数据转发到表格存储（Tablestore）时序模型 - 阿里云物联网平台

您可以使用规则引擎数据流转功能，将数据转发到表格存储（Tablestore）时序模型中。本文以物模型数据上报Topic为例，介绍流转消息数据的完整流程。

前提条件

已创建数据源DataSource，并添加物模型数据上报Topic。具体步骤，请参见添加待流转的数据源。
已创建表格存储实例和用于接收数据的数据表。表格存储使用方法，请参见表格存储时序模型文档。
重要企业版实例中，表格存储实例所在地域，必须与企业版实例所在地域一致。

背景信息

表格存储时序模型：针对时间序列数据的特点进行设计的模型，可应用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景，支持自动构建时序元数据索引、丰富的时序查询能力等功能。更多信息，请参见时序模型。

本文示例中，写入时序表的数据如下：

fields：使用JSONPath方法，获取设备上报的物模型属性Temperature和Humidity的值，写入温度、湿度的时序数据。
timeInUs：使用函数timestamp()获取设备上报数据的当前时间戳（单位为毫秒）。timeInUs的时间单位为微秒，写入时间值为timestamp()*1000。
tags：写入标签{"region": "cn-shanghai"}。
metricName：写入时间线度量名称property。
dataSource：使用函数deviceName()获取设备名称，写入数据源标识。

使用限制

目前，仅华东2（上海）地域的企业版实例下，新版云产品流转功能支持将数据流转到表格存储（Tablestore）时序模型中。

创建数据目的

登录物联网平台控制台。
在实例概览页面，找到对应的实例，单击实例进入实例详情页面。
在左侧导航栏，选择消息转发 > 云产品流转。
在云产品流转页面，单击右上角体验新版，进入新版功能页面。
说明
如果您已执行过此操作，再次进入云产品流转页面，会直接进入新版功能页面。
单击数据目的页签，然后单击创建数据目的。

在创建数据目的对话框，输入数据目的名称，例如DataPurpose，按照以下参数说明，完成配置，然后单击确定。

说明仅支持转发JSON格式数据。

参数	说明
选择操作	选择存储到表格存储（Tablestore）。
地域	选择表格存储所在地域。
实例	择表格存储实例。您可以单击创建实例，跳转到表格存储控制台，创建时序模型实例，请参见创建时序模型实例。
存储类型	选择时序模型。
数据表	选择接收数据的表格存储时序数据表。您可以单击创建数据表，跳转到表格存储控制台，创建时序数据表，请参见创建时序表。
角色	授权物联网平台将数据写入时序表格存储。如您还未创建相关角色，单击创建RAM角色，跳转到RAM控制台，创建角色和授权策略，请参见创建RAM角色。

配置并启动解析器

创建解析器，例如DataParser。具体操作，请参见创建解析器。
在解析器详情页面，关联数据源。
1. 在配置向导的数据源下，单击关联数据源。
2. 在弹出的对话框中，单击数据源下拉列表，选择已创建的数据源DataSource，单击确定。
在解析器详情页面，关联数据目的。
1. 单击配置向导的数据目的，然后单击数据目的列表右上方的关联数据目的。
2. 在弹出的对话框中，单击数据目的下拉列表，选择已创建的数据目的DataPurpose，单击确定。
3. 在数据目的列表，查看并保存数据目的ID，例如为1000。
  后续解析脚本中，需使用此处的数据目的ID。
在解析器详情页面，单击解析器。

在脚本输入框，输入解析脚本。脚本编辑方法，请参见脚本示例。

函数参数说明，请参见函数列表。

//通过payload函数，获取设备上报的消息内容，并按照JSON格式转换。
var data = payload("json");
//获取上报的属性值。
var h = data.items.Humidity.value;
var t = data.items.Temperature.value;

var datasource = deviceName();
var fields = {"temperature":t, "humidity":h};
var tags = {};
tags.put("region", "cn-shanghai");
var metricName = "property";
var timeInUs = timestamp()*1000;

// 在writeTableStoreTS方法中，按时间线，将温湿度值写入对应的列。
writeTableStoreTs(1000, timeInUs, metricName, tags, fields, datasource);

您也可设置温度、湿度分别为度量名称，写入温湿度数据，函数表达式如下：

writeTableStoreTs(1000, [
    {
        "timeInUs": timestamp() * 1000,
        "metricName": "温度",
        "tags":tags,
        "fields":{"temperature": t},
        "dataSource": deviceName()
    },
    {
        "timeInUs": timestamp() * 1000,
        "metricName": "湿度",
        "tags":tags,
        "fields":{"humidity": h},
        "dataSource": deviceName()
    },
]);

单击调试，根据页面提示，选择产品和设备，输入Topic和Payload数据，验证脚本可执行。
参数示例如下：
运行结果如下，表示脚本执行成功。
单击发布。
回到云产品流转页面的解析器页签，单击解析器DataParser对应的启动按钮，启动解析器。
数据推送成功后，在表格存储接收数据的数据表的数据管理页签，查看是否成功接收到指定数据，请参见查询时序数据。
您可通过SQL查询功能，对表格存储中数据进行复杂的查询和高效的分析。具体操作，请参见使用SQL查询时序数据。