消息队列Kafka版：如何快速测试消息队列Kafka版服务端是否正常？

操作流程

快速测试消息队列Kafka版服务端的流程如下：

1. 创建Topic
2. 发送消息
3. 查看分区状态
4. 按位点查询消息

您可以多次重复步骤2到步骤4，如果多次操作正常，则说明服务端正常。

创建Topic

1. 在概览页面的资源分布区域，选择地域。
   重要 Topic需要在应用程序所在的地域（即所部署的ECS的所在地域）进行创建。Topic不能跨地域使用。例如Topic创建在华北2（北京）这个地域，那么消息生产端和消费端也必须运行在华北2（北京）的ECS。
2. 在实例列表页面，单击目标实例名称。
3. 在左侧导航栏，单击Topic 管理。
4. 在Topic 管理页面，单击创建 Topic。
5. 在创建 Topic面板，设置Topic属性，然后单击确定。
   

   参数	说明	示例
   名称	Topic名称。	demo
   描述	Topic的简单描述。	demo test
   分区数	Topic的分区数量。	12
   存储引擎 说明 当前仅专业版实例支持选择存储引擎类型，标准版暂不支持，默认选择为云存储类型。	Topic消息的存储引擎。 消息队列Kafka版支持以下两种存储引擎。 云存储：底层接入阿里云云盘，具有低时延、高性能、持久性、高可靠等特点，采用分布式3副本机制。实例的规格类型为标准版（高写版）时，存储引擎只能为云存储。 Local 存储：使用原生Kafka的ISR复制算法，采用分布式3副本机制。	云存储
   消息类型	Topic消息的类型。 普通消息：默认情况下，保证相同Key的消息分布在同一个分区中，且分区内消息按照发送顺序存储。集群中出现机器宕机时，可能会造成消息乱序。当存储引擎选择云存储时，默认选择普通消息。 分区顺序消息：默认情况下，保证相同Key的消息分布在同一个分区中，且分区内消息按照发送顺序存储。集群中出现机器宕机时，仍然保证分区内按照发送顺序存储。但是会出现部分分区发送消息失败，等到分区恢复后即可恢复正常。当存储引擎选择Local 存储时，默认选择分区顺序消息。	普通消息
   日志清理策略	Topic日志的清理策略。 当存储引擎选择Local 存储（当前仅专业版实例支持选择存储引擎类型为Local存储，标准版暂不支持）时，需要配置日志清理策略。 消息队列Kafka版支持以下两种日志清理策略。 Delete：默认的消息清理策略。在磁盘容量充足的情况下，保留在最长保留时间范围内的消息；在磁盘容量不足时（一般磁盘使用率超过85%视为不足），将提前删除旧消息，以保证服务可用性。 Compact：使用Kafka Log Compaction日志清理策略。Log Compaction清理策略保证相同Key的消息，最新的value值一定会被保留。主要适用于系统宕机后恢复状态，系统重启后重新加载缓存等场景。例如，在使用Kafka Connect或Confluent Schema Registry时，需要使用Kafka Compact Topic存储系统状态信息或配置信息。 重要 Compact Topic一般只用在某些生态组件中，例如Kafka Connect或Confluent Schema Registry，其他情况的消息收发请勿为Topic设置该属性。具体信息，请参见消息队列Kafka版Demo库。	Compact
   标签	Topic的标签。	demo

   创建完成后，在Topic 管理页面的列表中显示已创建的Topic。

发送消息

向已创建的Topic发送消息。

1. 在Topic 管理页面，找到目标Topic，在其操作列中，选择更多 > 体验发送消息。
2. 在快速体验消息收发面板，发送测试消息。
   • 发送方式选择控制台。
     1. 在消息 Key文本框中输入消息的Key值，例如demo。
     2. 在消息内容文本框输入测试的消息内容，例如 {"key": "test"}。
     3. 设置发送到指定分区，选择是否指定分区。
        • 单击是，在分区 ID文本框中输入分区的ID，例如0。如果您需查询分区的ID，请参见查看分区状态。
        • 单击否，不指定分区。
     4. 根据界面提示信息，通过SDK订阅消息，或者执行Docker命令订阅消息。
   • 发送方式选择Docker，运行Docker容器。
     1. 执行运行 Docker 容器生产示例消息区域的Docker命令，发送消息。
     2. 执行发送后如何消费消息？区域的Docker命令，订阅消息。
   • 发送方式选择SDK，根据您的业务需求，选择需要的语言或者框架的SDK以及接入方式，通过SDK体验消息收发。

查看分区状态

往指定分区发送消息后，查看该分区的状态。

在Topic 管理页面，找到目标Topic，在其操作列中，选择更多 > 分区状态。

表 1. 分区状态信息

参数	说明
分区ID	该Topic分区的ID号。
最小位点	该Topic在当前分区下的最小消费位点。
最大位点	该Topic在当前分区下的最大消费位点。
最近更新时间	本分区中最近一条消息的存储时间。

按位点查询消息

1. 登录消息队列Kafka版控制台。
2. 在概览页面的资源分布区域，选择地域。
3. 在实例列表页面，单击目标实例名称。
4. 在左侧导航栏，单击消息查询。
5. 在消息查询页面的查询方式列表中，选择按位点查询。
6. 在Topic列表中，选择消息所属Topic名称；在分区列表中，选择消息所属的分区；在起始位点文本框，输入消息所在分区的位点，然后单击查询。

   展示该查询位点及以后连续的消息。例如，指定的分区和位点都为“5”，那么返回的结果从位点“5”开始。

   表 2. 查询结果参数解释

   参数	描述
   分区	消息的Topic分区。
   位点	消息的所在的位点。
   Key	消息的键（已强制转化为String类型）。
   Value	消息的值（已强制转化为String类型），即消息的具体内容。
   消息创建时间	发送消息时，客户端自带的或是您指定的ProducerRecord中的消息创建时间。 说明 如果配置了该字段，则按配置值显示。 如果未配置该字段，则默认取消息发送时的系统时间。 如果显示值为1970/x/x x:x:x，则说明发送时间配置为0或其他有误的值。 0.9及以前版本的消息队列Kafka版客户端不支持配置该时间。
   操作	单击下载 Key：下载消息的键值。 单击下载 Value：下载消息的具体内容。 重要 查询到的每条消息在控制台上最多显示1 KB的内容，超过1 KB的部分将自动截断。如需查看完整的消息内容，请下载相应的消息。 仅专业版支持下载消息。 下载的消息最大为10 MB。如果消息超过10 MB，则只下载10 MB的内容。