，性格直率，情绪易激动且外露
特殊情感状态：哭腔导致发音略微含糊，略显沙哑，带有明显哭腔的紧张感
广告配音风格：音调偏高，语速中等，充满活力和感染力，适合广告配音
温柔治愈风格：语速偏慢，音调温柔甜美，语气治愈温暖，像贴心朋友般关怀
API 参考
模型功能特性对比
功能/特性 | 千问3-TTS-Instruct-Flash | 千问3-TTS-VD | 千问3-TTS-VC | 千问3-TTS-Flash | 千问-TTS |
支持语言 | 因音色而异：中文（普通话）、英文、西班牙语、俄语、意大利语、法语、韩语、日语、德语、葡萄牙语 | 中文（普通话）、英文、西班牙语、俄语、意大利语、法语、韩语、日语、德语、葡萄牙语 | 因音色而异：中文（普通话、上海话、北京话、四川话、南京话、陕西话、闽南语、天津话）、粤语、英文、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语 | 因音色而异：中文（普通话、上海话、北京话、四川话）、英文 | |
音频格式 |
| ||||
音频采样率 | 24kHz | ||||
声音复刻 | |||||
声音设计 | |||||
SSML | |||||
LaTeX | |||||
音量调节 | 可通过指令控制调节 | ||||
语速调节 | 可通过指令控制调节 | ||||
语调（音高）调节 | 可通过指令控制调节 | ||||
码率调节 | |||||
时间戳 | |||||
指令控制（Instruct） | |||||
流式输入 | |||||
流式输出 | |||||
限流 | 每分钟调用次数（RPM）：180 | 每分钟调用次数（RPM）：180 | 每分钟调用次数（RPM）：180 | 每分钟调用次数（RPM）因模型而异：
| 每分钟调用次数（RPM）：10 每分钟消耗Token数（TPM，含输入与输出Token）：100,000 |
接入方式 | Java/Python SDK、WebSocket API | ||||
价格 | 国际：$0.115/万字符 中国内地：$0.115/万字符 | 国际：$0.115/万字符 中国内地：$0.115/万字符 | 国际：$0.115/万字符 中国内地：$0.115/万字符 | 国际：$0.1/万字符 中国内地：$0.114682/万字符 | 中国内地：
音频转换为 Token 的规则：每1秒的音频对应 50个 Token ;若音频时长不足1秒，则按 50个 Token 计算 |
支持的系统音色
不同模型支持的音色有所差异，使用时将请求参数voice设置为音色列表中voice参数列对应的值。
| 详情 | 支持语种 | 支持模型 |
| 音色名：芊悦 描述：阳光积极、亲切自然小姐姐（女性） | 中文（普通话）、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语 |
|
| 音色名：苏瑶 描述：温柔小姐姐（女性） | 中文（普通话）、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语 |
|
| 音色名：晨煦 描述：标准普通话，带部分北方口音。阳光、温暖、活力、朝气（男性） | 中文（普通话）、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语 |
|
| 音色名：千雪 描述：二次元虚拟女友（女性） | 中文（普通话）、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语 |
|
| 音色名：茉兔 描述：撒娇搞怪，逗你开心（女性） | 中文（普通话）、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语 |
|
| 音色名：十三 描述：拽拽的、可爱的小暴躁（女性） | 中文（普通话）、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语 |
|
| 音色名：月白 描述：率性帅气的月白（男性） | 中文（普通话）、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语 |
|
| 音色名：四月 描述：知性与温柔的碰撞（女性） | 中文（普通话）、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语 |
|
| 音色名：凯 描述：耳朵的一场SPA（男性） | 中文（普通话）、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语 |
|
| 音色名：不吃鱼 描述：不会翘舌音的设计师（男性） | 中文（普通话）、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语 |
|
| 音色名：萌宝 描述：喝酒不打醉拳的小萝莉（女性） | 中文（普通话）、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语 |
|
| 音色名：詹妮弗 描述：品牌级、电影质感般美语女声（女性） | 中文（普通话）、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语 |
|
| 音色名：甜茶 描述：节奏拉满，戏感炸裂，真实与张力共舞（男性） | 中文（普通话）、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语 |
|
| 音色名：卡捷琳娜 描述：御姐音色，韵律回味十足（女性） | 中文（普通话）、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语 |
|
| 音色名：艾登 描述：精通厨艺的美语大男孩（男性） | 中文（普通话）、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语 |
|
| 音色名：沧明子 描述：沉稳睿智的老者，沧桑如松却心明如镜（男性） | 中文（普通话）、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语 |
|
| 音色名：乖小妹 描述：温顺如春水，乖巧如初雪（女性） | 中文（普通话）、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语 |
|
| 音色名：沙小弥 描述：聪明伶俐的小大人，童真未泯却早慧如禅（男性） | 中文（普通话）、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语 |
|
| 音色名：燕铮莺 描述：声音洪亮，吐字清晰，人物鲜活，听得人热血沸腾；金戈铁马入梦来，字正腔圆间尽显千面人声的江湖（女性） | 中文（普通话）、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语 |
|
| 音色名：田叔 描述：一口独特的沙哑烟嗓，一开口便道尽了千军万马与江湖豪情（男性） | 中文（普通话）、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语 |
|
| 音色名：萌小姬 描述：“萌属性”爆棚的小萝莉（女性） | 中文（普通话）、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语 |
|
| 音色名：阿闻 描述：平直的基线语调，字正腔圆的咬字发音，这就是最专业的新闻主持人（男性） | 中文（普通话）、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语 |
|
| 音色名：墨讲师 描述：既保持学科严谨性，又通过叙事技巧将复杂知识转化为可消化的认知模块（女性） | 中文（普通话）、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语 |
|
| 音色名：徐大爷 描述：被岁月和旱烟浸泡过的质朴嗓音，不疾不徐地摇开了满村的奇闻异事（男性） | 中文（普通话）、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语 |
|
| 音色名：邻家妹妹 描述：糯米糍一样又软又黏的嗓音，那一声声拉长了的“哥哥”，甜得能把人的骨头都叫酥了（女性） | 中文（普通话）、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语 |
|
| 音色名：诡婆婆 描述：她的低语像一把生锈的钥匙，缓慢转动你内心最深处的幽暗角落——那里藏着所有你不敢承认的童年阴影与未知恐惧（女性） | 中文（普通话）、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语 |
|
| 音色名：小婉 描述：温和舒缓的声线，助你更快地进入睡眠，晚安，好梦（女性） | 中文（普通话）、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语 |
|
| 音色名：顽屁小孩 描述：调皮捣蛋却充满童真的他来了，这是你记忆中的小新吗（男性） | 中文（普通话）、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语 |
|
| 音色名：少女阿月 描述：平时是甜到发腻的迷糊少女音，但在喊出“代表月亮消灭你”时，瞬间充满不容置疑的爱与正义（女性） | 中文（普通话）、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语 |
|
| 音色名：博德加 描述：热情的西班牙大叔（男性） | 中文（普通话）、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语 |
|
| 音色名：索尼莎 描述：热情开朗的拉美大姐（女性） | 中文（普通话）、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语 |
|
| 音色名：阿列克 描述：一开口，是战斗民族的冷，也是毛呢大衣下的暖（男性） | 中文（普通话）、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语 |
|
| 音色名：多尔切 描述：慵懒的意大利大叔（男性） | 中文（普通话）、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语 |
|
| 音色名：素熙 描述：温柔开朗，情绪丰富的韩国欧尼（女性） | 中文（普通话）、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语 |
|
| 音色名：小野杏 描述：鬼灵精怪的青梅竹马（女性） | 中文（普通话）、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语 |
|
| 音色名：莱恩 描述：理性是底色，叛逆藏在细节里——穿西装也听后朋克的德国青年（男性） | 中文（普通话）、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语 |
|
| 音色名：埃米尔安 描述：浪漫的法国大哥哥（男性） | 中文（普通话）、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语 |
|
| 音色名：安德雷 描述：声音磁性，自然舒服、沉稳男生（男性） | 中文（普通话）、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语 |
|
| 音色名：拉迪奥·戈尔 描述：足球诗人Rádio Gol！今天我要用名字为你们解说足球（男性） | 中文（普通话）、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语 |
|
| 音色名：上海-阿珍 描述：风风火火的沪上阿姐（女性） | 中文（上海话）、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语 |
|
| 音色名：北京-晓东 描述：北京胡同里长大的少年（男性） | 中文（北京话）、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语 |
|
| 音色名：南京-老李 描述：耐心的瑜伽老师（男性） | 中文（南京话）、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语 |
|
| 音色名：陕西-秦川 描述：面宽话短，心实声沉——老陕的味道（男性） | 中文（陕西话）、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语 |
|
| 音色名：闽南-阿杰 描述：诙谐直爽、市井活泼的台湾哥仔形象（男性） | 中文（闽南语）、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语 |
|
| 音色名：天津-李彼得 描述：天津相声，专业捧哏（男性） | 中文（天津话）、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语 |
|
| 音色名：四川-晴儿 描述：甜到你心里的川妹子（女性） | 中文（四川话）、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语 |
|
| 音色名：四川-程川 描述：一个跳脱市井的四川成都男子（男性） | 中文（四川话）、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语 |
|
| 音色名：粤语-阿强 描述：幽默风趣的阿强，在线陪聊（男性） | 中文（粤语）、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语 |
|
| 音色名：粤语-阿清 描述：甜美的港妹闺蜜（女性） | 中文（粤语）、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语 |
|
常见问题
Q：音频文件链接的有效期是多久？
A：24小时后音频文件链接将失效。