实时数仓Hologres：共享集群（MaxCompute BI加速版）

使用限制

共享集群（MaxCompute BI加速）的使用流程

1. 购买实例。

   1. 使用阿里云主账号登录阿里云官网。

   2. 进入Hologres产品详情页。

   3. 单击立即购买，进入购买页面。

   4. 商品类型选择共享集群（湖仓加速版），输入实例名称，选择目标地域，单击立即购买。

2. 新建数据库。

   成功购买实例后，您可以进入Hologres的管理控制台，查看实例状态。

   成功创建实例后，系统默认生成一个名为postgres的数据库，用于监控管理，实际业务需要您新建数据库，操作如下：

   1. 在实例列表页面，单击实例名称。

      您也可以单击目标实例操作列的管理，进入实例详情页。

   2. 在实例详情页左侧导航栏，单击数据库管理。

   3. 在DB授权页面，单击新增数据库。

   4. 在新增数据库对话框，选择实例名，输入数据库名称，并根据实际业务选择对应的权限模型。

      Hologres为您提供了专家模式授权和简单权限模型两套授权体系。

      专家模式授权与PostgreSQL的权限模型完全一致，简称专家模式，详情请参见专家权限模型。

      简单权限模型基于对业务理解和实践经验分为两种。一种是简单权限模型（SPM），详情请参见简单权限模型（SPM）；一种是基于Schema级别的简单权限模型（SLPM），详情请参见Schema级别的简单权限模型（SLPM）。

      创建数据库时，为了方便权限管理，建议您选择SPM（简单权限模型）。

   5. 单击确认。

      您可以在DB授权页面，查看已创建的数据库。

3. 连接开发工具。

   Hologres兼容Postgres，提供JDBC/ODBC Driver。新建数据库后，您可以使用实例连接开发工具进行数据开发。您可以根据业务需求选择合适的开发工具，详情请参见连接Hologres。

   本次试验以Hologres的自研开发工具HoloWeb为您演示，如何使用实例连接开发工具，步骤如下：

   1. 在Hologres管理控制台的概览页面，单击前往HoloWeb，进入HoloWeb开发界面。

   2. 单击元数据管理 > 连接实例。

   3. 配置连接实例对话框的参数。

      参数	描述	是否必选
      网络类型	公网：支持华东2（上海）、华南1（深圳）、华北2（北京）、华东1（杭州）、华北3（张家口）、新加坡、中国（香港）、马来西亚（吉隆坡）、印度尼西亚（雅加达）及美国（硅谷）等地域。 图标的为公网类型的实例。 VPC：仅支持配置为HoloWeb所登录的地域。 图标的为VPC类型的实例，该实例不支持编辑详细信息和删除。	否
      实例名	选择当前账号已创建的实例。 说明 购买实例后，HoloWeb页面需加载实例信息，可能会出现延迟显示实例名称的情况。此时，您可通过手动配置域名等信息连接目标实例。	否
      名称	选择实例名后，名称默认显示为所选实例的名称。您也可以重新自定义连接名称。	是
      描述	连接的描述信息。	否
      域名	Hologres实例的网络域名。 您可以进入Hologres管理控制台的实例详情页，从网络信息中获取域名。 如果您配置了实例名称，则系统自动为您匹配该实例的域名。您也可以选择手动输入域名。	是
      端口	Hologres实例的网络端口。 您可以进入Hologres管理控制台的实例详情页，从网络信息获取端口。 如果您配置了实例名称，则系统自动为您匹配该实例的端口。您也可以选择手动输入端口地址。	是
      登录方式	当前账户免密登录：无需输入账号及密码，直接使用当前账户登录。 账户密码登录：您可以输入自己或其他账户的账号及密码，并登录。	是
      账号	登录方式配置为账户密码登录时，需要配置该参数。 当前账号的AccessKey ID。 您可以单击AccessKey 管理，获取AccessKey ID。	否
      密码	登录方式配置为账户密码登录时，需要配置该参数。 当前账号的AccessKey Secret。	否
      测试连通性	检测连接是否成功： 显示测试通过表示连接成功。 显示测试不通过表示连接失败。	否
      连接后登录	您可以选择是否登录该实例。 是：该实例会登录并展示在左侧已登录实例列表中。 否：该实例会展示在左侧未登录实例列表中。	是

   4. 单击确定。

4. MaxCompute加速查询。

   实例成功连接HoloWeb后，您可以创建外部表，加速查询MaxCompute的数据。

   本次实验以在HoloWeb中新建外部表查询MaxCompute公共数据集中public_data项目的表数据为例，步骤如下：

   1. 新建外部表。

      1. 单击元数据管理 > MaxCompute加速 > 创建外部表，使用可视化的方式创建外部表。

      2. 在新建外部表的编辑页面，根据加速方式不同，配置对应各项参数。

         整库加速

         分类	参数	描述
         加速方式	选择加速方式	Hologres支持三种加速方式： 整库加速 部分加速 单表加速 选择整库加速。
         MaxCompute数据源	项目名	MaxCompute的项目（Project）名称。
         	Schema Name	MaxCompute的Schema名称。 对于已开启Schema的MaxCompute项目，此处可配置当前项目下有权限的所有Schema名称；未开启Schema的项目，无需配置此参数。关于Schema详情，请参见Schema操作。
         目标表位置	Holo Schema	模式名称。 您可以选择默认创建的public模式，也可以选择新建的模式名称。
         高级选项	表名冲突	三种表名冲突解决方式： 忽略，继续创建其他表 更新，修改同名表 报错，不再重复创建
         	数据类型不支持	两种数据类型不支持处理方式： 报错，导入失败 忽略，跳过不支持字段所在表

         部分加速

         分类	参数	描述
         加速方式	选择加速方式	Hologres支持三种加速方式： 整库加速 部分加速 单表加速 选择部分加速。
         MaxCompute数据源	项目名	MaxCompute的项目（Project）名称。
         	Schema Name	MaxCompute的Schema名称。 对于已开启Schema的MaxCompute项目，此处可配置当前项目下有权限的所有Schema名称；未开启Schema的项目，无需配置此参数。关于Schema详情，请参见Schema操作。
         目标表位置	Holo Schema	模式名称。 您可以选择默认创建的public模式，也可以选择新建的模式名称。
         高级选项	表名冲突	三种表名冲突解决方式： 忽略，继续创建其他表 更新，修改同名表 报错，不再重复创建
         	数据类型不支持	两种数据类型不支持处理方式： 报错，导入失败 忽略，跳过不支持字段所在表
         	搜索	通过表名模糊搜索，最多支持200张表，超出将不再显示。

         单表加速

         分类	参数	描述
         加速方式	选择加速方式	Hologres支持三种加速方式： 整库加速 部分加速 单表加速 选择单表加速。
         MaxCompute数据源	项目名	MaxCompute的项目（Project）名称。
         	Schema Name	MaxCompute的Schema名称。 对于已开启Schema的MaxCompute项目，此处可配置当前项目下有权限的所有Schema名称；未开启Schema的项目，无需配置此参数。关于Schema详情，请参见Schema操作。
         	表名	MaxCompute的对应Schema下的数据表。支持基于表前缀模糊搜索。
         Hologres 目标表	Schema	模式名称。 您可以选择默认创建的public模式，也可以选择新建的模式名称。
         	表名	Hologres需要加速的单表表名。
         	目标表描述	Hologres需要加速的单表描述。

      3. 单击提交。

      您也可以新建一个Query查询窗口，使用SQL语句批量创建外部表。示例语句如下。创建Query查询窗口请参见SQL窗口 。

      IMPORT FOREIGN SCHEMA public_data LIMIT to(
        customer,
        customer_address,
        customer_demographics,
        inventory,item,
        date_dim,
        warehouse) 
      FROM server odps_server INTO PUBLIC options(if_table_exist 'update');

   2. 预览外部表数据。

      成功新建外部表后，在元数据管理页面左侧实例管理目录下，鼠标双击新建的外部表，在表编辑页面单击数据预览，查看MaxCompute表的数据。

      您也可以在Query查询模块中新建SQL窗口，使用SQL命令批量创建外部表，创建SQL窗口详情请参见SQL窗口。批量创建外部表的示例语句如下。

      IMPORT FOREIGN SCHEMA public_data LIMIT to(
        customer,
        customer_address,
        customer_demographics,
        inventory,item,
        date_dim,
        warehouse) 
      FROM server odps_server INTO PUBLIC options(if_table_exist 'update');

   3. 加速查询外部表数据。

      加速查询外部表数据的示例SQL语句如下。

      # SQL1: 查询首选客户分布情况，按人数降序排列。
      SELECT c_preferred_cust_flag,
             count(*) AS cnt
      FROM customer
      WHERE c_preferred_cust_flag IS NOT NULL
      GROUP BY c_preferred_cust_flag
      ORDER BY cnt DESC LIMIT 10;
      
      # SQL2: 查询客户年龄人数大于1000的分布情况，按人数降序排列。
      SELECT c_birth_year,
             count(*) AS cnt
      FROM customer
      WHERE c_birth_year IS NOT NULL
      GROUP BY c_birth_year HAVING count(*) > 1000
      ORDER BY cnt DESC LIMIT 10;
      
      # SQL3: 查询客户所在城市的人数大于10的分布情况，按人数降序排序。
      SELECT ca_city,
             count(*) AS cnt
      FROM customer ,
           customer_address
      WHERE c_current_addr_sk = ca_address_sk
        AND ca_city IS NOT NULL
      GROUP BY ca_city HAVING count(*) > 10
      ORDER BY cnt DESC LIMIT 10;
      
      # SQL4: 查询首选客户出生于1980~1990年且所在城市的人数大于10的分布情况，按人数降序排列。
      SELECT ca_city,
             count(*) AS cnt
      FROM customer ,
           customer_address
      WHERE c_current_addr_sk = ca_address_sk
        AND c_birth_year >= 1980
        AND c_birth_year < 1990
        AND c_preferred_cust_flag = 'Y'
        AND ca_city IS NOT NULL
      GROUP BY ca_city HAVING count(*) > 10
      ORDER BY cnt DESC LIMIT 10;

5. 连接BI工具进行可视化分析。

   Hologres兼容Postgres，支持直接对接BI工具。新建外部表加速查询MaxCompute后，您可以根据业务情况选择连接合适的BI工具，进行可视化分析。Hologres支持的BI工具请参见BI分析及可视化。

   本次实验以Quick BI为例，为您介绍如何连接BI工具。步骤如下：

   1. 登录Quick BI管理控制台。

   2. 添加数据源。

      添加Hologres数据源详情请参见阿里云数据源Hologres。

   3. 可视化分析数据。

      成功连接数据源后，您可以使用即席分析SQL的方式可视化分析数据。

数据类型映射

当前Hologres支持的数据类型与MaxCompute数据类型映射关系，请参见数据类型汇总。