数据表rpt_user_trace_log加工完成后,您可以通过Quick BI创建网站用户分析画像的仪表板,实现该数据表的可视化。

前提条件

在开始前,请确认您已经完成了环境准备数据准备数据建模与开发等全部步骤。

背景信息

rpt_user_trace_log表包含了country、province、city、device_brand、use_time、pv等字段信息。您可以通过以下步骤制作仪表板,用以展示用户的核心指标、周期变化、用户地区分布和记录。

步骤一:连接数据源

  1. 使用阿里云账号登录Quick BI控制台
  2. 在Quick BI首页,选择目标工作空间。
    本例中以默认空间为例介绍。
  3. 在工作台页面,按照下图指引,连接数据源。
    添加Maxcompute数据源
  4. 添加MaxCompute数据源对话框,配置数据源连接参数并测试连通性。

    添加成功后,您可以在数据源列表中,看到您创建的数据源。

    数据源连接参数
    参数名 参数说明
    显示名称 数据源配置列表的显示名称。名称只能由中英文、数字及下划线(_)、斜线(/)、反斜线(\)、竖线(|)、小括号(())、中括号([])组成,不超过50个字符。
    数据库地址 此处有默认地址,通常无需修改。
    说明 数据库地址根据Region不同而变化,详细对应信息请参见Endpoint
    项目名称 MaxCompute项目名称。您可以登录MaxCompute控制台,在项目管理页签查看具体的项目名称。
    AccessKey ID 阿里云账号或RAM用户的AccessKey ID。您可以进入AccessKey管理页面获取AccessKey ID。
    AccessKey Secret AccessKey ID对应的AccessKey Secret。您可以进入AccessKey管理页面获取AccessKey Secret。

步骤二:创建数据集

Quick BI中数据集是可视化分析的基础,您可以将需要分析的数据表创建为数据集。更多操作请参见创建并管理数据集

  1. 数据源页面选择连接成功的MaxCompute数据源,并在rpt_user_trace_log表后单击创建数据集图标。
    创建数据集
  2. 数据集页面,修改字段的展示格式。
    1. 按照下图指引,修改dt字段的日期展示格式。
      dt
    2. 按照下图指引,修改province字段类型的地理信息。
      province
    3. 按照下图指引,修改city字段类型的地理信息。
      city
    4. 按照下图指引,新建province层级结构。
      新建层级结构
    5. city字段拖拽至province层级结构下,钻取效果如下。
      移动层级结构

步骤三:可视化展示

可视化图表可以帮助您直观、清晰地展示数据分析结果,如需了解更多,请参见可视化图表概述

  1. 数据集页面,单击开始分析下拉列表的创建仪表板
    创建仪表板
  2. 制作指标看板
    1. 按照下图指引,制作pv指标看板。
      pv指标看板
      按照下图指引,设置pv指标看板过滤器。设置pv过滤器
      说明 由于数据表rpt_user_trace_log为分区表,因此必须在过滤器中设置时间区间。上图过滤器的时间区间为2021年~2021年。
    2. 按照下图指引,制作uv指标看板。
      uv指标看板
      按照下图指引,设置uv指标看板过滤器。设置uv过滤器
  3. 按照下图指引,制作线图
    线图
    按照下图指引,设置线图过滤器。设置线图过滤器
  4. 按照下图指引,制作色彩地图
    色彩地图
  5. 设置完成后,在仪表板页面单击保存
  6. 在仪表板页面单击预览查看展示效果。
    效果展示图