实时数仓Hologres：共享集群（MaxCompute BI加速）

使用限制

共享集群（MaxCompute BI加速）的使用流程

1. 购买实例。
   1. 使用阿里云主账号登录阿里云官网。
   2. 进入Hologres产品详情页。
   3. 单击立即购买，进入购买页面。
   4. 商品类型选择共享集群（MaxCompute BI加速），输入实例名称，选择目标地域，单击立即购买。
2. 新建数据库。
   成功购买实例后，您可以进入Hologres的管理控制台，查看实例状态。
   成功创建实例后，系统默认生成一个名为postgres的数据库，用于监控管理，实际业务需要您新建数据库，操作如下：
   1. 在实例列表页面，单击实例名称。
      您也可以单击目标实例操作列的管理，进入实例详情页。
   2. 在实例详情页左侧导航栏，单击数据库管理。
   3. 在DB授权页面，单击新增数据库。
   4. 在新增数据库对话框，选择实例名，输入数据库名称，并根据实际业务选择是否开启简单权限模型。

      Hologres为您提供了专家模式授权和简单权限模型两套授权体系。

      专家模式授权与PostgreSQL的权限模型完全一致，简称专家模式，详情请参见专家权限模型。

      简单权限模型是Hologres基于实际业务，为了简化授权操作而抽象的一套简单权限模型（SPM），详情请参见简单权限模型概述。

      创建数据库时，为了方便权限管理，建议您开启简单权限模型。

   5. 单击确认。
      您可以在DB授权页面，查看已创建的数据库。
3. 连接开发工具。
   Hologres兼容Postgres，提供JDBC/ODBC Driver。新建数据库后，您可以使用实例连接开发工具进行数据开发。您可以根据业务需求选择合适的开发工具，详情请参见概述。
   本次试验以Hologres的自研开发工具HoloWeb为您演示，如何使用实例连接开发工具，步骤如下：
   1. 在Hologres管理控制台的概览页面，单击前往HoloWeb，进入HoloWeb开发界面。
   2. 单击元数据管理 > 新增实例。
   3. 配置新建实例对话框的参数。

      参数	描述	是否必选
      网络类型	公网：支持华东2（上海）、华南1（深圳）、华北2（北京）、华东1（杭州）、亚太东南1（新加坡）、中国（香港）、亚太东南3（吉隆坡）及美国西部1（硅谷）等地域。 图标的为公网类型的实例。 VPC：仅支持配置为HoloWeb所登录的地域。 图标的为VPC类型的实例，该实例不支持编辑详细信息和删除。	否
      实例名称	选择当前账号已创建的实例。	否
      名称	选择实例名称后，连接名称默认显示为所选实例的名称。您也可以重新自定义连接名称。	是
      描述	连接的描述信息。	否
      域名	Hologres实例的网络域名。 您可以进入Hologres管理控制台的实例详情页，从网络信息中获取域名。 如果您配置了实例名称，则系统自动为您匹配该实例的域名。您也可以选择手动输入域名。	是
      端口	Hologres实例的网络端口。 您可以进入Hologres管理控制台的实例详情页，从网络信息获取端口。 如果您配置了实例名称，则系统自动为您匹配该实例的端口。您也可以选择手动输入端口地址。	是
      登录方式	当前账户免密登录：无需输入账号及密码，直接使用当前账户登录。 账户密码登录：您可以输入自己或者其他账户的账号及密码，并登录。	是
      账号	登录方式配置为账户密码登录时，需要配置该参数。 当前账号的AccessKey ID。 您可以单击AccessKey 管理，获取AccessKey ID。	否
      密码	登录方式配置为账户密码登录时，需要配置该参数。 当前账号的AccessKey Secret。 您可以单击AccessKey 管理，获取AccessKey Secret。	否
      测试连通性	检测连接是否成功： 显示测试通过表示连接成功。 显示测试不通过表示连接失败。	否
      连接后登录	您可以选择是否登录该实例。 是：该实例会登录并展示在左侧已登录实例列表中。 否：该实例会展示在左侧未登录实例列表中。	是

   4. 单击OK。
4. MaxCompute加速查询。
   实例成功连接HoloWeb后，您可以创建外部表，加速查询MaxCompute的数据。
   本次实验以在HoloWeb中新建外部表查询MaxCompute公共数据集中public_data项目的表数据为例，步骤如下：
   1. 新建外部表。
      1. 单击元数据管理 > MaxCompute加速 > 创建外部表，使用可视化的方式创建外部表。
      2. 在新建外部表的编辑页面，配置各项参数。

         参数	描述
         模式	模式名称。 您可以选择默认创建的public模式，也可以选择新建的模式名称。
         表名	新建的Hologres外部表名称。 输入目标MaxCompute表名后，将会自动创建同名外部表。在创建时不支持更改表名，如果您需要更改表名，可以在外部表创建成功后，在已登录实例列表中右键单击目标表进行修改。
         描述	新建的Hologres外部表描述。
         类型	外部表类型。 目前仅支持MaxCompute。
         服务器列表	您可以直接调用Hologres底层已创建的名为odps_server的外部表服务器。详细原理请参见Postgres FDW。
         表	MaxCompute的项目名和表名。 格式为project.table_name。 说明 目前暂不支持跨地域查询外部表数据。 输入表名称后，会显示外部源表的所有字段，创建外部表时也将会默认创建所有字段。如果您需要创建部分字段，请使用SQL语句创建外部表，请参见CREATE FOREIGN TABLE。

      3. 输入MaxCompute表的名称，就可以索引出表的字段，您可以根据实际业务，选择需要同步的表字段，单击提交。
      您也可以新建一个Query查询窗口，使用SQL语句批量创建外部表。示例语句如下。创建Query查询窗口请参见SQL窗口 。

      IMPORT FOREIGN SCHEMA public_data LIMIT to(
        customer,
        customer_address,
        customer_demographics,
        inventory,item,
        date_dim,
        warehouse) 
        FROM server odps_server INTO PUBLIC options(if_table_exist 'update');

   2. 预览外部表数据。
      成功新建外部表后，在元数据管理页面左侧实例管理目录下，鼠标双击新建的外部表，在表编辑页面单击数据预览，查看MaxCompute表的数据。
      您也可以在Query查询模块中新建SQL窗口，使用SQL命令批量创建外部表，创建SQL窗口详情请参见SQL窗口。批量创建外部表的示例语句如下。

      IMPORT FOREIGN SCHEMA public_data LIMIT to(
        customer,
        customer_address,
        customer_demographics,
        inventory,item,
        date_dim,
        warehouse) 
        FROM server odps_server INTO PUBLIC options(if_table_exist 'update');

   3. 加速查询外部表数据。
      加速查询外部表数据的示例SQL语句如下。

      # SQL1: 查询首选客户分布情况，按人数降序排列。
      SELECT c_preferred_cust_flag,
             count(*) AS cnt
      FROM customer
      WHERE c_preferred_cust_flag IS NOT NULL
      GROUP BY c_preferred_cust_flag
      ORDER BY cnt DESC LIMIT 10;
      
      # SQL2: 查询客户年龄人数大于1000的分布情况，按人数降序排列。
      SELECT c_birth_year,
             count(*) AS cnt
      FROM customer
      WHERE c_birth_year IS NOT NULL
      GROUP BY c_birth_year HAVING count(*) > 1000
      ORDER BY cnt DESC LIMIT 10;
      
      # SQL3: 查询客户所在城市的人数大于10的分布情况，按人数降序排序。
      SELECT ca_city,
             count(*) AS cnt
      FROM customer ,
           customer_address
      WHERE c_current_addr_sk = ca_address_sk
        AND ca_city IS NOT NULL
      GROUP BY ca_city HAVING count(*) > 10
      ORDER BY cnt DESC LIMIT 10;
      
      # SQL4: 查询首选客户出生于1980~1990年且所在城市的人数大于10的分布情况，按人数降序排列。
      SELECT ca_city,
             count(*) AS cnt
      FROM customer ,
           customer_address
      WHERE c_current_addr_sk = ca_address_sk
        AND c_birth_year >= 1980
        AND c_birth_year < 1990
        AND c_preferred_cust_flag = 'Y'
        AND ca_city IS NOT NULL
      GROUP BY ca_city HAVING count(*) > 10
      ORDER BY cnt DESC LIMIT 10;

5. 连接BI工具进行可视化分析。
   Hologres兼容Postgres，支持直接对接BI工具。新建外部表加速查询MaxCompute后，您可以根据业务情况选择连接合适的BI工具，进行可视化分析。Hologres支持的BI工具请参见概述。
   本次实验以Quick BI为例，为您介绍如何连接BI工具。步骤如下：
   1. 登录Quick BI管理控制台。
   2. 添加数据源。
      添加Hologres数据源详情请参见云数据源Hologres。
   3. 可视化分析数据。
      成功连接数据源后，您可以使用即席分析SQL的方式可视化分析数据。

数据类型映射

当前Hologres支持的数据类型与MaxCompute数据类型映射关系，请参见数据类型汇总。