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云原生多模数据库 Lindorm:topRegion分析

更新时间:Jan 04, 2024

本文介绍如何通过集群管理系统查看热点分片分析结果。

前提条件

已登录目标实例的集群管理系统,具体操作请参见登录集群管理系统

背景信息

在实际使用数据库的过程中,会存在文件数过多导致请求时延变长的情况。同时,流量分布不均匀的问题导致部分节点负载过高并出现热点,进一步造成系统卡顿,影响正常使用。集群管理系统提供流量诊断功能,帮助您掌握热点信息,定位热点分片。

TopRegion实时分析

您可以通过TopRegion实时分析,查询实时热点分片。

  1. 在集群管理系统的左侧导航栏中,选择诊断 > topRegion分析

  2. 设置筛选条件,包括idc分组节点排序维度表名

    排序纬度如下表:

    维度

    单位

    描述

    总请求量

    次/每秒

    不同分片每秒的请求数。

    读请求量

    次/每秒

    不同分片每秒的读请求数。

    写请求量

    次/每秒

    不同分片每秒的写请求数。

    分片大小

    MB

    分片的大小。

    文件数

    不同分片内的文件总数。

    读rt

    毫秒(ms)

    不同分片读数据的平均响应时间。

    写rt

    毫秒(ms)

    不同分片写数据的平均响应时间。

    Memstore Size

    MB

    内存数据量。

    总请求数据量

    KB/每秒

    不同分片每秒的总请求数据量。

    读数据量

    KB/每秒

    不同分片每秒的读请求数据量。

    写数据量

    KB/每秒

    不同分片每秒的写请求数据量。

    说明
    • Top文本框中输入需要查询的记录总数量可调整查询结果的显示数量。

    • 打开表聚合开关,结果将显示聚合后的数据。

    • 打开升序开关,结果将按照升序显示所选维度的数据。

  3. 单击查询

    排序维度为读请求量,TOP为5,打开升序表聚合开关进行查询为例。image.png

    上图是查询每秒内读请求数据量最大的五个分片,再将属于同一张表的分片聚合在一起,并按照分片读请求数据量的值升序排列后的结果。

TopRegion历史快照

TopRegion历史快照支持查询某一历史时间点的热点分片。

  1. 选择idc分组历史快照

    说明

    历史快照为具体的历史时间点,两个时间点时间间隔为30秒。

  2. 单击查询

    查询结果分为以下两部分:

    • 请求量Top:指定时间段内,总请求量最大的表及其所在分片。默认显示请求量Top10的表。

    • 数据量Top:指定时间段内,总数据量最大的表及其所在分片。默认显示数据量Top10的表。

  3. (可选)单击目标表名前的image.png图标,可查看目标表所属分片的详情。