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大模型服务平台百炼:EMO图像检测API参考

更新时间:Dec 25, 2025

EMO-detect模型,用于确认输入的人物肖像图片是否符合EMO视频生成模型的输入规范。本文档介绍了该模型提供的图像检测能力的API调用方法。

重要

本文档仅适用于“中国大陆(北京)”地域。如需使用模型,需使用“中国大陆(北京)”地域的API Key

模型概览

模型名

模型简介

emo-detect-v1

emo-detect-v1是一个特定的图像检测模型,用于检测输入的图片是否满足emo模型所需的人物肖像图片规范。

HTTP调用接口

功能描述

该模型用于检测输入的图片是否满足“EMO 视频生成”所需的人物肖像图片规范。

前提条件

输入限制

  • 图像格式:格式为jpg,jpeg,png,bmp,webp。

  • 图像分辨率:图像最小边长≥400像素,最大边长≤7000像素。

  • 上传图片仅支持HTTP链接方式,不支持本地链接方式。

请求接口

POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image2video/face-detect

入参描述

字段

类型

传参方式

必选

描述

示例值

Content-Type

String

Header

请求类型:application/json。

application/json

Authorization

String

Header

API-Key,例如:Bearer d1**2a。

Bearer d1**2a

model

String

Body

指明需要调用的模型,此处用emo-detect-v1。

emo-detect-v1

input.image_url

String

Body

  • 需要检测的图像URL。

  • 图像最小边长≥400像素,最大边长≤7000像素。

  • 格式支持:jpg、jpeg、png、bmp、webp。

说明

上传文件仅支持HTTP链接方式,不支持本地链接方式。

http://a/a.jpg

parameters.ratio

String

Body

希望检测确认的画幅,可选 "1:1"或"3:4"。默认值为"1:1"。

  • 1:1适用于头像图片。

  • 3:4适用于半身像图片。

"ratio": "1:1"

出参描述

字段

类型

描述

示例值

output.check_pass

Bool

客户提交的图像列表对应的检查结果。true表示检测通过,false表示检测不通过。

true

output.face_bbox

Array

  • 算法检测到的人脸区域bbox,可将该值作为EMO视频生成API的入参。

  • 人脸区域坐标(x1,y1,x2,y2),对应左上和右下两个点的坐标。

[10,20,30,40]

output.ext_bbox

Array

  • 算法预测的动态区域bbox,可将该值作为EMO视频生成API的入参。该区域的宽高比与入参画幅一致。

  • 动态区域坐标(x1,y1,x2,y2),对应左上和右下两个点的坐标。

[10,20,30,40]

usage.image_count

Integer

检测的图像张数。用于计费。

1

code

String

请求失败时返回的错误码,详情请参见状态码说明

InvalidApiKey

message

String

请求失败时返回的详细错误信息,详情请参见状态码说明

No API-key provided.

request_id

String

本次请求的系统唯一码。

7574ee8f-38a3-4b1e-9280-xxxxx

请求示例

curl --location 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image2video/face-detect' \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
  "model": "emo-detect-v1",
  "input": {
      "image_url": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20251225/onmomb/emo.png"
  },
  "parameters": {
      "ratio": "1:1"
  }
}'

响应示例(请求成功)

图像检测通过

{
    "output":{
        "check_pass": true,
        "face_bbox":[302,286,610,593], #人脸bbox
        "ext_bbox":[71,9,840,778] #动态区域bbox
    },
    "usage":{
        "image_count":1
    },
    "request_id":"c56f62df-724e-9c19-96bd-xxxxxx"
}

图像检测不通过

{
    "output":{
      "check_pass": false, 
      "code": "",
      "message": ""
    },
    "usage":{
        "image_count":1
    },
    "request_id":"c56f62df-724e-9c19-96bd-xxxxxx"
}

响应示例(请求失败)

{
    "code":"InvalidApiKey",
    "message":"Invalid API-key provided.",
    "request_id":"fb53c4ec-1c12-4fc4-a580-xxxxxx"
}

状态码说明

大模型服务平台通用状态码请查阅:错误信息