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人工智能平台 PAI:模型在线服务(EAS)计费说明

更新时间:Jun 16, 2026

在使用 EAS 部署模型服务前,了解不同资源类型的计费规则可帮助控制成本。本文介绍EAS的计费项和计费方式,包括按量付费、包年包月和 Serverless 服务的计费规则。

计费概览

使用EAS部署服务,可能涉及计算资源、系统盘和专属网关的计费:

  • 计算资源:包括公共资源、EAS专属资源、通用计算资源2.0和灵骏智算资源。

    通用计算1.0 仅可在DSW、DLC中使用,通用计算2.0可在DSW、DLC、EAS中使用。
  • 系统盘(可选):提供免费额度(公共资源 30 GiB,EAS专属资源/通用计算资源2.0 200 GiB),超出免费额度的部分需单独计费。

  • 全托管专属网关(可选):部署默认使用共享网关(免费)。也可付费购买全托管专属网关(需手动设置)。

EAS 提供以下 2 种付费模式:

  • 后付费-按量:按资源占用时长计费(非服务调用量)。适合不确定的、需求波动大的场景。

    说明

    对于SDWebUI和ComfyUI,EAS提供了Serverless版本,服务部署完全免费,仅在服务处理请求时,按实际调用时长计费。

  • 预付费-包年包月:先付费再使用,可以享受更优惠的价格。适合长期稳定的业务。

image
重要

如果使用了弹性公网、 OSS、NAS 等其他阿里云服务,将产生归属于其他云服务的费用。

计费时段

按量付费

按量付费资源需特别关注计费的开始与停止,防止意外扣费。建议及时停止无用的模型服务,避免不必要的费用。

资源类型

计费开始时间

计费结束时间

公共资源

服务实例拉起资源的时间(即使没有服务调用也正常计费)。

模型服务停止(模型服务释放资源)的时间。

重要

需要停止或删除服务实例。

EAS专属资源 /

通用计算资源2.0

机器创建成功并进入运行中状态的时间(即使不部署服务也正常计费)。

  • 机器资源被成功删除的时间。

  • 机器资源处于已停机状态。

重要

已停机状态只能因欠费被触发,目前没有主动停机的方式,需要删除后付费机器资源来停止计费。

系统盘

系统盘购买成功后开始计费。

  • EAS专属资源/通用计算资源2.0机器被成功删除的时间

  • 使用公共资源部署的服务被成功删除的时间。

专属网关

专属网关创建成功后开始计费。

专属网关被成功删除的时间。

警告

关于公共资源按量付费的停止计费常见误区:

  1. 服务启动失败期间仍会计费:计费基于底层 Pod 资源的占用时长,无论业务是否成功运行,资源占用期间均正常计费。

  2. 实例处于"已停止"状态的注意事项:因欠费而被系统停止的服务,账号充值之后不会自动重启;用户主动停止的服务不会因扩缩容策略触发重启。需手动在控制台操作或通过 API 调用,实例才会重新运行并恢复计费。

关于服务扩缩容

  • 服务扩容:新资源从扩容成功的时间开始计费。

  • 服务缩容:释放的资源从释放成功的时间停止计费,剩余资源继续计费。

包年包月

资源类型

计费开始时间

计费结束时间

EAS专属资源 /

通用计算资源2.0

购买次日00:00:00起算。

到期时间。

AI计算资源(灵骏智算资源)

购买次日00:00:00起算。

到期时间。

系统盘

系统盘购买成功后开始计费。

到期时间。

专属网关

购买成功后开始计费。

到期时间。

Serverless服务

Serverless服务的部署完全免费,仅在服务处理请求时,按实际运行时长计费。

  • 示例:在WebUI页面发起图片生成请求后,运行10秒生成图像,则计费时长为10秒。

  • 使用限制:目前仅SDWebUI和ComfyUI支持部署Serverless服务,可在部署页面查看定价详情。

计费项

通过下表了解不同资源的计费方式。请注意:

  • 除Serverless服务外,按量付费的计费时长统计粒度为分钟。

  • 使用公共资源按量付费,建议及时停止无用的模型服务,避免不必要的费用。

  • 部分实例规格在某些地域可能短期内无货,此时无法购买。

计费项

计费方式

计费公式

单价

公共资源

按量付费

(指定机器资源)

每个模型服务的账单金额=实例数×(cpu核数量×(单价/60)+内存数×(单价/60))×时长(分钟)

定价详情请参见指定机器资源

为方便查看,该定价为小时价,而实际以分钟价计费。使用价格除以60即可得到分钟价

按量付费(指定机器型号)

每个模型服务的账单金额=实例数×(实例规格定价单价/60)×时长(分钟)

不同地域不同实例规格的定价不一致。以控制台页面定价为准。

支持使用的规格列表,请参见附录:公共资源组规格列表

EAS专属资源 /

通用计算资源2.0

按量付费

每个资源组的账单金额=机器规格数量×(定价/60)×使用时长(分钟)

定价详情请前往EAS专属机器后付费购买页面查看。

包年包月

每个资源组的账单金额=机器规格数量×定价×购买时长(月)

定价详情请前往EAS专属机器预付费购买页面查看。

AI计算资源(灵骏智算资源)

包年包月 / 按量计费

购买灵骏智算资源,并使用相应资源Quota部署EAS服务。

关于AI计算资源的计费详情,请参见AI计算资源计费说明

系统盘

按量付费

账单金额=实例数(机器规格数量)×系统盘容量(GiB)×(单价/60)×使用时长(分钟)

定价详情请前往块存储(ESSD云盘PL1)页面查看。

包年包月

账单金额=机器规格数量×系统盘容量(GiB)×单价×购买时长(月)

定价详情请前往块存储(ESSD云盘PL1)页面查看。

专属网关

按量付费

账单金额=(网关单价/60)×网关节点数量×运行时长(分钟)

定价详情请前往EAS专属网关后付费页面查看。

包年包月

账单金额=网关单价×网关节点数量×购买时长(月)

预付费定价详情请前往EAS专属网关预付费页面查看。

服务推理(Serverless版)

服务处理请求时,按实际运行时长计费

账单金额=服务推理时长(秒)×单价(元/秒)

目前仅SDWebUI和ComfyUI支持部署Serverless版服务,请在部署页面查看定价详情。

表 1. 指定机器资源

重要

以下提供的定价信息仅供参考,实际费用以购买页面为准。

资源类型

定价

CPU

0.03(USD/核/小时)

内存

0.004(USD/G/小时)

注意事项

本文中所有的价格信息仅供参考,实际价格请以出账账单为准。

计费案例

重要

以下计费案例仅供参考,实际费用以购买页面为准。

公共资源组计费案例

按量付费示例

  • 示例场景:假设使用指定机器资源方式的公共资源组部署模型服务,资源组在华东1(杭州)地域。

    • 09:00:00进入运行状态,占用资源为2 CPU Core+8 GB。

    • 10:00:00完成缩容,占用资源减少到1 CPU Core+4 GB。

    • 11:00:00完成扩容,占用资源增加到4 CPU Core+16 GB。

    • 12:00:00,服务进入停止状态。

  • 费用计算:

    账单金额=(2×0.03+8×0.004)+(1×0.03+4×0.004)+(4×0.03+16×0.004)=0.322 USD

EAS专属资源计费案例

包年包月示例

  • 示例场景

    假设使用包年包月的方式,购买了华东1(杭州)地域的4 CPU Core+15 GB GPU T4卡2台,购买时长为3个月,定价为570(USD/月)(实际价格以产品购买为准)。

  • 费用计算

  • 总金额=2×570×3=3420 USD

按量付费示例

  • 示例场景:

    假设使用按量计费的方式,购买了华东1(杭州)地域ecs.g6.6xlarge(24 CPU Core+96 GB)2台,使用时长为45分钟,定价为1.02 (USD/小时)(实际价格以产品购买为准)。

  • 费用计算

  • 账单金额=2×(1.02/60)×45=1.53 USD

系统盘计费案例

包年包月示例

  • 示例场景:假设使用EAS专属资源包年包月的方式,购买了华东1(杭州)地域的2台机器资源,每台机器资源指定为300 GiB的系统盘,购买时长为3个月。

  • 费用计算

  • 账单金额=2×(300-200)×0.153×3=91.8 USD

按量付费示例

  • EAS专属资源

    • 示例场景:假设使用EAS专属资源按量计费的方式,购买了华东1(杭州)地域的2台机器资源,每台机器资源指定为300 GiB的系统盘,使用时长为5小时。

    • 费用计算

    • 账单金额=2×(300-200)×0.000319×5=0.319 USD
  • 公共资源组

    • 示例场景:假设使用公共资源组按量付费的方式购买了华东1(杭州)地域的2个实例机器节点,每个实例机器节点指定的系统盘大小为300 GiB,使用时长为5小时。

    • 费用计算

    • 账单金额=2×(300-30)×0.000319×5=0.8613 USD

常见问题

如何查询扣款项及明细?

账单详情页面,您可以通过筛选查看PAI的明细账单,详情请参见查看账单明细

如何查看EAS公共资源按量付费的计费明细及对应资源ID?

  1. 获取资源实例ID:

    EAS公共资源按量付费账单详情中使用的资源实例ID格式为 <服务实例的ID>;<服务ID>,如下查找:

    1. 登录 PAI 控制台,进入模型在线服务 (EAS)页面,在推理服务页签找到使用公共资源部署的服务并获取服务ID。

    2. 单击服务名称进入详情页,在概览页签最下方的服务实例区域获取服务实例ID。

      如服务已经停止无法从此处获取实例ID。
  2. 查看计费明细:进入账单详情页面,筛选商品名称为EAS服务按量付费,资源实例ID为<服务实例的ID>;<服务ID>

说明

若收到欠费短信但在控制台找不到对应实例,请检查所有地域(尤其是华东2(上海)和华东1(杭州)地域)的服务列表,确认是否存在未删除的残留实例。

PAI-EAS开通后生成 0 元订单但未创建实例,是否会产生费用?

EAS 按量付费开通订单本身免费,生成 0 元订单仅代表开通了服务模块;只有实际创建了 EAS 实例(Pod)才会产生计费。如果在控制台未查询到任何运行中的 EAS 实例,则不会产生任何费用。

PAI-EAS服务异常时,SLA 赔付是如何计算的?

EAS SLA 赔付基于单个服务(任务)计算,即按照该异常服务的不可用时间以及该服务所使用的全部资源计算赔付金额,而非基于账号下所有资源的总量。

停止EAS服务后还在计费?

  • 账单延迟:DSW/EAS 如果采用按量付费模式,账单生成和扣款存在一定的延迟。您收到的扣费通知,可能是针对您停止实例之前的实际使用量,而非停止后产生的费用。

  • EAS 服务后台运行:仅“不使用”服务不等于服务已停止。只要服务未被手动停止或删除,就会因资源占用而持续计费。删除前请务必确保必要数据已备份。

使用EAS试用资源仍然在额外计费?

  • 计费原因:当前在EAS中部署stable-diffusion-webuicomfyui时,如果选择的镜像版本带-api-cluster,这两个版本在部署时会有一个异步队列的资源占用,这个资源是付费的,且无法通过EAS试用资源抵扣。

  • 解决方案:在部署stable-diffusion-webuicomfyui时,请选择标准版本,即镜像版本带-standard或不带任何后缀的版本。

附录:公共资源组规格列表

EAS支持使用的部分公共资源规格列表如下,可前往自定义部署配置页面的资源信息区域,查看更完整的规格列表信息,详情请参见自定义部署。不同地域支持的资源规格略有不同,以控制台显示为准。

CPU类型

实例规格

vCPU

内存(GB)

ecs.c7.large

2

4

ecs.c7.xlarge

4

8

ecs.c7.2xlarge

8

16

ecs.c7.4xlarge

16

32

ecs.c7.6xlarge

24

48

ecs.c7.8xlarge

32

64

ecs.c7.16xlarge

64

128

ecs.r7.4xlarge

16

128

ecs.r7.large

2

16

ecs.r7.xlarge

4

32

ecs.r7.2xlarge

8

64

ecs.r7.6xlarge

24

192

ecs.r7.8xlarge

32

256

ecs.r7.16xlarge

64

512

ecs.g7.large

2

8

ecs.g7.xlarge

4

16

ecs.g7.2xlarge

8

32

ecs.g7.4xlarge

16

64

ecs.g7.6xlarge

24

96

ecs.g7.8xlarge

32

128

ecs.g7.16xlarge

64

256

ecs.g6.large

2

8

ecs.g6.xlarge

4

16

ecs.g6.2xlarge

8

32

ecs.g6.4xlarge

16

64

ecs.g6.6xlarge

24

96

ecs.g6.8xlarge

32

128

ecs.c6.large

2

4

ecs.c6.xlarge

4

8

ecs.c6.2xlarge

8

16

ecs.c6.4xlarge

16

32

ecs.c6.6xlarge

24

48

ecs.c6.8xlarge

32

64

ecs.r6.large

2

16

ecs.r6.xlarge

4

32

ecs.r6.2xlarge

8

64

ecs.r6.4xlarge

16

128

ecs.r6.6xlarge

24

192

ecs.r6.8xlarge

32

256

ecs.g5.6xlarge

24

96

ecs.c5.6xlarge

24

48

ecs.g8y.large

2

8

ecs.g8y.xlarge

4

16

ecs.g8y.2xlarge

8

32

ecs.g8y.4xlarge

16

64

ecs.g8y.8xlarge

32

128

ecs.g8y.16xlarge

64

256

ecs.c7a.large

2

4

ecs.c7a.xlarge

4

8

ecs.c7a.2xlarge

8

16

ecs.c7a.4xlarge

16

32

ecs.c7a.8xlarge

32

64

ecs.c7a.16xlarge

64

128

ecs.g7a.large

2

8

ecs.g7a.xlarge

4

16

ecs.g7a.2xlarge

8

32

ecs.g7a.4xlarge

16

64

ecs.g7a.8xlarge

32

128

ecs.g7a.16xlarge

64

256

GPU类型

实例规格

vCPU

内存(GB)

GPU显存

ml.gu7i.c8m30.1-gu30

8

30

1 * 24 GB

ml.gu7i.c16m60.1-gu30

16

60

1 * 24 GB

ml.gu7i.c32m188.1-gu30

32

188

1 * 24 GB

ml.gu7i.c64m376.2-gu30

64

376

2 * 24 GB

ml.gu7i.c128m752.4-gu30

80

256

4 * 24 GB

ecs.gn5i-c4g1.xlarge

4

16

1 * 8 GB

ecs.gn5i-c8g1.2xlarge

8

32

1 * 8 GB

ecs.gn5-c4g1.xlarge

4

30

1 * 16 GB

ecs.gn5-c8g1.2xlarge

8

60

1 * 16 GB

ecs.gn5-c8g1.4xlarge

16

120

2 * 16 GB

ecs.gn5-c28g1.7xlarge

28

112

1 * 16 GB

ecs.vgn6i-m4-vws.xlarge

4

23

1 * 4 GB

ecs.vgn6i-m8-vws.2xlarge

10

46

1 * 8 GB

ecs.gn6i-c4g1.xlarge

4

15

1 * 16 GB

ecs.gn6i-c8g1.2xlarge

8

31

1 * 16 GB

ecs.gn6i-c16g1.4xlarge

16

62

1 * 16 GB

ecs.gn6i-c24g1.6xlarge

24

93

1 * 16 GB

ecs.gn6i-c24g1.12xlarge

48

186

2 * 16 GB

ecs.gn6i-c24g1.24xlarge

96

372

4 * 16 GB

ecs.gn7i-c8g1.2xlarge

8

30

1 * 24 GB

ecs.gn7i-c16g1.4xlarge

16

60

1 * 24 GB

ecs.gn7i-c32g1.8xlarge

32

188

1 * 24 GB

ecs.gn7i-c32g1.16xlarge

64

376

2 * 24 GB

ecs.gn7i-c32g1.32xlarge

128

752

4 * 24 GB

ecs.gn6v-c8g1.2xlarge

8

32

1 * 16 GB

ecs.gn6v-c8g1.4xlarge

16

64

2 * 16 GB

ecs.gn6v-c8g1.8xlarge

32

128

4 * 16 GB

ecs.gn6e-c12g1.3xlarge

12

92

1 * 32 GB

ecs.gn6e-c12g1.12xlarge

48

368

4 * 32 GB

ecs.gn6e-c12g1.24xlarge

96

736

8 * 32 GB

ecs.gn7-c12g1.3xlarge

12

94

1 * 40 GB

ecs.gn7-c13g1.13xlarge

52

378

4 * 40 GB

ecs.gn7-c13g1.26xlarge

104

756

8 * 40 GB

ecs.gn7-c13g1.6xlarge

26

189

2 * 40 GB

ecs.gn7e-c16g1.4xlarge

16

125

1 * 80 GB

ecs.gn7e-c16g1.8xlarge

32

250

2 * 80 GB

ecs.gn7e-c16g1.16xlarge

64

500

4 * 80 GB

ecs.gn7e-c16g1.32xlarge

128

1000

8 * 80 GB