日志服务支持采集IIS日志，并进行多维度分析。本文通过PV、UV、访问地域分布、错误请求、请求方法等维度分析IIS日志，以评估网站访问情况。
前提条件
已采集IIS日志。具体操作，请参见使用IIS模式采集日志。
说明 在采集过程中，日志服务已根据日志内容自动生成索引。如果您要修改索引，请参见配置索引。
背景信息
IIS是一款主流的网站服务器，具备简单易用、安全性能高等优势。当您选用IIS搭建网站时，IIS日志是运维网站的重要信息。
日志服务推荐选用W3C日志格式，W3C配置格式如下所示：
logExtFileFlags="Date, Time, ClientIP, UserName, SiteName, ComputerName, ServerIP, Method, UriStem, UriQuery, HttpStatus, Win32Status, BytesSent, BytesRecv, TimeTaken, ServerPort, UserAgent, Cookie, Referer, ProtocolVersion, Host, HttpSubStatus"IIS日志样例如下所示：
#Software: Microsoft Internet Information Services 7.5
#Version: 1.0
#Date: 2020-09-08 09:30:26
#Fields: date time s-sitename s-ip cs-method cs-uri-stem cs-uri-query s-port cs-username c-ip cs(User-Agent) sc-status sc-substatus sc-win32-status sc-bytes cs-bytes time-taken
2009-11-26 06:14:21 W3SVC692644773 125.67.67.* GET /index.html - 80 - 10.10.10.10 Baiduspider+(+http://www.example.com)200 0 64 185173 296 0- 字段前缀说明
前缀 说明 s- 服务器操作 c- 客户端操作 cs- 客户端到服务器的操作 sc- 服务器到客户端的操作 - 各个字段说明
字段 说明 date 客户端发送请求的日期。 time 客户端发送请求的时间。 s-sitename 客户端所访问的站点的Internet服务和实例的号码。 s-computername 生成日志的服务器名称。 s-ip 生成日志的服务器的IP地址。 cs-method 请求方法，例如：GET、POST。 cs-uri-stem URI资源，表示请求访问的地址。 cs-uri-query URI查询，表示查询HTTP请求中半角问号（?）后的信息。 s-port 服务器端口号。 cs-username 通过验证的域或用户名。 - 如果是通过身份验证的用户，格式为
域\用户名。 - 如果是匿名用户，显示短划线（-）。
c-ip 访问服务器的客户端真实IP地址。 cs-version 协议版本，例如：HTTP 1.0、HTTP 1.1。 cs(User-Agent) 客户端使用的浏览器。 Cookie 发送或接受的Cookie内容，如果没有Cookie，则显示短划线（-）。 referer 表示用户访问的前一个站点。 cs-host 主机信息。 sc-status HTTP协议返回状态。 sc-substatus HTTP子协议的状态。 sc-win32-status 使用Windows术语表示的操作状态。 sc-bytes 服务器发送的字节数。 cs-bytes 服务器接收的字节数。 time-taken 请求所花费的时间，单位：毫秒。 - 如果是通过身份验证的用户，格式为
操作步骤
- 在搜索框中输入查询分析语句，选择查询的时间范围，然后单击查询/分析。
查询和分析语句由查询语句和分析语句构成，格式为查询语句|分析语句，查询分析语句语法请参见查询语法、SQL分析语法。
- 通过IP地址分析访问地域。
*| select ip_to_geo("c-ip") as country, count(1) as c group by ip_to_geo("c-ip") limit 100 - 统计PV和UV。
*| select approx_distinct("c-ip") as uv ,count(1) as pv , date_format(date_trunc('hour', __time__), '%m-%d %H:%i') as time group by date_format(date_trunc('hour', __time__), '%m-%d %H:%i') order by time limit 1000
- 统计HTTP请求状态码的占比。
*| select count(1) as pv ,"sc-status" group by "sc-status"
- 统计流量的流入和流出情况。
*| select sum("sc-bytes") as net_out, sum("cs-bytes") as net_in ,date_format(date_trunc('hour', time), '%m-%d %H:%i') as time group by date_format(date_trunc('hour', time), '%m-%d %H:%i') order by time limit 10000
- 统计各种请求方法的占比。
*| select count(1) as pv ,"cs-method" group by "cs-method"
- 统计各种浏览器的占比。
*| select count(1) as pv, case when "user-agent" like '%Chrome%' then 'Chrome' when "user-agent" like '%Firefox%' then 'Firefox' when "user-agent" like '%Safari%' then 'Safari' else 'unKnown' end as "user-agent" group by case when "user-agent" like '%Chrome%' then 'Chrome' when "user-agent" like '%Firefox%' then 'Firefox' when "user-agent" like '%Safari%' then 'Safari' else 'unKnown' end order by pv desc limit 10
- 统计访问数量前十的地址。
*| select count(1) as pv, split_part("cs-uri-stem",'?',1) as path group by split_part("cs-uri-stem",'?',1) order by pv desc limit 10
- 通过IP地址分析访问地域。