使用通用模型导出组件导出模型 - 人工智能平台 PAI

您可以使用通用模型导出组件，将在MaxCompute中训练得到的模型导出到指定的OSS路径。本文为您介绍如何使用通用模型导出组件。

前提条件

支持接入的上游组件

常规机器学习组件
PS系列组件

可视化配置组件

您可以在通用模型导出组件的参数设置页签，配置以下参数。

参数	描述
重命名	配置该参数，则导出的模型会按照配置名称重命名之后再保存。未配置该参数，则导出的模型按照上游输出的模型名称来保存。说明如果您需要每次执行模型导出都覆盖上次导出的模型，需要配置重命名并选中是否覆盖参数。
是否覆盖	选中该参数，生成的模型文件会覆盖指定OSS路径中的同名模型文件。
导出模型格式	支持以下取值： original：导出模型包含一个`.meta`文件和`.model`文件共同描述模型。 pmml：导出的模型文件后缀为`.xml`。上游组件支持导出的模型格式：常规机器学习组件，支持导出original和pmml格式的模型，将输出的模型连接通用模型导出的端口1即可。 PS系列组件，仅支持导出original格式的模型。组件下游需要同时连接通用模型导出组件的端口1和端口2。

PAI命令方式配置组件

您可以通过SQL脚本或DataWorks的ODPS SQL节点，执行以下PAI命令来配置组件。

PAI -name generalmodeltransfer2oss
-project algo_public
-Dformat="original"
-Drename="model_export"
-Doverwrite="false"
-DossPath="oss://examplebucket-cn-hangzhou-internal.aliyuncs.com/export/"
-Darn="acs:ram::xxxxxxxxxx:role/aliyunodpspaidefaultrole"
-DmodelName="model_flow_aius5tamq5rv4x****_node_anprs9ufo40opc****_model"

参数说明如下。

参数名称	是否必选	参数描述	默认值
format	是	输出模型的格式，支持以下取值： original pmml	无
rename	否	模型重命名的名称。	无（默认不做重命名操作）
overwrite	否	是否覆盖指定目录下的同名模型，支持以下取值： true false	false
ossPath	是	导出模型的OSS路径。	无
arn	是	授权信息。您可以登录PAI控制台，在全部产品依赖页面的Designer区域，单击操作列下的查看授权信息，获取授权信息，具体操作请参见云产品依赖与授权：Designer。	无
inputTable	否	在导出PS系列组件模型时，您需要同时配置PS系列组件训练输出的模型表。	无
modelName	是	需要导出的离线模型（OfflineModel）名称。	无