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云原生大数据计算服务 MaxCompute:COUNT

更新时间:Jul 20, 2023

计算记录数。

使用限制

窗口函数的使用限制如下:

  • 窗口函数只能出现在select语句中。

  • 窗口函数中不能嵌套使用窗口函数和聚合函数。

  • 窗口函数不能和同级别的聚合函数一起使用。

命令格式

-- 计算记录数
bigint count([distinct|all] <colname>)

--计算窗口中的记录数
bigint count(*) over ([partition_clause] [orderby_clause] [frame_clause])
bigint count([distinct] <expr>[,...]) over ([partition_clause] [orderby_clause] [frame_clause])

命令说明

  • count(*):返回总行数。

  • count([distinct] <expr>[,...]):计算行数时会忽略expr值为NULL的行,如果有多个expr,则任意expr值为NULL都被忽略。此外如果指定了distinct关键字,则计算去重之后的数据行数,任意expr值为NULL的行同样会被忽略。

参数说明

  • distinct|all:可选。表示在计数时是否去除重复记录,默认为all,即计算全部记录。如果指定distinct,则只计算唯一值数量。

  • colname:必填。列值可以为任意类型。colname可以为*,即count(*),返回所有行数。

  • expr:必填。待计算计数值的列。可以为任意类型。当值为NULL时,该行不参与计算。当指定DISTINCT关键字时,表示取唯一值的计数值。

  • partition_clauseorderby_clauseframe_clause:详情请参见windowing_definition

返回值说明

返回BIGINT类型。

示例数据

为便于理解各函数的使用方法,本文为您提供源数据,基于源数据提供函数相关示例。创建表emp,并添加数据,命令示例如下:

create table if not exists emp
   (empno bigint,
    ename string,
    job string,
    mgr bigint,
    hiredate datetime,
    sal bigint,
    comm bigint,
    deptno bigint);
tunnel upload emp.txt emp;   --请根据您上传数据文件的实际path(路径以及名称)替换emp.txt

emp.txt中的数据如下:

7369,SMITH,CLERK,7902,1980-12-17 00:00:00,800,,20
7499,ALLEN,SALESMAN,7698,1981-02-20 00:00:00,1600,300,30
7521,WARD,SALESMAN,7698,1981-02-22 00:00:00,1250,500,30
7566,JONES,MANAGER,7839,1981-04-02 00:00:00,2975,,20
7654,MARTIN,SALESMAN,7698,1981-09-28 00:00:00,1250,1400,30
7698,BLAKE,MANAGER,7839,1981-05-01 00:00:00,2850,,30
7782,CLARK,MANAGER,7839,1981-06-09 00:00:00,2450,,10
7788,SCOTT,ANALYST,7566,1987-04-19 00:00:00,3000,,20
7839,KING,PRESIDENT,,1981-11-17 00:00:00,5000,,10
7844,TURNER,SALESMAN,7698,1981-09-08 00:00:00,1500,0,30
7876,ADAMS,CLERK,7788,1987-05-23 00:00:00,1100,,20
7900,JAMES,CLERK,7698,1981-12-03 00:00:00,950,,30
7902,FORD,ANALYST,7566,1981-12-03 00:00:00,3000,,20
7934,MILLER,CLERK,7782,1982-01-23 00:00:00,1300,,10
7948,JACCKA,CLERK,7782,1981-04-12 00:00:00,5000,,10
7956,WELAN,CLERK,7649,1982-07-20 00:00:00,2450,,10
7956,TEBAGE,CLERK,7748,1982-12-30 00:00:00,1300,,10

示例

  • 示例1:指定薪水(sal)为开窗列,不排序,返回当前窗口(相同sal)的从开始行到最后一行的累计计数值。命令示例如下:

    select sal, count(sal) over (partition by sal) as count from emp;  

    返回结果如下:

    +------------+------------+
    | sal        | count      |
    +------------+------------+
    | 800        | 1          |
    | 950        | 1          |
    | 1100       | 1          |
    | 1250       | 2          |   --窗口开始行。第1行和第2行的sal一致,则第1行的count为第2行的累计计数值。
    | 1250       | 2          |   --当前窗口从第1行到第2行的累计计数值。
    | 1300       | 2          |
    | 1300       | 2          |
    | 1500       | 1          |
    | 1600       | 1          |
    | 2450       | 2          |
    | 2450       | 2          |
    | 2850       | 1          |
    | 2975       | 1          |
    | 3000       | 2          |
    | 3000       | 2          |
    | 5000       | 2          |
    | 5000       | 2          |
    +------------+------------+
  • 示例2:非Hive兼容模式下,指定薪水(sal)为开窗列,并排序,返回当前窗口(相同sal)从开始行到当前行的累计计数值。命令示例如下:

    --关闭Hive兼容模式。
    set odps.sql.hive.compatible=false;
    --执行如下SQL命令。
    select sal, count(sal) over (partition by sal order by sal) as count from emp;  

    返回结果如下:

    +------------+------------+
    | sal        | count      |
    +------------+------------+
    | 800        | 1          |
    | 950        | 1          |
    | 1100       | 1          |
    | 1250       | 1          |   --窗口开始行。第1行的累计计数值是1。
    | 1250       | 2          |   --第2行的累计计数值是2。
    | 1300       | 1          |
    | 1300       | 2          |
    | 1500       | 1          |
    | 1600       | 1          |
    | 2450       | 1          |
    | 2450       | 2          |
    | 2850       | 1          |
    | 2975       | 1          |
    | 3000       | 1          |
    | 3000       | 2          |
    | 5000       | 1          |
    | 5000       | 2          |
    +------------+------------+
  • 示例3:Hive兼容模式下,指定薪水(sal)为开窗列,并排序,返回当前窗口(相同sal)从开始行至最后一行的累计计数值。命令示例如下:

    --开启Hive兼容模式。
    set odps.sql.hive.compatible=true;
    --执行如下SQL命令。
    select sal, count(sal) over (partition by sal order by sal) as count from emp; 

    返回结果如下:

    +------------+------------+
    | sal        | count      |
    +------------+------------+
    | 800        | 1          |
    | 950        | 1          |
    | 1100       | 1          |
    | 1250       | 2          |   --窗口开始行。第1行和第2行的sal一致,则第1行的count为第2行的累计计数值。
    | 1250       | 2          |   --当前窗口从第1行到第2行的累计计数值。
    | 1300       | 2          |
    | 1300       | 2          |
    | 1500       | 1          |
    | 1600       | 1          |
    | 2450       | 2          |
    | 2450       | 2          |
    | 2850       | 1          |
    | 2975       | 1          |
    | 3000       | 2          |
    | 3000       | 2          |
    | 5000       | 2          |
    | 5000       | 2          |
    +------------+------------+
  • 示例4:计算所有部门的总职工人数。命令示例如下:

    select count(*) from emp;

    返回结果如下:

    +------------+
    | _c0        |
    +------------+
    | 17         |
    +------------+
  • 示例5:与group by配合使用,对所有职工按照部门(deptno)进行分组,计算各部门(deptno)的职工人数。命令示例如下:

    select deptno, count(*) from emp group by deptno;

    返回结果如下:

    +------------+------------+
    | deptno     | _c1        |
    +------------+------------+
    | 10         | 6          |
    | 20         | 5          |
    | 30         | 6          |
    +------------+------------+
  • 示例6:通过distinct去重,计算部门数量。命令示例如下:

    select count(distinct deptno) from emp;

    返回结果如下:

    +------------+
    | _c0        |
    +------------+
    | 3          |
    +------------+

相关函数

COUNT函数属于聚合函数或窗口函数。

  • 更多将多条输入记录进行求平均值、参数聚合的相关函数请参见聚合函数

  • 更多对指定开窗列的数据进行求和、数值排序的相关函数请参见窗口函数