为了更好地融入大数据生态，并支持外部引擎访问MaxCompute中的数据，MaxCompute提供了开放存储（Storage API）。第三方主流计算引擎可通过调用Storage API直接访问MaxCompute的底层存储，从而显著提升数据访问和交互效率。
开放存储介绍
开放存储（Storage API）是一种数据服务接口，提供了高效、低延迟、安全的数据访问方式，支持第三方主流计算访问MaxCompute的存储系统，提升了MaxCompute与开源计算引擎和机器学习引擎的集成度和数据处理效率。其中，Spark、StarRocks、Presto和Flink还直接通过Connector访问存储在MaxCompute中的数据，更加简化了数据使用过程，提高了数据访问性能。架构图如下：
应用场景
开放存储（Storage API）可应用于数据开放与多引擎计算场景，当企业或开发者需要在不同的计算框架间灵活切换，或者利用特定引擎的特性处理MaxCompute中的数据时，Storage API可以作为桥梁促进数据流通和处理的多样化。
关键特性
高吞吐：具备列级高效读取的能力，支持在数据传输前通过谓词下推来过滤数据，同时支持Arrow格式。
安全易用：提供Table语义直读底层存储，屏蔽存储细节，同时满足项目隔离、权限控制、数据加密等安全策略。
生态融合：Spark on EMR和StarRocks可直接通过Connector访问MaxCompute的数据，简化了计算引擎的集成过程。
适用范围
第三方引擎访问MaxCompute时，支持读取普通表、分区表、聚簇表、Delta Table和物化视图；不支持读取MaxCompute的外部表、逻辑视图。
不支持读JSON数据类型。
开放存储（按量付费）每个租户的请求并发数限制为不超过1000个，每个并发传输速率限制为不超过10 MB/s。
数据传输资源
第三方引擎通过MaxCompute开放存储进行数据传输任务时，可选择使用数据传输服务独享资源组（包年包月）资源。详细介绍如下。
资源组名称 | 费用说明 | 支持地域 | 使用说明 |
包年包月，按购买并发数的数量计费。 |
|
在资源观测页面，可查看数据传输服务独享资源组（包年包月）的使用详情，请参见资源观测。
使用示例
通过Connector访问MaxCompute，详情请参见：
通过SDK访问MaxCompute，详情请参见：
Arrow数据类型映射
MaxCompute 开放存储（Storage API）基于Apache Arrow数据类型，确保数据在存储和传输过程中保持高效的结构化表示。在使用MaxCompute Storage API写入数据时，不会对数据进行计算或加工处理（如Map数据去重），当存储引擎无特殊限制时，将保留原始数据结构。
MaxCompute与Apache Arrow数据类型映射表，如下所示：
MaxCompute数据类型 | Arrow数据类型 |
TINYINT | Int8Type |
SMALLINT | Int16Type |
INT | Int32Type |
BIGINT | Int64Type |
FLOAT | FloatType |
DOUBLE | DoubleType |
BOOLEAN | BooleanType |
DECIMAL | Decimal128Type 说明 MaxCompute DECIMAL类型比Storage API Decimal128Type精度更高：
|
DECIMAL(precision, scale) | Decimal128Type |
STRING | StringType |
BINARY | BinaryType |
VARCHAR | StringType |
CHAR | StringType |
DATETIME | TimestampType[1] TimeUnit为毫秒，timezone为UTC。 |
TIMESTAMP | TimestampType[2] TimeUnit为纳秒，timezone为UTC。 说明 TIMESTAMP类型支持的值域范围更广，使用Storage API读写TIMESTAMP类型数据超出TimestampType精度范围时，高精度部分的值会被截断，此时会出现精度丢失的情况。 |
DATE | Date32Type |
INTERVAL_DAY_TIME | DayTimeIntervalType 说明 INTERVAL_DAY_TIME类型支持到纳秒，Storage API DayTimeIntervalType类型支持到毫秒，使用Storage API读写 INTERVAL_DAY_TIME 数据时，纳秒部分信息会被截断，此时会出现精度丢失的情况。 |
INTERVAL_YEAR_MONTH | MonthIntervalType |
ARRAY | ListType |
MAP | MapType 说明 如果MAP中存在重复Key (Duplicate Key) ，
例如：写入原始数据： |
STRUCT | StructType |
JSON | StringType |