云原生大数据计算服务 MaxCompute：数据可视化展示

步骤一：连接数据源

1. 使用阿里云账号登录Quick BI控制台。
2. 在Quick BI首页，选择目标工作空间。
   本例中以默认空间为例介绍。
3. 在工作台页面，按照下图指引，连接数据源。
   
4. 在添加MaxCompute数据源对话框，配置数据源连接参数并测试连通性。

   添加成功后，您可以在数据源列表中，看到您创建的数据源。

   

   参数名	参数说明
   显示名称	数据源配置列表的显示名称。名称只能由中英文、数字及下划线（_）、斜线（/）、反斜线（\）、竖线（|）、小括号（()）、中括号（[]）组成，不超过50个字符。
   数据库地址	此处有默认地址，通常无需修改。 说明 数据库地址根据Region不同而变化，详细对应信息请参见Endpoint。
   项目名称	MaxCompute项目名称。您可以登录MaxCompute控制台，在项目管理页签查看具体的项目名称。
   AccessKey ID	阿里云账号或RAM用户的AccessKey ID。您可以进入AccessKey管理页面获取AccessKey ID。
   AccessKey Secret	AccessKey ID对应的AccessKey Secret。您可以进入AccessKey管理页面获取AccessKey Secret。

步骤二：创建数据集

Quick BI中数据集是可视化分析的基础，您可以将需要分析的数据表创建为数据集。更多操作请参见创建并管理数据集。

1. 在数据源页面选择连接成功的MaxCompute数据源，并在rpt_user_trace_log表后单击创建数据集图标。
   
2. 在数据集页面，修改字段的展示格式。
   1. 按照下图指引，修改dt字段的日期展示格式。
      
   2. 按照下图指引，修改province字段类型的地理信息。
      
   3. 按照下图指引，修改city字段类型的地理信息。
      
   4. 按照下图指引，新建province层级结构。
      
   5. 将city字段拖拽至province层级结构下，钻取效果如下。
      

步骤三：可视化展示

可视化图表可以帮助您直观、清晰地展示数据分析结果，如需了解更多，请参见可视化图表概述。

1. 在数据集页面，单击开始分析下拉列表的创建仪表板。
   
2. 制作指标看板。
   1. 按照下图指引，制作pv指标看板。
      

      按照下图指引，设置pv指标看板过滤器。

      说明 由于数据表rpt_user_trace_log为分区表，因此必须在过滤器中设置时间区间。上图过滤器的时间区间为2021年~2021年。
   2. 按照下图指引，制作uv指标看板。
      

      按照下图指引，设置uv指标看板过滤器。
3. 按照下图指引，制作线图。
   

   按照下图指引，设置线图过滤器。
4. 按照下图指引，制作色彩地图。
   
5. 设置完成后，在仪表板页面单击保存。
6. 在仪表板页面单击预览查看展示效果。