实时数仓Hologres：功能发布记录

• 支持实时物化视图，提升实时聚合场景查询效率（Beta），详情请参见实时物化视图（Beta）。
• JSONB存储优化，通过采用列式存储优化，显著提高查询统计的效率，提高数据压缩效率，详情请参见JSON和JSONB类型。
• 支持分区表动态分区管理，支持自动创建与删除分区子表，详情请参见CREATE PARTITION TABLE。
• 新增UNIQ精确去重函数，显著提高去重计算效率，优化多Count Distinct场景，节省内存消耗，详情请参见优化内部表的性能。
• 引擎优化。
  • 支持符合FixedPlan情况的Insert语句直接写入分区表父表，详情请参见INSERT和Fixed Plan加速SQL执行。
  • 支持聚合表达式过滤能力，支持string_agg()和array_agg() 过滤，详情请参见类型转换函数。
  • 支持RowType，支持row()、row_to_json()等函数，详情请参见类型转换函数。
  • 支持修改表所在的Schema，详情请参见ALTER TABLE。
  • 支持CTE Reuse算子，提升with表达式运算效率，详情请参见优化内部表的性能。
• 支持读取MaxCompute三层模型（project.schema.table)，详情请参见CREATE FOREIGN TABLE和IMPORT FOREIGN SCHEMA。
• 支持读写MaxCompute Transactional类型表，支持读取MaxCompute Schema Evolution状态表（在MaxCompute侧执行过删除列、修改列顺序，修改列类型操作的表），支持Array、Date类型回写 ，详情请参见通过创建外部表加速查询MaxCompute数据和通过SQL导出数据至MaxCompute。

• 支持自助配置共享存储从实例，优化弹性和高可用 ，详情请参见多实例读写分离高可用部署（共享存储）。
• 新增元仓表table_info，提升数据治理能力，详情请参见表统计信息查看与分析。
• 持续内存优化，减小元数据内存占用。
• 支持自动周期备份和手动备份，以便在某些场景下，例如数据误操作时，恢复历史数据，详情请参见备份（Beta）和恢复（Beta）。

• 生产级支持PostGIS扩展能力 ，详情请参见PostGIS地理信息分析。
• 支持Oracle扩展包，新增众多兼容函数，详情请参见Oracle兼容函数。
• 支持通过DLF读取Hudi、Delta格式外部表，支持通过DLF写入CSV、Parquet、SequenceFile、ORC格式数据至OSS外部表，详情请参见OSS数据湖加速。
• 改善BI兼容性，在Tableau兼容性测试中（TDVT）通过率提升至99%+。

行为变更请参见默认行为变更说明。

• 新增资源组隔离能力（Beta），通过设计多个资源组，实现实例内部不同用户的计算资源线程级负载隔离，可以更好地支撑多用户、多场景的使用方式。详情请参见单实例计算资源隔离（Beta）。
• 支持Hologres实例在线热升级，升级期间，读（查询）数据不受影响，升级版本时可以搜索（钉钉群号：32314975）加入实时数仓Hologres交流群申请使用热升级。

• 支持将表设计为行列共存结构，一份数据同时支持点查、OLAP多种查询场景，详情请参见建表概述。
• 支持JDBC实时消费Hologres Binlog（Beta），详情请参见通过JDBC消费Hologres Binlog（Beta）。
• 支持Hologres Binlog按需启用，配置动态修改，详情请参见订阅Hologres Binlog。
• 支持重命名列名称，详情请参见ALTER TABLE。
• 新增JSONB索引（Beta），加速JSON类型数据的查询检索。详情请参见JSON和JSONB类型。
• 优化内存中元数据管理机制，增加元数据缓存与压缩，更有效率的管理内存。

• 支持通过DLF读取 CSV、Parquet、SequenceFile、ORC格式的OSS数据。详情请参见OSS数据湖加速。
• 支持Hologres跨库查询，支持Hologres多实例联邦查询。详情请参见跨库查询（Beta）。

• 支持Hologres内部表数据存储加密（Beta），提升数据访问安全能力，详情请参见数据存储加密。
• 支持读MaxCompute加密数据（Beta），丰富Hologres兼容MaxCompute生态。详情请参见查询MaxCompute加密数据（BYOK模式）。

• Auto Analyze能力，在Hologres V1.1版本中转为默认开启。
• Hologres新引擎直读MaxCompute，在V1.1版本中转为默认开启。
• Resharding函数完成Beta，相关函数名更新。

• 支持自动采集表的统计信息：数据写入更新时自动采样表的统计信息，以便生成更优的Query Plan，不再需要手工执行Analyze Table。详情请参见ANALYZE和AUTO ANALYZE。
• 支持点查（Key/Value）场景的毫秒级高可靠（Beta）：支持Shard级别多副本配置，支持毫秒级主副本切换和查询重试，显著提高服务场景下的高可靠能力。详情请参见单实例Shard多副本高吞吐（Beta）。
• 新增RoaringBitmap扩展，原生支持Bitmap数据类型及相关函数。详情请参见Roaring Bitmap函数。
• 新增bit_construct和bit_match函数：针对圈人、归因等场景进行优化，支持更高效率的基于userid的聚合条件过滤。详情请参见明细圈人函数。
• 新增range_retention_count和range_retention_sum函数：针对留存场景优化多天范围查询。详情请参见漏斗分析函数。
• 新增Resharding工具：内置Resharding函数，修改Shard数无需重新建表，简化调优过程。详情请参见Table Group与Shard Count操作指南。
• 优化列存默认采用AliORC压缩格式，存储压缩比提高30%~50%。详情请参见更改列存表的数据存储格式。

• MaxCompute外部表查询性能提升（Beta）：全新外部表加速引擎，相比之前版本，查询性能约有 30% ~ 100%的提升。详情请参见优化MaxCompute外部表的查询性能。
• 新增exec_external_sql函数：通过exec_external_sql函数维护MaxCompute表，实现对DDL的管理。详情请参见执行MaxCompute SQL语句。
• 新增集成DLF（Beta）：通过DLF读取OSS数据。详情请参见OSS数据湖加速。

• 点查性能提升：行存总吞吐提升100%，列存总吞吐提升30%。
• 更新操作优化：Update/Delete优化，性能提升30%。
• Query Plan缓存：优化Query Plan Cache，降低优化器耗时。

• 慢查询透出，内置查询状态历史，可以查询一个月内所有查询的状态，快速定位慢查询，失败查询。详情请参见慢Query日志查看与分析。

• 数据类型丰富。
  • JSON和JSONB类型。
  • 时间类型：interval、timetz、time
  • 网络类型：inet
  • 货币类型：money
  • PG系统类型：name、uuid、oid
  • 其他：bytea、bit、varbit
  详情请参见数据类型汇总。
• 函数类型丰富，包括兼容PG的函数和Hologres扩展函数。
  • 数组函数：新增array_length和array_positions。详情请参见数组函数。
  • 查看表和DB存储大小的函数：pg_relation_size和pg_database_size，详情请参见查看表和DB的存储大小。
• 支持通过Hologres SQL命令语句将Hologres数据导出至MaxCompute，实现数据归档。详情请参见通过SQL导出数据至MaxCompute。
• 支持Hologres Binlog 订阅（Beta），详情请参见订阅Hologres Binlog。
• 支持动态修改表bitmap索引和字典编码，支持根据数据特征自动创建字典编码。详情请参见ALTER TABLE。
• 发布Hologres Client Library，适用于大批量离线、实时数据同步至Hologres以及高QPS的点查场景，实现自动攒批，提高吞吐，详情请参见通过Holo Client读写数据。
• 优化JDBC写入链路和查询优化器，显著提升引擎写入效率。
• BI生态连通友好性提升，支持Tableau Server，Superset等更多BI工具，满足多种业务分析需求。

• 支持STS账号通过角色的方式登录Hologres，实现除云账号外等更安全更多元的账号登录体系，详情请参见RAM角色授权模式。

• 支持通过CREATE VIEW语句创建视图。您可以基于一张表、多张表（包含内部表和外部表）或者其他视图创建视图，详情请参见VIEW。
• 新增SERIAL、DATE、TIMESTAMP、VARCHAR(n)及CHAR(n)数据类型。同时，MaxCompute外部表数据支持Array类型映射，详情请参见数据类型汇总。
• 支持INSERT ON CONFLICT功能，您可以根据主键配置，在插入数据时更新或跳过重复数据，详情请参见INSERT ON CONFLICT(UPSERT)。
• 支持TRUNCATE功能。
• 内置Proxima向量检索引擎，支持海量数据向量检索功能，该功能目前处于Beta版本，详情请参见Proxima向量计算。

• 新增数据脱敏功能。您可以配置多种脱敏策略，对电话、地址或身份证等私密信息进行脱敏，详情请参见数据脱敏。
• 对接云监控，支持自定义指标监控和一键报警。

• 查询MaxCompute分区表时，扫描分区数的最大值为512个（0.8之前版本为50个）。
• 每个查询中，最大的底层数据扫描量为200GB（与外部表的数量以及字段数无关，0.8之前版本为100GB）。